Purpose: The purpose of this study was to identify the factors affected with nurses' prevention activity against hospital fall. Methods: The data were collected from 325 nurses at C University Hospital in G City by using the structured questionnaires from February 21, 2011 to March 12, 2011. The data were analyzed by stepwise multiple regression. Results: The main factor associated with prevention activity against hospital fall was the attitude towards hospital fall (${\beta}$=.26, p<.001), the next one was the educational level (${\beta}$=.16, p=.002), and the last one was the frequency of fall prevention education (${\beta}$=.14, p=.009). The all factors could explain 11.1% of the variance in the nurses' prevention activities against hospital fall. Conclusion: Hospital managers need to make hospital culture to enhance the nurse's positive attitude about hospital fall prevention. In addition, educators need to develop educational programs including hospital fall prevention through academic curriculum and continuing education.
Purpose: This study examined the effectiveness of an adolescent school -based smoking prevention program. Methods: The study was done with a nonequivalent control group pretest-posttest design. The subjects of the present study were 399 non-smoking high school students in Kyongbuk province. The subjects were divided into 184 experimental group members in G city who participated in a school-based smoking prevention program and 216 control group members in K city who did not participate. Data were collected from June to November 2011. collected data were analyzed using SPSS/WIN 18.0 through $x^2$-test, independent t-test and ANCOVA. Results: The experimental group had significantly increased knowledge of smoking, knowledge of smoking prevention program, attitude of smoking, skill of smoking prevention in comparison to the control group. Conclusion: The school-based smoking prevention program delivered to non-smoking adolescents is an effective method of encouraging smoking prevention and can be utilized as an effective nursing intervention for non-smoking adolescents.
We aimed to review the current data composition of the Korean Tuberculosis and Post-Tuberculosis Cohort, which was constructed by linking the Korean Tuberculosis Surveillance System (KNTSS; established and operated by the Korean Disease Control and Prevention Agency since 2000) and the National Health Information Database (NHID; established by the National Health Insurance Service in 2012). The following data were linked: KNTSS data pertaining to patients diagnosed with tuberculosis between 2011 and 2018, NHID data of patients with a history of tuberculosis and related diseases between 2006 and 2018, and data (obtained from the Statistics Korea database) on causes of death. Data from 300 117 tuberculosis patients (177 206 men and 122 911 women) were linked. The rate of treatment success for new cases was highest in 2015 (86.7%), with a gradual decrease thereafter. The treatment success rate for previously treated cases showed an increasing trend until 2014 (79.0%) and decreased thereafter. In total, 53 906 deaths were confirmed among tuberculosis patients included in the cohort. The Korean Tuberculosis and Post-Tuberculosis Cohort can be used to analyze different measurement variables in an integrated manner depending on the data source. Therefore, these cohort data can be used in future epidemiological studies and research on policy-effect analysis, treatment outcome analysis, and health-related behaviors such as treatment discontinuation.
Jo, Hye-Yeong;Kim, Sang Cheol;Ahn, Do-hwan;Lee, Siyoung;Chang, Se-Hyun;Jung, So-Young;Kim, Young-Jin;Kim, Eugene;Kim, Jung-Eun;Kim, Yeon-Sook;Park, Woong-Yang;Cho, Nam-Hyuk;Park, Donghyun;Lee, Ju-Hee;Park, Hyun-Young
BMB Reports
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v.55
no.9
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pp.465-471
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2022
Understanding and monitoring virus-mediated infections has gained importance since the global outbreak of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic. Studies of high-throughput omics-based immune profiling of COVID-19 patients can help manage the current pandemic and future virus-mediated pandemics. Although COVID-19 is being studied since past 2 years, detailed mechanisms of the initial induction of dynamic immune responses or the molecular mechanisms that characterize disease progression remains unclear. This study involved comprehensively collected biospecimens and longitudinal multi-omics data of 300 COVID-19 patients and 120 healthy controls, including whole genome sequencing (WGS), single-cell RNA sequencing combined with T cell receptor (TCR) and B cell receptor (BCR) sequencing (scRNA(+scTCR/BCR)-seq), bulk BCR and TCR sequencing (bulk TCR/BCR-seq), and cytokine profiling. Clinical data were also collected from hospitalized COVID-19 patients, and HLA typing, laboratory characteristics, and COVID-19 viral genome sequencing were performed during the initial diagnosis. The entire set of biospecimens and multi-omics data generated in this project can be accessed by researchers from the National Biobank of Korea with prior approval. This distribution of large-scale multi-omics data of COVID-19 patients can facilitate the understanding of biological crosstalk involved in COVID-19 infection and contribute to the development of potential methodologies for its diagnosis and treatment.
Kim Eun Hee;Chi Jeong Hee;Shon Ho Sun;Jung Doo Young;Lee Chung Ho;Ryu Keun Ho
Proceedings of the KSRS Conference
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2005.10a
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pp.450-453
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2005
A forest fire occurs mainly as natural factor such as wind, temperature or human factor such as light. Recently, the most of forest fire prevention is prediction or prevision against forest fire by using remote sensing technology. However in order to forest fire prevention, the remote sensing has many limitations such as high cost and advanced technologies and so on. Therefore, we need to multisensor integration system that utilize not only remote sensing but also in-situ sensing in order to reduce large damage of forest fire though analysis of happen cause and prediction routing of occurred forest fire. In this paper we propose a multisensor integration system that offers prediction information of factors and route of forest fire by integrates collected data from remote sensor and in-situ sensor for forest fire prevention. The proposed system is based on wireless sensor network for collect observed data from various sensors. The proposed system not only offers great quality information because firstly, raw data level fuse different format of collected data from remote and in-situ sensor but also accomplish information level fusion based on result of first stage. Offered information from our system can help early prevention of factor and early prevision against occurred forest fire which transfer to SMS service or alert service into monitoring interface of administrator.
Purpose: This study aimed to identify the predictors of blood and body fluid exposure (BBFE) in multifaceted individual (sleep disturbance and fatigue), occupational (occupational stress), and organizational (hospital safety climate) factors, as well as infection prevention behavior. We also aimed to test the mediating effect of infection prevention behavior in relation to multifaceted factors and the frequency of BBFE. Methods: This study was based on a secondary data analysis, using data of 246 nurses from the Shift Work Nurses' Health and Turnover study. Based on the characteristics of zero-inflated and over-dispersed count data of frequencies of BBFE, the data were analyzed to calculate zero-inflated negative binomial regression within a generalized linear model and to test the mediating effect using SPSS 25.0, Stata 14.1, and PROCESS macro. Results: We found that the frequency of BBFE increased in subjects with disturbed sleep (IRR = 1.87, p = .049), and the probability of non-BBFE increased in subjects showing higher infection prevention behavior (IRR = 15.05, p = .006) and a hospital safety climate (IRR = 28.46, p = .018). We also found that infection prevention behavior had mediating effects on the occupational stress-BBFE and hospital safety climate-BBFE relationships. Conclusion: Sleep disturbance is an important risk factor related to frequency of BBFE, whereas preventive factors are infection prevention behavior and hospital safety climate. We suggest individual and systemic efforts to improve sleep, occupational stress, and hospital safety climate to prevent BBFE occurrence.
Purpose: The purpose of this study was to explore the factors influencing evidence-based fall prevention nursing performance of hospital nurses. Methods: A self-reported questionnaire was completed by 344 nurses from three general hospitals from January 20 to March 10, 2013. The study instruments included general characteristics of the subjects, and awareness and performance of fall prevention. Data were analyzed by t test, ANOVA, Pearson's correlation, and multiple regression using SPSS v. 20.0. Results: There were statistically significant differences in awareness and performance according to age, marital status, clinical experiences, workplace, experience of fall prevention education, knowledge of fall prevention, compliance with fall prevention, attention level toward prevention, recognition level of potential falls, nurse responsibility for falls, importance of fall prevention, efforts level for fall prevention, and awareness score of falls prevention. There was a positive correlation among awareness and performance of fall prevention. Based on the multiple regression analysis, compliance with fall prevention, efforts level for fall prevention, and awareness score of falls prevention were significant predictors for performance of fall prevention. The explanation power of the model was 64.1%. Conclusion: The findings revealed the need to develop an effective nursing intervention to improve hospital nurses' performance for fall prevention.
Purpose: This study was conducted to examine the effect of a fall prevention education on the fall related knowledge and fall prevention behavior of the elderly patients in comprehensive nursing care service wards. Method: A quasi experimental study with control group and experimental group was used. A total 62 elderly patients in comprehensive nursing care service wards were randomly divided into the experimental group(n=30) and the control group(n=32). The data collection period was from August to December, 2017. Data were analyzed with $X^2-test$, paired t-test, independent t-test and Pearson's correlation coefficient by using SPSS 25.0. Results: Experimental group reported higher score in fall related knowledge than the control group(t=-10.28, p<.001). Participants who viewed DVD and received the leaflet education reported higher score than those with routine admission education(t=-6.51, p<.001). The experimental group showed significant improvement in fall related knowledge and fall prevention behavior(r=.21, p=.015). Conclusion: The fall prevention program was effective in improving fall-related knowledge and fall prevention behavior among elderly patients. Since the DVD plus leaflet education was effective in improving prevention behaviors, it might be included in routine orientation on admission for the elderly patient in comprehensive nursing care service wards.
Shin, Hye Sook;Ji, Eun Sun;Koo, Jee Hyun;Kim, Ju Hee
Journal of East-West Nursing Research
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v.28
no.1
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pp.41-48
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2022
Purpose: The purpose of this study was to identify factors influencing prevention behaviors for particulate matter exposure in young adults. Methods: A convenience sample of 330 young adults was recruited from the community. Data were collected using a structured questionnaire and analyzed by descriptive statistics, t-test, ANOVA, Pearson's correlation coefficients, and stepwise multiple regression analysis with the SPSS/WIN 26.0 program. Results: The factors affecting prevention behaviors of particulate matter exposure were self-efficacy (β=.54 p<.001), subjective norm (β=.18, p<.001) and using the air purifier (β=.-17, p<.001). These variables had a 46% variance to explain prevention behaviors for particulate matter exposure. Conclusion: Findings showed that 'self-efficacy' and 'subjective norm' were important factors influencing prevention behaviors of particulate matter exposure in young adults. Thus, we need to consider the positive impact of prevention behaviors of particulate matter exposure and increase the chances of prevention behaviors of particulate matter exposure program for young adults.
Purpose: This study aimed to identify factors affecting COVID-19 infection prevention behaviors among teachers and administrative staff of elementary schools. Methods: A total of 204 participants, who were elementary school teachers and administrative staff, completed a pack of self-report questionnaires. The variables were COVID-19-related knowledge and COVID-19 infection prevention behaviors. The collected data were analyzed using descriptive statistics, t-test, 𝑥2, Pearson's correlation coefficient, and multiple regression. Results: The participants' COVID-19-related knowledge was 3.67±0.85 and their COVID-19 prevention behaviors were 4.60±0.36. COVID-19 prevention behaviors had a positive relationship (r=.15, p=.031) with COVID-19-related knowledge. Factors affecting COVID-19 prevention behaviors were occupation (administrative staff), age, sex (male), COVID-19-related knowledge, and subjective health (good). Conclusion: It is expected that findings of the study will be used as essential data for developing strategies promoting school health. Considering the results, there is a need to create effective interventions that can increase COVID-19 infection prevention behaviors and COVID-19-related knowledge of teachers and administrative staff of elementary schools.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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