For distillation columns, dynamic models which consider variable pressure and vapor holdup were studied. A most rigorous model which used the vapor hydraulic equation was studied with implicit methods. Vapor holdup must be considered in high pressure columns in order to predict dynamic responses accurately. The effect of pressure changes on the tray was only important for the vacuum column, particularly when heat input disturbances occurred. The rigorous vapor hydraulic model was shown to be useful, despite the fact that it is extremely stiff, provided an implicit integration algorithm (LSODES) is employed.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제10권1호
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pp.233-237
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2003
An asymptotic property of the ordinary least squares estimator of the disturbance variance is considered in the regression model with correlated errors. It is shown that the convergence in probability of S$^2$ is equivalent to the asymptotic unbiasedness. Beyond the assumption on the design matrix or the variance-covariance matrix of disturbances error, the result is quite general and simplify the earlier results.
The paper describes how a Maximum Length Sequence(MLS) and correlation technique in the form of Hadamard transformation may be applied for the measurement of airborne sound reduction. It is shown that in most cases, the values obtained by the MLS technique will be equal to the expected values obtained by the classical method. However, due to the correlation process involved, the MLS method will be much less sensitive to disturbances from extraneous noise. The described method has been implemented in an RTA acoustic analyser.
An extended robust H$\infty$ filter is proposed for a nonlinear uncertain system. We also analyze the characteristics of the proposed filter such as an H$\infty$ performance criterion using the Lyapunov function method. The analysis results show that proposed filter has a robustness against disturbances such as process and measurement noises and against parameter uncertainties. Then the in-flight alignment for a strapdown inertial navigation system is designed using the presented filter. Simulation results show that the proposed filter effectively improve the performance.
Park, Gwi-Tae;Kim, Seok-Jin;Lee, Kee-sang;Song, Myung-Hyun;Kuo, Chun-Ping;Kim, Sung-Ho
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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제어로봇시스템학회 1993년도 한국자동제어학술회의논문집(국제학술편); Seoul National University, Seoul; 20-22 Oct. 1993
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pp.406-411
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1993
A variable structure control scheme that can be applied to the process with input/output delays are proposed and its control performances are evaluated. The proposed VSCS, which is an output fedback scheme, comprises an integrator for tracking the setpoint and the Smith predictor for compensating the effects of time delay. With The VSCS, the robustness against the parameter variations and external disturbances can be achieved even when the controlled process includes I/O delays. And the desired transient response is obtained by simple adjustment of the coefficients of the switching surface equation.
In this paper, we proposed the method to design fuzzy controller using the experience of the operating expert and experimental numeric data for the robust control about the noise and disturbance instead of the traditional PID controller for the main steam temperature control of the thermal power plant. The temperature of main steam temperature process has to be controlled uniformly for the stable electric power output. The process has the problem of the hunting for the cases of various disturbances. In that case, the manual action of the operator happened to be introduced in some cases. We adopted the TSK (Takagi-Sugeno-Kang) model as the fuzzy controller and designed the fuzzy rules using the informations extracted directly from the real plant and various operating condition to solve the above problems and to apply practically. We implemented the real fuzzy controller as the Function Block module in the DCS(Distributed Control System) and evaluated the feasibility through the experiment81 results of the simulation.
The complexity of the papermaking system accelerates interactions between a large number of variables involved. The process operation, therefore, is subject to frequent perturbations by disturbance. Dynamic modelling is a useful tool for characterizing the transient behavior and selecting the best control strategies to reject disturbances. In this study we developed a dynamic simulation model of a fine paper production process, which consists of stock preparation, wire sections, white water circulations, and broke system. It focused on dynamic simulation in its role for developing control strategies and studying control loop dynamics related to filler loading for ash control. The results emphasized the importance of filler-loading position and length of control loop for rapid ash control and process stabilization.
During the 1980s, the use of high-speed printing and copying machines which will not tolerate much variation in paper weight has increased. As a result, there is a growing demand for improved basis weight control systems for paper machines. Basis weight, the weight of a square meter sheet of paper, is the most important measure of paper consistency. Until quite recently, basis weight could only be controlled manually; this required experienced operators. The reasons for the difficulty in automating control of basis weight is due to the complexity and variability of process characteristics, the "noisiness" of the process (process disturbances), and actuator inadequacies. This paper describes a method of automatic control that we have developed; it incorporates the experience of expert operators, and the results of simulation, in confidence factors.e factors.
The control performance of a chemical process is determined by process structure as well as the performance of controllers. Therefore, the concept of“controllability”should be introduced in the early design stage. Structural information makes controllability assessment possible by giving insights on the pathways of disturbances in the process. In this study, a simple procedure to evaluate controllability is suggested to screen out design alternatives using relative order analysis and structural decomposition. The effectiveness of the proposed method was validated by comparing the results with the case of dynamical simulation.
This paper deals with the issue of model reference adaptive control strategy to control the injection molding machine. Prior to controller design, a pair of transfer functions are derived for the injection and dwelling process based on mathematical models of components. As external disturbances to examine the robustness of the proposed controller, nozzle clogging and contraction of molded objects are considered and realized by proportional valve. The overall simulation system, consisting of hydraulic components, controller and sensors, is implemented using the components of commercial software SimulationX. The simulation results confirm the proposed scheme's efficiency and robustness.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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