In order to improve players' satisfaction with the game NPC (Non Plyer Character), a Structural Equation Modeling (SEM) was made, and NPC design elements were analyzed. First, extract the design elements (entertainment, artistry, interaction, and presence) that affect player satisfaction. And it is assumed that these factors will affect the satisfaction of players, and empirical research is carried out through quantitative research ideas. The results of the analysis of the questionnaire survey data show that four elements have a meaningful impact on player satisfaction, and artistry has the greatest impact on player satisfaction. Finally, according to the analysis results, a proposal for NPC design is proposed. It is expected that this research will provide a reference frame for the design direction of NPC in the future.
The purpose of this study was to investigate the differences between two inflatable kayak by recording performance related variables during the kayak forward stroke motion. A total of 5 elite high school kayak players were recruited to participate while their kinematics and muscle activations were recorded while performing inside their high school swimming pool. Boat velocity, boats swaying angle, the average angular velocity and were used to evaluate the boats performance. The player's trunk rotational range of motion, knee flexion-extension angle range of motion, maximum trunk rotation angle, the knee flexion-extension angular velocity, and the upper and lower limb muscle activations were calculated and analyzed for the player's efficiency evaluation. There were no significantly different variables for the player's kinematics and their muscle activations for the two conditions. The B kayak was significantly faster than the A kaya. In addition there were no significant differences between the remaining variables for the two kayaks. In conclusion, the B kayak was faster than the A kayak, but neither of the kayaks had an influence on the player's performance variables.
This paper focused on the development of sports robot that detects a human player and shots a serve ball automatically. When robot technologies apply to the sports machine, the domain problems occurs such as outdoor environments and playing condition to recognize the visual and the vocal modalities. Gaussian mixture model and Kalman filter are used to detect the player's position in the left, right, and depth direction and to avoid the noises caused by the player's posture variation around the net. The sports robot is designed by the pan-tilt structure to shot a serve ball by pneumatic control under the multi layered software architecture. Finally, the proposed tracking and the machine performance are discussed by experimental results.
This study conducted a case study using various platforms centered on a tennis game to examine what forms the movements of a game player had when they were abstracted in the game. In particular, it summarized the forms of the player's experience that could be attained from the abstracted tennis actions into the 4 types: movement, swing, direction & intensity, and skill; and observed and schematized them in the early video games, console games, mobile games, Gesture recognition games, and wearable games. In conclusion, the development of technology offers the players with greater experience. For example the change of the platform of simple games of pressing buttons into swinging. Furthermore, the study found a consistency in the context even though the difference of action was slightly found by the interface.
The character is one of most important interest-element in role playing game genres since it shows the individuality. In general cases, game players allocate points to talent clauses that they choose. However, it is not easy to provide the suitable character-growing to players in generic system since the cases are too simple and based on just humans choices. In this paper, we propose the character growing system based on the player type inference module. Growth morphology is determined by player's behavior or type. The determination is based on petri-net. Our experimental results and analysis show that our proposed approach is suitable for character-growing system.
Game artificial intelligence is usually used to provide intelligent and adjusted game environment for user. Previously, it was used for Non-player character(NPC) playing a role of a company or an enemy through collecting and analyzing a user's behaviour. However, it was just mimicking the user's behavior. This paper introduces a method to change game environment by analyzing a user's game behavior. Game behavior data has been used to understand user's game preference. Also, the user's preference was used to provide more active game environment by reflecting decision of geographical features, items and distribution of NPC. For experiment of the suggested method, we utilized a real 2D action game and confirmed the game environment which changing properly according to the user's game play.
This paper explores the concept of mobile gaming platforms and changes in game play through mobile parameters, focusing on the role of role-playing mobile games through mobile parameters. As a move, the Player combines the mobile media with the game platform. The daily time of the mobile mid-dividualization is reconstructed with the principle of superposition, which affects play experience on the mobile gaming platform. The character of a mobile role-playing game plays a non-integrated play where the player is staying, rather than an avatar character, and exhibits a non-dwelling character as a residential space. Automatic battle also regenerates unused combat forces in the form of explicit integration. The experience of combat in overlapping hours serves as a visual spectacle, and the player inhabits the fighter jets.
The purpose of this study is to analyze the game dynamics of 'Battle Royale' genre and how these dynamics create dramatic tension, focused on . Battle Royale games maintain the dramatic tension through the intersection of uncertainty and inevitability. Uncertainty is reinforced by randomness of the game world and hidden information of player statement. Inevitability is emerged from the level design with choke point, and restriction of playable field over time. From this mechanism, Battle Royale genre establishes the gameness which derives player's meaningful choice and maintains player's tension until the end of the game.
Proceedings of the Korean Society of Computational and Applied Mathematics Conference
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2003.09a
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pp.15-15
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2003
We provide some recent results of approximation algorithms for solving Markov Games and discuss their applications to problems that arise in Computer Science. We consider a receding horizon approach as an approximate solution to two-person zero-sum Markov games with an infinite horizon discounted cost criterion. We present error bounds from the optimal equilibrium value of the game when both players take “correlated” receding horizon policies that are based on exact or approximate solutions of receding finite horizon subgames. Motivated by the worst-case optimal control of queueing systems by Altman, we then analyze error bounds when the minimizer plays the (approximate) receding horizon control and the maximizer plays the worst case policy. We give two heuristic examples of the approximate receding horizon control. We extend “parallel rollout” and “hindsight optimization” into the Markov game setting within the framework of the approximate receding horizon approach and analyze their performances. From the parallel rollout approach, the minimizing player seeks to combine dynamically multiple heuristic policies in a set to improve the performances of all of the heuristic policies simultaneously under the guess that the maximizing player has chosen a fixed worst-case policy. Given $\varepsilon$>0, we give the value of the receding horizon which guarantees that the parallel rollout policy with the horizon played by the minimizer “dominates” any heuristic policy in the set by $\varepsilon$, From the hindsight optimization approach, the minimizing player makes a decision based on his expected optimal hindsight performance over a finite horizon. We finally discuss practical implementations of the receding horizon approaches via simulation and applications.
This paper introduces how we have designed and implemented an efficient starting line-up system of professional baseball players, using the forward chaining technology which is an expert system technology. The knowledge base adopted holds 286 players and 148 evaluation Items. Each player's competitiveness is measured as a numerical value in points through 2 different phases. The 1st phase point represents the static information of the target player and the 2nd his dynamic information. This paper gets a representative value of the player, which is used as the basis on which an efficient line-up system in views of both game environments and counterparts is constructed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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