A recent study on the mitochondrial genetic variation of the Carassius auratus population in South Korea suggested that there are 3 distinct mitochondrial lineages in the country, and that they are geographically separated between westward rivers and southward rivers, respectively. In this study, the population genetic structure of amplified fragment length polymorphism (AFLP) of Carassius auratus was investigated. The results of analysis of molecular variance (AMOVA) supported the geographic distinction between westward and southward river populations, but only 3.66% of total genetic variance lies among these populations. The panmicticity of the AFLP genetic variation is backed up by the results of the neighbor-joining dendrogram drawn from a linearized pairwise $F_{ST}$ matrix and Bayesian clustering analysis. The discordance of genetic structure between mitochondrial and AFLP genetic variation may come from difference in effective population size between these markers and/or gene flow between westward and southward river populations through river capture events.
Nutria Myocastor coypus is one of a well known invasive riparian mammal found species around world from North America to Eurasia and Africa. In South Korea, feral nutrias inhabit areas from the Nakdonggang and Namgang (River) to their tributaries and Upo Wetland where they have had devastating effects on environment. Nevertheless, there has been little research about nutrias in Korea. This study is to analyze the genetic structure of the nutria population in the Upo Wetland and identify the origin of the source populations. Twenty individuals from the Upo Wetland were genotyped using 25 microsatellite loci. When compared with another introduced population, that of the Blackwater Nation Wildlife Refuge in U.S., the Upo population contains considerable genetic variations. Tests for Hardy-Weinberg equilibrium and Bayesian clustering analysis suggest the Upo population is genetically structured and has at least two source populations. This preliminary study presents the need for further in-depth studies about this species which should combine genetic and ecological studies.
Data for this study were obtained from Burley 21 (Nicotiana tabacum L.) grown under various densities on the field in 1978 and 1979 at the Jeonju Experiment Station, Korea Ginseng & Tobacco Research Institute. Interrelations between yield and its components were statistically studied by correlation, regression, and pathway analysis. Correlation of yield with plant population was significant and positive. Quadratic functions for yield vs. plant population and the length of the largest leaf were fitted to the data. Multiple recession equation between yield and its components (leaf number ($X_1$), a leaf area ($X_5$), weight per unit leaf area ($X_9$), plant population ($X_14$)), was significant at the 5% level. Measuring the relative importance of its components on yield, plant population was 49.5%, weight per unit leaf area 25.3%, a leaf 15.6%, and leaf number 9.8%.
Krishnarajulu, Krishnaveni;Krithivasan, Kannan;Sevugan, Raja Balachandar
대한수학회논문집
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제31권4호
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pp.869-878
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2016
This paper presents an ecient fractional shifted Legendre polynomial method to solve the fractional Volterra's model for population growth model. The fractional derivatives are described based on the Caputo sense by using Riemann-Liouville fractional integral operator. The theoretical analysis, such as convergence analysis and error bound for the proposed technique has been demonstrated. In applications, the reliability of the technique is demonstrated by the error function based on the accuracy of the approximate solution. The numerical applications have provided the eciency of the method with dierent coecients of the population growth model. Finally, the obtained results reveal that the proposed technique is very convenient and quite accurate to such considered problems.
This study is a replication of Clemente and Sturgis' study conducted among 600 American cities in 1972. The impact of population size, physical density, social density, and age of 56 Korean cities upon the extent of their industrial diversification was analyzed. Hypotheses concerning each independent variable were generated from the theory of the development of the division of labor proposed by Durkheim and subsequently adopted by human ecologists. Zero-order correlation analysis and regression analysis were employed to test the hypotheses. The standardized partial regression coefficients indicated that social density and age of cities exert significant positive impact upon industrial diversification. On the other hand, population size showed a significant negative impact upon industrial diversification. In addition, it was discovered that the combined influence of the independent variables account for 34.6 percent of the variation in industrial diversification. The findings of this study were compared with the results of Clemente and Sturgis' study. Some suggestions for future research are presented and discussed.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제20권6호
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pp.1145-1153
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2009
1998년부터 집계된 연령별 주민등록인구통계의 오류는 0세 혹은 출생아가 연령상승에 따라 인구수가 점점 늘어나서 6세 혹은 7세가 되는 해에 인구가 최대가 되고, 6세 혹은 7세 이후로부터 인구가 점차 감소하는 현상이 나타난다는 것이다. 본 연구는 장래의 인구추론에 가장 많은 영향을 미치는 0세-6세의 각 연령별 주민등록인구에서 미래에 1세-7세가 되는 인구를 예측하고, 최대치를 기준으로 0세-6세 인구를 '완전생명표'를 이용하여 0세-6세의 역순으로 역 추정 한다. 결론적으로 0세-6세까지의 제시된 역 추정 인구수는 기존의 인구통계데이터들 보다도 신뢰할 수 있다.
This study tried to construct a direction in regional planning concerning the structural relationship between the ratio of aged population and the industrial characteristics. We investigated this structural relationship incorporating the aged population index and the number of classified companies. We applied diverse statistical analyses to understand the relationship. We classified the number of companies to reflect regional industrial characteristics using the principal component analysis. We applied a multiple regression model to understand the relationship between these two indices. The aged population index represents the degree of being old divided by the ratio of juvenile population and aged population. We found that such industries as manufacturing, service, and conveyance increase the ratio of juvenile population. However, industries such as tourism, waterworks, forestry, agriculture and etc. have a positive effect on the aged population index. In addition to these findings, we believe that the efficacy of this study is the possibility that can be used as the basic data when central or local autonomous entities need to adopt rural development planning.
For the solution of population problem, a population education is urgently need since family member size(that is population size) will be on the decrease fro the reason of changes in family consciousness by population education. The population education should be carried out interdisciplinary, but, above all, home economics is more suitable to the population education. In this study, the issues are the contents of population education in relation to family relations of home economics. Those contents are as follows: 1. A change in family consciousness through the value of child 1) Conventional value of child 2) Criticism about conventional value of child 3) Current value of child 4) Desirable number of children 2. A change in family consciousness through the preparation for one's declining years 1) Analysis of periodic family life cycle by number of children 2) Desirable number of children 3. A change in family consciousness through the parental responsibility 1) Mental responsibility 2) Physical responsibility 3) Economics responsibility 4. A change in family consciousness through the relationship between parents and children 1) Conventional relationship 2) Current relationship 3) Desirable relationship 5. A change in family consciousness through the relationship between husband and wife 1) Conventional relationship 2) Current relationship 3) Effects of children on the relationship of husband and wife By the above contents of population education in the field of family relations of home economics parents will have their deliberate plans and aims.
Proceedings of the National Institute of Ecology of the Republic of Korea
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제4권3호
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pp.115-126
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2023
Understanding the carrying capacity of a habitat is crucial for effectively managing populations of wild boars (Sus scrofa), which are designated as harmful wild animal species in national parks. Carrying capacity refers to the maximum population size supported by a park's environmental conditions. This study aimed to estimate the appropriate wild boar population size by integrating population characteristics and habitat suitability for wild boars in the Bukhansan National Park using the HexSim program. Population characteristics included age, survival, reproduction, and movement. Habitat suitability, which reflects prospecting and resource acquisition, was determined using the Maximum Entropy model. This study found that the optimal population size for wild boar ranged from 217 to 254 individuals. The population size varied depending on the amount of resources available within the home range, indicating fewer individuals in a larger home range. The estimated wild boar population size was 217 individuals for the minimum amount of resources (50% minimum convex polygon [MCP] home range), 225 individuals for the average amount of resources (95% MCP home range), and 254 individuals for the maximum amount of resources (100% MCP home range). The results of one-way analysis of variance revealed a significant difference in wild boar population size based on the amount of resources within the home range. These findings provide a basis for the development and implementation of effective management strategies for wild boar populations.
Meta-analyses have shown that microRNA polymorphisms have variable effects in different population. Yet, no meta-analysis investigated the association of two common polymorphisms of miRNA, mir-499 rs3746444 polymorphism and mir-149 rs2292832 polymorphism, with cancer risk in the Chinese population. We searched the PubMed, Web of Knowledge, MEDLINE, CNKI databases, as well as Cochrane library, updated on December 31, 2012 for assays regarding cancer risk association with these two common polymorphisms in the present meta-analysis. Odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (95% CIs) were used to explore the strength of associations. The results showed that rs3746444 polymorphism was associated with increased cancer risk (dominant model: GG/AG vs. AA: OR = 1.43, 95% CI: 1.14-1.80; recessive model: GG vs. AG/AA: OR = 1.54, 95% CI: 1.04-2.30; homozygote model: GG vs. AA: OR = 1.69, 95% CI: 1.10-2.60; heterozygote model: AG vs. AA: OR = 1. 35, 95% CI: 1.09-1.67), and rs3746444 was associated with liver cancer in the subgroup of cancer types. For the rs2292832 polymorphism, the results showed no significant risk association in both overall pooled analysis and subgroup of cancer types, smoking status, gender and tea drinking status in the Chinese population. This meta-analysis suggested that the rs3746444 GG genotype is associated with increased cancer risk, especially liver cancer, while the rs2292832 polymorphism showed no association with cancer risk in Chinese.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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