Water management is essential to improve the performance of proton exchange membrane fuel cells. This study targets to understand the characteristics of water concentration in proton exchange membrane fuel cells at a dynamic load variable environment. The fuel cell model was developed to simulate nonlinear water transport in membrane by the MATLAB/Simulink® (MathWorks, Natick, MA, USA) platform, and it calculates water content in membrane, ionic conductivity, and predicts fuel cell performance through one-dimensional analysis.
Li, Li Jie;Jing, Wen Bo;Shen, Wen;Weng, Yue;Huang, Bing Kun;Feng, Xuan
Current Optics and Photonics
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제6권5호
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pp.473-478
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2022
To overcome the capture-range problem in phase-diversity phase retrieval (PDPR), a geometrical-optics initial-estimate method is proposed to avoid a local minimum and to improve the accuracy of laser-wavefront measurement. We calculate the low-order aberrations through the geometrical-optics model, which is based on the two spot images in the propagation path of the laser, and provide it as a starting guess for the PDPR algorithm. Simulations show that this improves the accuracy of wavefront recovery by 62.17% compared to other initial values, and the iteration time with our method is reduced by 28.96%. That is, this approach can solve the capture-range problem.
As the utilization of technology in the tourism field becomes familiar, it greatly impacts people's tourism activities. These changes could also affect the behavior of tourists during the pandemic. To investigate consumers' adaptation to the self-service technology (SST) environment during the coronavirus disease of 2019 (COVID-19) pandemic, we adopted a model of absorptive capacity as the main framework for empirical research. To track the social effects of COVID-19, consumers' behavioral intentions for four different points in time are collected. The analysis was conducted using latent growth and structural equation modeling. We set the organizational and environmental characteristics as the first step of the model, with assimilation and trust as a middle step. Intention to use a kiosk is placed at the final step as an exploit. Findings indicate that organizational characteristics and environmental characteristics positively influenced assimilation and trust, except for environmental characteristics. Consumers' assimilation in SST encourages immediate intention to use a kiosk. Consumers' trust in kiosks positively impacts both immediate and continuance intention to use a kiosk during COVID-19.
Tourism businesses use chat services to provide immediate customer support and to help users navigate within a website, but there are more outcomes of this interaction that should be examined. The current study aimed to discover if the online travel chat service quality and information value of the online travel chat service lead to user satisfaction with the service and visit intention to a recommended destination by Korea Tourism Organization's 1330 Live Chat. The results indicate that information value (functional and innovation) and online travel chat service quality (reliability, assurance, and security) lead to satisfaction with the live chat service and visit intention to a recommended destination. The results can benefit practitioners who want to expand and improve their customer service interaction and recommendations, and to scholars who study the relationship between customer services in tourism recommendation and sales context.
Though easy payment service is the most well accepted one among various fin-tech services, the users still face difficulties and feel embarrassed when they use it. Over the past few years, many studies have been done on the users' experiences of easy payment service but there are little studies directly exploring the users' inquiries on the web. In this paper, we analyzed users' questions on Kakao Pay, Naver Pay, and Samsung Pay in Naver Jisik-iN, the biggest inquiry service in Korea from 2019 to 2020. We used keyword analysis, association analysis, and sentiment analysis. We found out that each payment service has distinct inquiries from the users according to its platform which it is based on.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제10권2호
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pp.233-239
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2022
Recently, research is being conducted on the rapid service provision and reliability of the instance-based rather than the existing IP-based structure. Research is mainly conducted through Block cloud, a platform that combines service-centric networking (SCN) and blockchain. In addition, the Internet of Things network has been proposed as a fog computing environment in the structure of the existing cloud computing. Fog computing is an environment suitable for real-time information processing. In this paper, we propose a new Internet network structure based on fog computing that requires real-time for rapid processing of IoT services. The proposed system applies IoTA, the third-generation blockchain based on DAG, to the block cloud. In addition, we want to propose a basic model of the object block chain and check the application services of electric vehicles.
A shrimp quality detection model using YOLOv4 deep learning algorithm is designed, which is superior in terms of network architecture, data processing and feature extraction. The shrimp images were taken and data expanded on their own, the LableImage platform was used for data annotation, and the network model was trained under the Darknet framework. Through comparison, the final performance of the model was all higher than other common target detection models, and its detection accuracy reached 93.7% with an average detection time of 47 ms, indicating that the method can effectively detect the quality of shrimp in the production process.
유비쿼터스 환경이 성숙단계로 진행됨에 따라 언제, 어디서나 모든 사물이 네트워크로 연결되어 상호통신할 수 있는 자율형 및 지능형 기술이 적용된 능동형 센서 기반의 산업분야에 대한 지원이 요구된다. 본 논문은 가축의 생육 상태를 온도 및 PH 센서노드를 통해 무인화와 자동화를 가능하는 플랫폼을 설계 및 구현을 하였다. 하나의 센서로부터 얻어지는 정보들을 효율적으로 획득, 추출, 가공 및 저장을 하는 기능들에 대하여 설명한다.
As the Internet has expanded and the continuous expansion of online shopping in China, many rural areas also have sales outlets. Due to the impact of economic conditions, rural locations have inadequate e-commerce logistical infrastructure, the number of outlets is small, and each other is in a decentralized state. For various reasons, the advancement of rural e-commerce logistics lags far behind that in urban areas. As the Internet of Things with big data grow in popularity, we can create and enhance the assurance system for the booming ecommerce in rural areas by building the support system of rural online shopping platform, and strengthening the joint distribution of logistics terminals based on data mining, so as to encourage the quick and healthy growth of rural online shopping.
SaaS 환경에서는 다수의 사용자가 동일한 어플리케이션을 이용하게 되므로 사용자에 따라 특정 자원 혹은 기능에 대한 접근을 제어하는 보안 기능의 중요성이 더욱 부각되고 있다. 이러한 기능을 갖춘 SaaS 플랫폼의 중요성과 그 가치는 매우 크다 할 수 있으나 국내에서는 이에 대한 많은 연구가 보이지 않고 있다. 본 논문에서는 계층적 그룹 구조, 접속 시간 IP 주소 MAC ID 등에 따른 역할 부여 등 풍부한 기능을 제공하는 SaaS 플랫폼을 위한 사용자 권한 관리 시스템을 설계한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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