The market for Internet fashion/coordination shopping malls has been enormously increased year by year. However, online shoppers feel inconvenient because most of Internet shopping malls still rely on item classifications by category and do not provide the functionality in terms of which shoppers can find clothes they want. In an effort to build a fashion/coordination system for women's dress adopting the Heuristic-based method, one of the Context-based methods, we present a method for defining characteristics of a woman's dress as attributes and their inheritance relations, which can be input by a product manager. We also compare and analyze various methods for recommending the most similar clothes.
These days, customers have attached great importance to the function of product liability and quality assurance. In Korea, the single rectifying sampling inspection for attribute (KS A 3105) has been used. But this inspection plan given by tables (KS A 3105) has some defects. There are limitations in the range of applications and irrationality of approximate probability and the double rectifying sampling inspection is not mentioned. Moreover, ATI (average total inspection) does not reflect sampling costs and the loss of nonconforming item. Therefore, the objectives of this study is to develope new algorithms and computer program that provide the optimal sampling inspection plan based on minimum linear costs (single & double inspection plan). The result of this study revealed that the new algorithm is less than KS A 3105 in ATI and basically, double inspection plan is more economical. Also it comes over restrictions in KS A 3105. So, it is definite that the optimal solution can be obtained considering cost factors in manufacturing and sampling process, and costs can be saved in the long term.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.26
no.6
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pp.877-888
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2002
Price is a product attribute, which is determined by the function of the producing cost and profit. It is also identified as one of the most important components of the marketing mix. For consumers, price is an always-existing cue, definite evaluation criteria, and easily accessible information in the purchasing process. Considering the concept of the clothing-price in a comprehensive perspective encompassing economic, psychological and marketing perspectives, a theoretical model was developed. The model includes souses and dimensions of price perception and related behaviors. Souses of price perception were: the actual retail price at selling point, the internal reference price and external reference price. The dimensions of price perception included sacrifice perception, economic value perception, inference, savings perception and price as information perception. Clothing price related behaviors that flowed these dimensions were: low price consciousness, value for money consciousness, price-quality inference, price-prestige inference, sale proneness and price mavenism. An empirical study was conducted to validate the theoretical model. A questionnaire was developed and data were collected from 680 adult women living in Seoul, Korea. Confirmatory factor analysis as well as exploratory factor analysis results showed that theorized price related behaviors were successful classifications.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.19
no.1
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pp.3-12
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1995
The purpose of this study were to identify the types of consumer responses and to investigate the attitude formation process toward the fashion advertising. A consusmer attitude model for the fashion advertising and to select relevant variables. A consumer attitude model was composed of the prior brand attitude, the consumer re, ;posses (affective, cognitive) the advertising attitude, the brand attitude, and the purchase intention paradigm. The result of this study were as follows: 1. Consumer responses on the fashion advertising were distingished between affective response and cognitive responses and the degree of responses differed by the advertising appeals types (emotional advertising, sex appeal advertising and product attribute advertising). 2. The main casual course of the fashion advertising was that the prior brand attitude $\rightarrow$ the consumer responses (affective, congnitive) $\rightarrow$ the advertising attitude $\rightarrow$ the brand attitude $\rightarrow$ the purcha, ie intention. These attitude formation process was differed by the advertising appeals types. Finally, consumer responses on the fashion advertising were disinguished beween affective responses and congitive responses, and were affected to advertising attitude, brand attitude, purchase intention. These consumer attitude formation process was differed by the advertising appeals.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.39
no.3
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pp.7-22
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2014
By the publications of RDF and OWL, the Semantic Web is confirmed as a technology through which information in the Internet can be processed by machines. The focus of the Semantic Web study after then has moved to how to provide more useful information to users for their decision making beyond simple use of the structured data in ontologies. SWRL that makes logical inference possible by rules, and SWCL that formulates constraints under the Semantic Web environment are some of many efforts toward the achievement of that goal. Constraint represents a connection or a relationship between individual data in ontology. Based on SWCL, this paper tries to extend the language by adding one more type of constraint, implication constaint, in its repertoire. When users use binary variables to represent logical relationships in mathematical models, it requires and knowledge on the solver to solve the models. The use of implication constraint ease this difficulty. Its need, definition and relevant technical description is presented by the use of the optimal common attribute selection problem in product design.
Various quality models using quality factor, quality criteria and metrics have been proposed in order to evaluate quality of software products. However, a customized quality model which is specific to the characteristics of software component is required. In this paper, we propose external quality prediction techniques enable us to predict what external quality the final software product will have by using metrics as with internal attributes of software in development. We also propose a model not only for measuring quality by using metrics but also for applying internal attributes of ISO 9126 into artifacts of software component development.
The purpose of this study was 1) to find out the consumer patronage mix of department and fashion outlet stores, 2) to compare the clothing and price attitudes among store patronage groups and 3) to compare the importance of the stores' attributes among the store patronage groups. The subjects were 381 female consumers in the Seoul and Gyeonggi areas. Questionnaires were used to collect the data. The data was analyzed by frequency, factor analysis, ANOVA, Duncan's Multiple Range Test and Cronbach's Alpha. The results were as follows. First, clothing purchasing attitudes of the total respondents were classified by three factors: fashion/confident oriented, appearance oriented, and brand-name oriented. Also, clothing price attitudes were composed of three factors: price/quality-prestige inference, discount/low price pursuit and benefit/value pursuit. In addition, the importance of the store's attributes was composed of five factors: convenience/service, concern of fashion outlet store, brand-name/fashionability, awareness of fashion outlet store, and practical advantage of the store. Second, the department store patronage group was significantly different from the fashion outlet store patronage group in clothing attitude, price attitude, and the importance of the store attribute. Third, the responses of the department store patronage group were significantly different from those of the fashion outlet store patronage group in product reliability and awareness of the fashion outlet store.
This paper describes the design and implementation of system for editing SGML document instance using document structure information of SGML DTD. For make use of structure window for logical structure expression of document to SGML document editing without editing mistake of user and easy update the using support to editing process of elements, attributes, entities tools and product document, and valid using SGML parser. Also, in order to support Korean and English text using KS 5601. In this paper, the proposed SGML document editing system is used common controls support of window 95 for window user interface
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.20
no.1
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pp.28-42
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1996
The purposes of this sturfy were 1) to examine the difference between cognitive and actual age, 2) to understand apparel shopping orientations and the importance of store attributes related to cognitive age and 3) to identify relationship.; between apparel shopping orientations and importance of store attribute, ; in cognitively younger and older groups For the study, questionnaires were administered to 450 elderly women over 55 years of age. The questionnaires were designed to mea, ;ore apparel shopping orientations (hedonic, store loyal and brand conscious, careful and planned, confidented and independent, and economic shopping), importance of store attributes, cognitive age and demographics. Using a base of 204 women, data was analyzed by using descriptive statistics, t-test and correlation coeffictents. The results of this study weve summarized as follows. 1. The older women saw themselves on average 6. 6 years younger than they really were 77.6% of the respondents blieved themselves to be cognitively younger 2 Cognitively younger women were more hedonic and less carefull and planned than cognitively older women in apparel Shopping. 3. Cognitively older women thought that proximity and private dressing rooms in apparel stores were mote important attributes than cognitively younger women. In terms of apparel store attributes, older consumers placed importances on product quality, fit and size, design suited to their age, attractive price, and the availability to return unsatisfactory products, in orders.
In order for a classification system to be useful in every day business environments, it has to reflect peculiar characteristics of enterprises and organizations. By automating the generation process of classification, the overall operation of classification system becomes effective and efficient. However, in order for it to be really useful, human input and interventions are needed from the very beginning phase of the classification generation. This paper proposes an user-guided classification generation algorithm, in which the user inputs a specific level of the classification that she/he wants. Also we propose and implement manipulation operators to tailor the initial classification into the shape that user wants.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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