The advent of 5G mobile communications, which is expected in 2020, will provide many services such as Internet of Things (IoT) and vehicle-to-infra/vehicle/nomadic (V2X) communication. There are many requirements to realizing these services: reduced latency, high data rate and reliability, and real-time service. In particular, a high level of reliability and delay sensitivity with an increased data rate are very important for M2M, IoT, and Factory 4.0. Around the world, 5G standardization organizations have considered these services and grouped them to finally derive the technical requirements and service scenarios. The first scenario is broadcast services that use a high data rate for multiple cases of sporting events or emergencies. The second scenario is as support for e-Health, car reliability, etc.; the third scenario is related to VR games with delay sensitivity and real-time techniques. Recently, these groups have been forming agreements on the requirements for such scenarios and the target level. Various techniques are being studied to satisfy such requirements and are being discussed in the context of software-defined networking (SDN) as the next-generation network architecture. SDN is being used to standardize ONF and basically refers to a structure that separates signals for the control plane from the packets for the data plane. One of the best examples for low latency and high reliability is an intelligent traffic system (ITS) using V2X. Because a car passes a small cell of the 5G network very rapidly, the messages to be delivered in the event of an emergency have to be transported in a very short time. This is a typical example requiring high delay sensitivity. 5G has to support a high reliability and delay sensitivity requirements for V2X in the field of traffic control. For these reasons, V2X is a major application of critical delay. V2X (vehicle-to-infra/vehicle/nomadic) represents all types of communication methods applicable to road and vehicles. It refers to a connected or networked vehicle. V2X can be divided into three kinds of communications. First is the communication between a vehicle and infrastructure (vehicle-to-infrastructure; V2I). Second is the communication between a vehicle and another vehicle (vehicle-to-vehicle; V2V). Third is the communication between a vehicle and mobile equipment (vehicle-to-nomadic devices; V2N). This will be added in the future in various fields. Because the SDN structure is under consideration as the next-generation network architecture, the SDN architecture is significant. However, the centralized architecture of SDN can be considered as an unfavorable structure for delay-sensitive services because a centralized architecture is needed to communicate with many nodes and provide processing power. Therefore, in the case of emergency V2X communications, delay-related control functions require a tree supporting structure. For such a scenario, the architecture of the network processing the vehicle information is a major variable affecting delay. Because it is difficult to meet the desired level of delay sensitivity with a typical fully centralized SDN structure, research on the optimal size of an SDN for processing information is needed. This study examined the SDN architecture considering the V2X emergency delay requirements of a 5G network in the worst-case scenario and performed a system-level simulation on the speed of the car, radius, and cell tier to derive a range of cells for information transfer in SDN network. In the simulation, because 5G provides a sufficiently high data rate, the information for neighboring vehicle support to the car was assumed to be without errors. Furthermore, the 5G small cell was assumed to have a cell radius of 50-100 m, and the maximum speed of the vehicle was considered to be 30-200 km/h in order to examine the network architecture to minimize the delay.
Purpose: Ultraviolet (UV)-induced oxidative stress contributes to several adverse biological effects on skin. Many phenolic phytochemicals have been shown to have antioxidant properties and protect skin cells from UV-induced oxidative damage. In this study, we investigated whether or not Aralia elata (AE) has a protective effect against UVB-induced reactive oxygen species (ROS), ultimately leading to photoaging. Methods: Phenolic content of dried AE and antioxidant properties of AE extract in 70% ethanol weredetermined by measuring DPPH and ABTS radical scavenging activities and ferric reducing antioxidant power (FRAP). The effect of AE extract on cellular ROS generation and expression levels of oxidative stress-response proteins such as superoxide dismutase (SOD)-1, catalase, nuclear factor-erythroid 2-related factor (Nrf)-2, and heme oxygenase (HO)-1 in UVB-irradiated ($75mJ/cm^2$) human keratinocytes (HaCaT) were further determined by 2'-7'-dichlorofluoresceine diacetate assay and Western blotting, respectively. Results: The total phenolic and flavonoid contents of dried AE were 20.15 mg tannic acid/g and 18.75 mg rutin/g, respectively. The $IC_{50}$ of AE extract against DPPH radical was $98.5{\mu}g/mL$, and ABTS radical scavenging activity and FRAP upon treatment with $1,000{\mu}g/mL$ of AE extract were $41.8{\mu}g\;ascorbic\;acid\;(AA)\;eq./mL$ and $29.7{\mu}g\;AA\;eq./mL$,m respectively. Pretreatment with AE extract significantly reduced (p < 0.05) ROS generation compared to that in UVB-irradiated control HaCaT cells. Pretreatment with AE extract reversed reduction of Nrf-2 and SOD-1 protein expression and induction of HO-1 protein expression caused by UVB exposure in HaCaT cells, whereas it did not affect catalase expression. Conclusion: AE extract in 70% ethanol demonstrated a protective effect against UVB-induced oxidative stress and decreased expression of Nrf-2 and SOD-1 in human keratinocytes. These findings suggest that AE ethanol extract might have potential as a natural resource for a skin anti-photoaging product in the food and cosmetic industry.
Marking the first anniversary of the Fukushima nuclear accident, which took place on March 11th, 2011, the level of adolescent awareness and understanding of radiation was surveyed, and the results were then compared with those for adults with the same questionnaires conducted at similar times. A qualitative survey and frequency analysis were made for the design of the study methodology. Those surveyed were limited to 3rd grade middle school students, 15 years of age, who are the future generation. The questionnaire, which is a survey tool, was directly distributed to the students and 2,217 answers were analysed. The questionnaires were composed of 40 questions, and it was found that Cronbach's coefficient was high with 'self awareness of radiation' at 0.494, 'risk of radiation' at 0.843, 'benefit of radiation' at 0.748, 'radiological safety control' at 0.692, 'information sources of radiation' at 0.819, and 'impacts of Fukushima accident'. The results of the survey analysis showed that the students' knowledge of radiation was not very high with 67.4 points (69.5 points for adults) calculated on a maximum scale of 100 points (converted points). The impacts of the Fukushima nuclear accident were found to be less significant to adolescents than adults, and the rate of answer of "so" or " very so" in the following questions demonstrates this well. It was also shown that the impacts of the Fukushima accident to adolescents were comparatively low with 27.0% (38.9% for adults) on the question of "attitude changed against nuclear power due to the Fukushima accident," 65.7%(86.6% for adults) on the question of "the damages from the Fukushima accident was immeasurably huge," and 65.0% (86.3% for adults) on "the Fukushima accident contributed to raising awareness on the safety of nuclear power plants". The adolescents had a high rate of "average" answers on most of the questions compared with adults, and it can be construed that this resulted from adolescent awareness of radiation not being firmly rooted on themselves. This study was the first of its kind for surveying adolescents regarding the level of awareness of radiation after the Fukushima accident, and the results were compared with the survey results of adults, and they are expected to greatly contribute toward establishing a radiation policy by the government in the future.
Kim, Sang Bum;Oh, Jong Seok;Jeong, Ha Yeon;Jung, Young Hun;Park, Beom Young;Ha, Seung Min;Im, Seok Ki;Lee, Sung Sill;Park, Ji Hoo;Park, Seong Min;Kim, Eun Tae
Journal of The Korean Society of Grassland and Forage Science
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v.38
no.2
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pp.106-111
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2018
This study was conducted to investigate the relationship between changes of rumen microflora and bloat in Jersey cow. Jersey cows (control age: 42 months, control weight: 558kg; treatment age: 29 months, treatment weight 507kg) were fed on the basis of dairy feeding management at dairy science division in National Institute of Animal Science. The change of microbial population in rumen was analyzed by using next generation sequencing (NGS) technologies due to metabolic disease. The diversity of Ruminococcus bromii, Bifidobacterium pseudolongum, Bifidobacterium merycicum and Butyrivibrio fibrisolvens known as major starch fermenting bacteria was increased more than 36-fold in bloated Jersey, while cellulolytic bacteria community such as Fibrobacter succinogenes, Ruminococcus albus and Ruminococcus flavefaciens was increased more than 12-fold in non-bloated Jersey. The proportion of bacteroidetes and firmicutes was 33.4% and 39.6% in non-bloated Jersey's rumen, while bacteroidetes and firmicutes were 24.9% and 55.1% in bloated Jersey's. In conclusion, the change of rumen microbial community, in particular the increase in starch fermenting bacteria, might have an effect to occur the bloat in Jersey cow.
The following policy implications can be drawn from this study: 1) The Air Pollution Emission Amount Report published by the Ministry of Environment since 1991 classifies industries into 4 sectors, i. e., heating, manufacturing, transportation and power generation. Currently, the usability of report is very low and extra efforts should be given to refine the current statistics and to improve the industrial classification. 2) Big pollution industries are as follows - s7, s17 and s20. The current air pollution control policy for these sectors compared to other sectors are found to be inefficient. This finding should be noted in the implementation of future air pollution policy. 3) s10 and s17 are found to be a big polluting industrial sector and its pollution reduction effect is also significant. 4) The effect of emission coefficient (${\Delta}f$) has the biggest impact on the reduction of emission amount change and the effect of economic growth coefficient (${\Delta}y$) has the biggest impact on the increase of emission volume. The effect of production technology factor (${\Delta}D$) and the effect of the change of the final demand structure (${\Delta}u$) are insignificant in terms of the change of emission volume. 5) Further studies on emission estimation techniques on each industry sector and the economic analysis are required to promote effective enforcement of the total volume control system of air pollutants, the differential management of pollution causing industrial sectors and the integration of environment and economy. 6) Korea's economic growth in 1990 is not pollution-driven in terms of the Barry Commoner's hypothesis, even though the overall industrial structure and the demand structure are not environmentally friendly. It indicates that environmental policies for the improvement of air quality depend mainly on the government initiatives and systematic national level consideration of industrial structures and the development of green technologies are not fully incorporated.
In order to improve the emission of diesel engines, natural gas-diesel dual fuel combustion compression ignition engines are in the spotlight. In particular, a reactivity controlled compression ignition (RCCI) combustion strategy is investigated comprehensively due to its possibility to improve both efficiency and emissions. With advanced diesel direct injection timing earlier than TDC, it achieves spontaneous reaction with overall lean mixture from a homogeneous mixture in the entire cylinder area, reducing nitrogen oxides (NOx) and particulate matter (PM) and improving braking heat efficiency at the same time. However, there is a disadvantage in that the amount of incomplete combustion increases in a low load region with a relatively small amount of fuel-air. To solve this, sensitive control according to the diesel injection timing and fuel ratio is required. In this study, experiments were conducted to improve efficiency and exhaust emissions of the natural gas-diesel dual fuel engine at low load, and evaluate combustion stability according to the diesel injection timing at the operation point for power generation. A 6 L-class commercial diesel engine was used for the experiment which was conducted under a 50% load range (~50 kW) at 1,800 rpm. Two injectors with different spray patterns were applied to the experiment, and the fraction of natural gas and diesel injection timing were selected as main parameters. Based on the experimental results, it was confirmed that the brake thermal efficiency increased by up to 1.3%p in the modified injector with the narrow-angle injection added. In addition, the spray pattern of the modified injector was suitable for premixed combustion, increasing operable range in consideration of combustion instability, torque reduction, and emissions level under Tier-V level (0.4 g/kWh for NOx).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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