Analysis about supply chain structure was achieved in product unit that is not 'business' dimension that is existent discussion target in surrounding and supply chain structure as that this study analyzes positively how supply chain structure according to business surroundings of product changes. This can do that analysis of product unit in synthetic supply chain management is essential when recognize the importance that supply chain management must consist by product special quality according to corporation's each product. Sort product environment and studied relation with supply chain structure to achieve study purpose hereupon. Structure variable of supply chain drew through existent literature study here. Executed question investigation for supply chain by product for study that is actual proof enemy, and figure method used analysis of variance (ANOVA) mainly. If summarize result of study, result that analyze relation between business environment of product and supply chain structure, according to business environment of product, showed that supply chain structure changes. Certified that relation of two group (environment group of uncertain product and environment group of stable product) of business environment of product and structure variable (that is number of participant of supply chain, lead time of supply chain, about administration's independence, response points of supply chain) of supply chain is significant relation all from all structure variables except number of participant of supply chain. Variable that express length of supply chain from structure Variable of supply chain is number of participant of supply chain and lead time of supply chain, and variable that display monitoring or trust aspect for supply chain is administration's independence degree and response points of supply chain. As analysis result, product that environment is uncertain is appearing more shortly than product that length of supply chain stabilizes, and also, monitoring or trust aspect for supply chain was proved that is consisting abuzzer than product that stabilize. Therefore, showed that put essential point in administration of 'hierarchy'putting first than 'market' when business environment designs supply chain structure in case of uncertain product, and proved that the other side business environment is focusing in administration way of 'market' putting first in case of stable product.
We propose a new supply chain planning methodology for both a manufacturer and a distributor in order to find a global supply chain plan for functional product markets. Functional products as opposed to innovative products include the staples that people buy regularly from their nearby places to satisfy basic needs. In the functional product market, the distributor has an initiative of supply chain control and planning with a freedom to request any profit maximizing order quantities until the manufacturer refuses, whereas the manufacturer may not provide more than requested. In this paper, two independent agents on behalf of the manufacturer and the distributor are introduced, and supply chain planning can be conducted by collaboration between them. In addition, mathematical models and a numerical example are presented to show the possibility of the proposed methodology.
A silicon wafer is a highly customized product made to the individual order varying its electrical and physical characteristics. Therefore, it has distinctive supply chain structure that is different from highly standardized commodity product. For high-volume/high-standardization product, it is general that a main stream of information flow initiated by the production planning of the manufacturers is usually directed to push both ways in a supply chain: upstream to the suppliers and downstream to the customers. Contrastingly, for low-volume/high-customization product, the information flow triggered by the fluctuating customer demand usually propagates upward to the suppliers through the manufacturers. Furthermore, for R &D based hi-technology product like silicon wafer, the interactive information feedback mechanism between manufacturer and customer, which is essential to the new product development process, is to be embedded in the supply chain. This article is a case study of supply chain management system of LG Siltron, a major Korean silicon wafer manufacturer. The SCM system entails special information structure fitting well typical high-variety/high-customization product, and also gives application possibilities to the R&D based high-technology product made to the individual customer order.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.42
no.1
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pp.1-17
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2017
This study investigates a buyer-supplier supply chain, in which a buyer delegates the production process to a supplier as in many practices. The consumer's buying intention and overall supply chain performance are affected not only by the buyer's decision on sales price but also by the supplier's decision on product quality. Therefore, the buyer has a motivation to control the supplier's quality investment. Among various incentive schemes that the buyer can adopt in practice, we consider a revenue-sharing contract and investigate its unique characteristics. By comparison with a typical wholesale price contract, we reveal that the revenue-sharing contract can enhance supply chain's overall performance, including quality, demand, and profits of not only overall supply chain but also each player. We contribute to the academia and the supply chain practice by providing important guidelines in adopting incentive schemes and effectively managing product quality in a supply chain.
Supply Chain Management is the process of planning, implementing and controlling the operations of the supply chain to satisfy customer requirements as efficiently as possible. It spans all movements and storage of raw materials, work-in-process inventory, and finished goods from point-of-origin to point-of-consumption. Korean Standards Association claims the Supply Chain Quality Management(SCQM) as a win-win model of organizations among the supply chains for the best product/service quality to final customers. The SCQM is focused on quality of product/service and will do much for improving manufacturing performance between customer and suppliers. Consulting-teams make every effort to design suitable solution for constructing solutions and improving the performance. This study is to analyze the performance of SCQM consulting, from July of 2007 to June of 2008, and would provide some guidelines to design the optimal consulting models and develop guidebooks.
Expanding product variety and high customer service provision place an enormous burden on demand forecasting and the matching of supply with demand in a supply chain. Postponement of product differentiation has been found to be powerful means to improve supply chain performance in the presence of increasing product variety. Delaying the point of product differentiation implies that the process would not commit the work-in-process into a particular finished product until a later point. This paper reviews the recent analytical models that quantify the value of delayed product differentiation. We conclude the literature review by summarizing and synthesizing the economic evaluation of the postponement and outline directions for future research.
This study proposes an optimal operational policy for a green supply chain (GSC) where a retailer pays an incentive for collection of used products from customers and determines the optimal order quantity of a single product under uncertainty in product demand. A manufacturer produces the optimal order quantity of product using recyclable parts with acceptable quality levels and covers a part of the retailer's incentive from the recycled parts. Here, two scenarios for the product demand are assumed as: the distribution of product demand is known, and only both mean and variance are known. This paper develops mathematical models to find how order quantity, collection incentive of used products and lower limit of quality level for recycling affect the expected profits of each member and the whole supply chain under both a decentralized GSC (DGSC) and an integrated GSC (IGSC). The analysis numerically compares the results under DGSC with those under IGSC for each scenario of product demand. Also, the effect of the quality of the recyclable parts on the optimal decisions is shown. Moreover, supply chain coordination to shift the optimal decisions of IGSC is discussed based on: I) profit ratio, II) Nash bargaining solution, and III) Combination of (I) and (II).
Although many prior studies have investigated the relationship between supply chain and new product development (NPD), the causal relationship between them has not been clearly established. Therefore, this study investigated systematically over the entire process of supply chain management (SCM) from trust to NPD capability, including not only the associations between trust, commitment, collaboration, supply chain quality, and NPD capability, but also the impact of organizational culture in the context of supply chain. In particular, this study examined the mediating effect of commitment on the relationship between trust and collaboration of channel members. In addition, it studies the moderating effect of organizational culture on the relationship between collaboration, supply chain quality, and NPD capability. Using a questionnaire survey, 112 usable responses are obtained. PLS (partial least square) is employed to assess the relationships among related constructs. The results of the data analysis show that (1) commitment mediates the link between trust and collaboration (2) supply chain quality is positively associated with NPD capability, and (3) organizational culture significantly moderates the association between collaboration and supply chain quality, yet it does not the relationship SC quality and NPD capability. Finally, the implications of the results are discussed, and directions for future research are suggested.
Complex and uncertain issues in supply chain result in integrated decision making processes in supply chains. So decentralized (distributed) decision making (DDM) approach is considered as a crucial stage in supply chain planning. In this paper, an uncertain DDM through coordination mechanism is addressed for a multi-product supply chain planning problem. The main concern of this study is comparison of DDM approach with centralized decision making (CDM) approach while some parameters of decision making are assumed to be uncertain. The uncertain DDM problem is modeled through fuzzy mathematical programming in which products' demands are assumed to be uncertain and modeled using fuzzy sets. Moreover, a CDM approach is customized and developed in presence of fuzzy parameters. Both approaches are solved using three fuzzy mathematical optimization methods. Hence, the contribution of this paper can be summarized as follows: 1) proposing a DDM approach for a multi-product supply chain planning problem; 2) Introducing a coordination mechanism in the proposed DDM approach in order to utilize the benefits of a CDM approach while using DDM approach; 3) Modeling the aforementioned problem through fuzzy mathematical programming; 4) Comparing the performance of proposed DDM and a customized uncertain CDM approach on multi-product supply chain planning; 5) Applying three fuzzy mathematical optimization methods in order to address and compare the performance of both DDM and CDM approaches. The results of these fuzzy optimization methods are compared. Computational results illustrate that the proposed DDM approach closely approximates the optimal solutions generated by the CDM approach while the manufacturer's and retailers' decisions are optimized through a coordination mechanism making lasting relationship.
It is urgently-needed to construct a green supply chain (GSC) from collection of used products through recycling of them to sales of products using the recycled parts. Besides, it is necessary to consider the uncertainty in product demand as a risk in a GSC. This study proposes the optimal operations for a GSC with a retailer and a manufacturer. A retailer pays an incentive for collection of used products from customers and sells a single type of products in a market. A manufacturer produces the products ordered by the retailer, using recyclable parts with acceptable quality and compensates the collection cost of used products as to the recycled parts. This paper discusses the following risk attitudes: risk-neutral attitude, risk-averse attitude, and risk-prone attitude. Using mean-variance analysis, the optimal decisions for product order quantity, collection incentive, and lower limit of quality level, in the decentralized GSC (DGSC) and the integrated GSC (IGSC) are made. DGSC optimizes the utility function of each member. IGSC does that of the whole system. The analysis numerically investigates how (i) risk attitude and (ii) quality of recyclable parts affect the optimal operations. Supply chain coordination between GSC members to shift IGSC from DGSC is discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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