In early design stage, the simulation of interior noise is useful for the enhancement of the noise, vibration and harshness (NVH) performance in a vehicle. The traditional transfer path analysis (TPA) technology cannot simulate the interior noise since it uses the experimental method. In order to solve this problem, in this paper, the hybrid TPA is developed as the novel approach. The hybrid TPA uses the simulated excitation force as the input force, which excites the flexible body of a car at the mount point, while the traditional TPA uses the measured force. This simulated force is obtained by numerical analysis for the FE (finite element) model of a powertrain. The interior noise is predicted by multiplying the simulated force by the vibro-acoustic transfer function (VATF) of the vehicle. The VATF is the acoustic response in the compartment of a car to the input force at the mount point of the powertrain in the flexible car body. The trend of the predicted interior noise based on the hybrid TPA very well corresponds to the measured interior noise, although there is some difference due to not only the experimental error and the simulation error but also the effect of the air-borne path.
본 논문은 Matlab/simulink 기반 휠로더 시뮬레이션 모델의 개발과 검증에 대한 논문이다. 휠로더 시뮬레이션 모델의 개발 및 검증은 실제 휠로더의 생산단계에 앞서 휠로더의 성능을 평가하고 개선하기 위한 목적을 두고 있다. 휠로더 시뮬레이션 모델은 전체적으로 주행부/유압부 동력전달계 모델, 주행부/작업장부 동역학 모델을 포함한 4 가지 모델로 나뉘어져 있다. 휠로더의 주행 및 작업성능을 평가하고 개선하기 위해서는 언급된 4 가지 모델의 통합 시뮬레이션이 필요하며 통합된 시뮬레이션 모델은 성능평가 외의 연료효율의 최적화, 하이브리드 시스템 및 지능형 휠로더 모델의 개발로써 작업효율 향상에 기여할 수 있을 것이다. 본 논문에 제안된 시뮬레이션 모델은 주행부와 작업부 실험 데이터와의 비교를 통해 검증 되었다.
The vibration of Powertrain are one of the import design characteristics of a vehicle. Powertrain is mostly mounted to the front subframe and powertrain mounting has an important role in determining the vehicle vibration characteristics. In this paper, the accuracy of the vibration analysis for the front subframe is discussed. The dynamic characteristic of subframe are measured from vehicle test and the finite element model updating are performed that natural frequency, mass and MAC of the experimental and theoretical modal analysis are compared. The subframe mounting stiffness are obtained the iteration method based on the vibration of subframe from vehicle test. Finally, the result of dynamic analysis which is operated dynamic load is compared with experimental one of vehicle test.
For this study, the multi-degree of freedom analysis model of torsional vibration was developed. This model is combined with mass moment of inertia and torsional spring in two wheel drive and four wheel drive vehicle. We compared and analyzed torsional vibration characteristics by natural frequencies and mode shapes which are obtained by free vibration analysis of this model. And we studied torsional vibration contribution of driveline elements by performing the forced vibration analysis of engine excitation torque. The validity of this model is demonstrated by the field test. The reduction effect of the torsional vibration along the driveline design factor is presented by the analytical results.
This paper presents the simulation methodology of the interior noise of vehicle using the frequency response function based hybrid modeling of the system which consists of multi-subsystem models obtained by the test or analysis. The complex systems such as a trimmed body of high modal density and a powertrain were modeled by using experimental data, and a sub-frame of a vehicle of low modal density was modeled by finite element data. Modeling of the whole system was executed and validated in the two stages. The first stave is combining the trimmed body and the sub-frame, and the second stage is attaching the powertrain, which is a exciting source, to the combined model of the first stage. The input force to the system was modeled as an equivalent force in the virtual space, which was obtained from impedance method using the FRFs of the powertrain and the responses. The interior noise predicted by the proposed method was very close to the direct measurement, which showed feasibility of the proposed modeling procedure. Since the methodology is easily applied to both the transfer path analysis of structure-borne noise and the analysis of noise contribution of a sub-system, it is expected to be a strong tool for design change of a vehicle in the earlier stare.
자동차의 저소음 보기류 구동 시스템을 개발하는 체계적인 방법론이 전산해석과 리그 실험을 통해 제시되었다. 벨트 구동 소음 예측의 두 가지 난제는 1) 벨트와 풀리 접촉면에서의 스틱-슬립 비선형성과 2) 벨트 구동 시스템과 파워트레인 회전진동계와의 연성이다. 본 연구에서는 최근 개발된 해석 방법을 이용하여 벨트 구동시스템과 엔진 회전진동계를 통합한 해석 모델을 구축하였고, 다양한 파워트레인 운전 조건에서 정합성을 확보하였다. 통합 모델을 이용하여 스틱-슬립 소음이 발생하는 벨트 시스템을 개선할 수 있음을 확인하였다. 또한 새로운 방법론을 통해 신엔진 개념설계에서 NVH (Noise, Vibration and Harshness), 기능, 연비 등을 고려한 개념 설계안을 제시하였다.
In general, jerk phenomenon appeared because of gear changing, when a vehicle starts off or climbs an incline. Therefore, it makes ride quality worse. In this paper, an optimal pattern of automatic transmission was designed using fuzzy logic in order to improve ride quality. After del eloping fuzzy rule for shift pattern control of automatic transmission, dynamic characteristics (i.e. acceleration, velocity, distance and so on) were simulated using dynamic model of a car. To do this he powertrain model of a vehicle with automatic transmission including torque converter, gear box, and final gear drive - from engine to tire - is developed.
Noise radiated from the powertrain is an important factor of the vehicle interior noise. In this paper, Finite Element(FE) model and Boundary Element(BE) models were created. The FE model was updated by doing a correlation between experimental modal analysis(EMA) values and finite element analysis(FEA) values. Main bearing forces were calculated using a running modal data. The forced vibration analysis was simulated using the software MSC/NASTRAN, and the radiated noise was predicted using the software LMS/VIRTUAL.LAB.
Many manufacturing companies manage their production-related data for quality management and production management. Nevertheless, production related-data should be closely related to each other Stored data is mainly used to monitor their process and products' error. In this paper, we provide an enterprise-wide production data model for decision support system and product automation. Process data, quality-related data, and test data are integrated to identify the process inter or intra dependency, the yield forecasting, and the trend of process status. In addition, it helps the manufacturing decision support system to decide critical manufacturing problems.
The topic of this study is the control strategy of a mild hybrid electric vehicle (HEV) equipped with a continuously variable transmission (CVT). A brief powertrain and vehicle configuration is introduced followed by the control strategy of the HEV with emphasis on two key parts. One of them is an ideal operating surface (IOS) that operates the CVT powertrain optimally from the viewpoint of the tank-to-wheel efficiency. The other is a charge sustaining energy management to maintain the battery state of charge (SOC) within an appropriate level. The fuel economy simulation results of the HEV over standard driving cycles were compared with those of the baseline vehicle. Depending on the driving cycle, 1.3-20% fuel saving potential is predicted by the mild hybridisation using an integrated starter alternator (ISA). The detailed energy flow analysis shows that the majority of the improvement comes from the idle stop function and the benefits for electrical accessories. Additionally, the differences between the initial and the final SOC are in the range $-1.0{\sim}+3.8%$ in the examined cycle.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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