Purpose. This study aims to compare the volumetric change, degree of conversion (DOC), and cytotoxicity of 3D-printed restorations post-cured under three different conditions. Materials and Methods. 3D-printed interim restorations were post-cured under three different conditions and systems: 5 min, 30 min, and 24 h. Three-unit and six-unit fixed dental prostheses (n = 30 for each case) were printed; ten specimens from each group were post-cured and then scanned to compare their volumetric changes. Root-mean-squared (RMS) values of the data were acquired by superimposing the scanned files with original files. Thirty disk-shaped specimens were printed to evaluate the DOC ratio. Fourier transform infrared spectroscopy was used to compare the DOCs of 10 specimens from each group. Human gingival fibroblasts were used to measure the cell viability of every specimen (n = 7). The data from this experiment were employed for one-way analysis of variance and Tukey's post-hoc comparisons. Results. Differences between the three-unit restorations were statistically insignificant, regardless of the post-curing conditions. However, for the six-unit restorations, a high RMS value was acquired when the post-curing duration was 30 min. The average DOC was approximately 56 - 62%; the difference between each group was statistically insignificant. All the groups exhibited cell viability greater than 70%, rendering them clinically acceptable. Conclusion. The post-curing conditions influenced the volume when the length of the restoration was increased. However, this deviation was found to be clinically acceptable. Additionally, post-curing did not significantly influence the DOC and cytotoxicity of the restorations.
Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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1996.06c
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pp.823-833
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1996
An ultimate purpose of this study is to develop an automatic brown rice quality inspection system using image processing technique. In this study emphasis was put on developing an algorithm for discriminating the brown rice kernels depending on their external quality with a color image processing system equipped with an adaptor for magnifying the input image and optical fiber for oblique illumination. Primarily , geometrical and optical features of sample images were analyzed with unhulled paddy and various brown rice kernel samples such as sound, cracked, green-transparent , green-opaque, colored, white-opaque and brokens. Secondary, an algorithm for discrimination of the rice kernels in static state was developed on the basis of the geometrical and optical parameters screened by a statistical analysis(STEPWISE and DISCRIM Procedure, SAS ver.6). Brown rice samples could be discriminated by the algorithm developed in this study with an accuracy of 90% to 96% for the sound , cracked, colored, broken and unhulled , about 81% for the green-transparent and the white-opaque and about 75% for the green-opaque, respectively. A total computing time required for classification was about 100 seconds/1000 kernels with the PC 80486-DX2, 66MHz.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.30
no.6
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pp.601-608
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2008
The objective of this study was to evaluate the effect of ozonation as pretreatment on the removal of dissolved or biodegradable organic matter(DOM or BOM), the variance of DOM fractionation, and microbial regrowth by pilot-scale granular activated carbon processes in which adsorption and biodegradability was proceeding due to long time operation. Regardless of point of ozonation applied, GAC processes with ozonation(i.e., Ozonation combined with GAC Filter-adsorber; Pre O$_3$ + F/A, Ozonation combined with GAC adsorber; Post O$_3$ + GAC) compared with GAC processes without ozonation(i.e., GAC Filter-adsorber; F/A, GAC adsorber; GAC) removed approximately 10 to 20% more of DOC, hydrophilic DOM(HPI), BDOC and AOC after long period of operation that biological activity was assumed to happen. Ozonation was not found to have a significant effect on the removal of DOC, but caused the decrease of AOC by approximately 20%. It was found that the fixed bacterial biomass on GAC media did not show a significant difference between the GAC with ozonation and GAC without ozonation as pre-treatment, whereas the HPC of column effluent was more biostable at Post O$_3$ + GAC compared with F/A or GAC.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.3
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pp.173-182
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2022
In this paper, we propose a machine learning model that can prevent fraudulent transactions in advance and interpret them using the XAI approach. For the experiment, we collected a real data set of 12,258 mobile phone sales posts from Joonggonara, a major domestic online C2C resale trading platform. Characteristics of the text corresponding to the post body were extracted using Doc2vec, dimensionality was reduced through PCA, and various derived variables were created based on previous research. To mitigate the data imbalance problem in the preprocessing stage, a complex sampling method that combines oversampling and undersampling was applied. Then, various machine learning models were built to detect fraudulent postings. As a result of the analysis, LightGBM showed the best performance compared to other machine learning models. And as a result of SHAP, if the price is unreasonably low compared to the market price and if there is no indication of the transaction area, there was a high probability that it was a fraudulent post. Also, high price, no safe transaction, the more the courier transaction, and the higher the ratio of 0 in the price also led to fraud.
Structural walls have been mostly used for the design of reinforced concrete buildings in seismic areas because they play a role as an efficient bracing system and offer great potential for lateral load resistance and drift control. The lateral resistance system for the earthquake load should be designed to have enough ductility and stable hysteretic response in the critical regions where plastic deformation occurred beyond yielding. The behavior of the reinforced concrete element to experience large deformation in the critical areas by a major earthquake is affected by the performance of the confined core concrete. Thus, the confinement of concrete by suitable arrangements of transverse reinforcement results in a significant increase in both the strength and ductility of compressed concrete. This paper reports the experimental results of reinforced concrete structural walls for wall-type apartment structure under axial loads and cyclic reversal of lateral loads with different confinement of the boundary elements. The results show that confinement of the boundary element by open 'U'-bar and cross tie is effective. The shear strength capacity is not increased by the confinement but deformation capacity is improve.
Advanced processes such as ozonation or activated carbon filtration (ACF) in water treatment plants have been used in Korea since 1994. At present, seventeen drinking water treatment plants are currently operating. This survey compares the treatment performance of advanced processes in eight plants which have comparable water quality data. The three parameters (DOC, $UV_{254}$, and $KMnO_4$ consumption) of water quality were selected as an indicator of treatment efficiency. The treatment efficiency of ozonation and ACF processes was found to vary with large deviations in each plant. Treatment efficiency of DOC, $UV_{254}$, and $KMnO_4$ consumption by post ozonation ranged from 3 to 11%, 6 to 33%, and 12 to 28% respectively. On the other hand, for ACF, treatment efficiency of DOC, $UV_{254}$, and $KMnO_4$ consumption ranged from 7 to 38%, 8 to 48%, and 16 to 66% respectively. These large deviations indicate the advanced processes of water treatment plants to be further optimized.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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