This paper proposes a policy adjuster-driven Grid workflow management system for collaborative healthcare platform, which supports collaborative heart disease diagnosis applications. To select policies according to service level agreement of users and dynamic resource status, we devised a policy adjuster to handle workflow management polices and resource management policies using policy decision scheme. We implemented this new architecture with workflow management functions based on policy quorum based resource management system for providing poincare geometrycharacterized ECG analysis and virtual heart simulation service. To evaluate our proposed system, we executed a heart disease identification application in our system and compared the performance to that of the general workflow system and PQRM system under different types of SLA.
개방형 구조를 갖는 인터넷이 전 세계적으로 광범위하게 활용되면서 네트워크상의 보안 취약점에 대한 사이버테러 위험성이 급증하고 있는 추세이다. 지금까지 네트워크 상의 정보보호는 주로 보안 호스트 및 특정 보안 시스템에 대한 수동적인 정보보호였다. 그러나 이러한 소극적인 정보보호만으로는 전세계적으로 연결된 인터넷 시스템들의 침해에 대한 방어 능력이 취약하여, 사이버테러의 방어에 한계가 있다고 판단된다. 즉 보안 호스트에 국한되는 소극적인 보안이 아니라, 전체 네트워크 차원의 통합 보안관리기능이 제공되어야 한다. 본 논문에서는 보안 문제점들의 기술 제약요인 및 제반 환경요인의 해결방안에 접근하기 위하여 네트워크 차원의 능동적 정보보호 기능을 위한 정책(Policy) 기반의 정보보호 서비스 구조, 제공 기능에 대하여 살펴본다. 그리고 정보보호 서비스 제공을 위한 목표시스템의 설계와 향후 네트워크 차원의 전개 방안에 대하여도 네트워크 보안 시뮬레이션을 통하여 검토한다.
스크린 골프로 알려진 시뮬레이션 골프산업은 스포츠와 ICT가 융합하여 기존에 존재하지 않던 새로운 시장을 창출함으로써 산업발전의 또 하나의 모델로 인식되고 있으나 이에 대한 경제적 효과 연구가 이루어지지 않고 있다. 본 연구는 크게 두 단계를 통해 시뮬레이션 골프산업의 경제효과 분석을 하였다. 1단계는 소비자들이 이용하는 이용료와 시설을 설치하는데 소요되는 투입에 대한 직접 경제효과와 시뮬레이션 골프를 통해 파생된 골퍼들의 필드 골프장 이용으로부터 창출되는 간접적인 경제효과를 계산하는 것이다. 2단계는 시뮬레이션골프가 유발하는 생산유발계수, 부가가치유발계수 및 취업유발계수를 구한 다음, 생산유발효과, 부가가치유발효과, 취업유발효과를 계산하는 단계이다. 분석 결과, 2011년 기준 생산유발효과는 총 3조 6011억원, 부가가치 유발효과는 약 1조 6600억원, 취업유발 효과는 3만4600명으로 나타났다. 본 연구는 시뮬레이션 산업의 경제적 효과를 파악함으로써 정책지원의 근거를 마련하고, 향후 시뮬레이션 야구 등 다른 융합산업의 발전가능성을 보여주는데 기여할 수 있을 것이다.
This paper investigated the effects of a government production and shipment stabilization policy and the improvement plan for vegetables in Korea. In this study, a simulation focused on the changes in farm income for Chinese cabbages & radishes using scenarios. The result shows an increase in farm income according to the government policy. In the short-term, demand and supply are fixed, and the policy effect is positive due to the price support effect of the project. However, for mid- to long-term, the price decreases due to the expansion of supply by business beneficiaries, which is likely to be adversely affected by an unstable supply and demand. This increases the burden of government and local government subsidies. This phenomenon is expected to be amplified as the ratio of production and shipbuilding stabilization programs and items expand. When expanding items and adjusting and setting the percentage of participation in the project, it is desirable to set and operate the appropriate business ratio taking into consideration the demand. To improve the effectiveness of the policy, the following remedies were suggested. First, national supply and demand guidelines should be set up, and the autonomous supply and demand control of the producers should be guided by the different preservation according to the implementation of the supply and demand control obligation. As for detailed equipment, it is necessary to establish the reproduction price for each item, set the base price for each wholesale market, increase the incentive for the producers to participate, and fund a business budget to secure business stability.
International journal of advanced smart convergence
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제9권2호
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pp.164-172
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2020
The interest and importance of the convergence services for healthcare expand more and more as the average life expectancy increases. Convergence of ICT and healthcare technology unfold efficient and quick health services. Recently, healthcare services provide to clients with apps over web. On-demand wireless data broadcast supports any number of clients to access their desired data items dynamically by responding the needs for data items from the clients. In this paper, we propose an on-demand system to broadcast FHIR bundles for efficient healthcare services. We use time-parameterized replacing policy for renewing the bundle items on the wireless broadcast channel. The policy lets the on-demand broadcasting dynamic by controlling the time duration for the bundles to reside over the wireless channel. With simulation studies using an implemented testbed, we evaluate the performances of the proposed system in access time and tuning time. For evaluation, we compare the time-parameterized replacing policy of the proposed system with regular-number replacing policy. The proposed time-parameterized replacing policy shows shorter access time than the regular-number replacing policy because the policy responds more actively and dynamically to the change of the needs of the clients for FHIR bundles.
In 1987, The Brundtland Report defined a sustainable development as the development that meets the needs of the present without compromising the ability of future generations to meet their own needs. This is the concept that we should cling to, to preserve natural resources of the present for the future generation. With this concept in mind, this paper criticized the current waste management policy has been neglecting resource preservation aspect of waste management policy while giving too much emphasis on reducing waste generation. Thus, the purpose of this paper is to analyze how waste management policy can affect preservation of natural resources, and to investigate policy alternatives that can reduce both the volume of wast geverated and the amount of natural resources that need to be consumed in the production process. The study was conducted based on the literature survey and system dynamics simulation. Borrowing Randers and Meadows's solid waste model with some modification of parameter and variables, this paper simulate several policy alternatives to figure out the most effective waste management policy set that can meet the need of the present without compromising the ability of the future generation to meet their own needs. Main concern was how to link waste management policy with resource management policy that can lead to minimization of waste generation and resource consumption.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제15권1호
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pp.323-342
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2021
Personal health records (PHRs) is an electronic medical system that enables patients to acquire, manage and share their health data. Nevertheless, data confidentiality and user privacy in PHRs have not been handled completely. As a fine-grained access control over health data, ciphertext-policy attribute-based encryption (CP-ABE) has an ability to guarantee data confidentiality. However, existing CP-ABE solutions for PHRs are facing some new challenges in access control, such as policy privacy disclosure and dynamic policy update. In terms of addressing these problems, we propose a privacy protection and dynamic share system (PPADS) based on CP-ABE for PHRs, which supports full policy hiding and flexible access control. In the system, attribute information of access policy is fully hidden by attribute bloom filter. Moreover, data user produces a transforming key for the PHRs Cloud to change access policy dynamically. Furthermore, relied on security analysis, PPADS is selectively secure under standard model. Finally, the performance comparisons and simulation results demonstrate that PPADS is suitable for PHRs.
본 연구에서는 분산인공지능의 한 영역인 블랙보드구조를 통한 침입탐지 에이전트간의 연동 방법에 대해서 소개한다. 연동을 위해서 블랙보드를 사용한 시스템은 쉽게 확장이 가능하여 새로운 에이전트를 추가하기 용이하고, 블랙보드의 레벨을 수정하기 용이하다. 대상시스템에 시뮬레이션을 수행한다. 본 연구에서는 정책기반 네트워크를 사용하여 침입 탐지의 성능을 높이고자 하는데, 이를 적용함으로써 false positive를 줄일 수 있다. 정책기반네트워크를 통해 침입탐지 에이전트들이 서로 연동함으로써 성능의 향상을 이룬다는 것을 기존의 시스템과 비교함으로써 증명한다. 본 연구의 결과는 다양한 보안 정책을 적용하는데 사용될 수 있다.
In this paper, we focus an optimal policy focus optimal class of (s, S) inventory control systems. To this end, we use the perturbation analysis and apply a stochastic optimization algorithm to minimize the average cost over a period. We obtain the gradients of objective function with respect to ordering amount S and reorder point s via a combined perturbation method. This method uses the infinitesimal perturbation analysis and the smoothed perturbation analysis alternatively according to occurrences of ordering event changes. Our simulation results indicate that the optimal estimates of s and S obtained from a stochastic optimization algorithm are quite accurate. We consider that this may be due to the estimated gradients of little noise from the regenerative system simulation, and their effect on search procedure when we apply the stochastic optimization algorithm. The directions for future study stemming from this research pertain to extension to the more general inventory system with regard to demand distribution, backlogging policy, lead time, and review period. Another directions involves the efficiency of stochastic optimization algorithm related to searching procedure for an improving point of (s, S).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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