Economic burden of work-related musculoskeletal disorder(WMDs) is increasing. Known causes of WMDs include improper posture, repetition, load, and temperature of workplace. Among them, improper postures play an important role. A smart sensor called SensorTag is employed to estimate the trunk postures including flexion-extension, lateral bend, and the trunk rotational speeds. Measuring gravitational acceleration vector in the smart sensor along the tri-orthogonal axes offers an orientation of the object with the smart sensor attached to. The smart sensor is light in weight and has small form factor, making it an ideal wearable sensor for body posture measurement. Measured data from the smart senor is wirelessly transferred for analysis to a smartphone which has enough computing power, data storage and internet-connectivity, removing need for additional hardware for data post-processing. Based on the estimated body postures, WMDs risks can be conviently gauged by using existing WMDs risk assesment methods such as OWAS, RULA, REBA, etc.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.7
no.7
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pp.2095-2107
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2000
In maned ship, crews may have risks as they manage damage control system in IPMS in damage situations such as fire in a ship. So the application of unmaned autonomous systms can reduce the number of boarding crews and attribute to safe marine transportation. The paper suggests an intelligent system of the fire fighting control using fuzzy logic in Integrated Platform Management System which can take measures against fire situation of a ship excluding unnecessary warnings with undamaged situations. The system here detected the fire more accurately and adopted more appropriate measures according to ship status compared with conventional systems. Of all, a reduction of false detection of fires was noted.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.30
no.4
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pp.375-382
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2013
Down through the years, human needs and desires have required a robot system to work at hazardous environments instead. Current painting task is costly and laborious, and it exposes workers to significant health and safety risks. Automation system offers potential improvement in this area and is especially well suited to the outer-wall painting tasks in concrete structures. This paper introduces the result of gondola-type building management robot(G-BMR) platform and mechanism for moving/tasking on building outer-wall for the outer-wall painting. Its technical and economic feasibility are conducted, and it is concluded that developing G-BMR is physically and economically feasible in this research. And we discuss about the future of G-BMR and automation in construction field.
Journal of Korean Society of Occupational and Environmental Hygiene
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v.34
no.2
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pp.134-138
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2024
The rapid advancement of technologies within the Fourth Industrial Revolution is expected to bring significant changes to the work environment across industries. While automation and digitalization not only enhance productivity but also health and safety, they also pose new health risks such as isolation, technostress, and musculoskeletal disorders. The rise of remote work and platform labor necessitates strengthening social protections for workers' health rights. To ensure that technological progress leads to better worker health, proactive and comprehensive occupational health policies are essential. Cultivating interdisciplinary expertise in occupational health professionals is also crucial. Industrial hygienists can play a pivotal role in assessing and managing the health impacts of technological changes, as well as bridging the gap between innovation and worker well-being.
Computer Aided Engineering (CAE) is very helpful field for every manufacturing industry including foundry. It covers CAD, CAM, and simulation technology also, and becomes as common sense in developing new products and processes. In South Korea, more than 600 foundries exist, and their average employee number is less than 40. Moreover, average age of them becomes higher. To break out these situations of foundry, software tools can be effective, and many commercial software tools had already been introduced. But their high costs and risks of investment act as difficulties in introducing the software tools to SMEs (Small and Medium size Enterprise). So we had developed cloud computing platform to propagate the CAE technologies to foundries. It includes HPC (High Performance Computing), platforms and software. So that users can try, enjoy, and utilize CAE software at cyber space without any investment. In addition, we also developed platform APIs (Application Programming Interface) to import not only our own CAE codes but also 3rd-party's packages to our cloud-computing platforms. As a result, CAE developers can upload their products on cloud platforms and distribute them through internet.
This research is to raise awareness of food safety by designing and supporting a hazard food information notification platform for consumers. To this end, the design was carried out by dividing the process into a data extraction process, an application screen design process, and a CNN-based food inference process. Data was collected through public data APIs and crawling, and it was sent to each activity screen designed for Android studios so that it could be output. As a result, when the platform is executed, information on hazardous food names, registration dates, food classification, manufacturing dates, recovery grades, recovery reasons, recovery methods, company names, barcode numbers, and packaging units can be intuitively and conveniently checked. In addition, CNN-based food inference processes allowed mobile cameras to infer harmful food and applied various quantization techniques such as Dynamic Range, Integer, and Float16 to compare the degree of improvement in inference performance. As a result, the group that applied basic quantization and treated device resources with GPU showed the greatest improvement in inference performance. Through this platform, it is expected that the reliability of food safety will be improved by making it more convenient for consumers to recognize food risks.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.15
no.1
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pp.13-22
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2023
In the age of Web 3.0, the metaverse is emerging as a new innovative element to replace the Internet. Leading major ICT companies, it is striving to become a metaverse platform or infrastructure-oriented company. Along with the expansion of the VR and AR market, governments of each country are investing large budgets in this field. However, security concerns about metaverse are also growing. In addition to potential damage to infrastructure, platform and services, personal information leakage and privacy damage are expected to increase further. In this study, we investigated and closely analyzed cases of infringement on the infrastructure, platform, and service of Metaverse. We have clearly identified the current state of metaverse security and the characteristics of the risks of greatest concern. The research procedure is composed of a method of determining the metaverse security area for case analysis first and deriving the type of threat by area through the type of infringement. In particular, the results were mapped into Domain, Case, and Threat, and the implications of the results were analyzed. Through these results, researchers want to contribute to finding the right direction of research by clearly understanding the latest metaverse security status.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.35
no.3
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pp.639-645
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2015
Recently, a study on the commercialization of Rope type Platform Safe Door (RPSD) technology has commenced. The study focuses on RPSD, in which a rope screen ascends to allow safe passage from the platform to the transit vehicle in aboveground stations. Currently, a pilot installation has taken in place with Daegu Metro Line 2 in MoonYang station starting from March of 2013. However, there is a need to select an appropriate pilot installation's object for the improvement in the future RPSD. An appropriate designation would correspond with the needs of the railroad corporation and as a historic railway platform with safe facilities. This study tried to usa Analytic Hierarchy Process (AHP) to determine the priority of the KTX stations to attain a list of appropriate designations for future RPSD installations by analyzing the followings: management of the facilities, operational risks, and intent of business projects. As a case study, it was applied to the evaluation of the KTX stations. For the application, it used relative measurement to calculate the weight of upper level structuring, and absolute measurement for low level structuring instead of pairwise comparisons.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.36
no.6B
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pp.650-662
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2011
The competition among companies in converged market of broadcasting and telecommunications has become severe. Companies in this market have vertically integrated critical resources by acquiring or strategically allying with relevant companies. However, the expansion of business territory accompanies financial, organizational, and technological risks. As such, it is important to identify critical success factors that highly affect the company's competency. This study is aimed at delivering strategic implications for firms playing in the converged market of broadcasting and telecommunications by drawing the priorities of competitive resources to acquire. To do this, we selected four teen specific core resources on CPNT (content- platform - network - terminal) value chain. Then, we conducted an Analytic Hierarchical Process (AHP) using data from experts in this industry. As a result, the priority for acquisition of competitive resources is presented as follows: broadcasting programs, implementation of TV application store, multi-platform, investment on wireless network, and diffusion of mobile devices. In addition, the result shows that the platform-centric vertical integration is the most promising strategy for competition.
After COVID-19, the number of individuals participating in delivery platforms has increased. They are using the participation of the delivery platform as a means of creating a new source of income as well as a means of sports and hobbies. This phenomenon is related to a social phenomenon called 'N-jober'. However, there are still few studies examining this phenomenon. Therefore, this study intends to examine the phenomenon of individual participation in delivery platforms and their issues. Text mining was performed on news data from January 2019, when COVID-19 started. As a result, social issues related to the increase in individual participation in delivery platforms were derived into 5 topics(Introduction to the Phenomenon, Characteristics of Participants, Participant's Income and Fees, Characteristics as a Job, Concern about Potential Risks). This study has significance in that it expanded the perspective of academic discussion on delivery platform business to individual participants.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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