• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제2권1호
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• pp.22-29
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• 1999

주문형 비디오 시스템에서 영화는 다중 엑세스를 지원하기 위하여 비디오 서버의 디스크 배열에 스트라이프 된다. 영화의 블록들은 비디오 서버의 디스크 배열들간의 부하 불균형을 피할 뿐만 아니라 저장 공간과 장치 대역폭을 최대로 이용하기 위하여 비디오 서버의 디스크 배열에 신중히 배치되어야 한다. 본 논문에서는 영화의 인기도를 고려한 동적 디스크 스트라이핑에 기초한 그룹교대 라운드로빈(GARR: group-alternation round-robin)이라 부르는 영화 배치 방법을 제안한다. GARR은 영화 선택 정책으로 그룹교대와 영화 배치정책으로 라운드로빈을 사용한다. 여기서 그룹교대는 인기 영화 그룹과 비인기 영화의 그룹을 교대로 디스크에 할당한다. GARR의 성능은 시뮬레이션을 통하여 평가된다.

• 산업경영시스템학회지
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• 제20권43호
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• pp.153-162
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• 1997

M/G/1 queueing system is one of the most widely used one to model the real system. When operating a real systems, since it often takes cost, some control policies that change the operation scheme are adopted. In particular, the N-policy is the most popular among many control policies. Almost all researches on queueing system are based on the assumption that the arrival rates of customers into the queueing system is constant, In this paper, we consider the M/G/1 queueing system whose arrival rate varies according to the servers status : idle, set-up and busy states. For this study, we construct the steady state equations of queue lengths by means of the supplementary variable method, and derive the PGF(probability generating function) of them. The L-S-T(Laplace Stieltjes transform) of waiting time and average waiting time are also presented. We also develop an algorithm to find the optimal N-value from which the server starts his set-up. An analysis on the performance measures to minimize total operation cost of queueing system is included. We finally investigate the behavior of system operation cost as the optimal N and arrival rate change by a numerical study.

• 정보처리학회논문지C
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• 제14C권7호
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• pp.545-552
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• 2007

P3P는 웹 서비스 제공자와 사용자 사이에서 사용되는 개인정보의 정의, 전송, 수집, 그리고 유지 등에 대한 정책을 정의하고 협상하기 위한 표준이다. 현재까지 제시된 P3P 표준은 주로 사용자의 개인정보보호 정책과 웹 서버의 P3P 정책을 정의하고 두 정책을 비교하는 방법을 제공하고 있다. 그러나 사용자와 웹 서버 사이의 개인정보 및 데이터의 안전한 전송을 위한 세부 기능과 이 때 발생할 수 있는 문제점에 대해서는 명확하게 제시하고 있지 않다. 이러한 문제점을 해결하기 위해서, 본 논문에서는 Secure P3P(S-P3P) 프로토콜을 제안한다. 제안 프로토콜은 현재의 P3P 표준을 위한 보안 프로토콜로서 웹 서버와 사용자 간의 상호 인증 기능을 제공하고, 전송되는 메시지와 데이터의 무결성과 기밀성을 보장한다. 또한, S-P3P 프로토콜은 사용자로부터 웹 서버에 전송되는 개인정보의 송수신에 대한 부인방지 기능을 제공한다.

• 디지털융복합연구
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• 제11권6호
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• pp.151-157
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• 2013

본 연구는 사용자 스스로 자신이 원하는 운동자세의 기준을 설정하고 설정된 기준 자세와 자신의 자세를 비교할 수 있게 하며, 자신의 자세에 대한 평가를 스스로 가능하게 하여 자기 주도 학습을 통해 자신의 운동자세를 능동적으로 익힐 수 있게 하는 운동자세 트레이닝 시스템이다. 이 시스템은 사용자의 운동자세를 촬영하여 사용자 운동자세 동영상 데이터를 생성하는 카메라부 사용자 운동자세 동영상 데이터 및 사용자 운동자세 동영상과 비교하기 위한 비교 대상 자세 동영상 데이터를 저장하며, 사용자 입력에 따라 사용자 운동자세 동영상 데이터 및 비교 대상 자세 동영상 데이터를 동시에 재생할 수 있는 비교 화면을 제공하는 운동자세 트레이닝 서버; 및 운동자세 트레이닝 서버와 네트워크를 통해 연결되며, 사용자 입력을 상기 운동자세 트레이닝 서버로 전달하고, 운동자세 트레이닝 서버에서 제공하는 비교 화면을 제공받아 디스플레이하는 사용자 단말을 포함한다.

• 정보처리학회논문지C
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• 제18C권6호
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• pp.369-378
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• 2011

최근 비즈니스 환경에서 공유되는 데이터의 기밀성과 유연성있는(fine-grained) 접근제어를 보장하기 위해서 KP-ABE(Key Policy-Attribute Based Encryption)와 PRE(Proxy Re-Encryption)를 활용한 시스템 모델이 제안되었다. 그러나 기존 방식은 클라우드 서버에 집중된 복호권한 때문에 데이터 기밀성을 침해하게 된다. 또한, 접근권한 관리에 대한 개념을 고려하지 않았으므로 악의적인 내부사용자의 공격에 취약하다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 기존방식의 프로토콜 모델에서 권한 관리자 그룹을 두어 클라우드 서버에 저장되는 데이터 파일(data file)을 분산 저장하여 데이터 기밀성을 보장하고 AONT 기반의 XOR 임계치 비밀분산을 활용하여 접근권한 관리 모델을 구성하였다. 또한 XOR 쉐어를 활용하여 권한의 가중치를 부여할 수 있는 방법을 구체화했다. 4장에서 기존방식과 제안방식과의 비교 분석과 기능적 활용에 대해서 서술하여 제안방식의 차별화를 부각시켰다.

• 정보처리학회논문지C
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• 제19C권2호
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• pp.135-144
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• 2012

기존의 서버 클러스터 환경에서는 모든 서버가 항상 On된다. 만일 서버 요청 부하가 최대가 되면 서버 클러스터에서 얻을 수 있는 가능한 최대 성능을 얻게 되며, 그렇지 않으면 가능한 최대 성능의 일부만을 사용하게 되면서 서버 전력 소비의 효율성은 떨어지게 된다. 부하 상황에 따라 서버의 전력 모드를 제어함으로써 전력 소비의 효율성을 높일 수 있다. 다시 말하면 현재 부하를 처리하는데 필요한 대수의 서버들만 On하고 나머지 서버들은 Off 한다. 기존의 서버 전원 모드 제어 방법에서는 고정된 주기로 서버 전원 모드를 제어하는 정적인 정책을 적용함으로써 동적으로 변하는 부하 환경에 잘 적응하지 못한다. 이를 개선하기 위해 본 논문에서는 동적 서버 전원 제어 알고리즘을 제안한다. 제안 방법에서는 서버 소비 전력의 이력을 갖고서 가까운 장래에 서버 소비 전력이 증가할 것인가를 예측한다. 이 예측에 따라 서버 모드 제어 주기를 동적으로 변경한다. 30대의 PC 클러스터를 이용하여 실험을 수행하였다. 실험을 통하여 일반적인 클러스터링 환경과 비교하여 제안된 방법은 동일한 성능을 유지하면서 29%까지 소비 전력을 절감했다. 또한, 서버 클러스터에서 서버 CPU 사용률 평균은 66% 증가하였다.

• 방송공학회논문지
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• 제23권1호
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• pp.26-35
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• 2018

최근의 오버레이 네트워크 기술은 다양한 유형의 콘텐츠 분산 공유를 가능하게 하고 있다. 비록 오버레이 네트워크가 분산 공유의 거대한 콘텐츠 저장소로서 훌륭한 장점을 가지고 있지만, 스트리밍과 같은 인터넷 서비스는 현실적으로 용이하지 않다. 반면에 콘텐츠 서비스에 특화되어 있는 미디어 서버는 훌륭한 서비스 능력은 보유하고 있지만, 끊임없이 생성되며 지속적으로 서버와 스토리지의 성능 개선과 증설을 요구하는 콘텐츠들에 대해서 효율적 관리를 크게 필요로 하고 있다. 그러므로 오버레이 네트워크는 미디어 서버를 위한 대규모 콘텐츠 관리를 지원하고, 미디어 서버는 오버레이 네트워크를 위해 고성능 콘텐츠 서비스를 제공한다면, 두 시스템의 효율적 연관은 훌륭한 시너지 효과를 낼 수 있을 것이다. 본 논문에서는 위치-인지 개념을 기반으로 한 오버레이 네트워크의 구성 방법과 미디어 서버와의 연계를 위한 서비스 정책 및 캐시 기반의 콘텐츠 관리 기법, 그리고 그들을 기반으로 하는 효율적인 콘텐츠 서비스 방법이 제안된다. 그리고 스트리밍 서비스에 대해 제안된 시스템의 성능 분석이 이루어진다.

• 한국공간정보시스템학회 논문지
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• 제1권2호
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• pp.5-20
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• 1999

최근 정보기술(Information Technology : IT) 분야의 새로운 소프트웨어 패러다임 (paradigm)은 분산 컴퓨팅 기법이 가져온 컴포넌트 기술이다. 컴포넌트 기술은 프로그램 개발에 소요되는 시간을 상당히 단축시킬 수 있으며, 인터넷/인트라넷 환경에 적합한 분산 컴퓨팅 환경을 쉽게 구축할 수 있도록 설계되어 있다. 이러한 소프트웨어 기술의 변화는 지리 정보 시스템(GIS) 분야에도 커다란 영향을 주었으며. 또한 지리정보 시스템의 기술적 정책적 측면에서 컴포넌트 기술이 매우 필요하게 되었다. 본 논문에서는 분산 GIS 컴포넌트들의 효과적인 개발과 운용을 위해 선 마이크로 시스템에서 산업 표준으로 제시한 Enterprise JavaBeans Specification 1.1을 적용하여 GIS 컴포넌트를 위한 엔터프라이즈 서버를 개발한다. 사용자는 엔터프라이즈 서버를 활용하여 GIS 컴포넌트 개발을 위한 UML과 디자인 패턴 등을 관리하며, 개방형 지리 데이타 상호 운용성 사양인 OpenGIS를 준수하는 GIS 컴포넌트 컨테이너를 개발하고. 공간 XML 엔진을 이용하여 공간 메타데이타를 관리하며 그리고 개발된 GIS 컴포넌트들의 테스트 및 검증을 위한 TESTBED 서버를 구현할 수 있다.

• 한국정보과학회논문지:시스템및이론
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• 제33권3호
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• pp.193-204
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• 2006

대부분의 분산 웹 시스템은 Domain Name System(DNS)을 이용하여 사용자 요청을 분산한다. DNS 기반 부하분산 시스템은 구성하기 쉬운 장점이 있지만, 주소 캐싱 매커니즘에 의해 서버들 사이의 부하 불균형이 발생한다. 또한, 서버의 상태를 파악하기 위해서 DNS의 수정이 필요하다. 본 논문에서는 DNS의 동적 갱신(dynamic update)과 라운드로빈 방법을 이용한 새로운 부하분산 기법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 방법은 DNS의 수정 없이 동적인 부하분산을 한다. 본 논문에서 제안하는 시스템은 서버의 부하량에 따라 서버를 DNS 리스트에 동적으로 추가, 삭제한다. 부하가 많은 서버를 DNS 리스트에서 제거함으로써 사용자 응답시간이 빠르다. 동적인 부하분산을 위하여 CPU와 메토리 네트워크 자원의 사용률에 따른 부하분산 알고리즘을 제안한다. GUI 기반의 관리도구를 이용하여 손쉽게 제안하는 시스템을 관리할 수 있다. 실험을 통하여 본 논문에서 구현한 모듈들이 제안된 시스템의 성능에 많은 영향을 주지 않는다는 것을 보여준다. 또한 기존 라운드로빈 DNS와의 비교실험을 통하여 사용자 응답시간과 파일전송률이 더 빠르다는 것을 보여준다.

• 디지털융복합연구
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• 제13권9호
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• pp.235-242
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• 2015

소셜 네트워크 기술이 발달하면서 빅 데이터 서비스에 대한 관심이 증가하고 있다. 그러나, 중앙 서버가 아닌 분산 서버에 저장된 데이터를 손쉽게 검색 및 추출하기 위한 기술은 부족한 실정이다. 본 논문에서는 빅 데이터 서비스를 제공하는 컨텐츠 서버와 관리 서버에서 사용자가 원하는 정보의 처리시간을 최소화하기 위한 빅 데이터 관리 기법을 제안하다. 제안 기법은 빅 데이터의 종류, 기능, 특성에 따라 데이터를 그룹으로 분류한 후 분류된 그룹내 데이터를 속성정보와 연계하여 해쉬체인에 적용한다. 또한, 분산 서버에 저장된 데이터를 최단 시간에 추출하기 위해서 데이터 인덱스 정보(DII, Data Index Information)를 그룹화하여 데이터에 부여된 다중의 속성 정보를 분류하여 데이터의 처리 속도를 향상시킨다. 실험 결과, 클러스터 그룹 수에 따른 데이터의 평균 검색 시간은 평균 14.6% 향상되었고, 키워드 수에 따른 데이터 처리시간은 평균 13% 단축되었다.