Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.39
no.2
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pp.66-73
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2017
This study was to evaluate the influential parameters such as intial Cs concentration, reaction temperature, contact time and pH variation of solution on Cs adsorption. Using the experimental data, adsorption kinetics, isotherms and thermodynamic properties were analyzed. The Cs ion adsorption of the zeolite X was effective in the range from pH 5 to 10 and reached equilibrium after 60 minutes. The adsorption kinetics and isotherms of Cs ion with the zeolite X was described well by the pseudo-second-order kinetic and Langmuir isotherm model. The maximum adsorption capacities of Cs ion calculated from Langmuir isotherm model at 293~333 K were from 303.03 mg/g to 333.33 mg/g. It was found that thermodynamic property of Cs ion absorption on the zeolite X was spontaneous and endothermic reaction. The experimental data were fitted a second-order polynomial equation by the multiple regression analysis. The values of the dependent variable calculated by this best fitted model equation were in very good agreement with the experimentally obtained values.
Journal of the Korea Organic Resources Recycling Association
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v.20
no.1
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pp.78-86
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2012
In this study, dark fermentative hydrogen production (DFHP) from acid pretreated microalgal biomass was optimized with via statistical experimental design. Acid concentration and reaction time were varied from 0.1 to 3% (v/w) and 10 to 60 min with substrate concentration of 76 g dry cell weight (dcw)/L and initial pH of 7.4, respectively. During the fermentation, pH was not controlled. The optimal condition was found that at $H_{2}$ yield reached to 37.3 mL $H_{2}/g$ dcw at 1.2% HCl and 48 min. Through regression analysis, it was found that $H_{2}$ yield was well fitted by a quadratic polynomial equation ($R^{2}$=0.95). HCl concentration was the most significant factor influencing DFHP. The results of ANOVA verify that HCl concentration was the most significant factor influencing DFHP.
To secure a higher percentage of fertility in hatching eggs and a higher percentage of hatchability of the fertile eggs should be of direct benefit to poultry breeder ana hatchery operators. This study was carried out to estimate the relationships of egg production and fertility in broiler breeder. The data analysed were the record of pullets (5 strains) of broiler breeder raised at Poultry Breeding Farm, Seoul National Univ. from 1982 to 1983. Since the purpose of the study was only to find out the relationships between egg Production and fertility, many other factors thought to be included in fertility were fixed as much as possible. The results were summarized as follows. 1. Mean figure of egg production rate and fertility from 30 weeks age to 60 Weeks of age to 60 weeks of age were 60.5-65.2 percent and 82.7-87.9 percent. 2. Correlation coefficients between egg Production rate and fertility were high and positive, except line K, and the coefficients have highly significant differences. 3. Regression coefficients of fertility on egg Production rate were 0.54-0.97, except line K. 4. Maximum fertility age estimated from the polynomial regression equation were 44-47 weeks. The results obtained in this study suggested that the selection of high performance strain in egg Production should improve the fertility.
A 17-run Box-Behnken design was used to optimize the synthesis conditions of a monolithic sorbent. The effects of the amount of monomer (mL), crosslink (mL) and porogen (mL) were investigated. The experimental data were fitted to a second-order polynomial equation by the multiple regression analysis and examined using statistical methods. The adjusted coefficient of determination ($R^2$) of the model was 0.9915. The probability value (p < 0.0001) demonstrated a high significance for the regression model. A mean amount of polymer as 2120.15 mg was produced under the following optimum synthesis conditions: the optimized volumes of monomer, crosslink and porogen are 0.30, 1.40, and 1.47 mL, respectively. This was in good agreement with the predicted model value.
Maximum production of isoquercetin and quercetin simultaneously from rutin by subcritical water hydrolysis (SWH) was optimized using the response surface methodology. Hydrolysis parameters such as temperature, time, and $CO_2$ pressure were selected as independent variables, and isoquercetin and quercetin yields were selected as dependent variables. The regression models of the yield of isoquercetin and quercetin were valid due to the high F-value and low P-value. Furthermore, the high regression coefficient indicated that the polynomial model equation provides a good approximation of experimental results. In maximum production of isoquercetin from rutin, the hydrolysis temperature was the major factor, and the temperature or time can be lower if the $CO_2$ pressure was increased high enough, thereby preventing the degradation of isoquercetin into quercetin. The yield of quercetin was considerably influenced by temperature instead of time and $CO_2$ pressure. The optimal condition for maximum production of isoquercetin and quercetin simultaneously was temperature of $171.4^{\circ}C$, time of 10.0 min, and $CO_2$ pressure of 11.0 MPa, where the predicted maximum yields of isoquercetin and quercetin were 13.7% and 53.3%, respectively. Hydrolysis temperature, time, and $CO_2$ pressure for maximum production of isoquercetin were lower than those of quercetin. Thermal degradation products such as protocatechuic acid and 2,5-dihydroxyacetophenone were observed due to pyrolysis at high temperature. It was concluded that rutin can be easily converted into isoquercetin and quercetin by SWH under $CO_2$ pressure, and this result can be applied for SWH of rutin-rich foodstuffs.
In this study, predictive mathematical models were developed to predict the kinetics of Listeria monocytogenes growth in the mixed fresh-cut vegetables, which is the most popular ready-to-eat food in the world, as a function of temperature (4, 10, 20 and $30^{\circ}C$). At the specified storage temperatures, the primary growth curve fit well ($r^2$=0.916~0.981) with a Gompertz and Baranyi equation to determine the specific growth rate (SGR). The Polynomial model for natural logarithm transformation of the SGR as a function of temperature was obtained by nonlinear regression (Prism, version 4.0, GraphPad Software). As the storage temperature decreased from $30^{\circ}C$ to $4^{\circ}C$, the SGR decreased, respectively. Polynomial model was identified as appropriate secondary model for SGR on the basis of most statistical indices such as mean square error (MSE=0.002718 by Gompertz, 0.055186 by Baranyi), bias factor (Bf=1.050084 by Gompertz, 1.931472 by Baranyi) and accuracy factor (Af=1.160767 by Gompertz, 2.137181 by Baranyi). Results indicate L. monocytogenes growth was affected by temperature mainly, and equation was developed by Gompertz model (-0.1606+$0.0574^*Temp$+$0.0009^*Temp^*Temp$) was more effective than equation was developed by Baranyi model (0.3502-$0.0496^*Temp$+$0.0022^*Temp^*Temp$) for specific growth rate prediction of L.monocytogenes in the mixed fresh-cut vegetables.
This study was carried out to investigate abiotic and biotic environmental factors affecting homoharringtonine (HHT) contents of Cephalotaxus koreana, whereby, to provide basic information of high value-added industry production of HHT as a promising anti-cancer agent. For correlation between abiotic environmental factors (soil moisture, soil pH, habitat density and temperature) and HHT contents, the contents were highly correlated with soil moisture (0.77) and soil pH (-0.68). For multiple regression analysis of relationship between abiotic environmental factors (soil moisture and soil pH) and HHT contents, soil moisture appeared to be strongly affecting the contents relatively due to being significant at only its regression coefficient ($26.48^{***}$). For the effect of biotic environmental factors (damage index) affecting HHT contents, the contents was quadratic with equation of $H=278.23+1242D-398.87D^2$, also, damage index had strong effect on the contents. Finally, for the result of the most influencing an environmental factor on HHT contents, both damage index and soil moisture were suitable in second polynomial regression, also, damage index ($R^2=0.73^{***}$) was turned out to be more influencing factor than soil moisture ($R^2=0.67^{**}$) on HHT contents relatively. Therefore, we predict that HHT contents in the trees of Cephalotaxus koreana is produced as a chemical defense mechanism triggered by a stress-related damage of fungi or insects.
Since more than 50${\%}$ of annual precipitation in Korea falls during Changma, the rainy season of early summer, and Late Changma, the rainy season of late summer, forcasting the onset days Changmas, and the amount related rainfalls would be necessary not only for agriculture but also for flood-control. In this study the authors attempted to build a prediction model for the forecast of the onset date of Changmas. The onset data of each Changma was derived out of daily rainfall data of 47 stations for 30 years(1961~1990) and weather maps over East Asia. Each station represent any of the 47 districts of local forecast under the Korea Meteorological Administration. The average onset dates of Changma during the period was from 21 through 26 June. The dates show a tendency to be delayed in El Ni${\~{n}}o years while they come earlier than the average in La Nina years. In 1982, the year of El Ni${\~{n}}o, the date was 9 Julu, two weeks late compared with the average. The relation of sea surface temperature(SST) over Pacific and Northern hemispheric 500mb height to the Changma onset dates was analyzed for the prediction model by polynomial regression. The onset date of Changma over Korea was correlated with SST in May(SST${_(5)}{^\circ}$C) of the district (8${^\circ}$~12${^\circ}S, 136${^\circ}~148${^\circ}W)of equatirial middle Pacific and the 500mb height in March (MB${_(3)}$"\;"m)over the district of the notrhern Hudson Bay. The relation between this two elements can be expressed by the regression: Onset=5.888SST${_5}"\;"+"\;"0.047MB${_(3)}$"\;"-251.241. This equation explains 77${\%}$ of variances at the 0.01${\%}$ singificance level. The onset dates of Late Changma come in accordance with the degeneration of the Subtro-pical High over northern Pacific. They were 18 August in average for the period showing positive correlation(r=0.71) with SST in May(SST)${_(i5)}{^\circ}$C) over district of IndiaN Ocean near west coast of Australia (24${^\circ}$~32${^\circ}$S, 104${^\circ}$~112${^\circ}$E), but negativ e with SST in May(SST${_(p5)}{^\circ}$ over district (12${^\circ}$~20${^\circ}$S,"\;"136${^\circ}$~148${^\circ}$W)of equatorial mid Pacific (r=-0.70) and with the 500mb height over district of northwestern Siberia (r=-0.62). The prediction model for Late Changma can be expressed by the regression: Onset=706.314-0.080 MB-3.972SST${_(p5)}+3.896 SST${_(i5)}, which explains 64${\%}$ of variances at the 0.01${\%}$ singificance level.
In order to investigate the adsorption characteristics for Sr ion using the Na-X zeolite synthesized from coal fly ash, batch tests and response surface analyses were carried out. The adsorption kinetic data for Sr ions, using Na-X zeolite, fitted well with the pseudo-second-order model. The uptake of Sr ions followed the Langmuir isotherm model, with a maximum adsorption capacity of 196.46 mg/g. Thermodynamic studies were conducted at different reaction temperatures, with the results indicating that Sr ion adsorption by Na-X zeolite was an endothermic (${\Delta}H^o$>0) and spontaneous (${\Delta}G^o$<0) process. Using the response surface methodology of the Box-Behnken method, initial Sr ion concentration ($X_1$), initial temperature ($X_2$), and initial pH ($X_3$) were selected as the independent variables, while the adsorption of Sr ions by Na-X zeolite was selected as the dependent variable. The experimental data fitted well with a second-order polynomial equation by multiple regression analysis. The value of the determination coefficient ($R^2=0.9937$) and the adjusted determination coefficient (adjusted $R^2=0.9823$) was close to 1, indicating high significance of the model. Statistical results showed the order of Sr removal based on experimental factors to be initial pH > initial concentration > temperature.
Thai Jasmine rice (Oryza sativa, long grain Indica var.) is popular in southeastern Asia and China due to its non-glutinous, fluffy texture and fragrant smell. However it has a high starch digestibility, which leads to an increased glycemic index (GI). Therefore it may require modified cooking methods for diabetes patients. The objectives of this study were to optimize the ratio of Thai Jasmine rice, sea tangle, and olive oil (CLTR) based on consumers' acceptance. The GI of plain cooked Thai Jasmine rice (CLR) was measured as a control. Sensory evaluation and response surface methodology were used to determine the optimal ratio. Texture analysis and nutritional evaluation were also performed on the optimal recipe of cooked Jasmine rice with sea tangle. A multiple regression equation was developed in quadratic canonical polynomial models. We used 26 trained Chinese panelists in their forties to rate color, flavor, adhesiveness, and glossiness, which we determined were highly correlated with overall acceptability. The optimal CLTR formula was 34.8% rice, 2.8% sea tangle, 61.9% water, and 0.5% olive oil. Compared to CLR, CLTR had a lower hardness, but a higher springiness and cohesiveness. However, CLR and CLTR had the same adhesiveness and chewiness. The addition of sea tangle and olive oil delayed retro-gradation of starch in CLTR and increased total dietary fiber, and protein and ash contents. The degree of gelatinization, and in vitro protein and starch digestibility of CLTR were lower than those of CLR. Based on Wolver' method, the GI of CLTR (52.9, incremental area under the glycemic-response curve, ignoring the area below fasting, as used for calculating the GI [Inc]) was lower compared with that of CLR (70.94, Inc), which indicates that CLTR is effective in decreasing and stabilizing blood glucose level, owing to its lower degree of gelatinization and starch digestibility. Our results show that CLTR can contribute to the development of a healthier meal for families and the fast food industry.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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