In recent years, RFID is widely used in industrial applications including factory, material flow, logistics and defense areas. In this paper, we developed a RFID baseband system with ASK modulation and convolutional channel code. A commercial ASK RF module is used its frequency range in $350{\sim}351$MHz and power is 10mW and the convolution code is constraint length k=3 and rate R=1/2 The performance is measured implemented the binary search algorithm as anti-collision method and we show the wave shapes whit collision occurrence.
This paper presents an approach to feeder reconfiguration in order to achieve an efficient operation of distribution systems utilizing knowledge base. The optimal feeder reconfiguration in this study eliminates various abnormal states which will create feeder overloads and feeder constraint problems. and will also accomplish minimum power loss of the distribution systems under normal operating condition by means of branch exchanges to change the status of sectionalizing switches with experiences of the experts. For an effective implementation of feeder reconfiguration, a best-first tree searching strategy based on heuristics is employed to evaluate the various alternatives of load transfer. The heuristic exchange of branches results in reduction of the search space as a means of implementing the best-first searching strategy.
The paper presents a multi-objective genetic algorithm approach to the design of a water distribution network. The objectives considered are minimization of network cost and maximization of a reliability measure. In this study, a new reliability measure, called network resilience, is introduced. This measure mimics a designer's desire of providing excess power at nodes and designing reliable loops with practicable pipe diameters. The proposed method produces a set of Pareto-optimal solutions in the search space of cost and network resilience. Genetic algorithms are observed to be poor in handling constraints. To handle constraints in a better way, a constraint handling technique that does not require a penalty coefficient and applicable to water distribution systems is presented. The present model is applied to two example problems, which were widely reported. Pipe failure analysis carried out on some of the solutions obtained revealed that the network resilience based approach gave better results in terms of network reliability.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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제19권3호
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pp.289-303
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2015
In this paper, an optimal guidance law with terminal angle constraint considering the seeker's lock-on condition, in which the target is located within the field-of-view (FOV) and detection range limits at the end of the midcourse phase, is proposed. The optimal solution is obtained by solving an optimal control problem minimizing the energy cost function weighted by a power of range-to-go subject to the terminal constraints, which can shape the guidance commands and the missile trajectories adjusting guidance gains of the weighting function. The proposed guidance law can be applied to both of the midcourse and terminal phases by setting the desired relative range and look angle to the final interception conditions. The performance of the proposed guidance law is analyzed through nonlinear simulations for various engagement conditions.
This paper focuses on post-buckling analysis of functionally graded Timoshenko beam subjected to thermal loading by using the total Lagrangian Timoshenko beam element approximation. Material properties of the beam change in the thickness direction according to a power-law function. The beam is clamped at both ends. The considered highly non-linear problem is solved by using incremental displacement-based finite element method in conjunction with Newton-Raphson iteration method. As far as the authors know, there is no study on the post-buckling analysis of functionally graded Timoshenko beams under thermal loading considering full geometric non-linearity investigated by using finite element method. The convergence studies are made and the obtained results are compared with the published results. In the study, with the effects of material gradient property and thermal load, the relationships between deflections, end constraint forces, thermal buckling configuration and stress distributions through the thickness of the beams are illustrated in detail in post-buckling case.
In this paper, we propose a method to reduce the amount of current through the Timing Control of the duty cycle and the Report Attribute Control at the MAC Layer in consideration of the Sleep Mode under the IoT wireless environment. The use of a duty cycle is an effective way to reduce energy consumption on wireless sensor networks where the node is placed in sleep mode periodically. In particular, we studied how to control power efficiency through duty rate in Short Transition Time and ACK Time processing while satisfying radio channel limitation criterion. When comparing before and after the improvement considering the delay time constraint, we validated the correlation of the electrical current reduction.
When problems occurred in the unstable and/or extreme terrain environment, formal field-driving robots were unable to provide any other options such as the transformation of the wheel and body structure, and so on. For such reason, this paper proposed a novel type of integrated wheel mechanism that can be operated as a conventional driving wheel mode and hybrid wheel-leg mode in order to be negotiated in an unstable terrain environment. The mechanical effect of the proposed variable wheel mechanism was analyzed considering the geometric constraint and power requirement of the actuator for the transformation. In addition, we designed and manufactured the prototype of field-driving robot, which reliably control the variable wheel shape. Finally, the effectiveness of the variable wheel mechanism was verified by preliminary experimental approach.
Internal high speed grinding under several high grinding wheel speed condition has been performed in this study for the effects have analyzed and compared with the grinding power, grinding tangential force and accuracy of surface with the carbon tool steel(SK3). The following results have been obtained: (1) Under the workpiece speed constant condition, increasing the grinding speed, the tangential force is decreased, and on the contrary, accuracy of surface is improved. (2) Under the speed ratio (V$_{w}$/V$_{s}$) contant condition it is possible to increase the high machining efficiency constraint to tangential grinding force constant.ant.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권4호
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pp.1854-1868
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2018
A wireless body-sensor network (WBSN) refers to a network-configured environment in which sensors are placed on both the inside and outside of the human body. The sensors are much smaller and the energy is more constrained when compared to traditional wireless sensor network (WSN) environments. The critical nature of the energy-constraint issue in WBSN environments has led to numerous studies on the reduction of energy consumption of WBSN sensors. The transmission-power-control (TPC) technique adjusts the transmission-power level (TPL) of sensors in the WBSN and reduces the energy consumption that occurs during communications. To elaborate, when transmission sensors and reception sensors are placed in various parts of the human body, the transmission sensors regularly send sensor data to the reception sensors. As the reception sensors receive data from the transmission sensors, real-time measurements of the received signal-strength indication (RSSI), which is the value that indicates the channel status, are taken to determine the TPL that suits the current-channel status. This TPL information is then sent back to the transmission sensors. The transmission sensors adjust their current TPL based on the TPL that they receive from the reception sensors. The initial TPC algorithm made linear or binary adjustments using only the information of the current-channel status. However, because various data in the WBSN environment can be utilized to create a more efficient TPC algorithm, many different types of TPC algorithms that combine human movements or fuse TPC with other algorithms have emerged. This paper defines and discusses the design and development process of an efficient TPC algorithm for WBSNs. We will describe the WBSN characteristics, model, and closed-loop mechanism, followed by an examination of recent TPC studies.
무선신호로부터 전력을 수집하는 에너지 하베스팅 기술은 센서의 전원 부족 문제를 해결하고, 무선네트워크의 수명을 향상시킬 수 있는 방안으로 최근 큰 관심을 받고 있다. 본 논문에서는 최적화 기법을 이용하여 에너지 하베스팅이 가능한 인지 라디오 네트워크에서 제 2 사용자의 에너지 효율성을 최대화하기 위한 센싱 시간 및 파워 할당 해를 도출하고, 이를 이용하여 반복 기반의 자원 할당 알고리즘을 제안한다. 시뮬레이션을 통해 제안 방안이 최적의 에너지 효율을 달성함을 보이고, 기존방안(Max rate scheme)과의 비교를 통해 제안 방안의 우수성을 보인다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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