Adley, Mark D.;Frank, Andreas O.;Danielson, Kent T.;Akers, Stephen A.;O'Daniel, James L.
Computers and Concrete
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제7권2호
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pp.87-102
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2010
This paper discusses new capabilities developed for the Virtual Penetration Laboratory (VPL) software package to address the challenges of determining Penetration Resistance (PR) equations for concrete materials. Specifically, the paper introduces a three-invariant concrete constitutive model recently developed by the authors. The Advanced Fundamental Concrete (AFC) model was developed to provide a fast-running predictive model to simulate the behavior of concrete and other high-strength geologic materials. The Continuous Evolutionary Algorithms (CEA) automatic fitting algorithms used to fit the new model are discussed, and then examples are presented to demonstrate the effectiveness of the new AFC model. Finally, the AFC model in conjunction with the VPL software package is used to develop a PR equation for a concrete material.
In the present investigation, nanocomposite films with poly(methyl methacrylate) (PMMA) as a polymer matrix and barium titanate as a filler were prepared by solution casting method. Barium titanate nano particles were prepared using Ti(IV) triethanolaminato isopropoxide and hydrated barium hydroxide as precursors and tetra methyl ammonium hydroxide (TMAH) as a base. The nanocomposite films were characterized using XRD, FTIR, SEM and dielectric spectroscopy techniques. Dielectric measurements were performed in the frequency range 100 Hz-10 MHz. Dielectric constant of nanocomposites were found to depend on the frequency, the temperature and the filler fraction. Dissipation factors were also influenced by the frequency and the temperature but not much influenced by the filler fractions. The 10 wt% of BT-PMMA nanocomposite had the lowest dielectric constant of 3.58 and dielectric loss tangent of 0.024 at 1MHz and $25^{\circ}C$. The dielectric mixing model of Modified Lichtenecker showed the close fit to the experimental data.
Statistical distributions are very useful in describing wind speed characteristics and in predicting wind power potential of a specified region. Although the Weibull distribution is the most popular one in wind energy literature, it does not seem to be able to perfectly fit all the investigated wind speed data in nature. Thus, many studies are still being conducted to find flexible distribution for modelling wind speed data. In this study, we propose a new Odd-Burr Rayleigh distribution for wind speed characterization. The Odd-Burr Rayleigh distribution with two shape parameters is flexible enough to model different shapes of wind speed data and thus it can be an alternative wind speed distribution for the assessment of wind energy potential. Therefore, suitability of the Odd-Burr Rayleigh distribution is investigated on real wind speed data taken from different regions in the South Africa. Numerical results of the conducted analysis confirm that the new Odd-Burr Rayleigh distribution is suitable for modelling most of the considered real wind speed cases and it also can be used for predicting wind power.
Rukavina, Ivan;Ibrahimbegovic, Adnan;Do, Xuan Nam;Markovic, Damijan
Coupled systems mechanics
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제8권2호
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pp.111-127
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2019
In this paper, we present a 2D multi-scale coupling computation procedure for localized failure. When modeling the behavior of a structure by a multi-scale method, the macro-scale is used to describe the homogenized response of the structure, and the micro-scale to describe the details of the behavior on the smaller scale of the material where some inelastic mechanisms, like damage or plasticity, can be defined. The micro-scale mesh is defined for each multi-scale element in a way to fit entirely inside it. The two scales are coupled by imposing the constraint on the displacement field over their interface. An embedded discontinuity is implemented in the macro-scale element to capture the softening behavior happening on the micro-scale. The computation is performed using the operator split solution procedure on both scales.
1D sand compression response to ko-loading experiences volume contraction from low to high effective stress regimes. Previous study suggested compressibility model with physically correct asymptotic void ratios at low and high stress levels and examined only for both remolded clays and natural clays. This study extends the validity of Enhanced Terzaghi model for different sand types complied from 1D compression data. The model involved with four parameters can adequately fit 1D sand compression data for a wide stress range. The low stress obtained from fitting parameters helps to identify the initial fabric conditions. In addition, strong correlation between compressibility and the void ratio at low stress facilitates determination of self-consistent fitting parameters. The computed tangent constrained modulus can capture monotonic stiffening effect induced by an increase in effective stress. The magnitude of tangent stiffness during large strain test should not be associated with small strain stiffness values. The use of a single continuous function to capture 1D stress-strain sand response to ko-loading can improve numerical efficiency and systematically quantify the yield stress instead of ad hoc methods.
Phase-type distributions are the distributions of the time to absorption in finite and absorbing Markov chains. They generalize, while at the same time, retain the tractability of the exponential distributions and their family. They are widely used as stochastic models from queuing theory, reliability, dependability, and forecasting, to computer networks, security, and computational design. The ability to fit phase-type distributions to intractable or empirical distributions is, therefore, highly desirable for many practical purposes. Many methods and tools currently exist for this fitting problem. In this paper, we present the results of our investigation on using orthogonal-distance fitting as a method for fitting phase-type distributions, together with a comparison to the currently existing fitting methods and tools.
Intraoperative periprosthetic humeral fractures are a rare but debilitating complication of reverse shoulder arthroplasty and can occur during multiple stages of the procedure. Prior biceps tenodesis has been found to reduce cortical humeral strength and predispose the patient to humeral fracture. We present a case of a 68-year-old female with a previous history of biceps tenodesis due to an irreparable rotator cuff tear. Months later, and after symptoms persisted, a reverse shoulder arthroplasty was performed. During the surgery and while performing final reduction, a fracture line was observed involving the hole used for the previous tenodesis procedure. The fracture was repaired, and the patient reported favorable outcomes. We report several factors that might have contributed to sustenance of this intraoperative fracture including prior biceps tenodesis, use of a press fit humeral stem, and the sex of the patient. Level of evidence: V.
Using the most up-to-date system identification methods in both time and frequency domains, the dynamic monitoring data from the reinforced concrete Egebaekvej Bridge near Holte, Denmark, is examined in this investigation. The bridge was erected in the 1960s and was still standing during test campaign before demolishing. The ARTeMIS Modal was adopted to derive the modal parameters from ambient vibration data. Several Operational Modal Analysis (OMA) approaches were applied, including Enhanced Frequency Domain Decomposition (EFDD), Curve-fit Frequency Domain Decomposition (CFDD), and Frequency Domain Decomposition (FDD). Afterward, Principal Component (SSI-PC), Unweighted Principal Component (SSI-UPC) Stochastic Subspace Identification methods were utilized. Danish engineering consulting company, COWI with the allowance of the bridge contractor BARSLUND, allow the researcher for this experimental test to demonstrate the impact of OMA applications.
Carlos Graciano;Ahmet Emin Kurtoglu;Balazs Kovesdi;Euro Casanova
Steel and Composite Structures
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제49권4호
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pp.419-430
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2023
This paper is aimed at investigating the effect of multiple longitudinal stiffeners on the patch loading resistance of slender steel plate girders. Firstly, a numerical study is conducted through geometrically and materially nonlinear analysis with imperfections included (GMNIA), the model is validated with experimental results taken from the literature. The structural responses of girders with multiple longitudinal stiffeners are compared to the one of girders with a single longitudinal stiffener. Thereafter, a patch loading resistance model is developed through machine learning (ML) using symbolic regression (SR). An extensive numerical dataset covering a wide range of bridge girder geometries is employed to fit the resistance model using SR. Finally, the performance of the SR prediction model is evaluated by comparison of the resistances predicted using available formulae from the literature.
The purpose of this study was to analyze quantitative and qualitative differences according to shoe type for the grand jete landing in ballet. The subjects for this study were 9 female ballet majors with an average of 12 years of experience. Subjects jumped, performing a front split, and landed on 1 foot, a movement called the grand jete. Analysis was performed on the students' landing. Independent variables were 3 shoe types: split sole, traditional out sole, and 5-toed forefoot shoes, with bare feet as a control group. Dependent variables were vertical passive ground reaction force and qualitative elements. Passive ground reaction force variables(maximum passive peak value, number of passive peaks, passive force-time integral, and center of pressure) were measured by the Kistler 9281B Force Platform. Qualitative elements were comfort, cushioning, pain, and fit. Statistical analysis included both 1-way ANOVA and Tukey's test for follow-up. Finalized data demonstrated that the 5-toed forefoot shoe allows the forefoot to expand and the toes to individually press down upon landing, increasing foot contact with the surface. Five-toed forefoot shoes minimize passive peaks and pain, while increasing comfort, cushioning, and fit. Most ballet movements are composed of jumping, balancing, landing, and spinning. Wearing 5-toed forefoot shoes allows for a natural range of movement in each toe, to improve both technique and balance. Pain and injuries from ballet can be minimized by wearing the correct shoe type. According to this analysis, it is possible to customized ballet shoes to increase the efficiency of techniques and movements.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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