Starting from a new dynamic system description novel synchronous machine deterministic observers are proposed. Reduced and full order adaptive observer variations are presented. Based on the feedback linearization control law and the use of deterministic observer a novel control system is built. It meets the requirements of high performance tracking system. Adaptivity to stator and rotor resistance and the torque sensorless application is included. The comparison of the proposed novel control with conventional linear and nonlinear control systems is discussed. The given simulational study includes complete drive system integration.
In this paper we addressed the basic concept of microstepping, analyzed the combined effect of the motor detent torque and the current profile, and implemented a microstepping drive system using an one-chip microprocessor, power MOSFET's, and a 1.8 degree bifilar-wound hybrid-type step motor excited by a bipolar drive. Experimental results show that microstepping produces greater resolution, eliminates resonant step loss, and reduces motor vibrations.
The switched reluctance motor (SRM) drive system provides a good adjustable speed characteristics. But driving of SRM is nonlinear changed according to rotor position angle and phase current because of saturation in magnetic circuit, and it is difficult to drive the high efficiency. This paper proposes find point of high efficiency in variable load that are used to control switch-on/off angles and input voltage.
This paper deals with 100kW IPMSM drive inverter for Midium Duty Electric Car. First, it introduces about hardware structure of inverter. Then performance of IPMSM drive system is confirmed through experiments.
In this paper, we present a hydrostatic bearing design and rotordynamic analysis of a pump-and-drive turbine module for a 250-kW supercritical CO2 cycle application. The pump-and-drive turbine module consists of the pump and turbine wheel, assembled to a shaft supported by two hydrostatic radial and thrust bearings. The rated speed is 21,000 rpm and the rated power is 143 kW. For the bearing operation, we use high-pressure CO2 as the lubricant, which is supplied to the bearing through the orifice restrictor. We calculate the bearing stiffness and flow rate for various orifice diameters, and then select the diameter that provides the maximum bearing stiffness. We also conduct a rotordynamic analysis based on the design parameters of the pump-and-drive turbine module. The predicted Campbell diagram shows that there is no critical speed below the rated speed, owing to the high stiffness of the bearings. Furthermore, the predicted damping ratio indicates that there is no unstable mode. We conduct the operating tests for the pump and drive turbine modules within the supercritical CO2 cycle test loop. The pressurized CO2, at a temperature of 136℃, is supplied to the turbine and we monitor the shaft vibration during the test. The test results show that there is no critical speed below the rated speed, and the shaft vibration is controlled to below 3 ㎛.
For open-end permanent magnet synchronous machine(PMSM) with dual inverter system, where one inverter is connected to the source and the other is flying, the dc link voltage of the flying inverter can be boosted through the machine. For this reason, when compared with single inverter drive system, higher voltage can be applied to PMSM, and higher torque can be generated in the flux weakening region. In this case, however, active and reactive powers are separately supplied by each inverter to maintain the dc link voltage of flying inverter. Therefore, the required flux weakening control is different from the conventional method for a single inverter drive system. This paper proposes the novel flux weakening control method which maximizes the active voltage component in a dual inverter PMSM drive system. The proposed method was demonstrated and verified through experimental results.
Network-based controls for ac motor drive systems are becoming increasingly important. In this paper, an ac motor control system is implemented by a motor control module and three sensor modules such as a voltage sensor module, a current sensor module, and an encoder module. There will inevitably be network time delays from the sensor modules to the motor control system, which often degrades and even destabilizes the motor drive system. As a result, it becomes very difficult to estimate the network delayed ac sensor data. An algorithm to reduce the effects of network time delays on sensor data is proposed, using both a synchronization signal and a simple method for estimating the sensor data. The algorithm is applied to a vector controlled induction motor drive system, and the performance of the proposed algorithm is verified with experiments.
The interior permanent magnet synchronous motor (IPMSM) has been widely used in electric vehicle applications due to its excellent power to weigh ratio. This paper proposes the maximum torque control of an IPMSM drive using an adaptive learning (AL) fuzzy neural network (FNN) and an artificial neural network (ANN). This control method is applicable over the entire speed range while taking into consideration the limits of the inverter's rated current and voltage. This maximum torque control is an executed control through an optimal d-axis current that is calculated according to the operating conditions. This paper proposes a novel technique for the high performance speed control of an IPMSM using AL-FNN and ANN. The AL-FNN is a control algorithm that is a combination of adaptive control and a FNN. This control algorithm has a powerful numerical processing capability and a high adaptability. In addition, this paper proposes the speed control of an IPMSM using an AL-FNN, the estimation of speed using an ANN and a maximum torque control using the optimal d-axis current according to the operating conditions. The proposed control algorithm is applied to an IPMSM drive system. This paper demonstrates the validity of the proposed algorithms through result analysis based on experiments under various operating conditions.
Hyundai Motor Company has made an effort to develop fuel cell electric vehicle and its subsystem in recent years. This paper deal with the development of electric drive system applied to Hyundai's fuel cell electric vehicle. This system is composed of three main components such as motor, inverter and DC/DC converter. The specifications of each system is introduced briefly and experimental result of its main components is presented. In addition, we introduce the development status of power semiconductor device, film capacitor, inductor and permanent magnet.
In this paper EMI problems with induction motor drive system using multi-level inverters are investigated. The high power multi-level inverter usually operates with low switching frequency and produces large noises. Generally, EMI consists of the conduction component through source lines and emission component emitted to the space. This conduction component can be classified to the common-mode between source line and ground, and the normal-mode between lines. The EMI filters for the induction motor drive system are designed and implemented to reduce EMI noise. Finally the designed system is verified by the experiment. The experimental results show that both the normal mode and common mode noises are greatly reduced compared to the system without filters.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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