• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제13권2호
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• pp.243-254
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• 2006

The relative frequency of order statistics is investigated for independent and identically distributed (i.i.d.) random variables. Specifically, it is shown that the probability $Pr\{X_{[s]}=x\}$ is no less than the probability $Pr\{X_{[r]}=x\}$ at any point $x{\geqq}x_0$ when r$X_{[r]}$ denotes the r-th order statistic of an i.i.d. discrete random vector and $x_0$ depends on the population probability distribution. A similar result for i.i.d. continuous random vectors is also presented.

• 한국국방경영분석학회지
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• 제25권1호
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• pp.55-74
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• 1999

In this study, a nonsymmetric model of directional probability variation (dpv), which is fundamental and conforms well to various moving situations of attacking tanks, is obtained based on the Whittaker's theory. It is shown that it produces the same expression of the probability density function as the Whittaker's under the special moving condition of an attacking tank. Using the derived dpvs, the probability densities for the various cases of some examples are calculated numerically to verify the derived formulas, and compared with other existing symmetrical distributions widely used to grasp characteristics of them. As a result, it is noted that the plots of the probability density function for various cases selected exhibit very different and useful behavioral features. Applying the results with respect to the every tank in the computer simulation of engagement between two tank forces, it is expected that more reasonable shot distributions can be given comparing with other existing symmetrical ones. The derived dpvs may be utilized to decide shot distribution of other weapon systems through small modification.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제16권4호
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• pp.587-594
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• 2009

이 논문에서는 선형회귀모형의 오차항에 대한 변화점 검정 문제를 다룬다. 고정 혹은 변동 모형의 독립 변수와 약한 종속성을 가지는 오차항을 가정하는 관계로 통상적인 중회귀모형뿐만 아니라 ARMA 등의 시계열 모형까지 본 논문에서 포괄한다고 하겠다. 오차항의 분포 변화를 검정하기 위하여 회귀모형의 잔차에 기초한 확률밀도함수 추정값을 이용한다. 적절한 가정하에서 잔차를 이용한 검정이 실제 오차를 이용한 경우와 동일한 극한 분포를 가짐을 보였다.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2004년도 하계학술대회 논문집 A
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• pp.548-550
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• 2004

This paper suggests a methodology for calculation of photovoltaic(PV) generation system output using probability distribution function, PV way efficiency and PV system design Parameters. Long term irradiance recorded for every hour of the day for 11 years were used. For goodness-fit test, several distribution functions are tested by Kolmogorov- Smirnov(K-S) test. And the calculated generation output is compared with that of CMS(Centered Monitoring System), which can monitoring PV generation output of each PV generation site.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제12권2호
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• pp.443-451
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• 2005

The studied in this paper is a new algorithm for searching the maximum likelihood estimate(MLE) in which probability density function is not explicitly expressed. Newton-Raphson's root-finding routine and a nonlinear numerical optimization algorithm with constraint (so-called feasible sequential quadratic programming) are used. This algorithm is applied to the Wakeby distribution which is importantly used in hydrology and water resource research for analysis of extreme rainfall. The performance comparison between maximum likelihood estimates and method of L-moment estimates (L-ME) is studied by Monte-carlo simulation. The recommended methods are L-ME for up to 300 observations and MLE for over the sample size, respectively. Methods for speeding up the algorithm and for computing variances of estimates are discussed.

• International Journal of Ocean System Engineering
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• 제2권4호
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• pp.250-258
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• 2012

The distribution of wave heights is assumed to be a Rayleigh distribution, based on the assumption of a narrow band and Gaussian distribution of wave elevation. The present study was started with doubts about the narrow band assumption. We selected the wave spectra widely used to simulate irregular random waves. The wave spectra used in this study included the Pierson-Moskowitz spectrum, Bretschneider-Mitsuyasu spectrum, and JONSWAP spectrum. The directionality of the waves was considered. The cosine 2-l type directional spreading function and mixed form of the half-cosine 2-s type with Mitsuyasu type directional spreading are considered here to investigate the effects of a directional spreading function on random waves. The simulated wave height distribution is compared with a Rayleigh distribution.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제25권3호
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• pp.623-632
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• 2014

We shall consider the estimation for the parameter and the right tail probability in a general exponential distribution. We also shall consider the estimation of the reliability P(X < Y ) and the skewness trends of the density function of the ratio X=(X+Y) for two independent general exponential variables each having different shape parameters and known scale parameter. We then shall consider the estimation of the failure rate average and the hazard function for a general exponential variable having the density function with the unknown shape and known scale parameters, and for a bivariate density induced by the general exponential density.

• 한국음향학회지
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• 제30권6호
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• pp.308-314
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• 2011

본 논문에서는 주기성을 갖는 순환 확률분포를 이용하여 $0^{\circ}{\sim}360^{\circ}$ 범위의 다중 음원의 방향을 추정하는 기법을 제안한다. 음원의 방향 정보를 담고 있는 마이크로폰간의 위상차는 확률분포의 혼합물로 간주될 수 있으며, 음원 방향은 이 확률분포의 혼합물에 적용된 로그-우도함수 (log-likelihood function)를 최대화함으로써 추정된다. 주기성을 갖는 데이터의 분석에 von Mises 확률분포가 널리 활용된다는 사실은 잘 알려져 있지만, 본 논문에서는 기존의 Gaussian이나 Laplacian 확률분포에 $2{\pi}$ 모듈로 (modulo) 연산을 적용함으로써 $0^{\circ}{\sim}360^{\circ}$ 범위의 주기성을 갖는 순환 확률분포를 정의하고 이를 방향 추정에 활용한다. 순환 확률분포의 혼합물에 대한 로그-우도함수를 최대가 되게 하는 음원의 방향은 EM (Expectation-Maximization) 알고리즘을 이용하여 추정된다. 다양한 반향 환경에서의 실험 결과 Laplacian 확률분포가 von Mises나 Gaussian 확률분포보다 우수한 성능을 제공함을 확인할 수 있다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제12권1호
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• pp.17-24
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• 2007

기존의 인터넷 시스템에서 사용자의 요구와 목적에 따른 프레젠테이션과 컨텐츠를 탐색하는 데 있어 풍부한 링크구조 등으로 인해 일부 심각한 유용성 문제를 발생시키고 있다. 최근 많은 시스템에서는 온톨로지 기술을 이용해서 동적 적응이 가능한 다양한 시스템들을 연구하고 있다. 이 연구에서는 이산 확률 분포 함수와 사용자 프로파일 기반의 동적 적응 모델을 적용한 온톨로지 기반 교육시스템을 설계하였다. 이 시스템은 온톨로지를 이용해서 교육 컨텐츠의 재사용성을 향상시켰고, 이산 확률 분포 함수와 동적 적응 모델을 이용해서 학습자에게 동적 컨텐츠를 제공할 수 있도록 하였다. 이 모델은 응용 영역을 동적 적응 객체의 가중치 방향성 그래프로 표현하며 사용자 행위를 이산 확률 함수를 동적으로 구축하는 접근 방식을 이용하여 모델링한다. 제안한 확률적 해석은 온톨로지 기반 환경에서 사용자의 탐색 행위를 추적하여 사용자 행위에 대한 잠재적 속성을 나타내는데 사용될 수 있다. 이러한 접근 방식은 사용자에게 가장 알맞은 프로파일을 동적으로 할당할 수 있다.

• 한국자기학회:학술대회 개요집
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• 한국자기학회 1999년도 춘계연구발표회 논문개요집
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• pp.36-37
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• 1999