This study identified the rate of income poverty and multidimensional poverty, correlation between income poverty and multidimensional poverty, and adjusted multidimensional poverty rate. We also analyzed the factors that affected the number of poverty dimension and the probability of belonging to the poor or not in 3,159 elderly households including 474 poor households and 2,685 middle class households. First, in poor households, the employment poverty rate was the highest and the housing poverty rate was the lowest. In middle class households, the relation poverty rate was the highest and the employment poverty rate was the lowest. Second, in poor households, correlation between asset poverty and relation poverty had the highest coefficient of .205 and asset poverty and housing poverty had the lowest coefficient of .149. In middle class households, the correlation between income poverty and relation poverty had highest coefficient of -.290 and employment poverty and relation poverty had the lowest coefficient of .038. Third, in poor households, the number of average poverty dimension was 4.30, but the number of average poverty dimensions of middle class households was 2.310. Fourth, the variable affecting the number of poverty dimensions in poor households were gender, age, level of education, marital status; however, the significant variables were gender, education level, marital status, income poverty in the middle class households. The variable that affected the probability of belonging to the poor or not in poor households was age. However, the significant variables were gender, education level, marital status, residence, and income poverty in middle class households.
The multidimensional poverty index is an indicator system established for defining and evaluating poverty, to understand poverty in dimensions beyond just monetary scarcity. Based on income, education, health, living standards, and social dimensions, this article measures and analyzes the level of multidimensional poverty in Xinjiang using the AlkireFoster method, with cross-sectional data obtained from a 2022 survey. Probit model is constructed for regression analysis, further considering the impact of education on enhancing feasible capabilities and alleviating multidimensional poverty at the post-poverty alleviation era. The data shows that many people still face significant challenges from the perspective of multidimensional poverty; the decomposition results of each dimension show that education contributes more to the multidimensional poverty; the regression analysis results show that the higher the education level, the lower the multidimensional poverty; heterogeneity analysis revealed that the inhibitory effect of education on multidimensional poverty is greater for females than males, and the poverty reduction effect of education mainly concentrates on middle-aged and older individuals. This article is meaningful for exploring strategies to alleviate multidimensional poverty in ethnic minority regions in frontier areas in the new era, accelerating regional economic development, and achieving shared prosperity.
The characteristics of poverty can be comprehensively revealed from the two angles of income and multidimensional. This paper compares China's rural income poverty measure with multidimensional poverty index using data from China Family Panel Studies (CFPS) by focusing on the static and dynamic disparities, and analyzes the factors influencing poverty through the Logit model. The results show that there exists a substantial mismatch in who is deemed poor, 60 percent of multidimensional poverty households are not considered poor in terms of income poverty, and 70 percent of income poverty households are not considered poor in terms of multidimensional poverty; There is a high level of disparity between the dynamics of the two measures of poverty. Among those who rose in the income dimension, only about 7 percent also rose in the multidimensional measure from 2016 to 2018.
Absolute poverty is redefined as biological existence level poverty and relative poverty is also redefinded as 'the state that relatively insufficient compared to the specific society's average living standard under the condition that basic needs on the biological existence level has been satisfied.' Then absolute poverty and relative poverty lies on the same welfare continuum. Therefore these two can be regarded as one unified concept. Theoretical bottom line of poverty is the biological existence level and ceiling is average income. Poverty line for the social policy is to be drawn between ceiling and floor. Using these standard lines three poverty bands are categorized : minimum subsistence level, minimum decency level.
This study analyzed the poverty rate by poverty dimension, correlation between multidimensional poverty, variables that affected the number of poverty dimension and the probability of the poor or not. The sample consisted of 6,361 elderly households (1,561 baby boom birth cohort, 1,793 post-liberation birth cohort, 3,007 Japanese colonial period birth cohort) taken from the $12^{th}$ Korean Welfare Panel Study. First, the highest poverty rate among the baby boom birth cohort was 62.8% of employment poverty. The highest rate among the post-liberation birth cohort and Japanese colonial period birth cohort, was 82.5%, 92.3% of health poverty, respectively. Second, the highest coefficient in the baby boom birth cohort was .354 for asset poverty and relation poverty. In the remaining two cohorts, the coefficient for asset poverty and relation poverty was the highest at .268, .284, respectively. Third, the average number of poverty dimensions was 2.318 of the baby boom birth cohort, 2.921 of the post-liberation birth cohort, 3.564 of the poverty in the Japanese colonial period birth cohort. Also, the poverty rate for each cohort was 20.179%, 28.779%, and 50.083%, respectively. Fourth, the significant variables in all cohorts were gender, education, marital status, residence, and equalized ordinary income for the multiple regression analysis on the number of poverty dimensions. Additionally, age of the post-liberation birth cohort was significant, age and family numbers of the Japanese colonial period birth cohort were significant. Significant variables in logistic analysis on the probability of poverty or not were the same as those of regression analysis.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.10
no.2
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pp.28-33
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2022
This study aims to investigate factors that affect elderly poverty based on a comprehensive and universal perspective, suggesting some alternatives for improving the poverty rate of the elderly. The comprehensive and universal approach to the poverty of the aged that this study attempts can give a better understanding of the elderly poverty beyond the contribution of the existing literature, with the research model including individual, family, labor, and income factors as the causes of old-age poverty from the comprehensive and universal perspective on the causes of poverty of the elderly. In addition, the study attempts to input variants of variables into the equation for the causes of elderly poverty by using panel data from the 8th Korean Retirement and Income Study. This study employs decision tree analysis to determine the cause of the poverty of the elderly using CHAID. The decision tree analysis shows that the most vital variable affecting elderly poverty is making income. For the poor elderly without earned income, public pensions, educational careers, and residential areas influence elderly poverty, but for the poor elderly with earned income, wage earners and gender are variables that affect poverty. This study suggests some alternatives to improve the poverty rate of the aged. The government should create a better working environment such as senior re-employment for old people to be able to participate in economic activities, improve public pension or social security for workers with unfavorable conditions for public security of old age, and give companies that create employment of the aged diverse incentives.
This study analyzed the dynamic changes in the energy poverty structure of all households, elderly households, and single-person households in Korea. To this end, a TIP curve was derived and the focus was on changes in energy poverty intensity and poverty incidence. For the data, annual and quarterly data on fuel costs from the National Statistical Office's Household Income and Expenditure Survey were used. And the results were presented using data from the first quarter, where the energy poverty problem can be prominent due to the high proportion of heating costs among the four quarters. As a result of the analysis, there was no clear improvement in poverty intensity and poverty incidence over time in the analysis of all households. However, the analysis of elderly and single-person households showed improvement in poverty intensity and poverty incidence over time. In particular, in the results of the analysis using the data for the first quarter, the poverty intensity and poverty incidence of elderly and single-person households improved remarkably. In addition, the poverty intensity and poverty incidence of the elderly and single-person households were larger than the all households, and the energy poverty of single-person households was more severe than that of the elderly households.
This study examines dynamics of poverty in Korea, focusing on poverty duration and its determinants. Data come from Korean Labor and Income Panel Study(KLIPS), 1998-2003. KLIPS is a longitudinal survey of 5,000 families and their members which are representative of urban residents in Korea. Respondents of KLIPS annually report detailed information on their income, economic activities, and other socio-economic characteristics. This study use poverty exit probabilities to generate distributions of spell lengths, following Bane and Ellwood(1986)'s methodology. This study finds a high level of poverty exit rates in Korea. About three quarters of those beginning a poverty spell exit from poverty within two years. Only 14.3 percent of all the poverty spells consist of long spells which persists five years or more. Yet, a different picture emerges when spells of the poor persons at a given time are analysed. Persistent poor occupy a considerable share of all the poor. Almost 50 percent of those who would be in poverty at a given time are in the midst of poverty spells lasting five years or more. When repeat spells of poverty are also included in the analyses, the proportion of long-term poor increases further. 63 percent of persons poor at a given time are long-termers. The majority of long-term poor are members of families headed by the aged. They show both a low level of poverty exit rates and a high level of reentry rates, and thus are most likely to experience long-term poverty. In the first place, they occupy a substantial share of all the poor. The second who are likely to be poor longer is members of families headed by non-aged women. Researchers have recentlty paid much attention to the working poor who have increased since the economic crisis in 1997. Yet, it is very likely that families headed by non-aged male who largely consist of the working poor temporarily experience poverty. Findings for this study suggest that further studies and policy proposals addressing persistent poverty are necessary.
The economic crisis in $1997{\sim}1998$ caused massive unemployment and unprecedentedly increased the number of the poor in Korea. As many unemployed families fell into poverty, the poverty rate skyrocketed to higher than 10 percent. Not later than 2000, unemployment late got back to normal and real average income among urban households approached to the income level prior to the economic crisis. Although the economic crisis has been passed through, poverty was not decreased to the low level prior to the crisis by 2000. Why does it remain high? This study attempts to provide an answer to this question by analysing the poverty trend over the 1990s. Data come from the National Survey of Household Income and Expenditures 1991, 1996, and 20001. Results show that poverty was rapidly reduced in the first half period of the 1990s. This reduction in poverty is largely explained by steady and rapid economic growth. Modest improvement in income inequality also contributed. In contrast, the poverty rate considerably increased in the latter half of the 1990s. Average income was not fully recovered to its prior level, which reflected the economic crisis and the subsequent economic stagnation. Worsened income inequality led to higher poverty rate too. In addition, demographic changes increased the share of economically vulnerable types of families, such as families headed by single parents and the elderly. The most significant factor in explaining the higher poverty rate was extended income differential among non-elderly adults, while the next was the increased number of the elderly families. Yet, findings a little differ depending on which concepts of poverty to adopt. In the analyses based on the concept of absolute poverty, economic growth the most significantly affected the poverty trends in the 1999s. Changes in income inequality played the most important role in explaining the trend in relative poverty. Adopting the concepts of quasi-absolute poverty, which is preferred in this study, results show that rapid economic growth significantly reduced poverty in the first half of the 1990s and both worsened income inequality and stagnated economic growth increased poverty in the latter 1990s.
Using Korean Labor and Income Panel Study (wave 1~11) database, this study analyzed the poverty duration of the poor as a whole and by households' characteristics. For this purpose, I first estimated poverty exit rates and reentry rates applying discrete-time hazard model to the sample, and then calculated poverty duration combining these two probability rates. The results show that about a half of poor households are transitory (short-term) poor with 1~2 years of poverty duration. A quarter is chronic (long-term) poor lasting for 5 or more years of poverty duration. The remained quarter can be categorized as the recurrent or mid-term poor. The socioeconomic characteristics of households greatly affect poverty duration. Long-term poverty is prevalent among female-head households, elderly households, single households, or households headed by a person with a lower level of education. If households' heads do not work, or work as temporary or daily-employed workers, the poverty duration tends to be longer. The findings suggest that the poor consist of various social classes with different characteristics. Efficient anti-poverty policy should be based on thoroughly identifying the specific characteristics and needs of each class.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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