The performance of a digital baseband signal processing and data transmission rate depends on the modulation technique. In this paper, We implemented DSP communication system for Underwater acoustic communication using by adaptive BPSK modem technique. In order to implement adaptive modem, we suggested SNR detection block. SNR detection block has the reference SNR value that selects between window filter path and matched filter path. In this paper, suggested system is based on software interface and all Hardware(PLL, modem filter, equalizer etc) is implemented by software, exclusive of DSP, A/D, D/A converter, SDRAM and Flash memory.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제9권1호
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pp.224-241
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2015
Multiview plus depth (MVD) videos are widely used in free-viewpoint TV systems. The best-known technique to determine depth information is based on stereo vision. In this paper, we propose a novel local stereo matching algorithm which is radiometric invariant. The key idea is to use a combined matching cost of intensity and gradient based similarity measure. In addition, we realize an adaptive cost aggregation scheme by constructing an adaptive support window for each pixel, which can solve the boundary and low texture problems. In the disparity refinement process, we propose a four-step post-processing technique to handle outliers and occlusions. Moreover, we conduct stereo reconstruction tests to verify the performance of the algorithm more intuitively. Experimental results show that the proposed method is effective and robust against local radiometric distortion. It has an average error of 5.93% on the Middlebury benchmark and is compatible to the state-of-art local methods.
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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제3권1호
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pp.43-48
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2002
This paper describes an automated computer-aided engineering (CAE) system for three-dimensional structures. An automatic finite element mesh-generation technique, which is based on fuzzy knowledge processing and computational geometry techniques, is incorporated into the system, together with a commercial FE analysis code, and a commercial solid modeler. The system allows a geometry model of interest to be automatically converted to different FE models, depending on the physical phenomena of the structures to be analyzed, i.e., electrostatic analysis, stress analysis, modal analysis, and so on. Also, with the aid of multilayer neural networks, the present system allows us to obtain automatically a design window in which a number of satisfactory design solutions exist in a multi-dimensional design parameter space. The developed CAE system is successfully applied to evaluate an electrostatic micromachines.
In this paper, the Classification of Energy Labeling has been Proposed. Energy Parameters of input signal which is extracted from each phoneme is labelled. And groups of labelling according to detected energies of input signals are detected. Next, DTW processes in a selected group of labeling. This leads to DTW processing faster than a previous algorithm. In this Method, because an accurate detection of parameters is necessary on the assumption in steps of a detection of speeching duration and a detection of energy parameters, variable windows which are decided by pitch period is used. Extract algorithms don't search for exact frame energy, because 256 frame window-sizes is fixed. For this reason, a new energy extraction method has been proposed. A pitch period is detected firstly; next window scale is decided between 200 frames and 300 frames. The proposed method make it possible to cancel an influence of windows.
The aluminum chassis drive gear manufacturing process improvement has been very effective in both technical and economic aspects. Technology for Shear mold design technology, mold material selection and processing technology, and press molding technology has improved greatly overall. In the meantime, it is necessary to clarify the causes of defects that occur frequently due to lack of technology, Based on this, it is meaningful that it has secured the ability to respond to new product development and molding in the future. By applying these technologies, we plan to expand not only the drive gear chassis, but also various types of press forming such as frame, handle, various fastening parts of system window. In addition, the ability to develop precision products in the future is expected to become a driving force in further enhancing the competitiveness of companies.
This paper deals with a tracking algorithm based on integral projection which tracks moving targets with varying brightness and size. An adaptive windowing technique is employed to reduce the sensitivity of the system to the complex background image and also to reduce the computational load. The threshold value is determined by considering both the size and the threshold value of the brightness intensity of the recognized target obtained in the previous processing step. Window position is estimated by using the information of the velocity and acceleration of the target. And integral projection is applied to find the position of the target in the window accurately. Experimental results show that moving targets with varying brightness and size can be tracked properly in noisy environments.
본 논문은 동영상에서 실시간 얼굴검출을 위하여 Residual Image 검출과 색상정보를 이용한 얼굴검출 기법을 제안하였다. 제안된 기법은 동영상에서 빠른 처리 속도와 높은 얼굴 검출율을 나타냈으며 기울어진 얼굴영상에 대한 보정작업을 통하여 검출 에러율을 줄였다. 실시간으로 전송된 동영상에서 검출의 대상이 되는 정지영상을 추출한다. 추출된 영상은 기울어진 얼굴검출을 위한 window회전 알고리즘을 사용하고 이렇게 보정된 영상은 얼굴 검출에 필요한 특징을 추출하기 위해 AdaBoost알고리즘을 사용하여 실시간으로 얼굴이 검출된 영상을 획득하게 된다.
In this paper, we present some problems with the Groupware Messenger functionality based on dot net 2.0 and implement a new design structure to solve them. They include memory leakage, slow processing, and client window memory crash. These problems resulted in the inconvenience of using instant messaging and the inefficient handling of office tasks. Therefore, in this paper, instant messaging functionality is implemented according to a new design architecture. The new system upgrades dot net 4.5 for clients and deploys the new features based on MQTT for the messenger server. We verify that the memory leak problem and client window memory crash issues have been eliminated on the system with the new messenger functionality. We measure the amount of time it takes to bind data to a set of messages and evaluate the performance, compared to a given system. Through this comparative evaluation, we can see that the new system is more reliable and performing.
In this paper, we present an architecture of the constant false alarm rate (CFAR) detector called the generalized order statistics (GOS) CFAR detector, which covers various order statistics (OS) and cell-averaging (CA) CFAR detectors as special cases. For the proposed GOS CFAR detector, we obtain unified formulas for the false alarm and detection probabilities. By properly choosing coefficients of the GOS CFAR detector, one can utilize any combination of ordered samples to estimate the background noise level. Thus, if we use a reference window of size N, we can realize $(2^N-1)$ kinds of CFAR processors and obtain their performances from the unified formulas. Some examples are the CA, the OS, the censored mean level, and the trimmed mean CFAR detectors. As an application of the GOS CFAR detector to multiple target detection, we propose an algorithm called the adaptive mean level detector, which censors adaptively the interfering target returns in a reference window.
최근 인터넷 환경이 반도체, 광통신 그리고 차세대 인터넷 기술의 발달로 고성능화 되어가고 있다. 따라서 고성능 인터넷을 위한 TCP의 성능 향상 연구가 매우 중요해졌다. 그러나 기존 TCP는 수신위도 버퍼의 물리적 크기에 의하여 최대 전송 성능과 대역폭 탐색 기능이 제한을 받는 구조적인 문제점을 갖고 있다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위하여 수신 호스트에 가상 윈도 개념을 도입하였다. 이는 송신 호스트가 RTT 동안 균일하게 세그먼트를 분산시켜서 패킷을 전송할 때 세그먼트 간격 시간 동안 수신 호스트의 처리 능력을 가상윈도로 나타내는 것이다. 따라서 가상 윈도의 크기는 수신 호스트의 성능에 비례하기 때문에 수신 호스트가 고성능일 경우 TCP의 전송 능력 성능이 더 높아질 수 있다. 초고속 인터넷일 경우 제안 알고리즘이 기존 TCP보다 전송능력에 있어 1.5∼5배 개선되는 것을 네트워크 시뮬레이션인 NS2를 이용하여 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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