Active suspension systems have been using for improving ride quality and stability for vehicles. An active suspension system is composed of a hydraulic pump, pressure control valves, hydraulic dampers, vehicle body, tires and other components. In this study, the mathematical model for the active suspension system based on the quarter car concept is derived, and a program for analysing the dynamic behaviour of the suspension system is developed. The computed results by the developed program are compared with the experimental results for confirming the reliability and usefulness of the developed program.
International Journal of Ocean Engineering and Technology Speciallssue:Selected Papers
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제5권1호
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pp.46-52
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2002
A robust nonlinear observer, utilizing the sliding mode concept, is developed for the dynamic positioning of ships. The observer provides the estimates of linear velocities of the ship and bias from slowly varying environmental loads. It also filters out wave frequency motion to avoid wear of actuators and excessive fuel consumption. The main advantage of the proposed observer is in its robustness. Especially, the observer structure with a saturation function makes the proposed observer robust against neglected nonlinearties, disturbances and uncertainties. Since the mathematical model of DP ships is difficult to obtain and includes uncertainties and disturbances, it is very important for the observer to be robust. A nonlinear output feedback controller is derives based on the developed observer using the observer backstepping technique, and the global stability of the observer and control law is shown by Lyapunov stability theory.. A set of simulation was carried out to investigate the performance of the proposed observer for dynamic positioning of ships.
The power system stabilizer(PSS) is important for the suppression of low-frequency oscillation and the improvement of system stability. In this paper, An Adaptive Neurofuzzy-based Power System Stabilizer(ANF PSS) is proposed as the new PSS type. The proposed PSS employs a multi-layer adaptive network. The network is trained directly from the input and the output of the generating unit. The algorithm combines the advantages of the Artificial Neural Network(ANN) and Fuzzy Logic Control(FLC) schemes. Studies show that the proposed ANF PSS can provide good damping of the power system over the wide range of operating conditions and improve the dynamic performance of the system.
Superconducting Magnetic Energy Storage (SMES) system can be used for power system stabilization by absorbing or discharging active and reactive power through thyristor-comtrolled converters. In this paper, we have proposed a control algorithm that the active and reactive powers of SMES are simultaneously controlled to increase power system dynamic stability. The proposed method was applied to one machine-infinite and three machines and three load model systems. And it has been shown that the proposed algorithm is more effective in power system stabilization than the conventional one that only the active power of SMES is controlled. Eigenvalue sensitivity analysis method is introduced to estimate the optimal location of SMES in the sense of the power system oscillation mode.
PEMFC(proton exchange membrane fuel cell) is most applicable to automobile in various types of fuel cell. However, to improve system dynamics and logn term Performance fuel cell is supported by auxiliary power unit forming hybrid system. The operating strategy of hybrid system influences on efficiency and stability. In this paper the proper strategies are compared each other considering power distribution and stable system operation. The chosen strategy is simulated by MATLAB simulink to forecast realization of fuel cell hybrid vehicle
Advanced controllers among Flexible AC Transmission System(FACTS) devices employ self-commutated switching converters, VSI (Voltage Sourced Inverters), as the synchronous voltage source. Such controllers are SSSC (Static Synchronous Series Compensator), STATCOM (Static Synchronous Compensator) and UPFC (Unified Power Flow Controller). UPFC is series-shunt combined controller. Its series and shunt inverters can be modeled as SSSC and STATCOM but the dependant relation between the inverters is very complex. For that reason, the complexity makes it difficult to develop the UPFC model by simply combining the SSSC and STATOM models when we apply the model for conventional power system dynamic simulation algorithm. Therefore, we need each relevant models of VSI type FACTS devices for power system analysis. This paper proposes a modeling approach which can be applied to modeling of VSI type FACTS devices. The proposed method using Newton-type current injection method can be used to make UPFC, SSSC, and STATCOM models. The proposed models are used for 2-area test system simulation, and the results verify their effectiveness.
The Conventional time-domain simulation of transient stability requires iterative calculation procedures to consider the saliency of generator. Recently, a non-iterative algorithm has successfully developed to take into account the generator saliency exactly with the use of $E_q'$-model. This study proposes an extended non-iterative algorithm by adopting the two-axis generator model. Given internal voltages and rotor angles of the generators, network voltages and generator currents can be directly calculated by solving a linear algebraic equation, which enables us to reduce the computation time remarkably.
The diesel Auxiliary Power Unit (APU) for vehicle applications is a complex nonlinear system. For the purpose of this paper presents a dynamic average model of the whole system in an entirely physical way, which accounts for the non-ideal behavior of the diode rectifier, the nonlinear phenomena of generator-rectifier set in an elegant way, and also the dynamics of the dc load and diesel engine. Simulation results show the accuracy of the model. Based on the average model, a simple PI control scheme is proposed for the multivariable system, which includes the steps of model linearization, separate PI controller design with robust tuning rules, stability verification of the overall system by considering it as an uncertain one. Finally it is tested on a detailed switching model and good performances are shown for both set-point following and disturbance rejection.
It is most important in small signal stability analysis of large scale power systems to compute only the dominant eigenvalues selectively with numerical stability and efficiency. Hessenberg process is numerically very stable and identifies the largest eigenvalues in magnitude. Hence, transformed system matrix must be used with the process. Inverse transformation with complex shift provides high selectivity centered on the shift, but does not possess the desired property of computing the dominant mode first. Thus, advantage of high selectivity of the transformation can be fully utilized only when the complex shift is given close to the dominant eigenvalues. In this paper, complex shift is determined by Fourier transforming the results of dynamic simulation with PTI's PSS/E transient simulation program. The convergence in Hessenberg process is accelerated using the iterative scheme. Overall, a numerically stable and very efficient small signal stability program is obtained. The stability and efficiency of the program has been validated against New England 10-machines 39-bus system and KEPCO system.
This paper presents a method for modelling of the impedance locus in order to test the protective relay with dynamic. This paper has the two parts, the first part is the configuration of impedance locus with voltage magnitude, total impedance magnitude and angle. And the second part is the control of the locus speed with deviation of two frequencies. The proposed method is applied to two machine equivalent system with PSCAD/EMTDC to show its effectiveness.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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