In structural health monitoring (SHM) using electro-mechanical impedance signatures, it is a critical issue for extremely large structures to extract the best damage diagnosis results, while minimizing unknown environmental effects, including temperature, humidity, and acoustic vibration. If the impedance signatures fluctuate because of these factors, these fluctuations should be eliminated because they might hide the characteristics of the host structural damages. This paper presents a long-term SHM technique under an unknown noisy environment for tidal current power plant structures. The obtained impedance signatures contained significant variations during the measurements, especially in the audio frequency range. To eliminate these variations, a continuous principal component analysis was applied, and the results were compared with the conventional approach using the RMSD (Root Mean Square Deviation) and CC (Cross-correlation Coefficient) damage indices. Finally, it was found that this approach could be effectively used for long-term SHM in noisy environments.
Image stitching method is a technique for obtaining an high-resolution image by combining two or more images. In X-ray image for clinical diagnosis, the size of the imaging region taken by one shot is limited due to the field-of-view of the equipment. Therefore, in order to obtain a high-resolution image including large regions such as a whole body, the synthesis of multiple X-ray images is required. In this paper, we propose a rapid stitching method of digital X-ray images using template-based registration. The proposed algorithm use principal component analysis(PCA) and k-nearest neighborhood(k-NN) to determine the location of input images before performing a template-based matching. After detecting the overlapping position using template-based matching, we synthesize input images by alpha blending. To improve the computational efficiency, reduced images are used for PCA and k-NN analysis. Experimental results showed that our method was more accurate comparing with the previous method with the improvement of the registration speed. Our stitching method could be usefully applied into the stitching of 2D or 3D multiple images.
An energy storage system is composed of lithium-ion batteries in modern applications. Batteries are regarded as storage devices for renewable and residual energy. The failure of batteries can cause the performance reduction and explosion of battery systems. High maintenance cost is essential when dealing with the problem of battery safety. Therefore an accurate health diagnosis is required to ensure the high reliability of battery systems. A battery pack is a combination of single cells in series and parallel connections. A battery pack has to consider various factors to assess battery health. Battery health involves conventional factors and additional factors, such as cell-to-cell imbalance. For large applications, state-of-health (SOH) can be inaccurate because of the lack of factors that indicate the state of the battery pack. In this study, six characterization factors are proposed for improving the SOH estimation of battery packs. The six proposed characterization factors can be regarded as health indicators (HIs). The six HIs are applied to the principal component analysis (PCA) algorithm. To reflect information regarding capacity, voltage, and temperature, the PCA algorithm extracts new degradation factors by using the six HIs. The new degradation factors are applied to a multiple regression model. Results show the advancement and improvement of SOH estimation.
This study aims to design a monolayer cell adsorption apparatus that would help to produce high-quality slides for Liquid-Based Cytology (LBC) of an early cancer diagnosis for human bodies. The LBC collects exfoliated cells of human bodies and spreads the cells on the slides. Through processes of dyeing and cytological examination, the LBC screens for cancers in early stage. In this study, both of a cell suction module and a cell adsorption module, which are the key elements of the monolayer cell adsorption apparatus, were developed, and using those modules, the study set, first, conditions to help both GYN and NON-GYN apply principal cells without de-endothelialization before conducting its own analysis on the utility. As a results, for GYN, apparatus was determined to be able to produce high-quality slides under the condition of 4 and for NON-GYN, the apparatus would come up with other slides of high-quality under the condition of 2. The study carried out a repetitive test on selected conditions and proved 96% of the repetitive success rate. By the results of what has been learned so far, the study presents that the apparatus has a possibility to replace device from South Korea as one of those other currently-applied systems to run the LBC and that the system will also present a new paradigm for cancer diagnosis as it makes a contribution to the improvement in the LBC.
원자력발전소는 안전성을 최우선으로 하는 매우 복잡한 대규모 시스템으로써 이를 제어하는 주제어실에는 4000여 개의 경보 및 감시장치들이 설치되어 있다. 원자력박전소는 시설의 위험성과 복잡성으로 인해 대부분의 공정관리와 진단이 운전원에 의해서 이루어지는데, 운전원은 여러 가지 센서나 계들로 부터 얻어지는 방대한 양의 데이터를 이용하여 운전 상태를 파악한다. 따라서, 발전소가 비정상 상태로 운전될 때, 운전원이 정확한 사고 원인을 분석하고 빠른 시간 안에 해결 방법을 찾는 것이 어려울 수 있다. 이러한 문제점들을 해결하기 위하여 본 논문에서는 2단 신경망을 이용하여 센서나 계측기들로부터 얻어진 데이터의 유형은 파악하여 고장 진단 시스템을 구성하였다.
간경화(liver cirrhosis)는 섬유조직의 증식과 재생성 결절 형성의 형태학적인 변화로 2차적으로 간내혈관의 변형 및 간기능의 저하가 나타나는 질병이며, 정맥류, 복수와 부종, 간성뇌증, 간암 등의 합병증 동반을 미연에 방지하는 것이 간경변증 진단 및 치료에 핵심이다. 일반적으로 간 컴퓨터단층영상이 간경변의 진단 및 병기를 결정하는 방법으로 사용한다. 그러므로 본 연구에서는 간경화의 자동 인식을 위하여 PCA와 TIA 알고리즘을 이용한 특징추출을 통하여 간경변의 자동 검출능력을 알아보고, 각 알고리즘간의 성능을 비교하였다. 실험은 학습영상과 테스트영상으로 구분한다. 고유영상을 생성시키기 위한 학습영상으로 정상영상이 사용되고, 테스트영상으로는 간경화영상이 사용된다. 간 CT 영상에서 간의 질병 부위를 균등하게 ROI 설정하고, $50{\times}50$ 픽셀 크기로 영상을 저장하여 실험하였다. 실험결과로 PCA는 간경화 검출율이 35%로 질병 인식으로 부적합하며, TIA 알고리즘의 AGL, TM, MU, EN는 100% 질병 인식력을 나타내어 간경화 자동 진단 인식으로 가능했다. 또한 결과를 임상에 적용하여 간경변의 컴퓨터보조진단으로 활용한다면 영상의학과 의사에게 업무 부담을 줄이고, 일차적 간경변의 스크리닝 도구로서 활용이 가능할 것이다. 그리고 TIA 알고리즘을 활용한 자동진단은 질병 진단의 전단계로서 예비판독의 정보를 제공하며 간경변의 조기 진단 및 예방이 가능다고 판단된다.
"Yixuerumen" is a comprehensive medical text published in the Ming-dynasty by Li Chan(李梴). In this text, Sanghan(傷寒, cold damage) is categorized among external contraction(外感) with much emphasis. The subject of this study is the verse "The Principal and secondary aspects must first be decided." and its annotations in the in the Sanghan chapter of "Yixuerumen". The complex theoretical structure of this verse was firstly analyzed, together with the historical background of how and why Li Chan adopted this concept. The Pyo-Bon concept is the contrast between phenomena(標) and its underlying source of motivation(本). The methodology for this study was to compare and analyze this main verse with contents on Sanghan and Un-gi(運氣) within the text, while reviewing historical theories explaining the physiology and pathology of the human body in terms of the Pyo-bon(標本) concept. As a result, we discovered that the Pyo-bon(標本) concept used in the aforementioned verse of "Yixuerumen" matches the Three Eum Three Yang(三陰三陽)-標本中氣(pyo-bon-jung gi)-gi transformation(氣化) theory of Un-gi(運氣). Li Chan created the connecting link in understanding the Three Eum Three Yang diagnosis system through the viscera/bowels theory(臟腑論) by adopting the Three Eum Three Yang(三陰三陽)-標本中氣(pyo-bon-jung gi)-gi transformation(氣化) theory from Un-gi. Li's work lead to several changes in the field of Sanghan. First, Li understood the disease pattern of Sanghan by using the accumulated knowledge of the viscera/bowel theory during the Jin-Yuan dynasty, and developed a medical perspective that observes the disease pattern based on the body's essence gi(精氣). Second, he set the category of the Sanghan-Three Eum Three Yang disease pattern, establishing a separate guideline. Third, by adding knowledge of herbs to the accumulated knowledge of the viscera/bowel theory, the process of diagnosis and herbal application were made explicable. On the other hand, in the process of interpreting the 三陰三陽 diagnosis system with viscera/bowels theory, theoretical inconsistencies appeared, of which Li tried to mend by several means. The results of the research on "Yixuerumen(醫學入門) the Sanghan chapter(傷寒篇)" calls for further studies, as it has effected both "Dongeuibogam(東醫寶鑑) the Sanghan part(寒門)" and "Dongeuisoosebowon(東醫壽世保元)" as well.
Air-operated valve(AOV) is one of principal valves that are using to control fluid flow in nuclear power plants. AOV is suffered from damage and malfunction by the abrasion, corrosion and vibration of valve parts under the long time operation. This mechanical trouble and malfunction of valve is critical for the safety of power plant. So a periodic diagnosis for safety of power plants is inevitable to guarantee the safety of the power plant. But depending on the type of the actuator and valve body, various types of AOV exist. In this study, It is developed the diagnostic system that users of power plants are easy to handle in this paper.
In the era of ubiquitous computing, human-friendly man-machine interface is getting more attention due to its possibility to offer convenient services. For this, in this paper, we introduce a 'Half-Mirror Interface System (HMIS)' as a novel type of human-friendly man-machine interfaces. Basically, HMIS consists of half-mirror, USB-Webcam, microphone, 2ch-speaker, and high-speed processing unit. In our HMIS, two principal operation modes are selected by the existence of the user in front of it. The first one, 'mirror-mode', is activated when the user's face is detected via USB-Webcam. In this mode, HMIS provides three basic functions such as 1) make-up assistance by magnifying an interested facial component and TTS (Text-To-Speech) guide for appropriate make-up, 2) Daily weather information provider via WWW service, 3) Health monitoring/diagnosis service using Chinese medicine knowledge. The second one, 'display-mode' is designed to show decorative pictures, family photos, art paintings and so on. This mode is activated when the user's face is not detected for a time being. In display-mode, we also added a 'healing-window' function and 'healing-music player' function for user's psychological comfort and/or relaxation. All these functions are accessible by commercially available voice synthesis/recognition package.
Hwang, Wan Jin;Lee, Yeiwon;Jung, Soo Young;Yeh, Daewook;Park, Soon Hyo;Yoon, Yoo Sang
Journal of Chest Surgery
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제49권2호
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pp.134-137
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2016
A mass excision surrounding the bronchial stump was performed to exclude malignancy in a 42-year-old man who had undergone a right lower lobectomy for lung cancer. The mass was identified as a cicatricial fibroma. Cicatricial fibromatosis, which is desmoid fibromatosis that arises in a surgical scar, is a well-known clinical condition. It consists of histologically benign neoplasms. Their occurrence after thoracic surgery is extremely rare. Biopsy or excision of suspicious lesions is very important for diagnosis. R0 resection remains the principal outcome for intrathoracic desmoid fibromatosis. We report that a cicatricial fibromatosis in the subcarinal space was removed after suspicion of local recurrence at the bronchial stump follwing lobectomy for lung cancer.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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