• 제목/요약/키워드: Price Stability

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블록체인 기반 예술품 거래 플랫폼을 위한 암호화폐 이원화 제안 (A Proposal on Cryptocurrency Dualization for Blockchain-based Artwork Trading System)

  • 이은미
    • 한국융합학회논문지
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    • 제10권12호
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    • pp.215-221
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    • 2019
  • 블록체인 기반 예술품 거래 플랫폼의 발전은 최근 암호화폐 시장의 회복에도 불구하고 다시 활성화되지 못하고 있는 실정이다. 본 논문에서는 블록체인 기반 예술품 거래 플랫폼이 활성화되지 못하고 있는 원인을 암호화폐 가격의 큰 변동성에서 찾았으며, 그 해결책으로서 Stablecoin 형태의 암호화폐와 기존 암호화폐를 이원화하여 거래하는 시스템을 제안한다. 암호화폐 이원화를 통해 제안하는 시스템은 예술품 가격의 안정성과 블록체인 시스템의 가치 성장이라는 사용자의 요구사항을 모두 만족시킬 수 있다. 또한, 제안하는 시스템은 이원화된 두 가지 암호화폐의 사용과 시가총액의 비율이 시장 원리에 따라 조절되어 안정적으로 균형을 이룰 수 있을 것으로 기대된다. 마지막으로 제안하는 암호화폐 이원화는 거래 대상의 가치 안정성과 블록체인 시스템의 가치 성장이 동시에 요구되는 다른 응용 분야에서도 쓰일 수 있을 것으로 예상된다.

Increasing Profitability of the Halal Cosmetics Industry using Configuration Modelling based on Indonesian and Malaysian Markets

  • Dalir, Sara;Olya, Hossein GT;Al-Ansi, Amr;Rahim, Alina Abdul;Lee, Hee-Yul
    • Journal of Korea Trade
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    • 제24권8호
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    • pp.81-100
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    • 2020
  • Purpose - Based on complexity theory, this study develops a configurational model to predict the profitability of Halal cosmetics firms in the Indonesian and Malaysian markets. The proposed research model involves two level configurations-industry context and selling strategies-to predict high and low scores of a firm's profitability. The industry context configuration model comprises industry stability, product homogeneity, price sensitivity, and switching cost. Selling strategies include customer-focused, competitor-focused, and margin-focused approaches. Design/methodology - This is the first empirical study that calculates causal models using a combination of industry context and selling strategy factors to predict profitability. Data obtained from the marketing managers of cosmetics firms are used to test the proposed configurational model using fuzzy-set qualitative comparative analysis (fsQCA). It contributes to the current knowledge of business marketing by identifying the factors necessary to achieve profitability using analysis of condition (ANC). Findings - The results revealed that unique and distinct models explain the conditions for high and low profitability in the Indonesian and Malaysian halal cosmetic markets. While customer-focused selling strategy is necessary to attain a higher profit in both the markets, margin-focused selling strategy appears to be an essential factor only in Malaysia. Complexity of the interactions of selling strategies with industry factors and differences between across two study markets confirmed that complexity theory can support the research configurational model. The theoretical and practical implications are also illustrated. Originality/value - Despite the rapid growth of the global halal industry, there is little knowledge about the halal cosmetic market. This study contributes to the current literature of the halal market by performing a set of asymmetric analytical approaches using a complex theoretical model. It also deepens our understating of how the Korean firms can approach the Muslim consumer's needs to generate more beneficial turnover/revenue.

적용기준에 따라 큰 변화를 수반하는 주택시장관련 법률 및 정책의 개선방안 (Improvement of Housing Market Related Laws and Policies Causing Sudden Changes according to the Application Criteria)

  • 이용성;김경환
    • 한국건설관리학회논문집
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    • 제20권5호
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    • pp.12-20
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    • 2019
  • 본 연구는 적용기준에 따라 큰 변화를 수반하는 주택시장관련 법률 및 정책의 문제점 분석과 개선 방안을 제시한다. 그 대상은 주택청약종합저축 소득공제, 주거안정월세대출, 고가주택기준, 부실공사벌점제, 부동산중개보수이다. 이들은 특정 값에 따라 적용기준이 달라진다. 경계부근에서 작은 값의 증감에 의하여 적용구간이 달라져 기존의 혜택, 제재 내용이 크게 달라질 수 있다. 본 연구에서는 개선방안으로 선형 혹은 곡선형태로 증가하는 경사로 형태를 제시한다. 이 개념은 적용구간에 따라 큰 변화가 있는 다른 법률 및 정책의 개선에도 적용 될 수 있을 것이다.

심층학습을 이용한 한국종합주가지수의 특성분석 (Characteristic Analysis of Kospi Index Using Deep Learning)

  • 한상일
    • 실천공학교육논문지
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    • 제16권1_spc호
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    • pp.51-58
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    • 2024
  • 본고는 Kospi와 S&P500 지수를 이용해 한미 주식시장 간 차이를 보고 이를 통해 정책적 시사점을 논하고자 한다. 이를 위해 기존 시계열 분석 방법에 더해 심층학습 방법으로 시장간 비교를 하되 주가 예측력, 자료 생성 능력 측면에서 비교를 했다. 월별자료에서 시계열간 차이는 크지 않고 일별 자료에서 안정성 측면에서 차이가 약하며, 예측력이나 모의자료 생성에서도 차이가 크지 않았다. 본 연구결과와 같이 시장가격 움직임의 패턴이 한미간에 차이가 크지 않다면, 공매도의 부작용에 대한 대책으로 담보비율, 보고주기와 같은 직접적 규제보다 미국과 유사하게 투자자들의 자산운용 전략에 영향을 미치는 장기 주식보유에 대한 세제혜택과 같은 제도개편이 효과적이라 본다.

PHC-pile 공사비가 공동주택 분양가에 미치는 영향 (The PHC-Pile Cost Effect on Sale Price for Multi-Family Housing)

  • 차용운;박태일;박원영
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제21권11호
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    • pp.94-101
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    • 2020
  • 본 연구는 기본형건축비 내 PHC-pile 공사비를 가산비로 제외함에 따라 분양가에 미치는 영향을 분석하였다. '20년 3월 이전 기본형건축비에는 15m PHC-pile 공사비가 포함되어 있었다. 그러나 분양가 심사에서 설계된 pile 물량을 고려하여 공사비를 조정해야 하지만, 이를 조정하지 않는 문제가 발생하였다. 이에 국토부에서는 '20년 3월 고시에서, PHC-pile 공사비를 기본형건축비에서 제외하고, 설계된 pile만을 가산비로 인정하도록 하였다. 따라서, 본 연구는 기존방식과 개선된 방식의 pile 공사비를 추정하고, 이를 비교함으로써 분양가에 미치는 영향을 분석하였다. 이를 위하여 최근 수도권에 분양된 7개 사례를 선정하여 PHC-pile 공사비를 추정하였다. 기존방식은 기본형건축비에서 pile 공사비가 차지하는 비율로 추정하였고, 개선된 방식은 설계내역서의 물량을 기반으로 예정가격산정기준을 적용하여 추정하였다. 그 결과 개선된 방식으로 pile 공사비를 산출할 경우 기본형건축비가 약 2~3% 하락하였다. 또한 PHC-pile 공사비를 제외한 분양가격과 수도권 분양가격을 비교한 결과 수도권 대비 약 1%정도 하락하는 것으로 나타났다. 본 연구를 통하여 기본형건축비 산출에 대한 이해를 높일 수 있을 것으로 기대한다. 마지막으로, 제도적인 개선을 통하여 국민 주거안정 도모에 기여할 수 있을 것으로 판단된다.

기계학습을 활용한 계란가격 예측 모델링 (Modeling for Egg Price Prediction by Using Machine Learning)

  • 조호현;이대겸;채영훈;장동일
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2022년도 춘계학술대회
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    • pp.15-17
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    • 2022
  • 2020년 하반기부터 2021년 초까지 발생한 조류인플루엔자의 여파로 1,780만수의 산란계가 살처분되면서 계란 공급 부족으로 계란 1판에 1만원을 넘는 사태가 벌어지기도 했다. 이에 정부는 물가 안정 대책으로 1,000억원 이상의 국고를 계란 수입에 투입하였지만, 계란 가격의 안정화는 쉽지 않았다. 계란 가격의 급격한 변동성은 소비자와 양계농가 모두에게 부정적인 영향을 미치므로 계란 가격의 안정화 방안을 위한 대책이 필요하다. 이를 위해 본 연구에서는 머신러닝 회귀분석 알고리즘을 활용하여 계란 가격을 예측하였으며, 가격 예측을 위해서 대한양계협회 2012~2021년도의 월간 산란계 생산통계와 국가통계포털(KOSIS)의 도축실적 등 총 8개의 독립변수를 선택하였다. 실제 가격과 모델에 의한 예측 가격의 차이를 나타내는 평균 제곱근 오차(RMSE)는 약 103원이며, 이는 개발된 모델이 계란 가격을 비교적 잘 예측한 결과라고 판단된다. 정확한 계란 가격 예측은 산란계 계란 생산주령의 유연한 조정과 산란계 입식에 대한 의사결정을 도울 수 있고, 계란 가격 안정성 확보에 도움을 줄 것으로 보인다.

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Impact of Economic Policy Uncertainty and Macroeconomic Factors on Stock Market Volatility: Evidence from Islamic Indices

  • AZIZ, Tariq;MARWAT, Jahanzeb;MUSTAFA, Sheraz;KUMAR, Vikesh
    • The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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    • 제7권12호
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    • pp.683-692
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    • 2020
  • The primary purpose of the study is to investigate the volatility spillovers from global economic policy uncertainty and macroeconomic factors to the Islamic stock market returns. The study focuses on the Islamic stock indices of emerging economies including Indonesia, Malaysia, and Turkey. The Macroeconomic factors are industrial production, consumer price index, exchange rate. EGARCH model is employed for investigation of volatility spillovers. The results show that the global economic policy uncertainty has a significant spillover effect only on the returns of Turkish Islamic stock index. Similarly, the shocks in macroeconomic factors have little influence on the volatility of Islamic indices returns. The volatility of Indonesian and the Turkish Islamic stock indices returns is not influenced from the fluctuations in macroeconomic factors. However, there is significant volatility spillover only from industrial production to the returns of Malaysian Islamic index. The results suggest that the Islamic stock markets are less likely to influence from the global economic policies and macroeconomic factors. The stability of Islamic stocks provide opportunity for diversification of portfolios, particularly in stressed market conditions. The major price factors of Islamic markets could be firms' specific factors or investors' behaviors. The findings are helpful for policy makers and investors in formulating policies and portfolios.

실시간 전기요금제에서 마이크로그리드의 운용 방법 (Microgrid operating method in realtime pricing)

  • 정태영;백영식
    • 전기학회논문지
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    • 제59권12호
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    • pp.2165-2172
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    • 2010
  • This paper presents the operation algorithm of microgrid on the Real Time Pricing(RTP) for building the smart grid. RTP is higher power price variability than flat rate and time of use. However it has an effect on peak clipping and peak load shifting due to the increased price on peak time power demand. When the RTP are applied to the microgrid system, the proposed algorithm is able to be effective and economic operation. The implemented system is operated for the economic operation in microgrid connected with the power system. On the other hand, when the microgrid is operated on isolation mode, it focus on the improvement of stability and the power supply reliability of the sensitive loads. The test system are implemented and calculated on various operation modes based on non-dispachable generator output and RTP data for validating the proposed operation algorithm. The calculated results are compared to the implemented results using real-time simulator. It can be confirmed that the proposed operation system are identical results to the calculated one. When the proposed operation algorithm is applied to the system, it can be show the effectiveness of the peak clipping and peak load shifting and the improvement of economic feasibility.

FINITE-DIFFERENCE BISECTION ALGORITHMS FOR FREE BOUNDARIES OF AMERICAN OPTIONS

  • Kang, Sunbu;Kim, Taekkeun;Kwon, Yonghoon
    • Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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    • 제19권1호
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    • pp.1-21
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    • 2015
  • This paper presents two algorithms based on the Jamshidian equation which is from the Black-Scholes partial differential equation. The first algorithm is for American call options and the second one is for American put options. They compute numerically free boundary and then option price, iteratively, because the free boundary and the option price are coupled implicitly. By the upwind finite-difference scheme, we discretize the Jamshidian equation with respect to asset variable s and set up a linear system whose solution is an approximation to the option value. Using the property that the coefficient matrix of this linear system is an M-matrix, we prove several theorems in order to formulate a bisection method, which generates a sequence of intervals converging to the fixed interval containing the free boundary value with error bound h. These algorithms have the accuracy of O(k + h), where k and h are step sizes of variables t and s, respectively. We prove that they are unconditionally stable. We applied our algorithms for a series of numerical experiments and compared them with other algorithms. Our algorithms are efficient and applicable to options with such constraints as r > d, $r{\leq}d$, long-time or short-time maturity T.

The Moderating Effects of Word-of-Mouth Intention in Online Travel Agencies Service Quality

  • KWAK, Dae-Young;MIN, So-Ra
    • 유통과학연구
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    • 제18권2호
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    • pp.39-48
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    • 2020
  • Purpose: This study examines components that dictate service quality of Online Travel Agencies. Research design, data and methodology: This study performed a survey that targeted people who have purchased travel products using Online Travel Agencies in the past year at Incheon International Airport. Out of 280 questionnaires, this study selected 249(88.9%) questionnaires for analysis. In analysis, this study used statistical package called 'SPSS 22'. Results: Based on the results, this study identified that company reputation and transactional stability influenced consumers' intent to share anecdotal and practical information. Conclusions: This study discovered several major findings. First, 'convenience' and 'price', two major factors in service quality, imposed positive effects on word-of-mouth intention of consumers. In particular, 'convenience' had the most significant impact. Next, this study verified the moderating effects of 'transaction safety' and 'reputation' on the effect relationships between 'convenience' and 'price', and consumer word-of-mouth intention. The results conclude that, in fact, some statistically significant differences among the effect degrees of the two independent variables on the dependent variable according to the safety level of transaction on Online Travel Agencies website do exist. In short, 'transaction safety' variable does have moderating effects on the above relationships.