◈ B2B e-commerce is set to grow significantly in the next 5 years ◈ There is a growing trend towards leveraging the information asset to win new business in the Maintenance, Repair and Overhaul (MRO) market ◈ After-market service is forecast to be a significant element of the B2B market ◈ Existing standards do not fully address the product support requirement ◈ PLCS standards will allow support information to be aligned with the changing product over its entire life cycle ◈ Adoption of PLCS standard will lead to reduced operating costs and increased product availability.(omitted)
Environmental Product Life Cycle Management is an activity for defining and describing the product, process or activity environmentally. Especially, the main responsibility for the environmental impact of products lies in the design phase of product. Designers cany a heavy responsibility to determine technical, economic and ecological properties of the product. So in order to help designers, structured understanding and application of treating large amount of data and infonnation should be considered. This paper presents a methodological approach for decision supporting to build Product Life Cycle Management system and show a set of database modeling. Additionally, a key issue for databases is the quality of the provided information.
미국은 2000년대 초반부터 무기체계의 전투준비태세를 유지하면서 수명주기비용을 줄이기 위해서 TLCSM를 적용하였다. TLCSM이 적용되면서 획득단계 중심의 ILS 개념에서 전체 수명주기 동안 수명주기비용을 관리하는 개념인 IPS로 전환하였다. 또한 ILS를 개발하기 위한 LSAR은 IPS을 개발하기 위한 LPD로 전환하였다. 본 연구에서는 한국의 LSAR과 미국의 LPD를 비교 및 분석하여 LPD의 한국 도입 시 필요한 정책을 제안하였다.
In the early phases of the product life cycle, Life Cycle Assessment (LCA) is recently used to support the decision-making for the product concepts, and the best alternative can be selected based on its estimated LCA and benefits. Both the lack of detailed information and time for a full LCA for a various range of design concepts need a new approach for the environmental analysis. This paper explores a new approximate LCA methodology for the product concepts by grouping products according to their environmental characteristics and by mapping product attributes into environmental impact driver (EID) index. The relationship is statistically verified by exploring the correlation between total impact indicator and energy impact category. Then, a neural network approach is developed to predict an approximate LCA of grouping products in conceptual design. Trained learning algorithms for the known characteristics of existing products will quickly give the result of LCA for newly designed products. The training is generalized by using product attributes for an EID in a group as well as another product attributes for the other EIDs in other groups. The neural network model with back propagation algorithm is used, and the results are compared with those of multiple regression analysis. The proposed approach does not replace the full LCA but it would give some useful guidelines for the design of environmentally conscious products in conceptual design phase.
In the early phases of the product life cycle, Life Cycle Assessment (LCA) is recently used to support the decision-making fer the conceptual product design and the best alternative can be selected based on its estimated LCA and its benefits. Both the lack of detailed information and time for a full LCA fur a various range of design concepts need the new approach fer the environmental analysis. This paper suggests a novel approximate LCA methodology for the conceptual design stage by grouping products according to their environmental characteristics and by mapping product attributes into impact driver index. The relationship is statistically verified by exploring the correlation between total impact indicator and energy impact category. Then a neural network approach is developed to predict an approximate LCA of grouping products in conceptual design. Trained learning algorithms for the known characteristics of existing products will quickly give the result of LCA for new design products. The training is generalized by using product attributes for an ID in a group as well as another product attributes for another IDs in other groups. The neural network model with back propagation algorithm is used and the results are compared with those of multiple regression analysis. The proposed approach does not replace the full LCA but it would give some useful guidelines fer the design of environmentally conscious products in conceptual design phase.
The product-level carbon footprint (PCF) is a comprehensive and widely accepted metric for sustainable product development. However, since a full PCF study in general is time and cost intensive, it is not feasible for the product development team to synchronize the activity to the main product development process. In addition, the current dedicated life cycle assessment (LCA) tools for calculating PCF, separated from the main product data management systems, have limitations to provide timely PCF information for design decision makings and collaborations between design and environment engineers. This paper examines the possibility of the extension of the current product data model that can support the PCF calculation with PDM (Product Data Management) databases. The product data model can represent not only the content of products but also context or system information of the products. The product data model can be implemented as a PDM database that can satisfy the needs for handy and timely PCF calculations from the consistent product data for dynamic design decision makings and engineering collaborations.
Maintainability refers to the ease with which maintenance work can be done. It involves the process of ensuring that products can be easily and safely maintained and that the maintenance support requirement is minimized. When a product has a reasonably long life, the cost of operation and support during that life can greatly exceed the initial capital cost. The value to the customer of optimizing maintainability should be evident. Some effort and expense applied to achieving a product which can be easily and cheaply maintained will make very significant savings in the life cycle costs. In this paper, the International Standard IEC 60300-3-10, which is the application guide for maintainability, is considered. This standard can be used to implement a maintainability program covering the initiation, development and in-service phases of a product. It provides guidance on how the maintenance aspects of the tasks should be considered in order to achieve optimum maintainability. The elements of a maintainability program, which are maintenance policy and concept, maintainability studies, project management, design for maintainability, analysis and prediction methods, maintenance verification and validation, analysis of life cycle cost, maintenance support planning, and collection and analysis of maintenance data, are fully discussed in this paper.
The current market preassure of least environmental effects of products needs companies to consider whole life cycle of their products during their design phase. To support the integrated and collaborative development of the products, this paper proposed product data model for extended Product Data Managemen (PDM) that can support integrated design of product, manufacturing process, and customer services, based on the consistent and comprehensive PDM databases. The product data model enables design, manufacturing, and service engineers to express their products and services efficiently, with sharing consistent product data, engineering changes, and both economical and environmental evaluations on their design alternatives. The product data model was implemented with a prototype PDM system, and validated through an example product. The result shows that the PDM based on the proposed product data model can support the integrated design for products, manufacturing process, and customer services, and provide an environment of collaborative product development for design, manufacturing and service engineers.
Concurrent Engineering(CE) has presented new possibilities for successful product development by incorporating various product life-cycle functions from the earlier stage of design. In the product design, geometric representation is vital not only in its traditional role as a means of communicating design information but also in its role as a means of externalizing designer's thought process by visualizing the design product. During the last dozens of years, there has been extraordinary development of computer-aided tools intended to generate, present or communicate 3D models. However, there has not been comparable progress in the development of 3D-CAD systems intended to represent and manipulate a variety of product life-cycle information in a consistent manner. This paper proposes a novel concept, Minus Volume (MV), to incorporate various design information relevant to product lift-cycle functions. MV is a functional shape that is extracted from a design object within a bounding box. A prototype 3D-CAD system is implemented based on the MV concept and illustrated with the successful implementation of concurrent design and manufacturing.
Collaborative product commerce (CPC) is a newly emerging technology to support inter-enterprise collaboration through the product life-cycle. From the IT point of view, CPC is software technology to integrate product, process and resources of different enterprises using Web technologies. In this paper, we introduce a CPC framework for integrating product information across enterprises, which being developed as a part of the CPC project by ETRI. The product metadata represented by XML schema, which is compatible with ISO STEP PDM Schema standard, is presented to semantically and schematically integrate distributed product information. The web services technologies are discussed to support the interoperability of application systems related to the product development, such as CAD and PDM, where most of these applications run in a distributed environment. Finally, we implement the frame-work to integrate distributed product information.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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