• 한국재난정보학회 논문집
• /
• 제19권4호
• /
• pp.779-787
• /
• 2023

연구목적: 본 연구는 재가노인과 시설노인의 재난정보이해능력 수준 및 영향요인을 분석함으로써 정책적, 실천적 개입 방향을 제시하는 것을 목표로 한다. 연구방법: 전국의 만 65세 이상의 재가노인 및 시설노인을 대상으로 재난정보이해능력(E-DLS)척도를 포함한 설문조사를 실시하였다. 연구결과: 재가노인은 학력, ADL 장애, 사회적지지 정도, 시설노인의 경우 월평균수입, 스마트폰사용여부, 사회적지지 정도가 재난정보이해능력에 통계적으로 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 결론: 본 연구를 통해 노인의 재난정보이해능력 향상을 위한 다양한 방안을 제안하였다.

• 한국과학교육학회지
• /
• 제27권3호
• /
• pp.225-234
• /
• 2007

이 연구는 가설-연역적 방법론에 따른 수업 모형의 개발과 그에 따라 고안된 수업 프로그램의 현장 적용이 창의적 사고, 비판적 사고 및 과학적 태도에 어떠한 영향을 미치는지 알아보기 위한 목적으로 실시되었다. 먼저, 가설-연역적 방법론에 따른 수업 모형을 개발하였고, 개발한 모형을 직접 활용할 수 있도록 수업 프로그램을 고안하여 학교 현장에 적용하였다. 연구 결과 수업 프로그램의 적용은 창의적 사고력 및 비판적 사고력을 향상시키는 것으로 나타났다. 또한 가설-연역적 수업 프로그램은 과학적 태도에 긍정적인 영향을 주는 것으로 나타났다. 끝으로 수업 프로그램에 참여한 학생들을 대상으로 가설-연역적 수업 프로그램에 대한 의견을 설문 조사한 결과, 학생들은 수업 프로그램을 진행하는 과정에서 과학적인 생각, 새로운 생각, 비판적인 생각을 계속 해야 하는 것에 어려움을 느끼고 부담스러워했으나, 수업 프로그램이 종료된 후에는 스스로 생각하는 능력이 생겼다고 진술하였다.

• International Journal of Aeronautical and Space Sciences
• /
• 제2권1호
• /
• pp.12-19
• /
• 2001

Study of turbulent mixing layers has been a popular subject from the point of view of both practical application and phenomenological importance in engineering field. Turbulent mixing layers can be applied in many fields where rapid transition to turbulence is desirable in order to prevent boundary layer separation or to enhance mixing. The ability to control mixing, structure and growth of the shear flow would obviously have a considerable impact on many engineering applications. In addition to practical applications, free shear flows are one of the simplest flows to understand the fundamental mechanism in the transition process to turbulence. After the discovery of large-scale vortical structure in free shear flows many researchers have investigated the physical mechanism of generation and dissipation processes of the vortical structure. This study investigated the role of the large-scale vortical structures in the turbulent mixing layer using LES(Large-Eddy Simulation). The result shows that the pairing interaction of the vortical structure plays an important role in the growth rate of a mixing layer. It is found that the turbulence quantities depend strongly on the velocity ratio. It is also found that the vorticity in the high-velocity-side can extract energy from the mean flow, while the vorticity in the low-velocity-side lose energy by the viscous dissipation. Finally the results suggest the guideline to obtain the desired flow by control of the velocity ratio.

• 대한공업교육학회지
• /
• 제43권1호
• /
• pp.134-157
• /
• 2018

이 연구는 지식재산 분야의 실무형 인재를 양성하는 NCS 기반 교육체계를 도입 운영하기 위해서 지식재산교육체제에 대한 만족도와 문제점, 지식재산 NCS(지식재산관리, 지식재산정보조사분석, 지식재산평가 거래)에 대한 교육요구를 조사 분석하였다. 이에 대한 연구의 결론은 다음과 같다. 첫째, 지식재산교육체제에 대한 만족도는 교육내용(M=3.86), 강사(M=3.79), 강의방법 및 환경(M=3.66), 교육평가(M=3.50) 순으로 높게 나타났다. 개선해야 할 문제점은 교육내용에 대해 내용 체계성 미흡과 산업현장 요구를 미반영하여 현업적용도가 낮은 것, 강사는 교육역량과 수강생과의 상호작용이 미흡하며 실무 능력보다 이론 지식을 강조하는 것, 강의 방법은 교육매체 활용성이 낮고 흥미 및 동기부여 방법이 미흡한 것, 평가방법은 이론 지식과 실무 능력의 목표 달성이 부족, 이론 위주로 평가를 실시한다는 것 등이 높게 나타나 이에 대한 개선방안이 마련되어야 한다. 둘째, 지식재산 NCS에 대한 교육요구도는 지식재산평가 거래(요구도 평균=4.33), 지식재산관리(요구도 평균=3.68), 지식재산정보조사분석(요구도 평균=2.99)순으로 높게 나타났으며, 이를 NCS 기반 교육과정을 개편하거나 신규 개발하는 데 반영할 수 있도록 검토해야 한다. 결론적으로 기존 지식재산교육은 보통이상의 만족도를 보였지만 산업현장의 활용성을 높이기 위해 이론보다 실무 능력을 높이는 직무 중심의 교육을 요구하고 있는 것으로 나타났다. 이를 위해서는 산업현장의 요구를 반영한 지식재산 NCS를 도입하여 NCS 기반 교육과정으로 개편하거나 신규 개발이 이루어져야 한다. 또한 공급자가 아닌 수요자 중심의 교수학습방법, 이론 지식이 아닌 수행 및 과정 중심의 평가방법 등의 변화된 교육 패러다임으로 지식재산교육이 개선되어야 한다.

• 한국콘텐츠학회논문지
• /
• 제20권1호
• /
• pp.644-657
• /
• 2020

도시화 발전이 초래한 환경 문제와 자연의 지진 및 홍수와 같은 자연 재해의 영향으로 인해 디자이너들은 환경오염과 자연 재해 앞에서 도시 생태 시스템의 예방능력과 미래 적응 능력에 주목하기 시작하였다. 본연구는 '리질리언트 이론'을 도입하여 경관 환경에서 리질리언트 디자인의 구체적인 실제 응용 및 공간의 리질리언트 부족 문제를 해결하는 것을 연구하여, 공간이 경제, 문화, 사회 등 가치를 지니게 하여 보다 과학적인 참고 의미를 제공하고자한다. 'The High Line'을 대상으로 선정한 선행 이론과 실천 사례 고찰에서 생태성, 지속 가능성, 다양성, 적응성, 재활용성 등 다섯 가지 구성 요소를 도출하였고, 또 사례의 경관 공간 리질리언트 전략의 이들 5개의 구성 요소의 구체적 응용에 대한 분석을 진행하여, 리질리언트 디자인이 'The High Line' 경관 계획에서의 응용 특징 및 영향 요인을 정리하였다. 연구 결과에 따라 리질리언트 전략은 디자인 과정 및 경관 공간에 대한 체계적 관리를 나타내고, 리질리언트 디자인은 그 자체만으로 환경의 품질을 강화하며 환경이 외부 충격을 방어하는 수요를 만족시켜 환경의 변화에 적응한다는 것을 알 수 있었다. 때문에 리질리언트 디자인은 도시의 지속적 발전을 강화하고 주기적 순환계통을 구축할 수 있다.

• 한국콘텐츠학회논문지
• /
• 제21권4호
• /
• pp.454-462
• /
• 2021

본 연구의 목적은 조리전공 대학생을 대상으로 기초조리실습과목의 학습부진 학습자를 도출하여 기초실무능력향상 프로그램을 운영함과 동시에 액션러닝 교수법을 적용하였다. 또한 Q방법론을 사용하여 학습자들의 주관적이 인식을 분석하고자 하였으며, 이를 통해 학습자의 조리연수, 현장실습, 취업 등과 연계되는 실무관련 프로그램 운영에 대한 전공역량을 향상하고자 하였다. 조사기간은 2020년 5월1일부터 20일까지 C대학 조리전공 1학년 재학생을 대상으로 진행하였다. 분석결과 총 3가지의 유형이 도출되었으며, 그 특이성에 따라 제1유형(N=7) : 자기주도학습효과 유형 (Self-directed learning effect type), 제 2유형(N=8): 문제해결능력효과 유형 (Problem Solving Effect Types), 제3유형(N=6): 동료학습효과 유형 (Peer learning effect type)으로 각 각 독특한 특징의 유형으로 분석되었다. 본 연구의 진행과 시사점 도출을 통해 조리 관련 학과에서의 프로그램 운영 및 실무관련 교수학습방법 적용에 유용한 자료가 될 것으로 기대한다.

• 대한전기학회논문지:전력기술부문A
• /
• 제49권1호
• /
• pp.31-36
• /
• 2000

To enhance the fault diagnosis ability for the dissolved gas analysis(DGA) of the power transformer, this paper proposes a learning vector quantization(LVQ) for the incipient fault recognition. LVQ is suitable expecially for pattern recognition such as fault diagnosis of power transformer using DGA because it improves the performance of Kohonen neural network by placing emphasis on the classification around the decision boundary. The capabilities of the proposed diagnosis system for the transformer DGA decision support have been extensively verified through the practical test data collected from Korea Electrical Power Corporation.

• 한국지능시스템학회논문지
• /
• 제14권2호
• /
• pp.216-221
• /
• 2004

This paper describes an optimal synthesis method of binary neural network for pattern recognition. Our objective is to minimize the number of connections and the number of neurons in hidden layer by using a Newly Expanded and Truncated Learning Algorithm (NETLA) for the multilayered neural networks. The synthesis method in NETLA uses the Expanded Sum of Product (ESP) of the boolean expressions and is based on the multilayer perceptron. It has an ability to optimize a given binary neural network in the binary space without any iterative learning as the conventional Error Back Propagation (EBP) algorithm. Furthermore, NETLA can reduce the number of the required neurons in hidden layer and the number of connections. Therefore, this learning algorithm can speed up training for the pattern recognition problems. The superiority of NETLA to other learning algorithms is demonstrated by an practical application to the approximation problem of a circular region.

• 대한전기학회논문지
• /
• 제34권8호
• /
• pp.308-316
• /
• 1985

This paper proposes an analytic tool for long-term generation expansion planning based on the maximum principle. Many research works have been performed in the field of generation expansion planning. But few works can be found with the maxinmum principle. A recently published one worked by professor Young Moon Park et al. shows remarkable improvements in modeling and computation. But this modeling allows only thermal units. This paper has extended Professor Park's model so that the optimal pumped-storage operation is taken into account. So the ability for practical application is enhanced. In addition, the analytic supply-shortage cost function is included. The maximum principle is solved by gradient search due to its simplicity. Every iteration is treated as if mathematical programming such that all controls from the initial to the terminal time are manipulated within the same plane. Proposed methodology is tested in a real scale power system and the simulation results are compared with other available package. Capability of proposed method is fully demonstrated. It is expected that the proposed method can be served as a powerful analytic tool for long-term generation expansion planning.

• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
• /
• 제8권1호
• /
• pp.73-82
• /
• 2016

The computational thinking refers to the ability to solve the complex and a variety of problems by utilizing a computer in core of the software education. It create a model through data collection and analysis and realize that the computer can understand to solve problems. Recently, the educational application of 3D printer appears in importance, which is one method to improve the computing thinking. In this paper, we propose the data analysis framework to stretch the computing thinking of learner that can incorporate 3D printing technology to the current elementary school curriculum and apply in a case study.