This paper proposes a multi-level product modeling framework for long-term lifecycle products. The framework can help engineers to define product models and relate them to physical instances. The framework is defined in three levels; data, design model, modeling language. The data level represents real-world products, The model level describes design models of real-world products. The modeling language level defines concepts and relationships to describe product design models. The concepts and relationships in the modeling language level enable engineers to express the semantics of product models in an engineering-friendly way. The interactions between these three levels are explained to show how the framework can manage long-term lifecycle product information. A prototype system is provided for further understanding of the framework.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권2호
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pp.193-197
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2021
Customers are increasingly attracted towards different e-commerce websites and applications for the purchase of products significantly. This is the reason the sellers are moving to different internet based services to sell their products online. The growth of customers in this sector has resulted in the use of big data analytics to understand customers' behavior in predicting the demand of items. It uses a complex process of examining large amount of data to uncover hidden patterns in the information. It is established on the basis of finding correlation between various parameters that are recorded, understanding purchase patterns and applying statistical measures on collected data. This paper is a document of the bottom-up strategy used to manage the selling price of a first-time product for maximizing profit while selling it online. It summarizes how existing customers' expectations can be used to increase the sale of product and attract the attention of the new customer for buying the new product.
In collaborative product development with multiple suppliers, buyers must manage the suppliers' activities. This empirical research investigates the performance impacts of three strategies that buyers use to manage suppliers who design interdependent components. These strategies are: Instructionism (giving clear instructions to suppliers), Teaming (forming an interactive development team with suppliers), and Delegation (transferring component development responsibilities to suppliers). Data were collected through a cross-industry web-based survey of buying firms in manufacturing industries whose products require multiple, interdependent components. A path analysis utilizing 318 survey responses indicates that Instructionism has a positive effect on design quality, and Teaming has a positive effect on design quality and component innovation. The use of Delegation is not related to any of the performance indicators. The practical implication of this research for product development managers is that both Instructionism and Teaming can be effective strategies. For the purpose of assuring design quality, a buyer should give clear instructions in detailed specifications or work closely with suppliers in development teams. If competitive priority is product innovativeness, however, the buyer should work closely with its suppliers during component development processes using a Teaming strategy.
The 7th International Conference on Construction Engineering and Project Management Summit Forum on Sustainable Construction and Management
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pp.121-123
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2017
The widespread dissemination of the green building certification system has led to the ongoing development of information management technologies with the aim to effectively utilize construction product information. Among them, a data crawling technology enables to collect the data conveniently and to manage large volumes of construction product information in Korea and overseas. However, without a standardized classification system, it is difficult to efficiently utilize information, and problems such as an additional work for classifying information or information-sharing errors. Therefore, this study suggests to present a necessity for the standardization of the information classification system through expert interviews, and to compare construction product classification systems in Korea and overseas. This study is expected to present a necessity for the effective management of construction product information and the standardization of information-sharing with regard to various construction certifications.
As information technology advances, the penetration of smart devices connected to the Internet, such as smart phone and tablet PC, has rapidly expanded, and as sensor prices have fallen the Internet of Things has begun to be introduced in the industry. Today's industry is rapidly changing and evolving, requiring companies to respond to the new paradigm of business. In this situation, companies need to actively manage and maintain customer relationships in order to acquire loyal customers who bring them a high return. The purpose of this study is to suggest a method to manage customer relationship using real time IoT data including IoT product usage data, customer characteristics and transaction data. This study proposes a method of segmenting customers through RFM analysis and transition index analysis. In addition, a real-time monitoring through control charts is used to identify abnormalities in product use and suggest ways of differentiating marketing for each group. In the study, 44 samples were classified as 9 churn customers, 10 potential customers, and 25 active customers. This study suggested ways to induce active customers by providing after-sales benefit for product reuse to a group of churn customers and to promote the advantages or necessity of using the product by setting the goal of increasing the frequency of use to a group of potential customers. Finally, since the active customer group is a loyal customer, this study proposed an one-on-one marketing to improve product satisfaction.
Bill of material (BOM), which structurally represents the relation among parts constructing a product, is usually created when enterprises start to develop a new product. And it is shown as various types of BOM according to business needs and usage such as eBOM (engineering BOM), gBOM (green BOM), mBOM (manufacturing BOM), pBOM (process BOM), etc. eBOM, generally called BOM and created in the design stage of the new product, includes the drawing information of parts in the view of product function. eBOM is extended to gBOM adding the material information of parts to cope with international regulations for environment. eBOM is transformed to mBOM, which includes manufacturing sequence of parts and adds some parts required to fabricate parts and to assemble the product. mBOM is also extended to pBOM adding the process information of each part and additional assembly processes. This study introduces the concept of multi-BOM covering eBOM, gBOM, mBOM and pBOM, and proposes an advanced way to manage product data using multi-BOM system. The multi-BOM system proposed is to manage their relations using transformation function of BOM and master information of all BOMs.
The Korean navy has made many efforts to apply the concepts of PLM (Product Lifecycle Management) and M&S to its naval design and production. However, most of the efforts that have being applied to some acquisition processes, focused only on the element technologies without information models and data frameworks. This study discusses an information model of naval ships for advanced naval acquisitions. We introduce a naval ship product model, and it refers to the DPD (Distributed Product Description) concept of SBA (Simulation-Based Acquisition). To realize the product model concept, we design a data architecture and develop a Product Model Management System (PMMS) based on a PDM System. It is validated through the case study of building the product model of the battle ship that the PMMS has the applicability to effectively manage the naval ship acquisition data on the basis of a 3D product model.
At present, companies write daily work record or use bar-code in order to collect distribution flow data in real time. However, it needs additional works to check the record or read the bar-code with a scanner. In this case, human error could decrease accuracy of data and it would cause problems in reliability. To solve this problem, RFID (Radio Frequency Identification) is introduced in many automatic recognition sector recently. RFID is a technology that identification data is inserted into micro-mini IC chip and recognize, trace, and manage object, animal, or person using wireless frequency. This is being emerged as the core technology in future ubiquitous environment. This study is intended to suggest RFID application method in franchise business. Traceability and visibility of individual product are supplied based on EPCglobal network. It includes DW system which supplies various assessment data about product in supply chain, financial transaction system which is based on product transaction and position information, and RFID middleware which refines and divides product data from RFID tag. With the suggested application methods, individual product's profile data are supplied in real time and it would boost reliability to customer and make effective cooperation with existing operation systems (SCM, CRM, and e-Business) possible.
The amount of information increases rapidly when working in a distributed environment where multiple collaborative partners work together on a complex product. Today's PDM (product data management) systems provide good capabilities regarding the management of product data within a single company. However, taking into account the variety of systems used at partner sites in an engineering environment one can easily imagine problems regarding the interoperability and the data consistency. This paper presents a concept to improve the workflow management using the parameters network. It shows a parameter driven engineering workflow that is able to manage engineering task across company boarders. We introduce a mechanism of workflow management based on the engineering parameters and an architecture of the distributed workspace to apply it within a PDM system. For a parameter mapping between CAD and PDM system we developed an XML-based CATIA data interface module using CAA.
최근의 제조 산업에서 제품개발 정보는 제품 수명주기 관리(PLM: Product Lifecycle Management) 시스템을 통하여 관리하고, 조달과 생산 계획에 관련된 통제는 전사적 자원관리(ERP: Enterprise Resource Planning), 생산 관리 시스템이 담당하고 있다. 특히, 효율적인 제품 개발과 시스템 구축 여부는 설계 및 생산, 원가 관리 전체에 걸쳐 영향을 미친다. 따라서 도면, 모델, 자재 정보 등 제품정보관리를 위한 PLM시스템의 역할이 매우 중요하게 여겨지고 있다. 이러한 PLM체계는 요구 사항 분석, 시스템 설계 그리고 기존 Data Migration 등 정보 시스템 개발 절차를 따라서 수행된다. PLM시스템은 전사적인 시스템 개발 과정에서 Prototype개발을 진행하여 구축 절차와 체계 설계를 검증하는 것이 효과적이다. 이 과정에서 PLM 아키텍처 및 제품 구조(Product Structure) 구성, PLM의 기능 개발을 수행한 후에 전체 시스템 설계 개발을 재 수행하는 것이 효과적이다. 본 연구에서는 조선 PLM구축에 필요한 절차와 체계 설계 방법을 제시하고, 이를 초기 기본 설계 단계에 적용하여 PLM구축 방법론을 제시하고자 한다. 초기 설계를 대상으로 요구사항을 도출하고, PLM의 아키텍처를 설계하였으며, 설계한 시스템을 Prototype형태로 제시하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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