Software quality is classified by quality of process and product. In experience of Quality Management, it is known that quality level of product as it depends on goodness and badness of process and organization. As a result, improvement of software process has been important subject. According as this trends, ISO 12207 is publicated as standard of software life cycle process by ISO. For UML based object oriented development process, it is necessary that we should research detailed definition of activity and task of ISO 12207 process which is added, deleted or tailored in according to organization and project characteristics. In this thesis, by according with ISO 12207 software life cycle process, UML based object oriented development process is proposed. This process is composed of 7 steps and 19 activities including development phase, activity and product to improve quality of reliability. Usefulness of object oriented process for improvement of software quality is proved at three ways, which are comparative analysis of process characteristics, SPICE process evaluation and SPICE rick analysis.
This paper introduces Primetals Technologies' Through-Process Optimization (TPO) Services and Through-Process Quality Control (TPQC) System, which integrate domain knowledge, software, and automation expertise to assist steel producers in achieving operational excellence. TPQC collects high-resolution process and product data from the entire production route, providing visualizations and facilitating quality assurance. It also enables the application of artificial intelligence techniques to optimize processes, accelerate steel grade development, and enhance product quality. The main objective of TPO is to grow and digitize operational know-how, increase profitability, and better meet customer needs. The paper describes the contribution of these systems to achieving operational excellence, with a focus on quality assurance. Transparent and traceable production data is used for manual and automatic quality evaluation, resulting in product quality status and guiding the product disposition process. Deviation management is supported by rule-based and AI-based assistants, along with monitoring, alarming, and reporting functions ensuring early recognition of deviations. Embedded root cause proposals and their corrective and compensatory actions facilitate decision support to maintain product quality. Quality indicators and predictive quality models further enhance the efficiency of the quality assurance process. Utilizing the quality assurance software package, TPQC acts as a "one-truth" platform for product quality key players.
Purpose: This paper treats the improvement of the quality and reliability of military weapon systems based on the maintenance data. Methods: The proposed method of the data integration and refinement are used to obtain the component reliability information and to find the frequently failed components based on the Pareto analysis. Based on the reliability information and the number of failed component frequencies, the target components of quality improvement are determined and improved by multiple methods such as engineering changes, special meetings, additional training and revising maintenance manuals. Results: Based on the proposed process, we find some components which need to be improved in order to enhance the quality and reliability. Conclusion: A process is developed for improving the quality and reliability of weapon systems. This process will be adopted by various weapon systems to enhance the quality and reliability, as well as reduce military spending.
Most organizations adopt a process-based approach to manage their operations and now business process management(BPM) is a well-established concept. Because ISO 9001:2000 has been influenced by BPR and it also emphasizes process based, BPM can get together with ISO 9001:2000. Korea Institute of Science and Technology Information has taken ISO 9001:2000 certificate in November 11, 2003 and now implements quality management systems based on BPMS. We call it KQMS(KISTI Quality Management System). KQMS based on BPMS is a new example in field of ISO quality management and is expected to support process management well.
본 연구의 목적은 웹기반의 공간데이터 구축공정 관리시스템을 개발하는데 있다. 이를 위하여 기본측량 공종을 표준화하고, 품질관리 요소를 정립하였다. 기본측량인 GPS에 의한 기준점 측량, 수준측량, 창공사진촬영, 수치지도제작, 지형도 제작, 수차표고자료 제작, 항공사진 DB 구축, 정사영상지도 제작 공정 및 공종분류체계를 표준화하였다. 또한 기본측량 사업별 성과품 및 품질검사 업무 현황과 성과품 유형별 품질검사 요소 및 데이터 포맷을 분석하였으며, 이를 기반으로 데이터베이스 및 프로세스 설계 단계를 거쳐 공정관리, 품질관리, 메타데이터 관리, 시스템관리로 구성된 웹 기반의 공정관리 시스템을 개발하였다.
Purpose: We measure service quality based on service process, and examine relationships among product quality, product and service loyalty. Methods: We develop a construct to evaluate process based service quality. We collect data from customers of auto maintenance centers to measure perceived product quality, service and product quality. We test relationships between constructs using structural equation model and regression analysis. Results: Relationships among perceived-product quality, service quality, service loyalty, and product loyalty are all significant. Conclusion: Perceived-product quality has a indirect impact through service quality and loyalty in addition to a direct impact on product loyalty.
Occurrence of process environment changes, such as influent load variances and process condition changes, can reduce treatment efficiency, increasing effluent water quality. In order to prevent exceeding effluent standards, it is necessary to manage effluent water quality based on process operation data including influent and process condition before exceeding occur. Accordingly, the development of the effluent water quality prediction system and the application of technology to wastewater treatment processes are getting attention. Therefore, in this study, through the multi-channel measuring instruments in the bio-reactor and smart multi-item water quality sensors (location in bio-reactor influent/effluent) were installed in The Seonam water recycling center #2 treatment plant series 3, it was collected water quality data centering around COD, T-N. Using the collected data, the artificial intelligence-based effluent quality prediction model was developed, and relative errors were compared with effluent TMS measurement data. Through relative error comparison, the applicability of the artificial intelligence-based effluent water quality prediction model in wastewater treatment process was reviewed.
Most organizations adopt a process-based approach to manage their operations and now business process management(BPM) is a well-established concept. Because ISO 9001:2000 emphasizes process based, Korea Institute of Science and Technology Information has taken ISO 9001:2000 certificate in November 11, 2003 and now implements quality management systems based on BPMS further applies Hypertext. We call it Online KQMS (KISTI Quality Management System). And Online KQMS is implemented under a platform independent framework based on the web environment. Online KQMS based on BPMS and Hypertext is a new example in field of ISO quality management and is expected to support process management well.
오늘날 대부분의 조직들은 프로세스 중심의 업무 관리를 위해 노력하고 있고, 이를 위한 Business Process Management(BPM)의 개념은 점차 확산되어 가고 있는 추세이다. ISO 9001:2000 품질경영시스템이 Business Process Re-engineering(BPR)의 영향을 받았고, 프로세스 중심적인 경영시스템이기 때문에, BPM은 ISO 9001:2000 품질경영시스템과 다르지 않다고 본다. 한국과학기술정보연구원(KISTI)은 2003년 11월 11일에 ISO 9001:2000 인증은 받았고, BPM 기반의 품질정보시스템을 구축하였다. KISTI의 품질정보시스템은 BPM을 기반으로 하여 프로세스 경영을 잘 지원할 것이며, BPM과 품질경영을 접목한 새로운 사례가 될 것이다.
This thesis introduced a model of diagnosing a company's quality management, and a process of achieving quality innovation based on the model. As for study methods, books and theses related to quality and process innovation were collected for investigation, a survey on internal employees to investigate major issues of quality and standard consciousness was conducted, and 5DP was discussed for balanced process analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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