Gha-Young Kim ;Junhyuk Jang;Jeong-Hyun Woo;Seok Yoon;Jin-Seop Kim
Nuclear Engineering and Technology
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제55권8호
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pp.2742-2746
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2023
The corrosion behavior of copper immersed in dilute oxychloride solution (100 mM) was studied through surface investigation and in-situ monitoring of open-circuit potential. The copper corrosion was initiated with copper dissolution into a form of CuCl-2, resulting in mass decrease within the first 40 h of immersion. This was followed by a hydrolysis reaction initiated by the CuCl-2 at the copper surface, after which oxide products were formed and deposited on the surface, resulting in a mass increase. The formation of nucleation sites for copper oxide and its lateral extension during the corrosion process were examined using focused ion beam (FIB)-scanning electron microscopy (SEM). The presence of metastable compounds such as atacamite (CuCl2·3Cu(OH)2) on the corroded copper surface was revealed by X-ray photoelectron spectra (XPS) and transmission electron microscopy (TEM)-energy dispersive spectrometry (EDS) analysis.
In highly automated milling process, in-process monitoring of the malfunction is indispensable to ensure efficient cutting operation. Among many malfunctions in milling process, chatter vibration deteriorates surface finish, tool life and productivity. In this study, the monitoring system of chatter vibration for face milling process is proposed and experimentally estimated. The monitoring system employs two types of sensor such as cutting force and acceleration in sensory detection state. The RMS value and band frequency energy of the sensor signals are extracted in time domain for the input patterns of neural network to reduce time delay in signal processing state. The resultes of experimental evaluation show that the system works well over a wide range of cutting conditions.
Kim, Do Hyun;Kim, Jiseok;Lee, Han Rim;Sun, Gwang Min;Shin, Chang Ho;Kim, Jong Kyung
Nuclear Engineering and Technology
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제53권6호
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pp.2011-2018
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2021
Nowadays, evaluation of amounts and distributions of radioactive waste is an important preparatory step in the process of nuclear reactor decommissioning. For tentative estimation of radioactive waste, a cell-based rigorous 2 step (R2S) method usually is used; however, a poor resolution caused by the averaged flux and spectrum in a cell is still a great challenge because of leading to underestimated or overestimated results. To overcome the poor resolution, several systems were introduced. Neither system, however, provides any function for evaluation of radioactive waste amount and distribution. Thus, it is additionally required to classify radioactive waste based on the results of activation calculation. In this study, the advanced R2S (AR2S) system was developed. To verify the performance of the system, its results for a verification problem were compared with those of the cell-based R2S method. The results showed good agreement, which is to say, within 2.0% relative error. Also, several characteristics of fine/coarse mesh were analyzed. To demonstrate the performance of the AR2S system, the radioactive waste from the Japan Power Demonstration Reactor (JPDR) was estimated, and the result indicated a high-resolution distribution. Therefore, it is expected that the AR2S system will prove useful for precise evaluation of radioactive waste.
본 논문에서는 해체 시나리오를 정량적 및 정성적 고려사항을 반영하여 평가하기 위하여 계층적분석이론(Analytic Hierarchy Process, AHP)을 이용한 평가모델을 개발하였으며 또한 해체 시나리오의 정량적인 자료산출을 위하여 해체일정, 폐기물량, 방사화 가시화, 해체비용, 작업자 피폭량 등과 같은 해체정보산출모듈을 개발하였다. 그리고 해체공정을 가상환경에서 구현하여 해체절차를 파악하기 위하여 디지털 목업(Digital Mock-Up, DMU)을 개발하였으며 DMU 시스템은 해체정보산출모듈, 해체 DB 및 해체 시나리오 평가 모듈을 통합적으로 관리하도록 개발되었다. 마지막으로 개발된 해체 DMU 시스템과 계층분석과정 모델을 연구로 1호기(Korea Research Reactor-1, KRR-1) thermal column의 플라즈마 절단 시나리오와 nibbler 절단 시나리오에 적용하여 비교 평가하였다.
To mitigate the environmental impacts of the energy sector, the government of South Korea has made a continuous effort to facilitate the development and commercialization of renewable energy. As a result, the efficiency of renewable energy plants is not a consideration in the potential site selection process. To contribute to the overall sustainability of this increasingly important sector, this study utilizes the Black-Scholes model to evaluate the economic value of potential sites for off-site wind farms, while analyzing the environmental mitigation of these potential sites in terms of carbon emission reduction. In order to incorporate the importance of flexibility and uncertainty factors in the evaluation process, this study has developed a site evaluation model focused on system dynamics and real option approaches that compares the expected revenue and expected cost during the life cycle of off-site wind farm sites. Using sensitivity analysis, this study further investigates two uncertainty factors (namely, investment cost and wind energy production) on the economic value and carbon emission reduction of potential wind farm locations.
Photovoltaic (PV) power generation is the world's best and largest renewable energy that generates electricity with infinite sunlight. Solar cell modules are a component of photovoltaic power generation and must have a long-term durability of at least 25 years. The development of processes and equipment that can be recovered through the recycling of metals and valuable metals when the solar module's lifespan is over has been completed to the level of commercialization, but few processes have been developed that require repair due to initial defects. This is mainly due to the economic problems caused by remaking. However, if manufacturing processes such as repairing solar cell modules that have been proven to be early defects are established and the technical review of long-term reliability and durability reaches a certain level, it is considered that it will be a recommended process technology for environmental economics. In this paper, assuming that a defective solar cell module occurs artificially, a manufacturing process for replacement of solar cells was developed, and a technical verification of the manufacturing technology was conducted through long-term durability evaluation in accordance with KS C 8561. Through this, it was determined that remanufacturing technology for solar cell replacement of solar cell modules that occurred in a short period of time after installation was possible, and the research results were announced through a journal to commercialize solar modules using manufacturing technology in the solar market in the future.
국가는 기후변화에 따라 국가차원에서 온실가스감축목표를 BAU대비 30%를 설정하였고, 이를 달성하기위하여 국가온실가스감축로드맵 등에서 여러 기술과 정책을 계획 및 추진하고 있다. 본 연구에서는 감축률이 높고 공공성이 강한 발전부문에 대하여 추진하고 있는 정책과 기술을 도출하고, 해당분야별 전문가들의 판단을 근거로 공통평가지표 및 각각의 정책 기술간 평가요인별 우선순위를 분석적계층과정(Analytic Hierarchy Process, AHP)을 이용하여 체계적이고 객관적인 방법으로 도출하였다. 아울러 공통 평가지표의 가중치를 적용하여 종합적인 우선순위를 제시함으로 이와 연계된 발전사에게 기술 및 정책에 따른 투자전략을 수립할 수 있는 인사이트를 제시하고 있다.
에너지 소비 절감 및 이산화탄소 배출 감소를 위한 노력의 일환으로 대다수의 선진국에서 리모델링 프로젝트를 장려하고 있으며, 이에 따라 건설산업에서 리모델링 사업은 큰 비중으로 성장하고 있다. 기존의 리모델링 관련 연구를 분석한 결과, 1) 리모델링 대안의 생성 및 선정 과정과 2) 건축물 경과년수에 따른 경제적 타당성 분석 결과가 제대로 반영되어 있지 않은 문제점이 있었다. 본 연구에서는 리모델링 대안에 따른 에너지절감량과 경제성을 동시에 고려하여 가장 비용효율적인 에너지절감형 리모델링 대안을 선정할 수 있는 의사결정 지원모델을 개발하였다. 개발된 프로세스 모델은 외피 시스템과 신재생에너지 설비를 조합한 "리모델링 솔루션"을 생성하며, 국제기준(ISO-13790, DIN V 18599)을 응용한 에너지성능평가, 생애주기비용 분석(LCCA)기법을 통한 경제성 평가를 실시하도록 구성되어있으며, 입력된 대안을 순환평가하여 최적의 대안을 출력하도록 구성하였다. 개발된 모델을 실제 사례에 적용한 결과, 비용효율적인 에너지절감형 리모델링 대안을 선정할 수 있는 것으로 확인하였다. 따라서 이 연구를 통해 개발된 모델은 리모델링을 계획하는 의사결정자(예: 발주자) 등에게 효율적인 대안 선정에 도움을 줄 수 있을 것으로 기대된다.
A method is developed to evaluate machining process and to determine the optimal machining conditions considering the environmental effects. The method Is based on the evaluation attributes from the general LCA programs and the analysis technique of AHP from HHS. To assist the analysis. the mass models of cutting energy, tools, and fluids are developed. The models may be used for both quantitative prediction of the uses and disposed masses of materials and optimization of the machining conditions. The algorithm with the mass models is applied to the milling process planning. The process to survey the environmental data, calculate the used mass, and evaluate the alternatives is demonstrated. This demonstration illustrates the of the change of process conditions of the decision making.
In this study, we applied ENERWATER to evaluate the energy consumption labeling of wastewater treatment plants in Korea using the Korea sewerage statistics data. The results showed that the energy label status was excellent in the SBR process for small and medium-scale wastewater treatment plants and the A2O process for large-scale wastewater treatment plants. The energy labeling of wastewater treatment plants of 50,000 tons capacity was excellent. The statuses of metropolitan cities and Jeollanam-do province were excellent. We analyzed the effects of renewable energy on wastewater treatment plants' energy consumption and found out that digestion gas for large-scale plants and photovoltaic energy for small-scale plants were effective in improving energy labeling. In addition, we compared the energy labels of four wastewater treatment plants in "Z" city and wastewater treatment plant "X" had the best energy label, and the wastewater treatment plants "V" and "Y" had to be selected as priorities for the energy diagnosis and improvement project. In a comprehensive conclusion, the applicability of ENERWATER was confirmed based on sewage statistics data and labeling can be used to set priorities for the energy diagnosis and improvement project.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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