The solar cells should be operated at the maximum power point because its output characteristics are greatly fluctuate on the variations of insolation, temperature and loads. To obtain maximum power from solar cell, photovoltaic system cell power system usually requires maximum power point tracking controller. This paper propose Maximum power point tracking method using zero slope of differential value of maximum power. The power compare method traces to maximum power point rapidly but oscillate on the maximum power point largely, when quantity insolation variation is big. The power compare method is traces to maximum power point slowly but oscillate maximum point on the maximum power point smally, when quantity insolation variation is small. To solve two problem of the power compare method, designed zero slope of differential value of maximum power.
The purpose of this study is development of posture evaluation and Range of Motion(ROM) system by using digital vision analysis method. The results of this study are as follows. First, Scoliosis evaluation through this research measurement system represent 3mm error in 7 cervical point and deepest lumbar point, 0.7mm error in other point. This mean this research measurement system have a reliability for scoliosis evaluation. Second, for spine line evaluation on high fat subject, we need reconstrection spine line after measurement for fat thickness in 7 cervical point and deepest lumbar point. Third, In pedioscope error test, it present 0.01848cm in X axis and 0.01757cm in Y axis. This results mean pedioscope have a reliability foot evaluation. Forth, Posture evaluation and Range of Motion measurement system by using digital vision analysis method can fast measure in range of motion and foot evaluation and posture. therefore we can expect this system application in young people posture clinic center and hospital and so on.
In this paper, a novel system for avatar motion controlling by tracking face is presented. The system is composed of three main parts: firstly, LCS (Local Cluster Searching) method based face feature detection algorithm, secondly, HMM based feature points recognition algorithm, and finally, avatar controlling and animation generation algorithm. In LCS method, face region can be divided into many small piece regions in horizontal and vertical direction. Then the method will judge each cross point that if it is an object point, edge point or the background point. The HMM method will distinguish the mouth, eyes, nose etc. from these feature points. Based on the detected facial feature points, the 3D avatar is controlled by two ways: avatar orientation and animation, the avatar orientation controlling information can be acquired by analyzing facial geometric information; avatar animation can be generated from the face feature points smoothly. And finally for evaluating performance of the developed system, we implement the system on Window XP OS, the results show that the system can have an excellent performance.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1997.04a
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pp.73-77
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1997
This paper describes the analysis of measuring error of on the machine measuring(OMM) system which can directly measure the three dimensional machined free surface dimension using scanning probe on milling machine. 21 inch TV shadow mask mould was measured using PTP(point to point)measurement algorithm at pallet clamped and unclamped state on OMM system, and using coordinate measuring machine(CMM) one after another. The OMM system was evaluated probe error, stylus contact error, center shift error, repeatability and so on. Consequencely, the conclusion derived that elastic displacement of pallet had effect on measuring error mainly, and pallet design and setup method would be important.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.63
no.12
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pp.1747-1751
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2014
Interlocking system along with point machine for efficient route control secures safety of train operation by interchanging information each other. However, various types of interlocking system and point machine operating on bender specific interface bring obstacles to effective maintenance and safety. In this paper, we have investigated on interface methods to suggest standard interface module applicable to various operating system
The photovoltaic generators have a nonlinear V-I characteristics and maximum power points which vary with the illumination levels and temperatures. Using maximum power point tracker with the intermediate converter can increase the system efficiency by matching the PV systems to the load. A novel MPPT control for photovoltaic system is proposed. The system input parameters are (dP, dI, and last incremental of duty ratio $L\deltaD$)and the output is the new incremental value (new ${\deltaD}$) according to the maximum power point under various illumination levels. Using fuzzy logic controller allows extracting the maximum power rapidly and without significant oscillations. Also FLC provides excellent features such as fast response, good performance and the ability to change the fuzzy parameters to improve control system.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.15
no.5
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pp.434-445
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1990
Protocol testing techniques are expanded from the traditional simple function- testing based on the OSI model, to sophisticated performance testing, conformance testing and interoperability testing. In addition, both point-to-point and point-to-multipoint protocols are to be covered. This paper presents a new multiple-purpose protocol test system where the common platform includes the test sequence generation and test result analysis, and the modular test execution part is selectively adjusted according to the test purposes and protocols under test. This paper describes test system for network routing protocol and test system for transport protocol, designed upon the ideas of the multiple-purpose protocol test system.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.39
no.3
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pp.30-38
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2016
Shuttle-Based Storage/Retrieval System (SBS/RS) is relatively new to industry. The system is in the category of Automated Storage/Retrieval System (AS/RS), but it is different in that the SBS/RS uses shuttles as Storage/Retrieval (SR) machine instead using a stacker crane. The shuttles are assigned to each tier on multi-tier system and operated for pick-up or drop-off order. Since the system can handle multiple orders simultaneously, it can provide much higher throughput than that of general AS/RS with single stocker crane. Thus, this new system is well fit to recent tendency of increasing small quantity batch production and orders. One of the drawback of this system is that it needs a lot of investment to set up. The efficient operation of the system would be one of the critical matters to increase economic efficiency of capital investment. In this study, we focused on the dwell point policy for shuttles to find efficient way of operating the system. There are four basic policies for the dwell point and we had simulation-based experiment for two different scenarios based on the speed of the shuttle and inter-arrival time of the loads coming to the system combined with four different policies. As it was mentioned above, this SBS/RS relatively new to the field and there is no such experiment shown on previous research and the study of dwell point policy for this SBS/RS could provide the direct comparison of each policy with different hardware specification; the capability of the system. The policy that achieves most efficient operation among the given environment is proposed and the usability of the system is discussed.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.58
no.5
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pp.303-313
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2021
Recently, quality control of the Liquefied Natural Gas Carrier (LNGC) cargo hold and block-erection interference areas using 3D scanners have been performed, focusing on large shipyards and the international association of classification societies. In this study, as a part of the research on LNGC cargo hold quality management advancement, a study on deep-learning-based scaffolding system 3D point cloud object detection and post-processing were conducted using a LNGC cargo hold 3D point cloud. The scaffolding system point cloud object detection is based on the PointNet deep learning architecture that detects objects using point clouds, achieving 70% prediction accuracy. In addition, the possibility of improving the accuracy of object detection through parameter adjustment is confirmed, and the standard of Intersection over Union (IoU), an index for determining whether the object is the same, is achieved. To avoid the manual post-processing work, the object detection architecture allows automatic task performance and can achieve stable prediction accuracy through supplementation and improvement of learning data. In the future, an improved study will be conducted on not only the flat surface of the LNGC cargo hold but also complex systems such as curved surfaces, and the results are expected to be applicable in process progress automation rate monitoring and ship quality control.
Objective : This study was designed to evaluate the effect of combined Silver Spike Point Therapy and Electroacupuncture on symptoms with Peripheral Facial Paralysis. Methods: We investigated 112 cases of patients with Peripheral Facial Paralysis. The patients were divided into two groups. Group A and B were both treated with basic oriental medicine treatment including Electroacupunctre and Group B was treated with Silver Spike Point Therapy additionaly. We evaluated the tratment effect of each group by using Gross Grading System of House-Brackmann, Yanagihara's Unweighed Grading System before treatment, after 2weeks and 4weeks treatment and Changing Point -period from onset of Peripheral Facial Paralysis to the day which the change begins to be seen at the face-. Results: 1. In Changing point, two groups showed significant differences. 2. As a results of evaluation by using Gross Grading system of House-Brackmann, Yanagihara's Unweighed Grading System, treatment scores showed significant difference over time in each group. 3. After 4weeks treatment, Group B showed significant difference on Gross Grading system of House-Brackmann, Yanagihara's Unweighed Grading System compared with Group A. 4. After 2weeks and 4weeks treatment, the Improvement Indexes of Group B were higher than those of Group A and statistically significant. And after 2weeks and 4weeks treatment, Ratio of Group B on mean of Improvement Index was 1.47 times and 1.34 times as large as those of Group A. Conclusions : Combined Silver Spike Point Therapy on Peripheral Facial Paralysis was more efficacious than the only use of basic oriental treatment including Electroacupuncture.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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