Global sourcing refers to activities performed to acquire materials, finished products and apparel production all around the world. The purposes of the study were to examine basic job requirements and primary skills of sales team and supporting team in global sourcing companies, to investigate educational programs provided by the companies or other educational institutions, and to examine courses to be newly established in the curriculum of clothing and textile majors. The results of the study found that the ability to use English and communication skills were important to perform their tasks (sales and supporting teams). The results revealed that fabric and textile, sewing, and apparel production process were the most frequently taken educational programs provided by global sourcing companies and English classes were the most frequently taken educational programs in the other educational institutions. The results also found that the clothing and textile curriculum need to add classes that help sales and supporting teams perform global sourcing tasks, such as fashion practical English, fabric and textile, apparel production processes, textile and apparel trades, fiber and fabric testing, and presentation skills. The study suggested educational directions for developing curriculum contents of clothing and textiles and cultivating professionals in the global sourcing industries.
The theory of signal detection has been applied to a wide range of practical situation for a long time, including sonar detection, air traffic control and so on. In general, in this theory, sensitivity parametric index d' and bias parametric index $\beta$ are used to evaluated the performance of vigilance. These indices use observer's response "hit" and "false alarm" to explain and evaluate vigilance, but not considering reaction time. However, the reaction time of detecting should be considered in measuring vigilance in some supervisory tasks such as unlimited monitoring tasks (e.g., supervisors in nuclear plant). There are some researchers have used the segments of reaction time to generate a pair of probabilities of hit and false alarm probabilities and plot the receiver operating characteristic curve. The purpose of this study was to develop a quantitative vigilance-measuring model by fuzzy sets, which combined the concepts of hit, false alarm and reaction time. The model extends two-values logic to multi-values logic by membership functions of fuzzy sets. A simulated experiment of monitoring task in nuclear plant was carried out. Results indicated that the new vigilance-measuring model is more efficient than traditional indices; the characteristics of vigilance would be realized more clearly in unlimited monitoring task.
국내에서 기록학 연구가 본격적으로 이루어진 지 14년을 경과하면서 기록분류와 관련하여 어떤 연구들이 이루어졌고 주요 이슈는 무엇이었는지를 살펴볼 필요가 있다. 이 연구에서는 먼저 공공기록물관리법과 연구논문에 등장하는 분류 관련 용어를 조사함으로써 분류론의 범주를 정리하였다. 국내 학술지 논문을 대상으로 기록분류와 관련된 35편의 논문을 선별하였으며, 이에 대한 분야별 내용 분석을 실시하였다. 논문들의 내용과 특징, 한계를 밝힘으로써 기록분류 연구가 현장의 문제에 어떤 해법을 제시했으며 이론적으로는 어느 정도의 수준에 도달했는지 살펴보았다. 이러한 분석과 해외 연구 동향, 국내 현장의 수요 등을 고려하여 앞으로의 과제를 제안하였다.
In 1994 Korea government began to develop the healthcare industry, since then the government has tried to create opportunities to promote the industry through various political efforts and policies. The biggest achievement was attracting foreign patients from 2009 to 2016 with a cumulative 1.56 million and total revenue of 3 trillion won. But Korea still loses the opportunity to become a global leader in the health care industry due to regulations and various ideological disputes. Accordingly, it is necessary to facilitate policy understanding and present a practical road map so that Korea's healthcare industry become a new growth engine that will lead the trend of global market in the future. It also suggests a national economic development paradigm, the health economy as health and economic value are rotated through a shift in view of health care. At this point, 20 years after the beginning of the healthcare industry development, it is necessary to evaluate the related policies and discuss effective future directions. In this sense, the purpose of this study is to examine the policies and limitations of the healthcare industry by each government division, and based on it, to propose political tasks for the future.
In this research, we proposed a new approach to implement the real-time motion control of biped robot based on voice command for unmanned FA. Voice is one of convenient methods to communicate between human and robots. To command a lot of robot task by voice, voice of the same number have to be able to be recognition voice is, the higher the time of recognition is. In this paper, a practical voice recognition system which can recognition a lot of task commands is proposed. The proposed system consists of a general purpose microprocessor and a useful voice recognition processor which can recognize a limited number of voice patterns. Given biped robots, each robot task is, classified and organized such that the number of robot tasks under each directory is net more than the maximum recognition number of the voice recognition processor so that robot tasks under each directory can be distinguished by the voice recognition command. By simulation and experiment, it was illustrated the reliability of voice recognition rates for application of the manufacturing process.
Nowadays software developers are moving from conventional software process technologies to the object-oriented paradigm. To develope the object-oriented softwares efficiently, various software metrics have been suggested. Coupling refers to the degree of independence between components of the system. It has long been well known that good software practice calls for minimizing coupling interaction. Many researches have been studied coupling metrics of the object- oriented systems. We review Chidamber and Kemerer's work & Li's work. In this paper, we study the coupling of the overall structures of object-oriented systems by analyzing the class diagram of UML. We propose four coupling metrics for object-oriented softwares. First, we use an established coupling metric for object- oriented systems as a basic coupling metric. Then we modify the basic coupling metric by including indirect coupling between classes, We also suggest two relative coupling metrics to measure coupling between subsystems. We investigate the theoretical soundness of the proposed metrics by the axioms of Briand et al. Finally, we apply the presented metrics to a practical case study. This coupling metric will be helpful to the software developers for their designing tasks by evaluating the coupling metric of the structures of object-oriented system and redesigning tasks of the system.
누리꿈스퀘어 프로젝트는 서울 상암동 DMC(Digital Media City) 지역에 조성되는 IT Complex로서, 다양한 기능의 건물들이 복합적으로 구성되어 있다. 또한 설계${\cdot}$시공 일괄입찰방식으로 발주되어 설계단계에서부터 시공단계에 이르기까지 쳬계적인 건설사업관리를 요구하는 프로젝트이다. 본 연구에서는 실무적 차원의 건설사업관리 업무에 대한 이해를 돕기 위하여, 누리꿈스퀘어 프로젝트의 건설사업관리 업무를 소개하고, 주요 수행 사례에 대하여 분석하였다. 또한 본 프로잭트를 수행하면서 경험한 현행 건설사업관리 업무의 문제점을 정리하였고, 이에 대한 개선 방안을 제안하였다. 마지막으로 다년간의 건설사업관리 업무 경험을 토대로 향후 건설사업관리 제도가 발전하기 위한 방안을 제시하였다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제15권2호
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pp.421-441
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2021
Fruit detection in orchards is one of the most crucial tasks for designing the visual system of an automated harvesting robot. It is the first and foremost tool employed for tasks such as sorting, grading, harvesting, disease control, and yield estimation, etc. Efficient visual systems are crucial for designing an automated robot. However, conventional fruit detection methods always a trade-off with accuracy, real-time response, and extensibility. Therefore, an improved method is proposed based on coarse-to-fine multitask cascaded convolutional networks (MTCNN) with three aspects to enable the practical application. First, the architecture of Fruit-MTCNN was improved to increase its power to discriminate between objects and their backgrounds. Then, with a few manual labels and operations, synthetic images and labels were generated to increase the diversity and the number of image samples. Further, through the online hard example mining (OHEM) strategy during training, the detector retrained hard examples. Finally, the improved detector was tested for its performance that proved superior in predicted accuracy and retaining good performances on portability with the low time cost. Based on performance, it was concluded that the detector could be applied practically in the actual orchard environment.
purpose : The purpose of the study is to investigate opinion on the legalization of the actual work of clinical dental hygienists. Methods : A self-reported questionnaire was completed by 171 dental hygienists in Busan and Gyeongnam from December 1, 2017 to January 31, 2018. Structured questionnaires were uesd for analysis. The collected data was analyzed using IBM SPSS. Statistic 20.0. Results : The first, assist of dental treatment, Second, dental health care education and consulting duties, and third priority preventive duties were found to be the most important duties in the dental office. Currently, it was investigated perform in a lot of workplace. Preventive treatment tasks include scaling, teeth polishing, applying fluoride and assist of dental treatment include preparation for medical care, preparation for implant surgery, preparation for oral surgery, implant surgery assistant and patient care training, and preparation for periodontal surgery. Conclusion : As a result, the dental hygienist performing a lot of dental assist tasks, oral health education counseling and preventive duties. Nonetheless, clinical dental hygienists are outlaws due to the disparity between practical and legal duties. Therefore, it is urgent to legislate actual duties of dental hygienist so that experts can fully exercise the competency of the public in promoting dental health. Relevant governments and related organizations should take reasonable measures to solve this problem.
A key component of aviation safety is to eliminate the errors in commercial aircraft air data systems to ensure stable aviation operation. Although the technical aspects such as the maintenance and inspection play a pertinent role, human errors are expected to have a similar or even larger influence on the aviation safety. Aviation maintenance and inspection tasks are often performed by a complex organization, in which individuals perform a variety of tasks in an environment involving time pressure, sparse feedback, and complex conditions. These situational characteristics, combined with the general tendency of human error, may lead to various types of errors, which may have critical consequences such as accidents and loss of life. For instance, if an amber message "IAS DISAGREE" is displayed on the primary flight display while the aircraft is rolling on the runway to takeoff, the crew immediately performs a rejected takeoff operation and troubleshoots the air data system. This paper proposes alternative approaches to address the occurrence of defects due to the human factors involved in the practical processes of the air data system of commercial aircraft.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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