This paper introduces an approach to an ontology-based multi-level knowledge framework for a knowledge management system for discrete-product development. Participants in a product life cycle want to share comprehensive product knowledge without any ambiguity and heterogeneity. However, previous knowledge management approaches are limited in providing those aspects: therefore, we suggest an ontology-based multi-level knowledge framework (OBMKF). The bottom level, the axiom, specifies the semantics of concepts and relations of knowledge so ambiguity can be alleviated. The middle level is a product development knowledge map; it defines the concepts and the relations of the product domain knowledge and guides the engineer to process their engineering decisions. The middle level is then classified further into more detailed levels, such as generic product level, specific product level, product version level, and manufactured item level, according to the various viewpoints. The top level is specialized knowledge for a specific domain that gives the solution of a specific task or problem. It is classified into three knowledge types: expert knowledge, engineering function knowledge, and data-analysis-based knowledge. This proposed framework is based on ontology to accommodate a comprehensive range of knowledge and is represented with first-order logic to maintain a uniform representation.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.23
no.3
s.180
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pp.22-31
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2006
This paper introduces an approach to an ontology-based knowledge framework for product life cycle management (PLM). Participants in a product life cycle want to share comprehensive product knowledge without any ambiguity and heterogeneity. However, previous knowledge management approaches are limited in providing those aspects. Therefore, we suggest an ontology-based knowledge framework including knowledge maps, axioms and specific knowledge far domain. The bottom level, the axiom, specifies the semantics of concepts and relations of knowledge so that ambiguity of the semantics can be alleviated. The middle level is a product development knowledge map; it defines the concepts and the relations of the product domain common knowledge and guides engineers to process their engineering decisions. The middle level is then classified further into more detailed levels, such as generic product level, specific product level, product version level, and product item level for PLM. The top level is specialized knowledge fer a specific domain that gives the solution of a specific task or problem. It is classified into three knowledge types: expert knowledge, engineering function knowledge, and data-analysis-based knowledge. This proposed framework is based on ontology to accommodate a comprehensive range of unambiguous knowledge for PLM and is represented with first-order logic to maintain a uniform representation.
Purpose - To vitalize a market or develop a new one, companies frequently release new products into the market, often by shortening the time to market, called the release period. This research aims to investigate the purchase intention behavior of consumers in terms of buying new products at the time of product release based on the release speed. Research Design, Data, and Methodology - The research reviews the influence of relative advantage, complexity, and compatibility among innovative attributes of new products, as proposed by Rogers. Moreover, it examines the moderating effect of the innovative new product attributes in terms of speed of obsolescence of old products and how that influences consumer purchase behavior. Additionally, this study tests the research hypotheses using empirical analysis. Results - The analysis demonstrated that the relative predominance (H1) and suitability (H3) of new products had a statistically significant positive influence on new product purchase intention. However, the complexity (H2) of new products had a statistically significant positive influence on new product purchase intention in contrast to its predicted sign (-). The results of the moderating effect of the old product use period were as follows. H4-1 was not supported since the difference between the path coefficients of the group with the low level old product use period and the group with the high level, represented by the relationship of relative predominance and new product purchase intention, was not statistically significant. H5-1 was also not supported since the difference between the path coefficients of the group with the low level of old product use period and the group with the high level, represented by the relationship of complexity and new product purchase intention, was not statistically significant. However, H4-2 was supported since the difference between the path coefficients of the group with the low level of old product use frequency and the group with the high level, represented by the relationship of relative advantage and new product purchase intention was statistically significant. H5-2 was not supported since the difference between the path coefficients of the group with the low level of old product use frequency and the group with the high level, represented by the relationship of complexity and new product purchase intention, was not statistically significant. H6-2 was also not supported since the difference between the path coefficients of the group with the low level of old product use frequency and the group with the high level, represented by the relationship of compatibility and new product purchase intention, was not statistically significant. Conclusion - According to the results, only H4-2 among the hypotheses on the moderating effect of the old product use period and use frequency was statistically significant. Future research should focus on carrying out a detailed review of the hypothesis on the moderating effect of the old product usage period and frequency, find the cause, and connect this to potential new research.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.23
no.7
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pp.1007-1018
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1999
The purpose of this study were : 1) to examine the apparel product purchasing tendency of PC communication and internet users in home shopping 2) to analyze the difference of apparel product purchasing tendency accordint to consumer factors. The data was administered to 160 subjects who had communicated the PC communication and internet. And the data was collected from May through August in 1998. SPSS package was used for analysis and the following methods such as Means Percentage Frequencies Factor analysis Crosstabulation analysis t-test and one-way ANOVA, The results of this study were as follows : 1) The users of PC communication and internet were young and high-education level and a metropolitan area dwellers. They received a purchase offer through catalog PC communication and internet cable TV and paid out credit card Experience to purchasing apparel product of home shopping was very low but intention to purchasing was relative high. item that consumer wanted to buy using home shopping were casual clothing and fashion goods which were not important to fit and without regard to style. 2) Between purchasing apparel product of home shopping and mainly consideration factors were shown to have the significant differences according to age residential quarters whether or not marriage. income level. A metropolitan area dwellers the low-age unmarried and the low-income groups thought much of convenience shopping time and effort's saving. A person of the higher-income and the married thought much of the facility of an exchange or returned goods. A region dwellers were to purchase a speciality product or gift goods. 3) Between purchasing apparel product of home shopping and satisfaction degree were shown to have significant differences according to sex whether or not marriage education level an occupation. The woman than the man was satisfied with the benefit of the shopping time and effort's saving. And the unmarried than the married was satisfied with the benefit of the home shopping's convenience. The higher-education level than the lower-education level was satisfied with the quality guarantee of the product.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.22
no.53
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pp.79-88
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1999
This paper presents an integral model for product safety and product liability resulting from a defective product. The essence of the paper is the process of supply of manufacturing products which satisfy the product liability and the product safety in terms of consumers expectation levels. The main criteria of the product safety is the hazard level which involves in the severity and frequency. The proposed model shows the process to supply the manufactured products under the conditions that they are suitable in comparison of hazard level and safety level established by each company. If the product do not meet the safety level, this paper proposes that four different types of PL and PS countermeasures for the risk types are forward, respectively.
The Journal of Economics, Marketing and Management
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v.10
no.1
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pp.27-37
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2022
Purpose: This study investigates how to successfully promote the smart product bundle by exploring (1) how consumers' adoption intention toward a smart product bundle differs by the complementarity level of the bundled items and (2) how the ad appeal type influences the effect of complementarity level on adoption intention via goal fluency. Research design, data and methodology: This study was a 2 (complementarity level: low vs. high) × 2 (ad appeal type: attribute vs. benefit) between-subjects experiment. The proposed hypotheses were verified using analysis of variance (ANOVA) and bootstrap analysis using PROCESS. Results: This research demonstrated that adoption intention toward smart products increases when the complementarity level of bundled smart items is high. Goal fluency underlies this relationship. Further, attribute versus benefit appeal type moderates the relationship between the complementarity level and goal fluency. Conclusions: Compared with the attribute appeal, benefit appeal leads to higher goal fluency when the complementarity level of the bundled items is low. However, there was no differential impact of appeal type on goal fluency when the complementarity level of bundled items is high. Finally, goal fluency mediated the interaction of complementarity level × ad appeal type on adoption intention.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.40
no.3
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pp.566-573
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2016
Sustainability in fashion cannot ignore fashion attributes required for the design of rapidly changing and innovative products. This study examines "Re-Birth Design" development and provides a means to apply academic and industry perspectives to the investigation of Re-Birth fashion product development. This study defines "Re-Birth Design" as stock that has been designed and launched through distribution channels, subsequently returned unused, then improved and reborn into a new product for redistribution. This study analyzed specific cases. We selected 100 designs for Re-Birth from 11 brands of "K" fashion company in Korea, to be successfully sold in 2014. These cases are used in the analysis and are categorized into design types. As a result of the analysis, "Re-Birth Design" had five levels: Level 1. Changes in supplementary materials such as adding or removing decoration, Level 2. Changes in patterns or materials (changes within the product), Level 3. Partial changes in design (leading to a new design), Level 4. Complete deconstruction and rebirth of the design, and Level 5. Complete deconstruction followed by the use of the design source for a new product that is not a garment. This study analyzed products owned by brands, as well as successful cases of Re-Birth designs that reused existing resources, reduced energy consumption, and increased environmental and economic efficiency by recreating new products that could be resold.
As more individuals and organizations participate in the complex design process of manufacturing industry, collaborative product development and management of the global supply chain have become more popular. Although the product quality concerns once focused on the manufacturing process, they are now directed at earlier stages of the design cycle where the engineering product is created as a 3D CAD model. In this paper, we describe the current state of product data quality activities in the manufacturing industry and the yardstick to measure 3D CAD data quality. Moreover we introduce a quality assurance method through the result of statistical analysis of 3D CAD models and suggest a six sigma level of CAD data quality by analyzing 76 samples provided from three Korean automotive companies.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.33
no.3
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pp.312-321
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2007
We address a disposal issue of returned products in a product recovery system where a single product is stocked in order to meet a demand from customers who may return products after usage. Product returns occur randomly and can be accepted for remanufacturing or disposed of depending on the state of the system. We examine the structure of the optimal disposal policy for returned product that utilizes the information of the inventory of both serviceable and remanufacturable products. Numerical study indicates that it can be characterized by a monotonic threshold type of the curve. A disposal is allowed only when the remanufacturable inventory level exceeds a threshold which is the function of the inventory level of serviceable product and it is decreasing as the serviceable inventory level increases. Sensitivity analysis also indicates that the optimal disposal policy and the optimal profit have monotonic properties with respect to system parameters.
In this paper, we investigate the influence of factors on the firm, industry, and country levels on the new product development performance (NPD) of manufacturing firms in advanced economies. The resource-based view, industrial organization theory and institutional theory have established that firm-, industry- and country-level factors are all relevant for the NPD of firms. However, little is known about the relative importance of factors at the three different levels across countries, as prior studies on firms' NPD have focused on specific countries and levels of analysis. Our analysis of survey data from 1,437 manufacturing firms in nine advanced OECD countries shows that while firm-level factors are generally better predictors of firms' innovativeness than either industry- or country-level factors, the results strongly differ across countries, indicating that the relative importance of antecedents of innovativeness is country-specific rather than universal.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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