JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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제14권4호
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pp.451-456
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2014
A compact model of a depletion-mode silicon-nanowire (Si-NW) pH sensor is proposed. This drain current model is obtained from the Pao-Sah integral and the continuous charge-based model, which is derived by applying the parabolic potential approximation to the Poisson's equation in the cylindrical coordinate system. The threshold-voltage shift in the drain-current model is obtained by solving the nonlinear Poisson-Boltzmann equation for the electrolyte. The simulation results obtained from the proposed drain-current model for the Si-NW field-effect transistor (SiNWFET) agree well with those of the three-dimensional (3D) device simulation, and those from the Si-NW pH sensor model also agree with the experimental data.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제9권2호
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pp.515-520
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2002
In general, we use the hierarchical Poisson-gamma model for the Poisson data in generalized linear model. Time effect will be emphasized for the analysis of the observed data to be collected annually for the time period. An extended model with time effect for estimating the effect is proposed. In particularly, we discuss the Quasi likelihood function which is used to numerical approximation for the likelihood function of the parameter.
In this study we consider a CONWIP system in which the processing times at each station follow an exponential distribution and the demands for the finished products arrive according to a compound Poisson process. The demands that are not satisfied instantaneously are assumed to be lost. We assume that the lot size at each station is greater than one. For this system we develop an approximation method to obtain the performance measures such as steady state probabilities of the number of parts at each station, average number of parts at each station and the proportion of lost demands. For the analysis of the proposed CONWIP system, we model the CONWIP system as a closed queueing network with a synchronization station and analyze the closed queueing network using a product form approximation method. A recursive technique is used to solve the subnetwork in the application of the product-form approximation method. To test the accuracy of the approximation method, the results obtained from the approximation method were compared with those obtained by simulation. Comparisons with simulation have shown that the accuracy of the approximate method is acceptable.
In this paper we consider open queueing system with a Poisson arrival process which have a finite upper bound on the arrival rate for which the system is stable. Interpolation approximations for quantities of interest, such as moments of the sojourn time distribution, have previously been developed for such systems, utilizing exact light and heavy traffic limits. These limits cannot always be easily computed for complex systems. Thus we consider an interpolation approximation where all of the relevant information is estimated via simulation. We show that all the relevant information can in fact be simultaneously estimated in a single regenerative simulation at any arrival rate. In addition to light and heavy traffic limits, both the quantity of interest and its derivative (with respect to the arrival rate) are estimated at the arrival rate of the simulation. All of the estimates are then combined, using a least squares procedure, to provide an interpolation approximation.
We study a multi-component production/inventory system in which individual components are made to meet various demand types. We assume that the demands arrive according to a Poisson process, but there is a fixed probability that a demand requests a particular kit of different components. Each component is produced by a flow line with several stations. The production of each component is operated by the CONWIP control mechanism. To analyse this system, we propose an approximation method based on aggregation method. In application of the aggregation method, a product-form approximation technique as well as a matrix-geometric method is used. Comparisons with simulation show that the approximation method provides fairly good results.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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제13권4호
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pp.361-366
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2013
A full-range analytic drain current model for depletion-mode long-channel surrounding-gate nanowire field-effect transistor (SGNWFET) is proposed. The model is derived from the solution of the 1-D cylindrical Poisson equation which includes dopant and mobile charges, by using the Pao-Sah gradual channel approximation and the full-depletion approximation. The proposed model captures the phenomenon of the bulk conduction mechanism in all regions of device operation (subthreshold, linear, and saturation regions). It has been shown that the continuous model is in complete agreement with the numerical simulations.
This study contributes to evaluate multiphase topology optimization design of plate-like elastic structures with constant thickness and Reissner-Mindlin plate theory. Stiffness and adjoint sensitivity formulations linked to Reissner-Mindlin plate potential energy of bending and shear are derived in terms of multiphase design variables. Multiphase optimization problem is solved through alternative active-phase algorithm with Gauss-Seidel version as an optimization model of optimality criteria. Numerical examples verify efficiency and diversity of the present topology optimization method of Reissner-Mindlin elastic plates depending on multiphase and Poisson's ratio.
In this paper, a new two dimensional (2D) analytical modeling and simulation for a Dual Material Double Gate tunnel field effect transistor (DMDG TFET) is proposed. The Parabolic approximation technique is used to solve the 2-D Poisson equation with suitable boundary conditions and analytical expressions for surface potential and electric field are derived. This electric field distribution is further used to calculate the tunnelling generation rate and thus we numerically extract the tunnelling current. The results show a significant improvement in on-current characteristics while short channel effects are greatly reduced. Effectiveness of the proposed model has been confirmed by comparing the analytical results with the TCAD simulation results.
일반적으로 2차원 Poisson 방정식을 풀기 위해 유한 차분법을 이용하여 tridiagonal block Toeplitz 선형방정식을 얻는다. 이 선형방정식의 독특한 형태를 활용하기 위해 Lyapunov 방정식으로 변화시킨 다음 이산정현변환(DST)을 이용해서 대각선 행렬로 만들면 계산이 용이해진다. 또 DST는 FFT를 이용해 계산할 수 있으므로 고속 계산이 가능하다. FFT를 병렬로 처리하기 위해 프로세서가 4,096개인 SIMD 컴퓨터 MP-2에서 시뮬레이션했다. 본 논문에서는 알고리즘 유도, 매핑 및 시뮬레이션 결과를 제시했다.
The Bayesian multiple change-point estimation has been applied to the daily means of ozone and PM10 data in Seoul for the period 1999. We focus on the detection of multiple change-points in the ozone and PM10 bivariate vectors by evaluating the posterior probabilities and Bayesian information criterion(BIC) using the stochastic approximation Monte Carlo(SAMC) algorithm. The result gives 5 change-points of mean vectors of ozone and PM10, which are related with the seasonal characteristics.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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