With recent advances in sensor technology, CMOS-based semiconductor devices and networking protocol, the areas for application of wireless sensor networks greatly expanded and diversified. Such diversification of uses for wireless sensor networks creates a multitude of beneficial possibilities for several industries. In the application of wireless sensor networks for monitoring systems' data transmission process from the sensor node to the sink node, transmission through multi-hop paths have been used. Also mobile sink techniques have been applied. However, high energy costs, unbalanced energy consumption of nodes and time gaps between the measured data values and the actual value have created a need for advancement. Therefore, this thesis proposes a new model which alleviates these problems. To reduce the communication costs due to frequent data exchange, a State Prediction Model has been developed to predict the situation of the peripheral node using a geographic autocorrelation of sensor nodes constituting the wireless sensor networks. Also, a Risk Analysis Model has developed to quickly alert the monitoring system of any fatal abnormalities when they occur. Simulation results have shown, in the case of applying the State Prediction Model, errors were smaller than otherwise. When the Risk Analysis Model is applied, the data transfer latency was reduced. The results of this study are expected to be utilized in any efficient communication method for wireless sensor network monitoring systems where all nodes are able to identify their geographic location.
In this work the dynamic heat transfer occurring in a cable penetration fire stop system built in the firewall of nuclear power plants is three-dimensionally investigated to develop a test-simulator that can be used to verify effectiveness of the sealants. Here was carried out an experiment to observe the heat transfer in the cable penetration fire stop system made of DOW CORNING products. The dynamic heat transfer occurring in the fire stop system is formulated in a parabolic partial differential equation subjected to a set of initial and boundary conditions. And it was modeled, simulated, and analyzed. The simulation results were illustrated in three-dimensional graphics and were compared with experimental data. Through the simulations, it was shown clearly that the temperature distribution was influenced very much by the number, position, and temperature of the cable streams. It also was found that the dynamic heat transfer through the cable streams was one of the most dominant factors, and the feature of heat conduction could be understood as an unsteady-state process. It is certain that these numerical results are useful for making a performance-based design for the cable penetration fire stop system.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.9
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pp.21-26
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2016
This paper presents a step-down DC-DC buck converter with a CCM/DCM dual-mode function for the internal power stage of portable electronic device. The proposed converter that is operated with a high frequency of 1 MHz consists of a power stage and a control block. The power stage has a power MOS transistor, inductor, capacitor, and feedback resistors for the control loop. The control part has a pulse width modulation (PWM) block, error amplifier, ramp generator, and oscillator. In this paper, an external capacitor for compensation has been replaced with a multiplier equivalent CMOS circuit for area reduction of integrated circuits. In addition, the circuit includes protection block, such as over voltage protection (OVP), under voltage lock out (UVLO), and thermal shutdown (TSD) block. The proposed circuit was designed and verified using a $0.18{\mu}m$ CMOS process parameter by Cadence Spectra circuit design program. The SPICE simulation results showed a peak efficiency of 94.8 %, a ripple voltage of 3.29 mV ripple, and a 1.8 V output voltage with supply voltages ranging from 2.7 to 3.3 V.
In order to provide real-time data from sensors and instruments at manufacturing processes on web, we proposed a communication service model based on XML(eXtensible Markup Language). HTML(Hyper Text Markup Language) is inadequate for describing real-time data from manufacturing plants while it is suitable for display of non-real-time multimedia data on web. For applying XML-based web service of process data in Intranet environment, real-time performance of communication services was evaluated to provide the system design criteria. XML schema for the data presentation was proposed and its communication performance was evaluated by simulation in terms of transmission delay due to increased message length and processing delay for transformation of raw data into defined format. For transformation of raw data into XML format, we proposed two structures: one is the scheme where transformation is done at an SCC(Supervisory Control Computer) after receiving real-time data from instruments. the other is the scheme where transformation is carried out at instruments before the data are transmitted to the SCC. Performances of two structures were evaluated on a testbed under various conditions such as six packet sizes and offered loads of 20%, 50% and 80%, respectively. Test results show that proposed schemes are applicable to the systems in Ethernet 100BaseT network if total message traffic is less than 7 Mbps.
This paper describes on our experience of developing the Database Connector as an interconnection method between multimedia database, and the streaming framework. It is possible to support diverse and mature multimedia database services such as retrieval and join operation during the streaming if an interconnection method is provided in between streaming system and multimedia databases. The currently available interconnection schemes, however have mainly used the file systems or the relational databases that are Implemented with separated form of meta data, which deafs with information of multimedia contents, and streaming data which deals with multimedia data itself. Consequently, existing interconnection mechanisms could not come up with many virtues of multimedia database services during the streaming operation. In order to resolve these drawbacks, we propose a novel scheme for an interconnection between streaming framework and multimedia database, called the Inter-Process Communication (IPC) based Database connector, under the assumption that two systems are located in a same host. We define four transaction primitives; Read, Write, Find, Play, as well as define the interface for transactions that are implemented based on the plug-in, which in consequence can extend to other multimedia databases that will come for some later years. Our simulation study show that performance of the proposed IPC based interconnection scheme is not much far behind compared with that of file systems.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.46
no.11
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pp.66-76
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2009
The motion estimation in video encoding system occupies the biggest part. So, we require the motion estimator with efficient structure for real-time operation. And for motion estimator's implementation, it is desired to design hardware module of an exclusive use that perform the encoding process at high speed. This paper proposes motion estimation detection block(MED), 41 SADs(Sum of Absolute Difference) calculation block, minimum SAD calculation and motion vector generation block based on parallel processing. The parallel processing can reduce effectively the amount of the operation. The minimum SAD calculation and MED block uses the pre-computation technique for reducing switching activity of the input signal. It results in high-speed operation. The MED and 41 SADs calculation blocks are composed of adder tree which causes the problem of critical path. So, the structure of adder tree has changed the most commonly used ripple carry adder(RCA) with carry skip adder(CSA). It enables adder tree to operate at high speed. In addition, as we enabled to easily control key variables such as control signal of search range from the outside, the efficiency of hardware structure increased. Simulation and FPGA verification results show that the delay of MED block generating the critical path at the motion estimator is reduced about 19.89% than the conventional strukcture.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.12
no.11
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pp.2083-2090
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2008
In this paper, we propose a method for control of temperature and the direction of wind in an air-cooler using thermal images and fuzzy inference rules in order to achieve energy saving. In a simulation for controlling temperature, a thermal image is transformed to a color distribution image of $300{\times}400$ size to analyze the thermal image. A color distribution image is composed of R, G and B values haying temperature values of Red, Magenta, Yellow, Green, Cyan and Blue. Each color has a temperature value from $24.0^{\circ}C$ to $27.0^{\circ}C$ and a color distribution image is classified into height hierarchies from level 1 to level 10. The classified hierarchies have their peculiar color distributions and temperature values are assigned to each level by temperature values of the peculiar colors. The process for controlling overall balance of temperature and the direction of wind in an indoor space is as follows. Fuzzy membership functions are designed by the direction of wind, duration time, and temperature and height values of a color distribution image to calculate the strength of wind. After then, the strength of wind is calculated by membership values of membership functions.
Park, Hyung-Joo;Lee, Young-Jae;Shin, Dong-Cheol;Baek, Dong-Ho
Journal of the Korean Society for Railway
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v.10
no.5
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pp.511-519
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2007
This study provides comprehensive design improvements covering technical issues concerning life safety matter In case of fire train stoppage in the middle of a tunnel. Recently Government announced that most of subway platforms will have screen doors in 3 years. Therefore, many fire safety engineers considered that they may contribute on life safety on train stoppage in tunnel. Especially The screen door can protect platform from smoke along tunnel ceiling when fire train stopped in tunnel. The study showed that platform ventilation ducts and the a tunnel ventilation chimney in the middle of tunnel in exiting subway tunnel could not guarantee life safety ability in terms of RSET vs. ASET comparison. Furthermore during evacuation process many peoples may be threatened from the smoke spread from the origin of fire. Although only additional vertical route can be installed in tunnels In order to decrease RSET, it will costs high or no spaces remains in outside on the road. The study suggested that increase of ASET can be best solution without additional escape route, therefore alternative design methods suggested on the base of simulation results. Finally the study shows alternative methods can give good result in terms of evacuation performance evaluation. The evacuation performance evaluation helps the decision-maker to determine the preferred alternatives or upgrades to existing tunnel infrastructure and other measure to meet safety objectives. Finally, the study details the effectiveness of measures the can be taken to reduce the risk of incidents in subway tunnels.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.25
no.4
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pp.29-35
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2020
In this paper, we propose a new structured entity recognition DeNERT model. Recently, the field of natural language processing has been actively researched using pre-trained language representation models with a large amount of corpus. In particular, the named entity recognition, which is one of the fields of natural language processing, uses a supervised learning method, which requires a large amount of training dataset and computation. Reinforcement learning is a method that learns through trial and error experience without initial data and is closer to the process of human learning than other machine learning methodologies and is not much applied to the field of natural language processing yet. It is often used in simulation environments such as Atari games and AlphaGo. BERT is a general-purpose language model developed by Google that is pre-trained on large corpus and computational quantities. Recently, it is a language model that shows high performance in the field of natural language processing research and shows high accuracy in many downstream tasks of natural language processing. In this paper, we propose a new named entity recognition DeNERT model using two deep learning models, DQN and BERT. The proposed model is trained by creating a learning environment of reinforcement learning model based on language expression which is the advantage of the general language model. The DeNERT model trained in this way is a faster inference time and higher performance model with a small amount of training dataset. Also, we validate the performance of our model's named entity recognition performance through experiments.
Journal of the Microelectronics and Packaging Society
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v.28
no.3
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pp.25-32
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2021
In this paper, the Magneto-Electric(ME) dipole array antenna with dual-polarization in the X-Band is proposed and it is implemented and measured. The proposed array antenna is composed of 32 single ME dipole antenna and a Teflon PCB. 1 × 1 ME dipole antenna is implemented dual-polarization by radiating vertical polarization and horizontal polarization from two pairs of radiators. 2-port feeding structures are realized by lamination process using LTCC. And, each port independently feeds the radiator through a Γ-shaped feeding strip with isolation between ports. The Teflon PCB used in the antenna array has a 4-layer structure, and 2-port is fed through the top and bottom layers. The λg/4 transformer is applied to the transmission line of the Teflon PCB for impedance matching of the arrayed antenna and the Teflon PCB, and the optimal parameters are obtained through simulation. The measured maximum antenna gains of port 1 was 18.2 dBi, Cross-pol was 1.0 dBi. And the measured maximum antenna gains of port 1 was 18.1 dBi, Cross-pol was 3.2 dBi.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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