Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.20
no.5
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pp.586-592
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2014
This study looks at the design of a 100 kW blade geometry for a horizontal marine current turbine using the Blade Element Momentum Theory (BEMT) and by using (CFD), the power output, performance and characteristics of the the fluid flow over the blade is estimated. Three basic airfoils; FFA-W3-301, DU-93-W210 and NACA-63418, are used along the blade span and The distribution of the chord length and twist angles along the blade are obtained from the hydrodynamic optimization procedure. The power coefficient curve shows maximum peak at the rated tip speed ratio of 5.17, and the maximum power reaches about 101.82 kW at the power coefficient of 0.495.
Korea Ministry of Knowledge Economy has estimated that wind power (WP) will be occupied 37% in 2020 and 42% in 2030 of the new energy sources, and also green energies such as photovoltaic (PV) and WP are expected to be interconnected with the distribution system because of Renewable Portfolio Standard (RPS) starting from 2012. However, when a large scale wind power plant (over 3[MW]) is connected to the traditional distribution system, protective devices (mainly OCR and OCGR of re-closer) will be occurred mal-function problems due to changed fault currents it be caused by Wye-grounded/Delta winding of interconnection transformer and %impedance of WP's turbine. Therefore, when Double-Fed Induction Generator (DFIG) of typical WP's Generator is connected into distribution system, this paper deals with analysis three-phase short, line to line short and a single line ground faults current by using the symmetrical components of fault analysis and PSCAD/EMTDC modeling.
In this work the dynamic heat transfer occurring in a cable penetration fire stop system built in the firewall of nuclear power plants is three-dimensionally investigated to develop a test-simulator that can be used to verify effectiveness of the sealants. The dynamic heat transfer can be described by a partial differential equation (PDE) and its initial and boundary conditions. For the shake of simplicity PDE is divided into two parts; one corresponding to the heat transfer in the axial direction and the other corresponding to the heat transfer on the vertical layers. Two numerical methods, SOR (Sequential Over-Relaxation) and FEM (Finite Element Method), are implemented to solve these equations respectively. The axial line is discretized, and SOR is applied. Similarly, all the layers are separated into finite elements, where the time and spatial functions are assumed to be of orthogonal collocation state at each element. The heat fluxes on the layers are calculated by FEM. It is shown that the penetration cable influences the temperature distribution of the fire stop system very significantly. The simulation results are shown in the three-dimensional graphics for the understanding of the transient temperature distribution in the fire stop system.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.6
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pp.2527-2545
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2016
Measuring the similarity of given samples is a key problem of recognition, clustering, retrieval and related applications. A number of works, e.g. kernel method and metric learning, have been contributed to this problem. The challenge of similarity learning is to find a similarity robust to intra-class variance and simultaneously selective to inter-class characteristic. We observed that, the similarity measure can be improved if the data distribution and hidden semantic information are exploited in a more sophisticated way. In this paper, we propose a similarity learning approach for retrieval and recognition. The approach, termed as LDA-FEK, derives free energy kernel (FEK) from Latent Dirichlet Allocation (LDA). First, it trains LDA and constructs kernel using the parameters and variables of the trained model. Then, the unknown kernel parameters are learned by a discriminative learning approach. The main contributions of the proposed method are twofold: (1) the method is computationally efficient and scalable since the parameters in kernel are determined in a staged way; (2) the method exploits data distribution and semantic level hidden information by means of LDA. To evaluate the performance of LDA-FEK, we apply it for image retrieval over two data sets and for text categorization on four popular data sets. The results show the competitive performance of our method.
The effects of internal manifold designs on the reactants feed-stream in Polymer Electrolyte Fuel Cells [PEFCs] is studied to figure out flow and thermal distribution patterns over an entire fuel cell stack. Reactants flows are modeled either laminar of turbulent depending on regions and the open channels in the bipolar plates are simulated by porous media where permeability should be pre-deter-mined for computational analysis. In this work, numerical models for reactants feed-stream In the PEFC manifolds are classified Into two major flow patterns: Z-shape and U-shape. Several types of manifold geometries are analyzed to find the optimal manifold configurations. The effect of heat generation in PEFC on the flow distribution is also Investigated applying a simplified heat transfer model in the stack level (i.e. multi-cell electrochemical power-generation unit). This modeling technique Is well suited for many large scale problems and this scheme can be used not only to account for the manifold flow pattern but also to obtain Information on the optimal design and operation of PEFC systems.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.11
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pp.5489-5511
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2019
The performance of evolutionary algorithms can be seriously weakened when constraints limit the feasible region of the search space. In this paper we present a constrained multi-objective optimization algorithm based on adaptive ε-truncation (ε-T-CMOA) to further improve distribution and convergence of the obtained solutions. First of all, as a novel constraint handling technique, ε-truncation technique keeps an effective balance between feasible solutions and infeasible solutions by permitting some excellent infeasible solutions with good objective value and low constraint violation to take part in the evolution, so diversity is improved, and convergence is also coordinated. Next, an exponential variation is introduced after differential mutation and crossover to boost the local exploitation ability. At last, the improved crowding density method only selects some Pareto solutions and near solutions to join in calculation, thus it can evaluate the distribution more accurately. The comparative results with other state-of-the-art algorithms show that ε-T-CMOA is more diverse than the other algorithms and it gains better in terms of convergence in some extent.
Gusheh, Ahmad Ghafari;Soreshjani, Mohsen Hosseinzadeh;Rahat, Omid
Journal of Electrical Engineering and Technology
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v.11
no.3
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pp.543-550
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2016
The Active Superconducting Current Controller (ASCC) is a new type of Superconducting Fault Current Limiters (SFCL) which can limit the fault current in different modes. It also has the particular abilities of compensating active and reactive powers for electrical networks. In this paper, it is confirmed that the performance of ASCC in different operating modes introduces a limiting impedance in series with the network which can even degrade the transient stability and the operation of the Over-Current Relays (OCR) employed in a power system. In addition, the model of a three-phase ASCC is simulated, and the effect of descriptive modes on the current limiting level is investigated. For the transient stability analysis, a single machine-infinite bus system is tested, and the effect of operation modes is studied based on an equal area criterion obtaining the critical time and the critical angle. Modifying the setting parameters of OCR such as time dial and pick-up current, the protective coordination is also studied in different operating modes.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers C
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v.48
no.4
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pp.261-268
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1999
Laser-induced thermochemical etching has been recognized as a new powerful method for processing a variety of materials, including metals, semiconductors, ceramics, insulators and polymers. This study presents characteristics of direct etching for Si substrate using focused argon ion laser beam in aqueous KOH and $CCl_2F_2$ gas. In order to determine process conditions, we first theoretically investigated the temperature characteristics induced by a CW laser beam with a gaussian intensity distribution on a silicon surface. Major process parameters are laser beam power, beam scan speed and reaction material. We have achieved a very high etch rate up to $434.7\mum/sec$ and a high aspect ratio of about 6. Potential applications of this laser beam etching include prototyping of micro-structures of MEMS(micro electro mechanical systems), repair of devices, and isolation of opto-electric devices.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2003.11a
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pp.361-364
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2003
The safe operation and reliable maintenance of nuclear power plants is one of the most fundamental and important tasks. It is known that a loose part such as a disengaged and drifting metal inside of reactor coolant systems might lead to a serious damage because of their impact on the components of the coolant system. In order to estimate the impact position of a loose par, three accelerometers attached to the wall of the coolant system have been used. These accelerometers measure the vibration of the coolant system induced by loose part impact. In the conventional analysis system, the low pass filtered version of the vibration data was used for the estimation of the position of a loose part. It is often difficult to identify the initial point of the impact signal by using just a low passed time signal because the impact wave is dispersed during propagation into the sensor. In this paper, the impact signal is analysed by use of various time frequency methods including the short time Fourier transform(STFT), the wavelet transform, and the Wigner-Vill distribution for finding a convenient way to identify the starting point of a impact signal and their advantages and limits are discussed.
Purpose - The purpose of this study is to discover how Korean expatriates that are currently employed in Korean subsidiaries operational in Malaysia possibly suffer from career dissatisfaction due to differences between Korean Corporate Culture (KCC) and Malaysian Corporate Culture (MCC). The integration of KCC into MCC is discussed. Research design, data, and methodology - The analysis herein is via a qualitative research. Forty-six interviewees voluntarily participated in in-depth interviews. Document analysis and qualitative interviews were utilized to develop participant profiles and to generate the framework. Interview data were transcribed and subsequently analysed to facilitate the development of themes and ultimately led to emerging patterns. The framework discusses the following Confucian pillars pronounced in KCC: Control Systems, Power Structures, Organisational Structures, Authority and Harmony and Stories and Myths. Those pillars are analysed and the results of the interviews are discussed in detail. Results - Korean expatriates on assignment in Malaysia endure struggles in all five selected Confucian pillars as they are not symmetrical with Korean Corporate Culture common at head companies in Korea. Conclusion - As a consequence, there is substantial disharmony which needs to be rectified if Korean companies are to continue their 'miraculous' economic movement into the country.
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