• 융합정보논문지
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• 제9권1호
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• pp.19-27
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• 2019

최근 IT기술의 발전에 따라 2025년 전 세계의 데이터 규모가 현재보다 10배 정도 증가할 것으로 예상한다. 이러한 인터넷 기술의 급속한 발전은 데이터센터 내에서 서버시스템의 고사양화와 저장매체의 대용량화 등을 초래하며, 이는 데이터센터의 전력 소비를 증가시키는 원인이 되고 있다. 이에 본 논문에서는 데이터센터의 서버시스템에 대한 전력 소모패턴을 분석하여 에너지 절전정책을 추천하고 이를 실시간으로 모니터링하는 시스템을 제안한다. 제안한 시스템은 데이터센터의 개별 서버시스템에 대한 전력 소모패턴을 모니터링하고 분석할 수 있으며, 서버시스템의 실제 동작 시간을 효율적으로 관리하여 데이터센터의 전체 전력소모량 대비 10% 내외 정도가 절감될 것으로 기대한다.

• 정보처리학회논문지D
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• 제12D권3호
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• pp.461-470
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• 2005

본 논문에서는 마케팅에서 주로 적용되는 CRM(Customer Relationship Management)의 군집분석 방법을 활용하여 콘텐츠 서비스를 이용하는 고객들을 서비스 패턴에 따라 세분화(Segmentation)하고, 군집별로 미디어 서버의 자원을 차별적으로 할당하여, 기업의 수익성을 높이기 위한 새로운 정책을 제시하였다. 새로운 서비스 정책의 구현을 위해 첫째, 고객 데이터에 대해 군집분석 중에서 K Means Method를 적용하여 고객들의 서비스 패턴 (총 사이트 방문 횟수, 서비스 종류, 서비스 이용 기간, 지불금액, 평균 서비스 시간, 사이트 방문 당 서비스 요금)과 수익에 대한 기석도 둥을 분석하였다. 고객들은 수익에 대한 기여도에 따라 4개의 군집으로 분류되었다. 둘째, 군집별로 미디어 서버 자원을 할당하는 알고리즘인 CRFA(Client Request Filtering Algorithm)를 제시하였다. CRFA 는 고객이 속한 군집의 자원 한도 내에서 승인제어를 실시하는 기능을 수행하였다. 분석된 결과에 의하면 CRFA를 적용하였을 때 기업의 네트워크 비용은 감소하고 기업의 수익에 기여도가 높은 군집에 속한 고객들의 수락률이 높아졌음을 알 수 있었다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제9권4호
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• pp.1404-1423
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• 2015

In smart grid, electricity consumption data may be handed over to a third party for various purposes. While government regulations and industry compliance prevent utility companies from improper or illegal sharing of their customers' electricity consumption data, there are some scenarios where it can be very useful. For example, it allows the consumers' data to be shared among various energy resources so the energy resources are able to analyze the data and adjust their operation to the actual power demand. However, it is crucial to protect sensitive electricity consumption data during the sharing process. In this paper, we propose a fine-grained access control scheme (FAC) with efficient attribute revocation and policy updating in smart grid. Specifically, by introducing the concept of Third-party Auditor (TPA), the proposed FAC achieves efficient attribute revocation. Also, we design an efficient policy updating algorithm by outsourcing the computational task to a cloud server. Moreover, we give security analysis and conduct experiments to demonstrate that the FAC is both secure and efficient compared with existing ABE-based approaches.

• ETRI Journal
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• 제35권4호
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• pp.687-696
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• 2013

The development of proxy caching is essential in the area of video-on-demand (VoD) to meet users' expectations. VoD requires high bandwidth and creates high traffic due to the nature of media. Many researchers have developed proxy caching models to reduce bandwidth consumption and traffic. Proxy caching keeps part of a media object to meet the viewing expectations of users without delay and provides interactive playback. If the caching is done continuously, the entire cache space will be exhausted at one stage. Hence, the proxy server must apply cache replacement policies to replace existing objects and allocate the cache space for the incoming objects. Researchers have developed many cache replacement policies by considering several parameters, such as recency, access frequency, cost of retrieval, and size of the object. In this paper, the Weighted-Rank Cache replacement Policy (WRCP) is proposed. This policy uses such parameters as access frequency, aging, and mean access gap ratio and such functions as size and cost of retrieval. The WRCP applies our previously developed proxy caching model, Hot-Point Proxy, at four levels of replacement, depending on the cache requirement. Simulation results show that the WRCP outperforms our earlier model, the Dual Cache Replacement Policy.

• 정보처리학회논문지:컴퓨터 및 통신 시스템
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• 제9권3호
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• pp.59-66
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• 2020

현재 네트워크의 트래픽 부하 급증과 같은 문제를 해결하기 위해 기존의 호스트 기반 네트워크와 완전히 다른 아키텍처를 가진 콘텐츠 중심네트워크(CCN)가 등장하였다. 네트워크 상 모든 라우터가 캐시 한다는 특징을 가진 CCN의 성능을 향상시키기 위해 캐시 교체 정책에 대한 연구가 매우 활발하다. 따라서 본 논문에서는 실제 네트워크 상황을 고려하여 요청되는 콘텐츠의 인기도가 끊임없이 변화하는 상황에 적합한 캐시 교체 정책을 제안한다. 제안하는 알고리즘의 성능을 평가하기 위해 콘텐츠의 인기도가 지속적으로 변화하는 환경에서 실험하였고, 적중률 비교와 서버 부하분석을 통해 기존의 교체정책보다 우수함을 확인하였다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제23권3호
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• pp.13-18
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• 2023

모바일 앱의 수가 지속적으로 증가함에 따라 스마트 폰 메모리 시스템에 스와핑 기능 탑재시 발생하는 오버헤드가 점점 증가하고 있다. 데스크탑이나 서버 시스템과 달리 스마트폰의 기본 세팅에서는 스와핑을 지원하지 않으며, 따라서 가용 메모리가 부족할 경우 앱들은 강제로 종료된다. 이는 스마트폰에 스와핑 기능 탑재시 지나친 스토리지 접근으로 인한 오버헤드가 발생하기 때문이다. 본 논문에서는 스토리지 접근량을 크게 줄이는 스마트폰용 스와핑 정책을 제안한다. 제안하는 정책에서는 모바일 앱을 그 기능적 특성에 따라 카테고리화하고 앱의 우선순위와 메모리 상황을 고려해서 스와핑 대상이 되는 앱의 수를 조절한다. 안드로이드 레퍼런스 디바이스를 활용한 실측 실험을 통해 제안하는 스와핑정책이 다양한 모바일 앱에 대해 스와핑의 오버헤드를 크게 줄일 수 있음을 확인하였다.

• 한국디지털정책학회:학술대회논문집
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• 한국디지털정책학회 2004년도 International Conference on Digital Policy & Management
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• pp.221-229
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• 2004

This paper aims at developing communication module and application prcgram for client management module and developing database management module and managing wireless communication facilities for server systems. To construct these aims, we have adapted DES algorithm and researched on encrypting and decrypting module development applicable to SMS Security System and optimize module size and processing speed.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2002년도 봄 학술발표논문집 Vol.29 No.1 (A)
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• pp.610-612
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• 2002

본 논문에서는 HTTP/1.1을 효율적으로 지원하는 부하 분산 정책을 제안하고자 한다. 이 정책은 사용자의 첫 번째 요청이 전달되면 그 요청의 내장 객체 정보와 현재 살아 있는 HTTP 연결의 에이징(aging)을 고려하여 서버를 선택하는 알고리즘이다. 그리고 디스패처의 잘못된 분산 결정으로 인해 시스템의 성능에 누적되는 악영향을 최소화하기 위한 기법도 제시한다.

• Journal of applied mathematics & informatics
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• 제28권1_2호
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• pp.531-537
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• 2010

In this paper, some vacation policies are considered, which can be related to the past behavior of the system. The server, after serving all customers, stays idle or to wait for some time before a vacation is taken. General formulas for the waiting time and the amount of work in the system are derived for a vacation policy. Using the analysis on the vacation system, we derived the waiting time in the sequential bottleneck station.

• 한국경영과학회지
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• 제15권1호
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• pp.117-133
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• 1990

This paper is concerned with determining a minisum location with jockeying for a server on a probabilistic network in which each customer type enters the network system permitting with jockeying through a specified node and a nonpreemptive service policy is in effect. An algorithm to locate a single Fixed Priority Queue Median with Jockeying (FPQMJ) on acyclic networks is developed by using the Generalized Benders' Decomposition technique. The results are then extended to a general network.