With the development of industry, product data management system is becoming more and more important. An expanded view of product definition function that include a bill of material and routing database, current and historical engineering data and specifications and engineering changes order history. PDM (Product Data Management) systems hold and manage such material as product specifications, plans, geometric models, CAD drawings and images. Furthermore, PDM enables companies producing complex products to spread product data in to the entire launch process. Especially, PDTnet XML Schema is an international standard for exchanging of PDM data. But PDTnet XML Schema differs from existing XML Schema in the way that its property of IDREF/IDREFS is irregular. Therefore it is important factor that. what do we use storage devices and storage techniques. We developed storage techniques and application supporting various query types and preserving PDTnet XML Schema using a relational database that guaranteeing the performance nowadays. In this paper, we will show that our storage techniques minimize repeated data and optimize query processing by using application comparison with storage techniques of existing XML Schema data.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1994.04a
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pp.547-553
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1994
현재 CIM (Computer Integrated Manufacturing)을 구축하려고 하는 많은 기업들이 기업의 모든 기능을 정보기술을 이용하여 통합해 나가려는 움직임을 보이고 있다. CIM의 기능을 경영, 설계, 생산의 세 기능으로 구분할 경우 경영부문과 생산부문은 MIS, MRP-II 등을 이용하여 통합단계로 나가는 것이 가능하나 설계부문은 상대적으로 데이타의 구조가 복잡하고 CAD/CAM등 사용되는 시스템도 다양하기 때문에 통합하는 것이 비교적 어려웠다. 그러나 최근에 동시설계(Concurrent Engineering)기법과 PDM(Product Data Management) 기술의 향상에 따라 설계의 기획부터 양산 직전까지의 설계업무 전체를 통합화하는 것이 가능하게 되었다. 본 연구에서는 Product Data의 정의와 관리방법(PDM)을 체계화 시키고 이 개념을 설계업무 전반에 적용할 경우 동시설계(Concurrent Engineering)가 가능하도록 Engineering Information System의 구조와 구축방법을 제시하였다.
In complex industrial world, many companies make every effort to analyze their competition capability through various performance evaluation tools to cope with rapidly changing business environment. Among evaluation tools the balanced scorecard (BSC), put forward by Kaplan and Norton in 1992, is a strategic performance management tool for measuring whether the smaller-scale operational activities of a company are aligned with its larger-scale objectives in terms of vision and strategy. The BSC tool offers a comparative advantage over others to evaluate the objective achievement of a company by linking its strategic objectives with operational KPI. In this paper, we introduce a case that the BSC performance evaluation system was implemented based on product data management and applied it to the business process. Specially, we shows a implementation procedure to derive discipline-specific topics and key performance metrics.
The main purpose of Korea Space Launch Vehicle II(KSLV-II) Program is to develop a domestic launch vehicle that can deliver a 1.5ton class application satellite into a Low Earth Orbit(600~800km). The data management is an essential factor in systems engineering for success of large-scale complex systems development, and it systematically manages the information and technical data for the total life-cycle of a system. In this paper, data management policies and processes on KSLV-II program are presented, and product life-cycle management system for KSLV-II program is also presented.
In this paper we propose a product-service valuation model which is usable as a decision-making tool in order to attain a competitive advantage in service in the manufacturing industry. With this purpose, service quality, product quality and costs as valuation criteria are selected. Also, the paper utilizes an AHP model in order to differentiate a fuzzy theory and valuation factors to ensure objectivity in the evaluated results while excluding subjective factors in conducting the product-service valuation. Accordingly, the product-service valuation model and valuated results proposed in this paper are expected to be useful as a basic data for decision-making in order to draw competitive advantage strategies of service in the manufacturing industry.
Purpose - This paper examines product design management, the current design focus of which has shifted to the need to produce innovation applications that can effectively respond to the market's consumption changes in a timely manner. Research design, data, methodology - This study discusses several methodologies that are widely used in experimental processes, such as fuzzy theory, multi-criteria decision-making theory, and managing decision making. The designers will better understand their customers by applying these methodologies. This study examines how the current trend in product innovation design observes customer needs, controls innovation, and stimulates design ability. Results - This paper takes innovative telephone design as an experimental case to investigate how to create a product using market-oriented and customized management concepts and creative design abilities. Conclusions - If accompanied by an innovative product value chain, a product can further the development of enterprise management, now the main element of every developed country's social and economic development.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.5
no.3
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pp.232-241
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2000
Even though we have greater chances to accomplish successful collaborative design by utilizing recent proliferation of networks, current practices do not fully take advantage of the information infrastructure. There are so much data over the networks, but not enough knowledge about the data is available to users. The main objectives of the product data interface system proposed in this paper are to capture more knowledge on managing product data and to provide users effective search capability. We define the metadata model for product data defined in STEP AP 203 and manage the metadata from product data in a repository system. Because we utilize the standard formats such as STEP for product data and RDF for metadata, the proposed approach can be applied to various fields of industries independently on commercial products.
Park, Soo-Hwan;Lee, Hong-Joo;Cho, Nam-Jae;Kim, Jong-Woo
Asia pacific journal of information systems
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v.16
no.3
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pp.159-176
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2006
Collaborative filtering is one of the popular techniques for personalized recommendation in e-commerce. In collaborative filtering, user profiles are usually managed per product category in order to reduce data sparsity. Product diversification of Internet storefronts and multiple product category sales of e-commerce portals require cross-product category usage of user profiles in order to overcome the cold start problem of collaborative filtering. In this paper, we study the feasibility of cross-product category usage of user profiles, and suggest a method to improve recommendation performance of cross-product category user profiling. First, we investigate whether user profiles on a product category can be used to recommend products in other product categories. Furthermore, a way of utilizing user profiles selectively is suggested to increase recommendation performance of cross-product category user profiling. The feasibility of cross-product category user profiling and the usefulness of the proposed method are tested with real click stream data of an Internet storefront which sells multiple product categories including books, music CDs, and DVDs. The experiment results show that user profiles on a product category can be used to recommend products in other product categories. Also, the selective usage of user profiles based on correlations between subcategories of two product categories provides better performance than the whole usage of user profiles.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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