In this paper, a study on automation method for the circuit/EM (Electro-Magnetic) simulation is carried out to analyze effectively the SI/PI (Signal Integrity/Power Integrity) issues which occur on circuits and/or PCBs (Printed Circuit Boards). For the automation of the circuit/EM simulation, algorithms performing each process of the SI/PI analysis automatically (such as ports setup, circuit definition and SI/PI evaluation) are developed; thereby automation system for the SI/PI analysis is constructed with the algorithms. The automation of the circuit/EM simulation is accomplished in the environment of the C/S (Client/Server) architecture in order to reduce resources such as high cost computers demanded for the SI/PI analysis. The automation method for the SI/PI analyses proposed in this paper reduces effort, time, and cost spent on the environment setup for simulation and the SI/PI analysis process. In addition, the proposed method includes automation of the documenting process, which organizes, records and displays the SI/PI analysis results automatically for users.
본 논문에서는 디지털 도어록 혼류 조립 공정에서의 시뮬레이션 분석모델을 제안한다. 이 모델의 목적은 디지털 도어록 생산 공정 설계에 있어서 여러 대안의 성능에 대해 평가하는 것이다. 시뮬레이션 모델을 개발하기 위하여 먼저 시간연구가 수행되었다. 동시에 ARENA 시뮬레이션 도구를 이용하여 공정분석을 수행하였다. 그 결과 현재의 디지털 도어록 혼류 생산 공정은 여러 품종의 수요 증가에 적절한 생산방식을 제공하지 못한다는 문제점을 발견하였고 이를 개선하기 위한 대안을 제안하였다.
It takes 2 or 3 months to manufacture memory device. Defect has to exist owing to hundreds of processes. If there are too many defects, the memory has to be rejected. But if there are a few defects, it will be more efficient and cost reducing for the company to use it by repairing. Therefore, laser-repair process is needed for such a reason and redundancy analysis is needed to establish correct target of laser-repair process. The equipment development company had provided the redundancy analysis and each development company had developed and provided separately. So, to analyze the similar type of defects, redundancy analysis time can be very different by the manufacture. The purpose of this research is to strengthen the competitive price and to apply correlation concept in business for reducing the redundancy analysis time to repair the defects
Stochastic process analysis is often based on Monte Carlo simulations. As a more rigorous alternative, a deterministic algorithm based on numerical integration is proposed in this paper. which calculates the probability distributions of dependent random variables using the results of simulation with grid points of independent random variables. For performance evaluation, the proposed algorithm is applied to an example problem which can be analytically solved. and the result is compared with that of Monte Carlo simulation. The proposed algorithm is suitable for general process simulation problems with a few independent random variables, and expected to be applicable to areas such as safety analysis and quality control.
The purpose of this study is to analyze the adequacy of production capacity of the assembly process system of mobile bath vehicle's top box panel and process design through a simulation analysis. Towards this end, the layout of the facility designed with pre-verification job using a simulation modeling and an experiment, and facility, logistics process, and personnel input method were made into a simulation model, and the design system's adequacy was evaluated through an experiment. To produce 120 mobile bath vehicles annually, it was analyzed that 14 general workers and seven skilled workers were adequate through the experiment. It was also identified that three painting process lines carried out through outsourcing were adequate. Production lead time was 201.7 hours on average and it was 230 hours maximum. To meet customer delivery service level of 95% within the deadline when establishing a customer order and vehicle delivery plan, it was analyzed that more than 215 hours of lead time is needed minimum. If the process cycle time is reduced to 85% upon system stabilization and skillfulness improvement, it was analyzed that annual output of 147 vehicles can be achieved without additional production line expansion.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제7권3호
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pp.871-884
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2000
Using simulation, we compare the perturbation analysis estimate and the forward difference estimate for the first and second derivatives of performance measures in a Markov renewal process. We find the perturbation analysis estimate has much les mean squared error than the traditional forward difference estimate.
Manufacturing companies should perform process planning and its evaluation concurrently with new product developments so that they can be highly competitive in the modern market. Process planners should make decisions in the manner of concurrent and collaborative engineering in order to reduce the manufacturing preparation time and cost when developing new products. Automated generation of analysis models from the integrated database, which contains process and material information, reduces time to prepare analyses and makes the models reliable. In this research, we developed a web-based system for concurrent and collaborative system for production flow analysis, using web, database, and simulation technology. An integrated database is designed to automatically generate analysis models from process and material plans without reworking the data. This system enables process planners to evaluate their decision fast and share their opinions with others easily. With this system, it is possible to save time and cost for assembly process and material planning, and reliability of process plans can be improved
In modern manufacturing, a product consists of many components created by different processes. Variations in the individual component dimensions and in the processes may result in unacceptable final assemblies. Thus, engineers have increased pressure to properly set tolerance specifications for individual components and to control manufacturing processes. When a proper variation stack-up analysis is not performed for all of the components in a functional system, all component parts can be within specifications, but the final assembly may not be functional. Thus, in order to improve the performance of the final assembly, a proper variation stack-up analysis is essential for specifying dimensional tolerances and process control. This research provides a detailed case example of the use of variation stack-up analysis using a Monte Carlo simulation method to improve the defect rate of a complex process, which is the commutator brush track undercut process of an armature assembly of a small motor. Variations in individual component dimensions and process mean shifts cause high defect rate, Since some dimensional characteristics have non-normal distributions and the stack-up function is non-linear, the Monte Carlo simulation method is used.
This study was aimed at the design of the dies for the unified pipe joint of the intermediate shaft using the computer simulation to shorten the period of production, on the basis of the process planning which was designed by the field experts. In the computer simulation, 'Deform-3d' and 'eesy-DieOpt' have been used, which are the commercial process analysis and die design program. Through the process analysis, we could know the propriety of the forming process, the inner pressure of the die and the suitable fitting pressure between the insert and the sleeve which was not showing any positive tangential stresses in the insert. Through the simulation of die design, we could know the number of the stress ring, the diameter ratios, the stresses of the die, the shrink fitting tolerance and temperature in the condition of the already determined maximum outer die diameter of the multi-stage former. The validity of the die design using the computer simulation was analyzed by the experiments and the results were satisfactory. As the results of this study, the new and easy die design system for multi-forging has been developed.
This study was aimed at the design of the dies for the unified shaft joint using the computer simulation to shorten the period of production, on the basis of the process planning which was designed by the field experts. In the computer simulation, 'Deform-3d' and 'Eesy-DieOpt' have been used, which are the commercial process analysis and die design program. Through the process analysis, we could know the propriety of the forming process, the inner pressure of the die and the suitable fitting pressure between the insert and the sleeve which was not showing any positive tangential stresses in the insert. Through the simulation of die design, we could know the number of the stress ring, the diameter ratios, the stresses of the die, the shrink fitting tolerance and temperature in the condition of the already determined maximum outer die diameter of the multi-stage former. The validity of the die design using the computer simulation was analyzed by the experiments and the results were satisfactory. As the results of this study, the new and easy die design system for multi-forging has been developed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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