Predicting radioactive fission product (FP) behaviors in the reactor coolant system and the containment of a nuclear power plant (NPP) is one of the major concerns in the field of reactor safety, since the amount of radioactive FP released into the environment during the postulated accident sequences is one of the major regulatory issues. Radioactive FPs circulating in the primary coolant loop and released into the containment are basically in the form of gas or aerosol. In this study, a multi-component and multi-sectional analysis module for aerosol fission products has been developed based on the MAEROS model [1,2], and the aerosol transport model has been developed and verified against an analytic solution. The deposition of aerosol FPs to the surrounding structural surfaces is modeled with recent research achievements. The developed aerosol analysis model has been successfully validated against the STORM SR-11 experimental data [3], which is International Standard Problem No. 40. Future studies include the development of the resuspension, growth, and chemical reaction models of aerosol fission products.
A method based on ethyl acetate extraction and gas chromatography with tandem mass spectrometry was developed for determining tetraconazole residues in fruits and vegetables. A 10 g homogenized sample was mixed with 10 mL ethyl acetate, shaken vigorously for 3 min, stored at $-20^{\circ}C$ for 15 min, and then vortexed vigorously for 1 min; 1 g NaCl and 4 g anhydrous $MgSO_4$ were added. The clean-up was carried out by applying dispersive solid-phase with 150 mg $MgSO_4$and 50 mg primary secondary amine. Three precursor product ion transitions for tetraconazole were measured and evaluated to provide the maximum degree of confidence. Average recoveries in fruits and vegetables at three levels (0.005, 0.05 and 0.5 mg/kg) ranged from 85.53% to 110.66% with relative standard deviations ($RSD_r$) from 1.3% to 17.5%. The LODs ranged from 0.002 to 0.004 ${\mu}g$/kg, and LOQs ranged from 0.006 to 0.012 ${\mu}g$/kg. This method was also applied to determine tetraconazole residue in cucumber dissipation experiment under field conditions. The half-lives of tetraconazole in cucumber were in the range of 2.1-3.1 days.
본 연구에서는 할랄 인증을 위한 고추장 중 에탄올 분석 시 1차 스크리닝 절차로서 전자코가 적용 가능한지를 알아보고자 하였다. 먼저 공인된 알코올 분석법인 GC-FID를 사용하여 25개의 재래식 고추장을 분석한 결과 모든 고추장에서 에탄올이 검출되었으며 그 함량은 0.14-2.7%이었다. 이 중 8개 고추장을 선별하여 전자코 분석한 결과, 에탄올 함량이 비슷한 고추장끼리 유사한 패턴을 나타내는 것을 확인하였다. 또한 시판 고추장 2개를 대상으로 전자코 분석을 통해 할랄 인증기관이 요구하는 에탄올 기준을 준수하는지를 1차적으로 신속하게 스크리닝이 가능함을 확인하였다.
상용 code인 Fluent를 이용하여 도자기의 1차 소성로에 대해 온도장과 속도장을 계산하고 열효율을 산출하였다. 수치해석의 변수로는 배출구 및 도자기의 위치를 변화시켰으며, 수치해석 방법은 검사체적에 기초한 유한차분방법 및 Upwind scheme과 SIMPLEC Algorithm을 사용하였고 난류모델로는 표준 k-$\varepsilon$ 모델을 사용하였다. 계산결과 출구 위치가 전체 소성로내 벡터유동의 양상을 크게 좌우하는 것으로 나타났으며, 전체 온도장에 대해서는 복사의 영향으로 큰 차이를 보이지 않았으나 예열대 상부에 출구가 있는 경우와 비교할 때 예열대 또는 냉각대의 측면에 출구가 있는 경우에 그 영역의 온도가 다소 높게 나타났다. 소성품의 위치는 로내 유동장 및 온도 분포에 크게 영향을 끼치지는 않으나 소성품 내 온도는 그 위치하는 영역의 온도 분포에 크게 영향을 받는 것으로 나타났다. 예열대 상부에 출구가 있는 경우 열효율은 17%로 매우 저조하였고 출구에서의 가스온도는 약 1000 K로 매우 높았다.
In order to analyze the sensitivity on the pulverized coal flames of the several variables, a numerical study was conducted at the gasification process. Eulerian approach is used for the gas phase, whereas lagrangian approach is used for the solid phase. Turbulence is modeled using the standard $k-{\varepsilon}$ model. The turbulent combustion incorporates eddy dissipation model. The radiation was solved using a Monte-Carlo method. One-step two-reaction model was employed for the devolatilization of Kideco coal. In pulverized flame of long liftoff height, the initial turbulent intensity seriously affects the position of flame front. The radiation heat transfer and wall heat loss ratio distort the temperature distributions along the reactor wall, but do not influence the reactor performance such as coal conversion, residence time and flame front position. The primary/secondary momentum ratio affects the position of flame front, but the coal burnout is only slightly influenced. The momentum ratio is a variable only associated with the flame stabilization such as flame front position. The addition of steam in the reactor has a detrimental effect on all the aspects, particularly reactor temperature and coal burnout.
Pressure-controlled sodium heat pipe furnace was designed and fabricated, and its characteristics was investigated. Pressure control system was controlled within ${\pm}0.5\;Pa$ at 150 kPa and the stability of pressure was decreased to ${\pm}2.5\;Pa$, when the pressure-controlled system connected with the heat pipe. The melting curve of Ag fixed-point realized well by the adiabatic method using the pressure-controlled sodium heat pipe furnace and its accuracy showed ${\pm}2.27\;mK$ from the calculation of 20% to 80% at the plateau. The freezing curve of Ag fixed-point also realized and its plateau value was 2.23 mK lower than that of the melting curve.
Transactions on Electrical and Electronic Materials
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제13권3호
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pp.139-143
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2012
Optical emission spectroscopy (OES) is often used for real-time analysis of the plasma processes. OES has been suggested as a primary plasma process monitoring tool. It has the advantage of non-invasive in-situ monitoring capability but selecting the proper wavelengths for the analysis of OES data generally relies on empirically established methods. In this paper, we propose a practical method for the selection of OES wavelength peaks for the analysis of plasma etch process and this is done by investigating reactants and by-product gas species that reside in the plasma etch chamber. Wavelength selection criteria are based on the standard deviation and correlation coefficients. Moreover, chemical actinometry is employed for the normalization of the selected wavelengths. We also present the importance of chemical actinometry of OES data for quantitative analysis of plasma. Then, the suggested OES peak selection method is employed.. This method is used to find out the reason behind abnormal etching of PR erosion during a series of $SiO_2$ etch processes using the same recipe. From the experimental verification, we convinced that OES is not only capable for real-time detection of abnormal plasma process but it is also useful for the analysis of suspicious plasma behavior.
BACKGROUND: The closed chamber method is the most commonly used for measuring greenhouse gas emissions from rice fields. This method has the advantages of being simple, easily available and economical. However, a measurement result using the chamber method is an estimated value and is complete when the uncertainty is estimated. The methane emissions from a rice paddy account for the largest portion of the greenhouse gas emissions in the agriculture sectors. Although assessment of uncertainty components affecting methane emission from a rice paddy is necessary to take account of dispersion characteristics, research on these uncertainty components is very rare to date. The goal of this study was to elucidate influencing factors on measurement uncertainty of methane concentrations measured by a closed automated chamber system from a rice paddy. METHODS AND RESULTS: The methane sampling system is located in the rice paddy in Gyeonggi-do Agricultural Research and Extension Services (37°13'15"N, 127°02'22"E). The primary measurement uncertainty components influencing methane concentrations (influencing factors) investigated in this research were repeatability, reproducibility and calibration in the aspects of methane sampling and analytical instrumentation. The magnitudes of the relative standard uncertainty of each influencing factor were quantified and compared. CONCLUSION: Results of this study showed what influencing factors were more important in determination of methane concentrations measured using the chamber system and analytical instrumentation located in the monitoring site. Quantifying the measurement uncertainty of the methane concentrations in this study would contribute to improving measurement quality of methane fluxes.
BACKGROUND: The closed chamber method is the most commonly used for measuring greenhouse gas emissions from upland fields. This method has the advantages of being simple, easily available and economical. However, uncertainty estimation is essential for accurate assessment of greenhouse gas emissions and verification of emission reductions. The nitrous oxide emissions from upland field is very important for the nitrogen budget in the agriculture sectors. Although assessment of uncertainty components affecting nitrous oxide emission from upland field is necessary to take account of dispersion characteristics, research on these uncertainty components is very rare to date. This study aims at elucidation of influencing factors on measurement uncertainty of nitrous oxide concentrations measured by an automated open closed chamber method from upland field. METHODS AND RESULTS: The nitrous oxide sampling system is located in the upland field in Gyeonggi-do Agricultural Research and Extension Services (37°13'22"N, 127°02'22"E). The primary measurement uncertainty components influencing nitrous oxide concentrations (influencing factors) investigated in this research are repeatability, reproducibility and calibration in the aspects of nitrous oxide sampling and analytical instrumentation. The magnitudes of the relative standard uncertainty of each influencing factor are quantified and compared. CONCLUSION: Results of this study show what influencing factors are more important in determination of nitrous oxide concentrations measured using the automated open closed chambers located in the monitoring site. Quantifying the measurement uncertainty of the nitrous oxide concentrations in this study would contribute to improving measurement quality of nitrous oxide fluxes.
Recently the Korean government has tried to cut down the $PM_{10}$ concentration by the Special Law for Air Quality Improvement. But the concentrations of $PM_{10}$ have exceeded the air quality standard at most monitoring stations. Primary $PM_{10}$ emitted from various sources and emission data have large uncertainty. The biomass burning is one of the major sources of $PM_{10}$ emission. The biomass burning is composed of wood stove usage, meat cooking and agricultural combustion etc.. Activity data and emission factors for the biomass burning are limited, and it is hard to calculate the air pollution emissions from these sources. In this study, we tried to estimate the air pollution emission from residential wood stove usage. The number of total wood stoves is estimated by the survey of wood stove manufacturer. And air pollution emission factors for the wood stove are investigated using the flue gas measurement by U.S. EPA particulate test method (Method 5G). As the results, the $PM_{10}$ and CO emission factors of wood stove are estimated as 7.7 g/kg-wood and 78.8 g/kg-wood respectively. The annual $PM_{10}$ and CO emissions from wood stove are calculated as 1,200~3,600 ton/year and 12,600~36,400 ton/year in Korea. It is confirmed that wood stove is the one of major sources of biomass burning, and the survey for activity data and the measurement for emission factors are needed for reducing the uncertainty of these emission data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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