Inductive power transfer (IPT) is an attractive power transmission solution that is already used in many applications. In the IPT system, optimal coil design is essential to achieve high power efficiency, but the effective design method is yet to be investigated. The inductance formula and finite element method (FEM) are popular means to link the coil geometric parameters and circuit parameters; however, the former lacks generality and accuracy, and the latter consumes much computation time. This study proposes a novel coil design method to achieve speed and generality without much loss of accuracy. By introducing one-turn permeance simulation in each FEM phase combined with curve fitting and optimization by MATLAB in the efficiency calculation phase, the iteration number of FEM can be considerably reduced, and the generality can be retained. The proposed method is verified through a 100 W IPT system experiment.
The purpose of this study was to predict successful defibrillation in ventricular fibrillation using parameters extracted by wave analysis method and neuro-fuzzy. Total 15 dogs were tested for predicting successful defibrillation. Feature parameters were extracted for return of spontaneous circulation (ROSC) and non-ROSC by wave analysis method, and these parameters are an irregularity factor, spectral moments, mean power of level-crossing spectrum, and mean of alpha-significant value. Additionally, two parameters by analyzing method of frequency were extracted into a mean of power spectrum and a mean frequency. Then extracted parameters were analyzed in which parameters result to have high performance of discriminating ROSC and non-ROSC by a statistical method of t-test. The average of sensitivity and specificity were 62.5% and 75.0%, respectively. The average of positive predictive factor and negative predictive factor were 61.2% and 75.8%, respectively.
Studies of unsymmetrical blade H-Darrieus rotors at low wind speeds in terms of starting time, static torque, and power performances for different blade parameters: thickness-to-chord (t/c), camber position, and solidity are scarce. However these are required for knowing insights of rotor performances to obtain some design guidelines for the selection of these rotors. Here, an attempt is made to quantify the effects of these blade parameters on the performances of three different H-Darrieus rotors at various low wind streams. Different blade profiles, namely S815, EN0005 (both unsymmetrical), and NACA 0018 (symmetrical blade for comparison) are considered. The rotors are investigated rigorously in a centrifugal blower apparatus. Firstly the dynamic and static performances of the rotors are evaluated to determine the best performing rotor and their optimum solidity. Generalised performance equations are developed based on selected blade parameters which are validated for the unsymmetrical rotors. Further, the starting time is quantified with respect to the rotor inertia to determine the suitable range of inertia that helps the unsymmetrical blade rotor to self-start earlier than the symmetrical one. This study can work as a benchmark for the selection of optimum blade parameters while designing an unsymmetrical blade rotor at low wind speeds.
Mecke, Hubert;Doebbelin, Reinhard;Fischer, Wolfgang
전력전자학회:학술대회논문집
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전력전자학회 1998년도 Proceedings ICPE 98 1998 International Conference on Power Electronics
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pp.1003-1007
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1998
In recent years inverter power sources are more and more used for resistance welding processes. In this paper some results of investigation into the static and dynamic behavior of high-current rectifier diodes used in these inverter power sources will be discussed. By means of digital simulation, losses and efficiency have been determined depending on the power semiconductor parameters.
Italian Ryegrass (IRG), which is known as high yielding and the highest quality winter annual forage crop, is grown in mid-south area in Korea. The objective of this study was to evaluate the use of unmanned aerial vehicle (UAV) for the monitoring IRG growth. Unmanned aerial vehicle imagery obtained from middle March to late May in Nonsan, Chungcheongnam-do. Unmanned aerial vehicle imagery corrected geometrically and atmospherically to calculate normalized difference vegetation index (NDVI). We analyzed the relationships between $NDVI_{UAV}$ of IRG and biophysical measurements such as plant height, fresh weight, and dry weight over an entire IRG growth period. The similar trend between $NDVI_{UAV}$ and growth parameters was shown. Correlation analysis between $NDVI_{UAV}$ and IRG growth parameters revealed that $NDVI_{UAV}$ was highly correlated with fresh weight (r=0.988), plant height (r=0.925), and dry weight (r=0.853). According to the relationship among growth parameters and $NDVI_{UAV}$, the temporal variation of $NDVI_{UAV}$ was significant to interpret IRG growth. Four different regression models, such as (1) Linear regression function, (2) Linear regression through the origin, (3) Power function, and (4) Logistic function were developed to evaluate the relationship between temporal $NDVI_{UAV}$ and measured IRG growth parameters. The power function provided higher accurate results to predict growth parameters than linear or logistic functions using coefficient of determination. The spatial distribution map of IRG growth was in strong agreement with the field measurements in terms of geographical variation and relative numerical values when $NDVI_{UAV}$ was applied to power function. From these results, $NDVI_{UAV}$ can be used as a new tool for monitoring IRG growth.
Statement of problem: The researches on the influence of design variables on the stress distribution in cortical and trabecular bones and on optimal design for implant system were limited. Purpose: The purpose of this study is to identify the sensitivities of design parameters and to suggest the optimal parameters for designing the onebody type implant system. Material and methods: Stresses arising in the implant system were obtained by finite element analysis using a three dimensional model. An onebody type implant system[Oneplant (Warrantec. Co. Ltd., Korea)] was considered in this study. Vortical load(150 N) was applied on the top of the abutment along the axial direction. The initial design variables set for sensitivity analysis were radius of fixture, numbers of micro thread, numbers of power thread, height of micro thread, future length, tapered angle of future, inclined angle of thread, width of micro thread and width of power thread. The statistical technique of Design of Experiments(DOE) was applied tn the simulation model to deduce effective design parameters on stress distributions in bones. The deduced design parameters were incorporated into a fully automated design tool which is coupled with the finite element analysis and numerical optimization to determine the optimal design parameters. Results: 1. The result of sensitivity analysis showed six design variables - radius of future, tapered angle of fixture, inclined angle of thread, numbers of power thread, numbers of micro thread and height of micro thread - were more influential than the others. 2. The optimal values of design variables can be deduced by coupling finite element analysis (FEA) and design optimization tool(DOT).
Electric power facilities must have effective grounding to provide means to carry electric current into the earth under fault conditions and to prevent damage of equipment, Ignition, and electrocution of presonnel. nuts paper present an algorithm called the Pattern Search method for the optimal parameters selection of the grounding system. Computer simulation results used the CDEGS grounding analysis program verifying the effects of the grounding system design parameters obtained from this method show that the grounding systems are adequately designed.
Investigated via a series of finite element process simulation is the effect of diverse process variables on some selected non-dimensional parameters characterizing the strip in hot strip rolling. Then on the basis of these parameters an on-line model is derived for the precise prediction of roll and roll power. The prediction accuracy of the proposed model is examined through comparison with predictions from a finite element process model.
It is difficult to determine the controller parameters that we can get optimum response of the controlled process variable. In this paper we investigate the effects of various elements of which a gas turbine MW control loop is consists. And we describe the result of actual adjustment on the parameters of these elements to improve the speed regulation of a gas turbine.
International Journal of Fluid Machinery and Systems
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제2권2호
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pp.156-164
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2009
This paper aims to describe the importance of data, data collection methods, parameters to estimate the potential of wave energy and environmental impacts. The technical and economical status in wave energy conversion is outlined. Power and energy efficiency relationships are discussed. Many different types of wave-energy converters have been detailed. The progress in wave energy conversion in Malaysia is reviewed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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