The market of platform business is typically served by a few dominant players, presenting "winner-takes-all" phenomenon. This study aims to find service characteristics leading to the phenomenon. Six different service-characteristics were considered : Same-side network effect, cross-side network effects, entry barrier, multi-homing cost, switching cost, and heterogeneity of preference. To assess the degree of concentration of market share, HHI (Herfindahl-Hirschman Index) is calculated for top three major players. Based on the HHI value, 10 most eminent platform businesses are classified into three different segments and each segment is characterized with key factors. The results from this study provide some insight into the strategic management of platform business.
This study first introduces platform services and their business models. On the basis of the concepts of business ecosystem, we present a framework for distinguishing types of the platform service business models. Two key characteristics of business ecosystems-ecosystem configuration and value production process-are employed as fundamental dimensions for constructing typology. In particular, we also present the notion of value ecosystem, where not a single platform provider but a federation of platforms constitutes a virtual platform and completes a service system. The value ecosystem represents two distinct types of platform service business models : meta-platform ecosystem and platform coalition ecosystem. They show different governance structure in the platform federation and service flows across the ecosystem. We present detailed analyses of these two value ecosystems focusing on relevant cases of e-payment FinTech : Apple Pay as an example of meta-platform and Kakao Pay for platform coalition. Our conceptual typology contributes to platforms' proper strategy formulation and presents policy implications to, for example, platform neutrality.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제27권2호
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pp.51-71
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2020
Technological innovation can be both an opportunity and a crisis to take the initiative in the ecosystem, and companies are constantly competing to lead the platform within the ecosystem, including innovation in new products and services, absorption or integration of related industries. To cope with this rapid change in the environment today, it is essential to define the corporate ecosystem and platform business, and to understand the role and characteristics of users. This study seeks to conduct research on the usefulness, enjoyment, technicality, facilitation conditions, and causes of social impact on platform service loyalty to users of Kakao services. And this study will enable platform service providers through apps to use them as the basis for building business strategies in the service introduction phase.
The Stewart Platform is a six-degree-of-freedom in-parallel-actuated manipiulator mechanism. The kinematic behavior of parallel mechanisms shows inverse characteristics as compared that of serial mechanisms; i.e, the inverse kinematic problem of Stewart Platform is straightforward, but no closed form solution of the forward kinematic problem has been previously presented. Thus it is difficult to calculate the 6 DOF displacement of the platform from the measured lengths of the six actuators in real time. Here, a real-time estimation algorithm which solves the Stewart Platform kinematic problem is proposed and tested through computer simulations and experiments. The proposed algorithm shows stable convergence characteristics, no estimation errors in steady state and good estimation performance with higher sampling rate. In experiments it is shown that the estimation result is the same as that of simulation even in the presence of measurement noise.
공유 저작물 플랫폼은 공유 저작물 활성화를 위해 만들어 졌다. 이용 허락 절차를 간소화 하고 저작자 스스로 이용 범위를 표기해 배포함으로써 저작물 이용을 활성화 한다. 본 연구는 한국 공유저작물 플랫폼의 인터페이스 유형 및 특성을 분석하기 위해 다섯 개의 인터페이스 영역과 열다섯 개의 평가 항목을 선정하였으며, 국가 운영 플랫폼을 중심으로 분석하였다. 국가 운영 공공저작물 플랫폼인 공유마당, 공공누리와 민간 주도인 유로피아나의 웹 인터페이스 유형 및 특성을 분석함으로서 한국 공유저작물 웹 인터페이스의 상황을 비교 분석하고 개선 방안을 제언하고자 한다.
Purpose The purpose of this study is to empirically investigate impacts of e-Commerce traits on intention to use platform extended services based on Value-Attitude-Behavior(VAB) framework as well as the moderating effect of network impact as the current e-Commerce platforms provide more extended services to their customers. Design/methodology/approach The research model was developed based on the literature review and VAB framework in order to empirically investigate impacts of e-Commerce platform characteristics. The survey was conducted in order to test proposed hypotheses. 298 collected responses were analyzed for the structural equational modeling(SEM) with SmartPLS 3.0. Findings Findings show that all proposed hypotheses were supported with exception of responsiveness. Among five constructs represented as e-Commerce platform characteristics, product variety had a highest impact on platform value. In addition, this study confirmed that the variable - network effect - strength the relationship between platform attitude and intention to use extended service.
Platform screen dorr (PSD) is equipment composed of screens and doors on the platform of subways or light trains, separating the platform from the railroad. The equipment is opened and closed in connection to the doors of carriages. In order to operate the system safely, it is important to understand the characteristics of key parts. There are many parts and environmental factors such as voltage, current and temperature change but the present study measured the change rate of torque and energy changes according to the temperature of the driving motor and analyzed the characteristics of the changes and examined the features of a motor required for stable PDS and the conformability of control programs.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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제13권1호
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pp.526-544
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2021
Based on the potential flow theory, a fully nonlinear numerical procedure is developed with boundary element method to analyze the interaction between a fixed semi-submersible platform and incident waves in open water. The incident wave is separated from the scattered wave under fully nonlinear boundary conditions. The mixed Euler-Lagrangian method is used to capture the position of the disturbed wave surface in local coordinate systems. The wave forces exerted on an inverted conical frustum are used to ensure the accuracy of the present method and good agreements with published results are obtained. The hydrodynamic characteristics of the semi-submersible platform interacting with regular waves are analyzed. Pressure distribution with time and space, tension and compression of the platform under wave action are investigated. 3D behaviors of wave run-ups are predicted. Strong nonlinear phenomena such as wave upwelling and wave interference are observed and analyzed.
The aerodynamic effect on platform during the train passage, the results of field test on the high-speed railway platform are discussed and the whole test results and conclusions are synthesized. The field test for the high-speed railway have been conducted on the Osong temporary platform in the newly constructed Seoul-Busan high-speed line and total 12 measurements have been conducted for G7 train and KTX train. The results shows that the high-speed trains have similar aerodynamic characteristics and have far better characteristics referring to the conventional trains such as Saemaul and Mugungwha trains. To discuss the actual aerodynamic effects on the platform at its own operational speed, Beaufort wind scale have been introduced and the criteria for the safety on railway platform has also been discussed.
To compete with the growth of fashion shopping platforms in the online fashion market, general shopping platforms have begun to expand their product categories to include fashion items. This research examines the characteristics that influence consumers' trust in each of these platforms and their intention to reuse them. Applying the concept of platforms, this study also distinguishes between general shopping platforms and fashion shopping platforms and compares their characteristics. This study surveyed 788 consumers in their 20s and 30s with experience in using general shopping platforms or fashion shopping platforms (389 and 399 respondents, respectively). SPSS was used to conduct frequency analysis, factor analysis, and cross-tabulations, and AMOS was used to conduct confirmatory factor analyses and structural equation analyses. The results were as follows: platform reputation, shopping convenience, and interactivity all influenced consumer trust. For fashion shopping platforms, the product quality factor significantly improved consumer trust. However, for general shopping platforms, the product quality factor only influenced reuse intentions to reuse and did not contribute to improving trust. Platform reputation and information offering have influenced reuse intentions for both shopping platforms. Regardless of the type of shopping platform, platform reputation has influenced reuse intentions and consumer trust, and platform esthetics didn't have affect consumer trust and consumers' reuse intentions. Consumer trust influenced the intention to reuse on both platforms.
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