In this paper, we construct a prototype model for city data prediction by using time series data of floating population, and use machine learning to analyze urban data of complex structure. A correlation prediction model was constructed using three of the 10 data (total flow population, male flow population, and Monday flow population), and the result was compared with the actual data. The results of the accuracy were evaluated. The results of this study show that the predicted model of the floating population predicts the correlation between the predicted floating population and the current state of commerce. It is expected that it will help efficient and objective design in the planning stages of architecture, landscape, and urban areas such as tree environment design and layout of trails. Also, it is expected that the dynamic population prediction using multivariate time series data and collected location data will be able to perform integrated simulation with time series data of various fields.
It is well recognized that, in most developing countries, rapid population growth has been a serious problem. And there is a growing tendency to regard the problem as a political issue in these coun-tries. So far, many developing countries have formulated and implemented population policies aiming at an reduction of such population growth. This study attempts, in policy perspective, to examine theoretically the process and determinants of population policy making and implementation in those developing countries. In doing this, it gives emphasis on explaining population policy determinants and therefore, deals with (1) decision makers' perceptions and attitudes, (2) governmental structure and capability, (3) mass fertiliry behavior, and (4) foreign aid agencies' role.
University enrollment has long been regarded as one of the major factors inducing population concentration in Seoul and the Capital Region of Korea. Consequently, since early 1980's increases in enrollment and new establishments of extention universities beyond the boundary of Seoul, has been promoted, while university enrollment quota in Seoul has been strictly controlled. The degree of actual population dispersal, however, resulting from such a university enrollment policy has not been empirically tested. This paper aims at: First, identifying the trend of population growth and evolution process of the university enrollment policy in the Capital Region; Second, comparing the degree of influence of university enrollment on population concetration factors; Third, measuring actual effect of the enrollment control on population dispersal out of Seoul and the Capital Region. Major findings are as follows: First, only a week correlation between population and university enrollment growth trends was found; Second, the relative degree of influence on population concentration in the Capital Region, were order, in the order of magnitude, the physical amenity factor, the socio-cultural amenity factor, the employment climate factor and the educational factor. Third, and most improtant, based on the comparison of spatial distribution of graduated high schools and current residence of the selected university students, the gap between the two distributions was revealed and the inter-regional student population movement was estimated. The result shows that in Seoul's case about one-half of and in Kyunggi Province's case about one-fifth of university enrollment size, contributes to population concentration into Seoul. Fourth, as to the universities outside of the Capital Region, little effect in the case of universities located within the commuting distance, and a little effect on population dispersal in the case of universities located beyond commuting distance, were found. In sum, it seems clear that university enrollment policy in the Capital Region, especially in Inchon/Kyunggi Province has not been effective on student population dispersal out of Seoul and the Capital Region. Therefore, it is strongly recommended that university enrollment policy be throughly re-examined from its goal to the implementation means.
This study was carried out to analyze the vegetation properties, soil characteristics and ordination of Leontice microrhyncha population in South Korea. The Leontice microrhyncha population was classified into Quercus mongolica dominant population, Morus bombycis dominant population, Fraxinus mandshurica population and Leontice microrhyncha typical dominant. The Leontice microrhyncha population was located at an elevation of 633m to 1,336m in Korea. In the study sites, soil organic matter, total nitrogen, available phosphate, exchangeable potassium, exchangeable calcium, exchangeable magnesium, cation exchange capacity and soil pH were 8.40~10.58%, 0.42~0.61%, 14.15~25.07mg/kg, 0.44~0.59cmol$^+$/kg, 2.35~6.33cmol$^+$/kg, 0.35~0.98cmol$^+$/kg, 26.04~33.48cmol$^+$/kg and 4.69~5.32 respectively. Morus bombycis dominant population was found in the low elevation and gentle sloped area that has high percentage of phosphoric acid and less percentage of total nitrogen, exchangeable calcium, exchangeable magnesium than other dominant population. Fraxinus mandshurica dominant population and Leontice microrhyncha typical population were found in the comparatively high elevation area that has low percentage of phosphoric acid and high percentage of total nitrogen, exchangeable calcium, exchangeable magnesium. Quercus mongolica dominant population was found in the medium elevation area that has medium percentage of total nitrogen, exchangeable calcium, exchangeable magnesium.
예전부터 시나리오 인구추계(scenario population projection)는 미래 실현개연성이 높은 상황 반영과 통계적 음해석 용이성으로 각광을 받아왔다. 통계청 (2019)도 특별 시나리오를 포함한 30가지 조합 결과를 공식통계로 제시하고 있다. 하지만, 이런 결정론적(determinant) 인구추계는 미래의 불확실성(uncertainty)에 대해 제한적으로 정보를 제공하고, 시나리오 기반 예측치이므로 확률적이지 않으며, 시간에 따라 인구변동 3요소(출산, 사망, 이동)들의 완벽한 자기상관을 보이는 등 여러 한계점이 있다. 따라서 국제기구 UN, 독일 막스플랑크 인구연구소(MPIDR), 오스트리아 비엔나인구연구소(VID) 등은 확률론적(stochastic) 기반 인구추계를 제시하고 있다. 더불어 해외 일부 국가 통계청에서도 이 방식을 도입해 시나리오 결과와 함께 정보를 제공하고 있다. 본 논문은 우리나라의 인구추계를 확률론적 기반으로 산출한 후, 시나리오(결정론적) 인구추계 결과와 비교해 장·단점과 시사점을 도출해본다.
This study was carried out to investigate vegetation structure and soil properties of Angelica gigas population distributed in Jeombongsan, Bangtaesan, Odaesan, Gyebangsan and Jirisan. From August 2007 until September 2008, 5m${\times}$5m quadrat was established in native area of Angelica gigas in order to record a dominants and coverage, and soil factors at 20 sites. It was found that the altitude in the distributed areas for Angelica gigas population was 710m or more. Angelica gigas population was classified into Parasencio auriculata var. kamtschatical dominant population, Pseudostellaria palibiniana dominant population, Isodon excisus dominant population and typical dominant population. In the site of study, soil pH, electrical conductivity, soil organic matter, available phosphorous, and exchangeable potassium, exchangeable calcium, exchangeable magnesium, exchangeable natrium concentration and total nitrogen were ranged from 5.1~6.2, 0.1~0.79dS/m, 2.21~22.11%, 9.56~37.97mg/kg, 1.85~23.88cmol+/kg, 0.21~1.18cmol+/kg, 1.07~5.09cmol+/kg, 0.04~0.14cmol+/kg and 0.09~1.04% respectively. The Parasencio auriculata var. kamtschatical dominant population was found in area of high altitude and had high slope degree. But Pseudostellaria palibiniana dominant population was found in area of low altitude and low slope degree. Isodon excisus dominant population was found to have higher soil pH and exchangeable potassium concentration than the other dominant population.
Objective: The genetic diversity of the Landrace population, a representative maternal pig breed in Korea, is important for genetic improvement. Previously, the effective population size (Ne) has been used to infer the genetic diversity of a population of interest. In this study, we aimed to use single nucleotide polymorphism (SNP) data to characterize linkage disequilibrium (LD) and the Ne of the Korean Landrace population. Methods: We genotyped 1,128 Landrace individuals from three representative Korean major grand-grand-parent (GGP) farms using the Illumina PorcineSNP60 version2 BeadChip, which covers >61,565 SNPs located across all autosomes and mitochondrial and sex chromosomes. We estimated the expected LD and current Ne, as well as ancestral Ne. Results: In the Korean Landrace population, the mean LD ($r^2$) of 3.698 million SNP pairs was $0.135{\pm}0.204$. The mean $r^2$ decreased slowly with as the distance between SNPs increased, and remained constant beyond 3 Mb. According to the $r^2$ calculations, 8,085 of 3.698 million SNP pairs were in complete LD. The current Ne (${\pm}$standard deviation) of the Korean Landrace population is approximately 92.27 [79.46; 105.07] individuals. The ancestral Ne exhibited a slow and steady decline from 186.61 to 92.27 over the past 100 generations. Additionally, we observed more a rapid Ne decrease from the past 20 to 10 generations ago, compared with other intervals. Conclusion: We have presented an overview of LD and the current and ancestral Ne values in the Korean Landrace population. The mean LD and current Ne for the Korean Landrace population confirm the genetic diversity and reflect the history of this pig population in Korea.
본 연구는 출산율이 세계 최저수준으로 낮아진 한국사회의 적정인구를 사회복지적 관점에서 논의한다. 이는 인구규모의 급격한 감소와 인구구조외 불균형이 예측되어 결과적으로 국가발전에 부정적인 영향을 줄 것으로 전망되기 때문이다. 사회복지적 측면에서의 적정인구는 1인당 복지수준 또는 사회전체의 복지수준, 곧 사회적 후생(social welfare)의 크기 또는 복지성장률이 극대화되는 지점이다. 적정 인구구조는 전체인구대비 노인인구 약 $15{\sim}17%$, 생산인구 약 $64{\sim}69%$, 그리고 고령화지수 약 $72{\sim}104$ 수준이다. 또한 현재의 인구규모 및 인구구조를 감안한 한국의 적정 인구규모는 약 $4,850{\sim}4,950$만 명인 것으로 나타났다. 따라서 저출산의 원인제거로 출산율을 회복하여야 함과 동시에 외국인력을 유입할 수 있는 준비를 갖추어야 할 것이다. 아울러 아동들이 좋은 환경에서 성장할 수 있도록 노력하고 여성과 노인이 노동시장에 참여할 수 있는 조건을 제공하여야 할 필요가 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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