Purpose: This study explored the relationship between product characteristics and customer purchase intention in cross-border online shopping. Research design, data, and methodology: Through literature review, the research model of product characteristics and consumers' purchase intention is constructed, and trust is taken as a medium variable. Based on the survey data of Chinese consumers, empirical analysis and hypothesis verification are conducted. This study used SPSS version 21 to confirm the reliability and validity of the research model. To confirm the media effect of the model in this study, the Sobel Test was used. Results: The results of hypothesis identification of this research model showed that 8 of the 11 hypotheses were adopted and 3 were rejected. Results confirmed the relationship between product characteristics (specification, diversity, reputation, novelty, quality) and customer purchase intention. Conclusions: The result from this study had particular theoretical significance for improving the research on cross-border online shopping systems to improve the safety and satisfaction of customers in cross-border online shopping.
In this paper, we review and classify shopping information services for electronic commerce in Korea. Shopping information services for electronic commerce can be divided into shopping mall information service and product information service. Shopping mall information service simply shows and suggests information on the shopping malls that it has in its data store. But product information service provides information about the items of the shopping malls the service has and therefore gives more powerful and convenient interfaces to users. Cutting-edge product information services can perform online comparison shopping facility, which searches and compares the items what the users want on the reasonable basis of economical criteria, such as price. Books, CDs, and Personal Data Assistant(PDA)s are the products of which the specification is clear enough to be described on the Web. And the comparison of the products by the information service is performed on the basis of "price" of the product item. The approach to design and implement product information service can be divided into two categories. The one is an application of data warehousing mechanism, which stores the product information on the regular basis of time and provide it when the users query over the Web-database gateway. The other approach is a shopping agent mechanism, which stores information on "how to shop" and the shopping agent collects the information of product items just after users query about the product and provide the information in real time or notify them by alerting service. Thirty nine shopping information services are compared and classified in this paper and they are extracted from "Naver" and "Yahoo! Korea". The final result shows that most services are just a simple shopping mall information service in growing stage, product information services with data warehousing are lack in product ontology in middle stage, and that product information services with shopping agent are in early stage.
최근, 제조기업들의 일반적인 추세는 제품들이 보다 더 고객화 되어가고 있으며, 제품수영주기가 짧아지고 있다는 것이다. 이러한 제조기업들에 있어서, 고객들은 종종 자신들이 주문한 제품의 제조과정 동안에 자신들의 요구사항들을 지속적으로 반영하기를 원하며, 또한 자신들의 요구사항들이 충족된 제품을 인도받기를 원한다. 이러한 기업 환경을 고객지향 수주생산 환경이라고 한다. 본 논문에서는 고객지향 수주생산 환경에 적합한 제품정보 통합시스템 (PDIS: Product Data Integration System) 구축을 위한 정보시스템 개발 방법론을 정립하고, 또한 정립된 방법론을 이용하여 대표적인 고객지향산 제품인 'H'중공업의 선박엔진 제품을 대상으로 PDIS 구축 사례를 제시하였다. 현재 구축된 PDIS는 현업에서 성공적으로 운영되고 있다. 그 결과, 납기시간이 단축되고, 고객과의 관계가 향상되었으며, 그리고 제품수명주기 동안 기업 내 부서간의 업무 협력이 향상되었다.
국내 소프트웨어 시장은 소프트웨어 제품의 품질 불만과 수익성 악화라는 악순환의 고리에서 헤어나지 못하고 있다. 산업계 및 학계에서는 문제의 주된 원인이 소프트웨어 사업 초기의 불명확한 요구사항에 있음을 인식하고, 사업 초기부터 개발 범위 및 내용, 품질 목표 등을 명확히 설정하고 이를 요구사항 명세서에 충실히 반영할 것을 강조하고 있다. 본 연구에서는 보다 명확한 요구사항의 명세와 요구사항의 효과적인 관리를 위해 국내외의 다양한 형태의 요구사항 명세서를 분석하고, 이를 바탕으로 개발 범위의 명확화, 품질의 정량화, 요구사항들간의 연결/추적관리, 명세의 편이성이 제고된 요구사항명세 표준지침을 개발하였다. 제안하는 표준 병세서는 분할 발주 또는 일괄 발주 등 다양한 소프트웨어 사업 프로세스에 적용할 수 있는 장점이 있다.
소프트웨어 프로덕트 라인을 구축하고자 할 때,첫 단계 활동은 도메인 분석을 통해 요구사항 들에서 가변성을 식별하는 것이고, 다음 단계는 일련의 관련된 프로덕트들의 전체적인 구조를 나타내는 도 메인 아키텍처를 개발하는 것이다 도메인 아키텍처는 소프트웨어 프로덕트 라인에 포함되어 있는 프로덕트들의 공통성과 가변성을 기술함으로써 프로덕트 라인의 핵심자산이 된다. 핵심자산의 가변성은 개발 프로세스가 진행됨에 따라 식별될 수 있는 가변 요소의 종류와 상세화 수준이 달라지기 때문에 아키텍처 수준에서 식별될 수 있는 가변성을 정의하고 이를 체계적으로 식별하여 아키텍처 모델에 명시적으로 표현하는 것이 중요하다. 아키텍처 수준에서 고려해야 하는 가변성은 아키텍처 구성 요소들에서 발생하는 가변성 뿐만 아니라 이들의 구성(configuration) 관계를 나타내는 모텔에서 나타나는 가변성들까지 고려해야 하기 때문에, 이들 사이의 복잡한 관계를 이해하고 표현하는 것은 매우 힘든 일이며 이에 대한 기존 연구가 부족한 실정이다. 본 논문에서는 공통성과 가변성이 명시적으로 고려되는 프로덕트 라인의 핵심 자산으로서 도메인 아키텍처를 개발하는 방법을 제시한다. 이를 위해, 최근 Object Management Group(OMG)에서 채택한 재사용 자산 병세(Reusable Asset Specification; RAS) 모델을 확장하여 공통성과 가변성 개념이 명확히 정의된 도메인 아키텍처 메타모델을 제시한다. 제시되는 메타모델에는 아키텍처의 구성요소들이 정의되어 있으며, 각 구성요소와 모텔에서 식별 될 수 있는 가변성이 상세화 수준에 따라 두 가지 형태로 구분되어 제시되어 있다. 또한 본 메타모델을 기반으로 특정 도메인에 대한 아키텍처에 가변성이 명시적으로 표현되는 방법을 보인다.
비교구매는 e-Marketplace의 매출에 큰 영향력을 미치고 있으나 운영 수익은 대부분 광고에 의존한다. 하지만 인터넷 광고의 수익률은 열악한 상태이며, 종량제 기반 광고 방법의 확대로 소비자에게 덜 알려진 판매자의 제품정보 노출 기회는 더욱 줄어들고 있다. 따라서 비교구매 사업자의 광고 수익을 높이면서 판매자 입장에서는 예산 및 제약 조건 범위 내에서 광고 노출의 효율성을 최적화하는 방법 및 시스템에 대한 연구가 필요하다. 본 연구에서는 비교도전을 이용한 비교광고 방법을 제안하고 그 실행 방법으로 판매자의 비교도전 계획 모델을 사용하는 e-Marketplace기반 비교구매 사업자의 비교광고 시스템을 설계하고 구현하였다. 비교도전 계획 모델은 경쟁사(Competitor), 경쟁 제품(product) 그리고 제품의 사양(Specification)에 대한 수준별 도전 정책을 적용하며, 양 사의 제품 사양 속성 값들간의 기능적 거리를 양적 수치화 하여 판매자 제품이 경쟁사 제품에 가장 유사하지만 우세한(Similar but Superior) 쌍들에 대한 비교광고 포트폴리오를 구성함을 목적으로 한다. 비교도전 계획 시스템은 비교가치의 생성과 최적화의 단계로 이뤄진다. 주요 5개 PC제조사의 데스크탑 제품자료를 사용하여 프로토타입을 구축하였으며, 타 비교광고 방법과 대비한 성능 평가를 수행하였다. 또한 e-Marketplace기반 비교구매 사업자의 비교도전에 의한 비교광고 표시 방법을 예시하였다.
The purpose of this study was to examine the current situation of B2B fashion buying behavior (i.e., buying motives, product characteristics, buying processes), and to analyze the buying performance, buying problems and buying strategies. In depth, face-to-face interviews with structured questionnaire were conducted with three buyers and three vendors related to 18 buying items of C Company. Results of this research were as following:1. Buying motives were mainly reduction of buying costs, improvement of profits, and increased efficiency in buying process for retail buyers, while the selling motive was mainly improvement of market share for suppliers. Suitable items for B2B buying were basic items or bulk items. The B2B buying process included the following steps: selecting auction items, target prices, and suppliers ; setting the product specification and bidding niles; training the suppliers for preparing the auction; proceeding the auction by internet. 2. The perceived B2B benefits for buyers were profit improvement and cost reduction while those for suppliers were time saving and market share improvement. The indicated buying problems were as poor product quality, low product image, and difficulty in partnership. For B2B buying strategies, a quality management system, various auction tactics based on items, and a supplier management system were recommended.
The working conditions of construction equipments such as excavators, wheel loaders and haulers are very tough and severe in fact. To design main components of construction equipment under the severe environment, it's important for engineers to consider design for vibration durability point of view at the early stage of product development process. Radiator as a cooling unit of construction equipment is one of critical components to apply design for vibration. We present a design for vibration process and methodology on the radiator system in construction equipment industries. From the natural frequency and the random vibration analysis based on field vibration test data, we could find current status of radiator layout design to develop and made best layout specification of radiator design to decide for product development process at the early stage.
The manufacturing industry with Make-to-Order production system is difficult to decide the standard information for the product and the demand is variable to estimate. In this paper, we concerned with the process planning method using data mining in the manufacturing industry with Make-to-Order environment. The subject of our study is the industry transformer plant which is received an diverse order of customer and then produced the product. Currently, process planning method is classified the standard information by hand based on the acquired knowledge through the experience. The standard information stored the various information, such as work sequence, time and so on. This process planning method needs an experts which possesses the field experience for several years. For the product specification which is varied in each order, current process planning method is not efficient due to need many times To solve this problem, we extract the information using data mining process for each processing time, and then construct the knowledge base. We propose a method which is the process planning of the industry transformer product in Make-to-Order environment using the knowledge base.
Process capability Indices compare the actual performance of manufacturing process to the desired performance. The relationship between the capability index Cpm and the expected squared error loss provides an intuitive interpretation of Cpm. By putting the loss in relative terms a user needs only to specify the target and the distance from the target at which the product would have zero worth, or alternatively, the loss at the specification limits. Confidence limits for the expected relative loss are discussed, and numerical illustration is given.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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