International Journal of Advanced Culture Technology
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v.10
no.4
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pp.576-582
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2022
In this paper, we discuss the relative positioning of Wh-related English prepositions in a Wh-interrogative construction within the Optimality Theory [1-2]. By employing the two key constraints such as *Prep-Str and Align which are developed for the positioning of Wh-related prepositions from Romance languages such as French and Italian [3] and for the positioning of Wh-related prepositions from the middle English prose from 1500 to 1900 [4-6], and by slightly modifying the constraint hierarchy of *Prep-STR >>Align into **PrepSTR <<>>Align, Choi argues that his new theory can properly explain the unique behaviors of English Whrelated prepositions being able to take two 'optional' operations such as pied-piping and stranding to find legitimate landing sites in a Wh-interrogative construction [7]. However, this new analysis again reveals the following critical problems: (1) Unlike the 'light' English Wh-related prepositions which can two optional operations for legitimate landing sites in a Wh-interrogative construction, 'heavy' Wh-related English prepositions are not allowed to have such two options: they take just one option of pied-piping only. Thus, (2) his argumentation based on the existing constraints and the modified constraint hierarchy is neither general enough nor proper to explain the issue of the relative positioning for all English Wh-related preposition cases. To include such exceptional syntactic property of the 'heavy' preposition cases within the Optimality Theory, we suggest a new constraint of *HPrep-STR ranked at the highest position of the constraint hierarchy to disallow a 'heavy' or multi-syllabic Wh-related English preposition to stay alone at the end of a sentence. The new final hierarchy of constraints we suggest to explain the exceptional positioning of 'heavy' Wh-related prepositions together with the other 'light' Wh-related prepositions in English Wh-interrogative construction will be as follows: *HPrep-STR>>Align<<>>*Prep-STR.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.37
no.5
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pp.397-402
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2019
Recently, with the emergence of autonomous vehicles and the increasing interest in safety, a variety of research has been being actively conducted to precisely estimate the position of a vehicle by fusing sensors. Previously, researches were conducted to determine the location of moving objects using GNSS (Global Navigation Satellite Systems) and/or IMU (Inertial Measurement Unit). However, precise positioning of a moving vehicle has lately been performed by fusing data obtained from various sensors, such as LiDAR (Light Detection and Ranging), on-board vehicle sensors, and cameras. This study is designed to enhance kinematic vehicle positioning performance by using feature-based recognition. Therefore, an analysis of the required precision of the observations obtained from the images has carried out in this study. Velocity and attitude observations, which are assumed to be obtained from images, were generated by simulation. Various magnitudes of errors were added to the generated velocities and attitudes. By applying these observations to the positioning algorithm, the effects of the additional velocity and attitude information on positioning accuracy in GNSS signal blockages were analyzed based on Kalman filter. The results have shown that yaw information with a precision smaller than 0.5 degrees should be used to improve existing positioning algorithms by more than 10%.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.18
no.12
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pp.2968-2974
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2014
When lighting has installed indoor, we control lighting using human-detecting sensors for people who pass at night and places that are lack of quantity of light. However, malfunction can be caused by positions of inappropriate sensors, and in the case of passages of big buildings, it is a problem that even after a person pass, light apparatuses are turned on for a long time. In this paper, we propose lighting control system based on location positioning for energy saving that control lighting in accordance with passers's position through indoor location positioning. This system use the fingerprinting technology that is one of the location positioning technologies and RSSI data that is collected by a smart device. Using those, it can turn on only lightings that are included in the positioned location and reduce unnecessary power consumption. As a result of experiment, on condition that four people were existing and illumination was 308 lux, we assured reduction effect of 49 Wh.
Park, Young-Sik;Hwang, Yu-Min;Song, Yu-Chan;Kim, Jin-Young
Journal of Digital Contents Society
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v.15
no.1
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pp.129-136
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2014
Wi-Fi fingerprinting system is a very popular positioning method used in indoor spaces. The system depends on Wi-Fi Received Signal Strength (RSS) from Access Points (APs). However, the Wi-Fi RSS is changeable by multipath fading effect and interference due to walls, obstacles and people. Therefore, the Wi-Fi fingerprinting system produces low position accuracy. Also, Wi-Fi signals pass through walls. For this reason, the existing system cannot distinguish users' floor. To solve these problems, this paper proposes a LED fingerprinting system for accurate indoor positioning. The proposed system uses a received optical power from LEDs and LED-Identification (LED-ID) instead of the Wi-Fi RSS. In training phase, we record LED fingerprints in database at each place. In serving phase, we adopt a K-Nearest Neighbor (K-NN) algorithm for comparing existing data and new received data of users. We show that our technique performs in terms of CDF by computer simulation results. From simulation results, the proposed system shows that a positioning accuracy is improved by 8.6 % on average.
The voice coil actuator uses the Lorentz force between the magnetic field of the permanent magnets and the electromagnets to the motions and positioning. The small size, light weight and fast dynamic response of the these type actuators lead to admit them in the micro-positioning apparatus of the micro-machining systems. In this paper, the linear motion voice coil actuator is developed for the driving and positioning the rotating electrode of the electric discharge machine (EDM). The analyzed and measured results for the actuator are compared and discussed.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.40
no.10
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pp.2062-2064
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2015
In this paper, we propose indoor positioning algorithm performed at the image sensor equipped in mobile station, which receives the light signal from LED panels. To evaluate the performance of positioning algorithm, we consider the ambient noise existing indoor environment, and it is found that the proposed algorithm estimates the position of mobile station with high accuracy regardless of existence of ambient noise.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.9
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pp.4541-4554
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2019
This paper proposes a planar projection DV-hop location algorithm (PTCDV-hop) based on the LED semi-angle at half power (SAHP, which accounts for LED SAHP characteristics in visible light communication (VLC)) and uses the DV-hop algorithm for range-free localization. Distances between source nodes and nodes positioned in three-dimensional indoor space are projected onto a two-dimensional plane to reduce complexity. Circles are structured by assigning source nodes (projected onto the horizontal plane of the assigned nodes) to be centers and the projection distances as radii. The proposed PTCDV-hop algorithm then determines the position of node location coordinates using the trilateral-weighted-centroid algorithm. Simulation results show localization errors of the proposed algorithm are on the order of magnitude of a millimeter when three sources are used. The PTCDV-hop algorithm has higher positioning accuracy and stronger dominance than the traditional DV-hop algorithm.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.37C
no.9
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pp.774-783
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2012
A simple, accurate, secure, long-lasting, and portable hybrid positioning system is proposed and designed in this paper. It consists of a lighting LED that generates visible light data corresponding to position information of a target and a Zigbee wireless network communication module with low power, security, and service area expansion characteristics. Under an indoor environment where there is 23.62m distance between an observer and the target, the presented hybrid positioning system is tested and is verified with the functions of Zigbee three hop wireless networking and visible light communication (VLC) scheme. The test results are analyzed and discussed.
Methodologies to improve photovoltaic performance of dye-sensitized solar cell (DSSC) are reviewed. DSSC is usually composed of a dye-adsorbed $TiO_2$ photoanode, a tri-iodide/iodide redox electrolyte and a Pt counter electrode. Among the photovoltaic parameters of short-circuit photocurrent density, open-circuit voltage and fill factor, short-circuit photocurrent density is the collective measure of light harvesting, charge separation and charge collection efficiencies. Internal quantum efficiency is known to reach almost 100%, which indicates that charge separation occurs without loss by recombination. Thus, light harvesting efficiency plays an important role in improvement of photocurrent. In this paper, technologies to improve light harvesting efficiency, including surface area improvement by nano-dispersion, size-dependent light scattering efficiency, bi-functional nano material, panchromatic absorption by selective positioning of three different dyes and transparent conductive oxide (TCO)-less DSSC, are introduced.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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