• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제16권5호
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• pp.1561-1583
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• 2022

Context: Testing is one of the techniques that can assure the quality of software including the domain of Software Product Line (SPL). Various techniques have been deliberated to enhance the quality of SPL including Model-based Testing (MBT). Objective: The objective of this study is to analyze and classify trends of MBT in SPL covering the solutions, issues and evaluation aspects by using taxonomy form. Method: A Systematic Literature Review (SLR) was conducted involving 63 primary studies from different sources. The selected studies were categorized based on their common characteristics. Results: Several findings can guide future research on MBT for SPL. The important finding is that the multiple measurements are still open to improving current metrics to evaluate test cases in MBT for SPL. The multiple types of measurement required a trade-off between maximization and minimization results to ensure the testing method which could satisfy multiple test criteria for example cost and effectiveness at the same time.

• 무역학회지
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• 제47권3호
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• pp.177-190
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• 2022

This study is designed to identify the differences in the types and importance of trade claims at the national level. For analysis data, abstracts of arbitration and court judgments published on the website of the United Nations Commission on International Trade Law are collected and used. The target countries are China and the United States, with 102 cases from China and 59 cases from the United States. By applying topic modeling techniques to the collection decisions of China and the United States, trade claims are categorized, and the importance of each type is identified using the network centrality index derived through semantic network analysis. The analysis results are as follows. First, the main types of trade claims were the same for both the United States and China: product nonconformity, delivery issues, and payments. However, in China, the order of product nonconformity > delivery issues > payments was important, and in the United States, payments > product nonconformity > delivery issues were found to be important. This study is significant in that it presents a strategic trade claim management plan using a quantitative methodology.

• 한국안전학회지
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• 제16권4호
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• pp.188-193
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• 2001

From July 1st 2002, the Product Liability Act will be efficacious in Korea, and its influence will be prevalent over all industrial folds. However, little attention has been paid to the Act and its influence in the area of Industrial Safety. Therefore, this paper aimed to call the people's attention to them, and to suggest some points for counterplans in that n As for counterplans to the Product Liability, there are two different approaches - Product Liability Prevention (PLP) and Product Liability Defense(PLD). Between them, PLP is more safety-oriented approach, and especially Product Safety(PS) will be the core of it. Related with this, it was noted that productive goods which are utilized as productive materials or tools in the later process or industries could be troublesome when the Act is efficacious. As a solution, the necessity of cooperation among manufacturing plants belong to the similar industry, and of development of qualitative techniques applicable to analyses of consumers behavior was emphasized. Ant the interest and participation of Human Behavioral Scientists, Ergonomists as well as Consumer Psychologists were called upon. Also, it was suggested that an integrative approach including administrative or governmental management system for industrial goods should be developed.

• 디자인학연구
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• 제14권
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• pp.87-106
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• 1996

전자 기술과 반도체 기술의 발달로 인해서 제품은 다양한 지적인 기능을 갖게 되었다. 그러나 이러한 다양한 기능 때문에 사용자는 제품의 형태만으로 그 제품의 사용에 관한 정보를 얻기가 불가능해졌다. 이런 상황에서 사용자 인터페이스 디자인은 점점 더 중요하게 되었다. 그러나 이 분야의 연구방법은 주로 컴퓨터 프로그램의 사용자 인터페이스 디자인 개발을 위한 것이고, 여러 대안을 개발한 후 이를 평가하는 단계에서 사용될 수 있는 방법이다. 따라서 본 연구는 제품에 적합한 사용자 인터페이스 디자인을 개발하는데 적용될 수 있는 모델 링 기법을 개발하는 것으로 목표로 한다. 먼저 모델 링 기법의 본질을 이해한 후, 여러 가지 모델 링 기법을 고찰하고 각 기법의 장단점을 파악한다. 그리고 이런 장단점을 바탕으로 개발될 모델 링 기법의 목표를 설정한다. 그 목표를 기반으로 제품의 사용자 인터페이스 디자인에 적합한 모델 링 기법을 제안하고, 이를 실제 제품에 적용하여 제안된 모델 링 기법의 적용 방법을 예시하고 그 기법의 효용성과 장단점을 파악한다.

• 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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• 제16권2호
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• pp.222-226
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• 2010

급속한 전자상거래의 발전으로 인하여 온라인상으로 상품을 구매하고 그에 대한 평가를 작성하는 것이 일반적인 구매 패턴이 되었다. 구매자들의 상품평은 다른 잠재적인 소비자들의 상품 구입을 이끌어내는데 큰 동기가 된다. 하지만 온라인 쇼핑몰에서는 상품평의 성질에 부합하는 순위를 부여하지 않기 때문에, 사용자가 구입 결정을 위하여 수많은 상품평에 포함된 의견들을 효과적으로 검토하기는 쉽지 않다. 일반적으로 상품평은 감정적이며 주관적인 의견을 포함하고 있다. 그래서 이러한 상품평에 순위를 부여하는 방법은 일반 웹 검색과는 달라야 한다. 본 논문에서는 오피니언 마이닝 기술을 이용하여, 사용자의 의도에 따라 상품평 데이터에 대해 순위를 결정하는 기법을 제안한다. 제안된 기법은 사용자의 검색어뿐만 아니라 상품평 내에 주관적인 의견의 포함 여부 및 감정 극성의 엔트로피 등을 고려하여 상품평의 가치를 판단하였다. 또한 실험을 통하여 제안된 기법의 우수성을 검증하였다.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제13권3호
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• pp.385-392
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• 2012

공급자 관점의 상품시장 정의는 공정, 원자재, 상품기능의 유사성 등으로 세분시장을 정의함으로써 특정상황이 배제되고 불연속성에 대한 고려가 결여되어 있어 기업의 시장 활동에 여러 가지 문제를 발생시킬 수 있다. 이러한 정의는 다분히 정적이고 일반적이어서 시장의 여러 상황과 시간의 추이에 따른 시장변화를 표현, 예측하는 것이 매우 어렵다. 반면 고객지향의 시장 세분화는 특정 혜택이 추구되는 상황에서 대체 가능한 상품과 관련 고객들의 집합을 정의함으로써 획득 가능하다. 이러한 상품시장 정의는 시장에서 부상하는 위협과 기회를 발견하고 효과적인 실적평가와 효율적인 자원배분을 가능케 한다. 그러나 고객관점의 시장정의가 실제로 구현되기 위해서는 많은 전제조건이 있다. 즉, 고객의 행위와 판단에 관련된 충분한 자료의 확보가 가능해야 하며 이들 자료의 분석을 통해 의미 있는 정보를 제공할 수 있는 정보처리기법이 필요하다. 본 연구의 목표는 고객관점 상품시장 정의가 귀납적 방법에 상당히 근거한다는 데 착안하여 데이터 마이닝 기술을 활용하여 실제적 적용에 어려움이 많은 고객관점의 시장 세분화를 지원할 수 있는 방안을 제시하는 데 있다.

• 디자인학연구
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• 제12권1호
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• pp.63-72
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• 1999

사용자 니즈는 디자인 활동에서 매우 중요한 정보로서 활용된다. 그리고 이의 제품 디자인에서의 충실한 구현은 제품의 성공과도 밀접하게 연관되어 있다고 할 수 있다. 그러나 이러한 사용자 니즈는 일반적으로 마케터에 의해 수집되고, 그들의 언어로서 표현함으로써 디자이너는 이를 디자인 작업으로 신속하고 효율적으로 반영하는데 어려움을 갖게 되고, 따라서 이러한 니즈의 충실한 구현이 용이하게 이루어질 수 없게 된다. 본 연구는 바로 이러한 필요성에서 출발하게 된다. 즉, 본 연구에서는 효율적인 사용자 니즈 활용을 위한 가이드라인으로서 사용자 니즈의 디자인 정보 변환 프로세스를 개발하게 된다.

• 산업경영시스템학회지
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• 제45권4호
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• pp.233-239
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• 2022

The injection molding process is a process in which thermoplastic resin is heated and made into a fluid state, injected under pressure into the cavity of a mold, and then cooled in the mold to produce a product identical to the shape of the cavity of the mold. It is a process that enables mass production and complex shapes, and various factors such as resin temperature, mold temperature, injection speed, and pressure affect product quality. In the data collected at the manufacturing site, there is a lot of data related to good products, but there is little data related to defective products, resulting in serious data imbalance. In order to efficiently solve this data imbalance, undersampling, oversampling, and composite sampling are usally applied. In this study, oversampling techniques such as random oversampling (ROS), minority class oversampling (SMOTE), ADASYN(Adaptive Synthetic Sampling), etc., which amplify data of the minority class by the majority class, and complex sampling using both undersampling and oversampling, are applied. For composite sampling, SMOTE+ENN and SMOTE+Tomek were used. Artificial neural network techniques is used to predict product quality. Especially, MLP and RNN are applied as artificial neural network techniques, and optimization of various parameters for MLP and RNN is required. In this study, we proposed an SA technique that optimizes the choice of the sampling method, the ratio of minority classes for sampling method, the batch size and the number of hidden layer units for parameters of MLP and RNN. The existing sampling methods and the proposed SA method were compared using accuracy, precision, recall, and F1 Score to prove the superiority of the proposed method.

• 패션비즈니스
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• 제23권2호
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• pp.48-61
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• 2019

The objective of this study was to derive a list of creative thinking techniques applied with the requirements of the appropriate technique for the task of fashion design development among the process of fashion product planning. This was done through the analysis of thinking techniques by the type of thinking and idea method. Also, the study presented how each creative thinking technique derived is applied to the task of developing fashion design. The scope of the study was 'Fashion Design Development Task', which corresponds to the design sketch of a fashion item based on the seasonal design concept derived through the fashion design planning stage. Research on the thinking techniques consisted largely of the process of idea thinking, the elements of creative thinking, the patterns and types of thinking. Four studies by Makoto, Michalko, De Bono, and Cox suggesting that the patterns and types of thinking techniques were analyzed for the purpose of this study as empirical studies through FGI of a group of five fashion experts. The analysis results showed that the thinking techniques suitable for the development of fashion design were derived from the technique of fractionation, attributive listing, scamper, morphological analysis, mind mapping, lotus blossom, pattern language, provocative operation, and forced connection. In particular, it can be confirmed that the scamper was treated as an efficient and practical technique in the many studies.

• Corrosion Science and Technology
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• 제23권2호
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• pp.131-138
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• 2024

This paper introduces Primetals Technologies' Through-Process Optimization (TPO) Services and Through-Process Quality Control (TPQC) System, which integrate domain knowledge, software, and automation expertise to assist steel producers in achieving operational excellence. TPQC collects high-resolution process and product data from the entire production route, providing visualizations and facilitating quality assurance. It also enables the application of artificial intelligence techniques to optimize processes, accelerate steel grade development, and enhance product quality. The main objective of TPO is to grow and digitize operational know-how, increase profitability, and better meet customer needs. The paper describes the contribution of these systems to achieving operational excellence, with a focus on quality assurance. Transparent and traceable production data is used for manual and automatic quality evaluation, resulting in product quality status and guiding the product disposition process. Deviation management is supported by rule-based and AI-based assistants, along with monitoring, alarming, and reporting functions ensuring early recognition of deviations. Embedded root cause proposals and their corrective and compensatory actions facilitate decision support to maintain product quality. Quality indicators and predictive quality models further enhance the efficiency of the quality assurance process. Utilizing the quality assurance software package, TPQC acts as a "one-truth" platform for product quality key players.