A new method of X-ray source spectrum estimation based on compressed sensing is proposed in this paper. The algorithm K-SVD is applied for sparse representation. Nonnegative constraints are added by modifying the L1 reconstruction algorithm proposed by Rosset and Zhu. The estimation method is demonstrated on simulated spectra typical of mammography and CT. X-ray spectra are simulated with the Monte Carlo code Geant4. The proposed method is successfully applied to highly ill conditioned and under determined estimation problems with a good performance of suppressing noises. Results with acceptable accuracies (MSE < 5%) can be obtained with 10% Gaussian white noises added to the simulated experimental data. The biggest difference between the proposed method and the existing methods is that multiple prior knowledge of X-ray spectra can be included in one dictionary, which is meaningful for obtaining the true X-ray spectrum from the measurements.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.39
no.1
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pp.64-72
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2016
In this paper, we utilize a Gaussian process to predict the power consumption in the air-conditioning system. As the power consumption in the air-conditioning system takes a form of a time-series and the prediction of the power consumption becomes very important from the perspective of the efficient energy management, it is worth to investigate the time-series model for the prediction of the power consumption. To this end, we apply the Gaussian process to predict the power consumption, in which the Gaussian process provides a prior probability to every possible function and higher probabilities are given to functions that are more likely consistent with the empirical data. We also discuss how to estimate the hyper-parameters, which are parameters in the covariance function of the Gaussian process model. We estimated the hyper-parameters with two different methods (marginal likelihood and leave-one-out cross validation) and obtained a model that pertinently describes the data and the results are more or less independent of the estimation method of hyper-parameters. We validated the prediction results by the error analysis of the mean relative error and the mean absolute error. The mean relative error analysis showed that about 3.4% of the predicted value came from the error, and the mean absolute error analysis confirmed that the error in within the standard deviation of the predicted value. We also adopt the non-parametric Wilcoxon's sign-rank test to assess the fitness of the proposed model and found that the null hypothesis of uniformity was accepted under the significance level of 5%. These results can be applied to a more elaborate control of the power consumption in the air-conditioning system.
Kang, Hee-Suk;Lee, Han-Soo;Chung, Hongsuk;Ahn, Do-Hee;Son, Soon-Hwan;Chung, Yang Geun;Song, Myung-Jae
Applied Chemistry for Engineering
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v.7
no.4
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pp.715-725
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1996
This study represents the synthetic characteristics of styrene-DVB copolymer which is used as a catalyst support for the removal of tritium in CANDU. To evaluate the effect of solvent on the styrene-DVB polymeric support, the solvating power dependent on various kinds and composition of solvents was calculated. In order to synthesize the macroreticular type polymer bead, the following conditions are needed; solvating power should be higher than 1 for 20% of crosslinkage and higher than 3 for 40% of crosslinkage. Stabilization of organic monomers at about $40^{\circ}C$ for more than 2 hours is prerequisite. Removal of solvent prior to drying is preferred for the post-treatment of the bead. The polymer particle size was increased by lowering concentration of surfactant and stirring speed.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.10a
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pp.199-201
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2021
The Internet of Things (IoT) is a technology that can organically connect people and things without time and space constraints by using communication network technology and sensors, and transmit and receive data in real time. The IoT used in all industrial fields has limitations in terms of storage allocation, such as device size, memory capacity, and data transmission performance, so it is important to manage power consumption to effectively utilize the limited battery capacity. In the prior research, there is a problem in that security is deteriorated instead of improving power efficiency by lightening the security algorithm of the encryption module. In this study, we proposes a low-power security architecture that can utilize high-performance security algorithms in the IoT environment. This can provide high security and power efficiency by using relatively complex security modules in low-power environments by executing security modules only when threat detection is required based on inspection results.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.18
no.5
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pp.67-72
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2013
A low-power bypassing Booth multiplier for mobile multimedia applications is proposed. The bypassing structure directly transfers input values to outputs without switching the internal nodes of a multiplier, enabling low-power design. The proposed Booth multiplier adopts the bypassing structure while the bypassing is usually adopted in the Braun multipliers. Simulation results show the proposed Booth multiplier achieves an 11% reduction in terms of the proposed FoM compared to prior works.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2006.11a
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pp.767-770
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2006
To predict vibrational energy density of simple structural-acoustic coupled systems in medium-to-high frequency ranges, Power Flow Finite Element Method(PFFEM) is used, and PFFEM sofiware, PFADS has been developed for the vibration predictions and analysis of coupled system structures in medium-to-high frequency ranges. However, it needs to consider vibro-acoustic coupled analysis to get more accurate results. Prior to implement vibro-acoustic coupled analysis functions in PFADS, research on vibro-acoustic coupled analysis using PFFEH is performed for simple models. These predictions include the indirect transmission path associated, and also the direct transmission path, and the formulation is extended to structural system model by using appropriate modifications to structural-acoustic and acoustic-acoustic joint matrices. Concerning the waves in plate and acoustic, it is possible to calculate the structural-acoustic full matrix of a model using PFFEM, and the formulations developed are implemented for two rooms surrounded by plates.
This study presents a novel method for reducing the switching losses of an asymmetric half-bridge converter for a three-phase, 12/8 switched reluctance motor operated in low speed. In particular, this study aims to reduce the switching-off losses of chopping switches in the converter when operated in the current regulated mode (chopping mode). The proposed method uses the mixed parallel operation of IGBT (chopping switch) and MOSFET (auxiliary switch). MOSFET is precisely controlled to momentarily conduct prior to the turn-off interval of the IGBT. Consequently, the voltage across the switches is clamped to approximately zero, substantially decreasing the turn-off switching losses. The analytical expressions of power losses are extensively elaborated. Compared with the conventional asymmetric half-bridge converter, the modified converter can effectively minimize the switching losses. Therefore, the efficiency of the converter is eventually improved. Computer simulation and experimental results confirm the effectiveness of the proposed technique.
We fabricated a resistive type superconducting fault current limiter (SFCL) of 3-phase $6.6 kV_{rms}$ / rating, based on YBCO thin films grown on sapphire substrates with a diameter off inch. Each element of the SFCL was designed to have the rated voltage of $600 V_{rms}$$/35A_{rms}$. The elements produced a single phase with 8${\times}$6 components connected in series and parallel. In addition, a NiCr shunt resistor of 23 $\Omega$ was connected in parallel to each of them for simultaneous quenches between the elements. Prior to investigating the performance of the 3 phase SFCL, we examined the quench characteristics for 8 elements connected in series. For all elements, simultaneous quenches and equal voltage distribution within 10% deviation from the average were obtained. Based on these results, performance of the SFCL for single line-to-ground faults was investigated. The SFCL successfully limited the fault current of $10 kA_{ rms}$ below 816 $A_{peak}$ within 0.12 msec right after the fault occurred. During the quench process, average temperature of all components did not exceed 250 K, and the SFCL was totally safe during the whole operation.
Purpose: The aim of this study was to compare EEG topographical maps in patients with chronic stroke after action observation physical training. Methods: Ten subjects were recruited from a medical hospital. Participants observed the action of transferring a small block from one box to another for 6 sessions of 1 minute each, and then performed the observed action for 3 minutes, 6 times. An EEG-based brain mapping system with 32 scalp sites was used to determine cortical reorganization in the regions of interest (ROIs) during observation of movement. The EEG-based brain mapping was comparison in within-group before and after training. ROIs included the primary sensorimotor cortex, premotor cortex, superior parietal lobule, inferior parietal lobule, superior temporal lobe, and visual cortex. EEG data were analyzed with an average log ratio in order to control the variability of the absolute mu power. The mu power log ratio was in within-group comparison with paired t-tests. Results: Participants showed activation prior to the intervention in all of the cerebral cortex, whereas the inferior frontal gyrus, superior frontal gyrus, precentral gyrus, and inferior parietal cortex were selectively activated after the training. There were no differences in mu power between each session. Conclusion: These findings suggest that action observation physical training contributes to attaining brain reorganization and improving brain functionality, as part of rehabilitation and intervention programs.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.19
no.1
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pp.43-48
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2020
At present, 24 nuclear power plants are in operation nationwide as the main power source responsible for about 27% of Korea's electricity, and five nuclear power plants are currently under construction. Issues of nuclear safety and reliability have always existed, but after the Fukushima accident, ensuring reliability has become an even more important issue for safety. Compared to other kinds of accidents, the initial response after a nuclear accident is more important than any other accident. Prior to accidents, it is important to be able to predict and judge the accident in advance for the sake of prevention. In this research, non-destructive inspection methods for existing pipe welds include radiographic, ultrasonic, magnetic particle practice, and liquid penetration testing. For this experiment, carbon steel pipes like that of the material used in nuclear pipes were adopted, and specimen welded to the flange (Flange) were manufactured. After testing, the weld specimen were not damaged through the infrared thermography (IRT) experiment. This study attempted to improve the safety of carbon steel pipes through a comparative analysis of finite element analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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