• 대한교통학회지
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• 제22권4호
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• pp.57-68
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• 2004

자동차 리콜제도를 선진화시키는 것은 자동차의 결함으로 발생하는 교통사고로부터 인간의 생명을 보호한다는 측면뿐만 아니라 결함 없는 자동차의 제작에 기여하여 결국에는 자동차 산업의 대외경쟁력을 강화시켜 자동차 산업을 발전시키는 데에도 매우 중요한 사항이다. 자기인증제는 제작사의 자율권을 최대한 부여한다는 취지에서 도입된 제도지만 제작된 자동차에 대한 사전검증 및 승인 없이 시장에 판매된다는 측면에서 자동차 결함의 발생 가능성은 그 만큼 크다. 따라서 자동차 리콜제도의 정착은 선택적 사항이 아닌 필수적인 과제이다. 분석결과 자동차 리콜제도는 여러 가지 이유로 인해서 자동차 제작사와 소비자 모두로부터 개선을 요구받고 있다. 본 연구에서는 리콜관련 법 제도에 대한 분석, 제작사와 소비자에 대한 의견조사를 수행하였으며 이를 토대로 문제점을 분석하고 향후의 정책방안을 제시하였다. 제시된 정책방안은 리콜대상 및 범위의 명확한 설정, 결함정보의 신속한 수집, 결함 판정의 객관성을 확보, 리콜에 대한 지속적인 모니터링 수행 등으로 구분할 수 있다.

• Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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• 제14권6호
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• pp.765-770
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• 2001

Thirty second parity sows of the synthetic Nepalese Pakhribas genotype were used to investigate factors which might improve the occurrence and expression of estrus. The experiment had two sequential elements. In part 1, a change in suckling pattern was applied during lactation, and in part 2, different estrus detection methods were evaluated after weaning. All sows received the same pattern of weaning, which imitated the progressive weaning system used in Nepalese villages. Piglets from each litter were weaned at three ages (6, 7 and 8 weeks of age) in the proportion of 0.5 at 6 weeks followed by 0.25 at each of the subsequent weanings. In the first lactation treatment, the suckling pattern was left undisturbed, similar to the practice used in the villages in which the remaining piglets after first weaning are allowed continuous suckling. In the other treatment, the remaining piglets after first weaning were allowed to suckle their sows only during the night, whilst in the day time (09:00-16:00) they were excluded from the sow but left free to roam around. After weaning, estrus detection procedures were carried out in the absence or presence of two different boar stimuli: a synthetic boar pheromone spray or fresh boar urine. These were applied sequentially in a sequence of testing that alternated for each sow on a daily basis. The weaning to re-mating interval was significantly longer for the unrestricted suckling treatment. All sows were re-mated within 30 days after first weaning in the restricted suckling treatment groups, whereas only 71% of sows were re-mated within 30 days after weaning in the unrestricted suckling treatment groups ($x^2=3.877$, 1df, p<0.05). Both boar pheromone spray and boar urine increased the estrus detection probability, with no significant differences between the two stimuli treatments.

• 응용통계연구
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• 제23권3호
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• pp.471-485
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• 2010

금융위험의 위험관리를 위한 도구로서 현재 VaR가 널리 이용되고 있다. VaR의 측정은 사용의 편리상 정규분포를 가정하여 이루어져 왔으나 좀 더 정확한 VaR의 산출을 위해 최근 극단치이론을 이용한 추정방법이 관심을 끌고 있다. 지금까지 극단치이론을 이용하여 VaR의 추정을 위한 확률모형에는 주로 GEV모형과 GPD모형이 사용되고 있다. 본 논문에서는 기존의 EV모형이 갖는 문제점들을 극복하고 좀 더 정확한 VaR를 측정하기위한 노력으로 PP모형을 제시하였다. PP모형은 확률과정의 관점에서 GEV모형과 GPD모형을 포괄하는 모형으로서 기존의 EV모형을 일반화시키는 모형이라고 할 수 있다. PP모형이 기존의 정규분포와 두 EV모형에 비해 VaR추정의 성과가 우수함을 실증분석을 통해 보여주었다.

• Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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• 제14권1호
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• pp.31-37
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• 2013

Background: Throughout Indonesia, thyroid cancer is one of the ten commonest malignancies, with papillary thyroid carcinoma (PTC) in our hospital accounting for about 60% of all thyroid nodules. Although fine needle aspiration biopsy (FNAB) is the most reliable diagnostic tool, some nodules are diagnosed as indeterminate and second surgery is common for PTC. The aim of this study was to establish the diagnostic value and feasibility of testing the BRAF T1799A mutation on FNA specimens for improving PTC diagnosis. Materials and Methods: This prospective study enrolled 95 patients with thyroid nodules and future surgery planned. Results of mutational status were compared with surgical pathology diagnosis. Results: Of the 70 cases included in the final analysis, 62.8% were PTC and the prevalence of BRAF mutation was 38.6%. The sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV), and negative predictive value (NPV) for BRAF mutation analysis were 36%, 100%, 100% and 48%, respectively. With other data findings, nodules with "onset less than 5 year" and "hard consistency" were proven as diagnostic determinants for BRAF mutation with a probability of 62.5%. This mutation was also a significant risk factor for extra-capsular extension. Conclusions: Molecular analysis of the BRAF T1799A mutation in FNAB specimens has high specificity and positive predictive value for PTC. It could be used in the selective patients with clinical characteristics to facilitate PTC diagnosis and for guidance regarding extent of thyroidectomy.

• 전기전자학회논문지
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• 제18권1호
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• pp.45-56
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• 2014

최근 전 세계적으로 호우, 지진, 태풍 등의 재난으로 인한 피해가 증가하고 있다. 한반도 역시 거듭된 기후 변화에 따라 호우 일수가 매년 증가하고 있으며, 지난 30년간의 지진 통계에 따르면 지진 발생 가능성도 높아지고 있다. 또한 지구 온난화의 심화에 따라 인근 바닷가의 기온 상승으로 강도 높은 태풍이 한반도에 올 가능성이 증대되고 있다. 이처럼 호우, 지진, 태풍으로 인한 재해의 발생 가능성이 증가하고 있으며, 그로인한 수변구조물의 피해와 규모 역시 증가하고 있지만 수변구조물에 대한 피해 정보의 관리가 부족하다. 본 연구에서는 수변구조물 통합관리를 위하여 자연재해로 인한 피해정보를 분류하고, 피해 정보를 표현하기 위한 데이터베이스를 설계하였다. 또한 피해정보 관리 시스템을 구현하여 예제 질의를 수행하여 구현한 시스템의 동작과 가능성을 확인하였다.

• 정보처리학회논문지C
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• 제12C권7호
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• pp.1007-1014
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• 2005

최근 네트워크가 발전함에 따라 네트워크의 취약점을 이용한 침입과 공격이 많이 발생하고 있다. 네트워크에서 공격과 침입을 탐지하기 위해 규칙을 만들거나 패턴을 생성하는 것은 매우 어렵다. 대부분 전문가의 경험에 의해서 만들어지고, 많은 인력, 비용, 시간을 소비하고 있다. 본 논문에서는 전문가의 경험 없이 네트워크의 공격 행위를 효과적으로 탐지하기 위해서 네트워크 연결기반의 정보를 이용한 척도선정 기법과 탐지기법을 제안한다. 정상과 각 공격의 네트워크 연결 데이터를 추출하고, 상대 복잡도를 이용하여 복잡도의 임계값 설정함으로써 공격 탐지에 유용한 척도를 선정한다. 그리고 선정된 척도를 바탕으로 확률패턴을 생성하고 우도비 검증을 이용해 공격을 탐지한다. 이 탐지방법으로 임계값 조절에 따라 탐지율과 오탐율을 조절할 수 있었다. KDD CUP 99 데이터를 이용하여 공격행위를 분석, 분류하고, 결정트리 알고리즘의 규칙기반 탐지 결과와 비교함으로써 본 논문에서 제시한 기법이 유용함을 확인하였다.

• 한국통신학회논문지
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• 제29권4B호
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• pp.411-423
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• 2004

본 논문은 차세대 네트워크에 사용되는 SIP(Session Initiation Protocol) 프로토콜에 대한 성능 시험시 필요한 시험방안과 성능 지표들을 정의하고 성능 지표에 영향을 줄 수 있는 요소들을 추출하였으며 이를 검증하기 위한 시험기를 구현하였다. 구현된 시험기를 통해 SIP 서버에 대한 성능 시험을 수행하여 SIP 서버들에 대한 성능 평가를 실시하였다. SIP 서버 시험의 성능 지표는 크게 서버의 단위시간당 처리율과 트랜잭션 지연시간. 호 설정의 성공과 실패율로 구분할 수 있으며, 성능 지표에 영향을 줄 수 있는 요소로는 사용자 수와 전송 프로토콜 데이터베이스 액세스 방식. DNS 방식. 호 발생 패턴. 트랜잭션의 정의. 패킷의 크기 등이 있다. 구현된 시험기를 통해 등록 서버와 프록시 서버에 대한 시험을 수행하여 시험대상에 대한 성능 평가를 실시하였으며 시험을 통해 구현된 시험기를 검증하고 제시된 성능 지표와 입력 파라미터에 대한 타당성을 검증하였다. 본 논문에서 규정한 성능 파라미터와 성능 지표는 차세대 네트워크의 주요 구성요소인 SIP 서버 시스템의 성능 평가시 유용한 지표로 사용될 수 있을 것이다.

• 천문학회보
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• 제42권2호
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• pp.61.1-61.1
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• 2017

As the application of deep-learning methods has been succeeded in various fields, they have a high potential to be applied to space weather forecasting. Convolutional neural network, one of deep learning methods, is specialized in image recognition. In this study, we apply the AlexNet architecture, which is a winner of Imagenet Large Scale Virtual Recognition Challenge (ILSVRC) 2012, to the forecast of daily solar flare occurrence using the MatConvNet software of MATLAB. Our input images are SOHO/MDI, EIT $195{\AA}$, and $304{\AA}$ from January 1996 to December 2010, and output ones are yes or no of flare occurrence. We consider other input images which consist of last two images and their difference image. We select training dataset from Jan 1996 to Dec 2000 and from Jan 2003 to Dec 2008. Testing dataset is chosen from Jan 2001 to Dec 2002 and from Jan 2009 to Dec 2010 in order to consider the solar cycle effect. In training dataset, we randomly select one fifth of training data for validation dataset to avoid the over-fitting problem. Our model successfully forecasts the flare occurrence with about 0.90 probability of detection (POD) for common flares (C-, M-, and X-class). While POD of major flares (M- and X-class) forecasting is 0.96, false alarm rate (FAR) also scores relatively high(0.60). We also present several statistical parameters such as critical success index (CSI) and true skill statistics (TSS). All statistical parameters do not strongly depend on the number of input data sets. Our model can immediately be applied to automatic forecasting service when image data are available.

• 한국도로학회논문집
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• 제16권4호
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• pp.1-9
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• 2014

PURPOSES: The objective of this study is to evaluate construction issues and design for transverse steel in continuously reinforced concrete pavement(CRCP). METHODS : The first continuously reinforced concrete pavement(CRCP) design procedure appeared in the 1972 edition of the "AASHTO Interim Guide for Design of Pavement Structures", which was published in 1981 with Chapter 3 "Guide for the Design of Rigid Pavement" revised. A theory that was accepted at that time for the analysis of steel stress in concrete pavement, called subgrade drag theory(SGDT), was utilized for the design of reinforcement of CRCP - tie bar design and transverse steel design - in the aforementioned AASHTO Interim Guide. However SGDT has severe limitations due to simple assumptions made in the development of the theory. As a result, any design procedures for reinforcement utilizing SGDT may have intrinsic flaws and limitations. In this paper, CRCP design procedure for transverse steel was introduced and the limitations of assumptions for SGDT were evaluated based on various field testing. RESULTS: Various field tests were conducted to evaluate whether the assumptions of SGDT are reasonable or not. Test results show that 1) temperature variations exist along the concrete slab depth, 2) very little stress in transverse steel, and 3) warping and curling in concrete slab from the field test results. As a result, it is clearly revealed out that the assumptions of SGDT are not valid, and transverse steel and tie bar designs should be based on more reasonable theories. CONCLUSIONS : Since longitudinal joint is provided at 4.1-m spacing in Korea, as long as joint saw-cut is made in accordance with specification requirements, the probability of full-depth longitudinal cracking is extremely small. Hence, for transverse steel, the design should be based on the premise that its function is to keep the longitudinal steel at the correct locations. If longitudinal steel can be placed at the correct locations within tolerance limits, transverse steel is no longer needed.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제23권5호
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• pp.412-417
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• 2013

태양광 발전 시스템의 해석적 모델링은 시스템의 동특성을 예측하거나 고장검출 및 진단 등과 같은 고급 공학 기술에 중요하게 적용할 수 있어 최근 많은 각광을 받고 있다. 본 논문은 대용량 학습 데이터를 갖는 태양광 발전 시스템에 대한 확률론적 모델링을 제시한다. 우선 태양광 일사량과 온도 입력 변수에 대한 태양광 시스템의 출력 전력과의 입출력 함수관계를 정의한다. 이 함수관계를 바탕으로 세 확률변수(일사량, 온도, 전력)에 대하여 조건부 확률 식으로 표현한다. 조건부 확률 분포 추정은 대용량 데이터 시스템에 적합한, 전체 표본 데이터 수 대비 관련 변수의 경우의 수에 대한 비율로 나타내었다. 추정한 확률분포를 통해 평균값 이론을 적용하여 시스템의 출력을 추정하게 된다. 본 논문에서 제안한 모델링 기법은 두 태양광 발전 단지의 사례 연구를 통해 성능을 검증하였다.