CAD툴을 손 재활수술에 응용하는 것은 새로운 시도이다. 현재까지 힘줄이식수술과 같은 복잡한손 재활 수술에 있어서 외과의사를 보조할 수 있는 시스템은 거의 없는 것으로 사료된다. 대부분의 힘줄 이식수술은 의사의 다년간 시술로 축적된 의학적 지식과 경험에 의해 행해지는 것이 보통이다. 그러나 힘줄이식수술에 이러한 힘줄경로설계를 위한 CAD 툴을 활용한다면 최선의 시술계획과 평가가 가능하게 될 것이다. 이 연구의 목적은 힘줄이식수술이 좀더 객관적이고 정량적으로 행해질 수 있도록 환자의 손을 기구학적으로 모델링한 후 표준 그래픽스 라이브러리를 사용하여 프로토타입 힘줄경로설계용 CAD툴을 디자인하는데 있다.
A tool to assist in designing an eco-village was developed using GIS(Geographical Information System) and RS(Remote Sensing) data and images. The difficulties of using GIS by untrained designers are resolved by simplifying the usage and making it a user friendly scenario-based tool, so that the designers with limited knowledge in GIS can use as a design tool. For this task, Da-Mu-Po, a village in Pohang, Gyeongbuk was picked as a site to test the design tool; through planning and designing as an eco friendly village, we tested the flexibility and usability of our newly developed design tool. From this experiment we also introduced test version of stand-alone GIS design tool by constructing program scenario and GUI(Graphic User Interface).
This study purports to develop a quality assessment tool for the process of health promotion programs at public health centers(PHC). The draft of the assessment tool developed by the literature was distributed to 242 staffs who were in charge of the health promotion programs at PHCs for evaluating the feasibility of the tool on September and October 2002. The major results of the study were as follows; The quality assessment tool developed in the study consisted of four domains: strategic planning, program management, monitoring and evaluation, and resources and information. The strategic planning dealt with the function of the planning staff and committees, community data analysis, the feasibility of the program, and the approach methods for attaining the goal of the program. The program management included the items on the qualification and power of the program staff. The monitoring and evaluation included the items on the reporting and communication among program units, and feed back after monitoring. Finally, the resources and information dealt with community networking, clients' response, and consulting activity of the staff. The validity of the tools was tested and partly supported by both formative and criterion-related methods. The assessment tools developed in this study could be used by health promotion workers in the self-evaluation of the program quality. In conclusion, the quality assessment tool developed in the study will be a good safeguard for assuring the quality of the process of health promotion programs.
본 연구는 K연구원의 상향식 R&D과제기획 차원의 신규 연구기획과제 선정평가를 위한 평가도구 개발에 목적을 두고 진행하였다. 이를 위해 CIPP모형과 연구기획평가를 위한 선정평가 및 평가지표에 관한 선행연구를 중심으로 R&D과제기획 선정평가 항목과 문항을 개발 한 후, 2회에 걸친 델파이 조사를 실시하였다. 개발된 평가도구는 13명의 전문가를 대상으로 설문조사를 실시하여 내용타당도, 합의도 및 수렴도를 검증하였다. 최종 선정된 R&D과제기획 선정평가 도구는 8개 항목에 총 21개 문항으로, 상황평가 5 문항, 투입평가 2문항, 과정평가 8문항, 산출평가 6문항으로 구성되었다. 개발된 평가 도구는 상향식 기획 과정상의 문제점을 해소하고 연구자들의 기획역량을 제고하는 데 기여할 것이다. 또한, 선정평가 시 평가에 대한 일관성과 효율성 제고에 기여할 것이다.
This paper presents a process and operation planning system with an NC code post-processor for effective machining of press dies for production of cars. Based on the machining features, major parts of press dies are categorized into 15 groups and a standard process plan is defined for each group. The standard process plan consists of a series of processes where a process is defined as a group of operations that can be done with one setup. Details such as cutting tools, cutting conditions, and tool paths are decided at the operation planning stage. At the final stage of process and operation planning, the NC code post-processor we developed adjusts feedrates along the tool path to reduce machining time. The adjustment rule is selected based on the metal removal rate estimated by virtually machining with virtual cutting tool.
In this paper, an algorithm of computing interference-free tool approach directions(visibility cone) with consideration of tool volume at an arbitrary point of a sculptured surface is developed. The surface is first approximated into a polyhedron with smaller subpatches and the tool approach directions are evenly sampled so as to test accessibility. Then the visibility cone is computed by testing if each approach direction is interfered by other surface subpatches. The results are represented as the binary spherical map which transform geometric information on sphere into aogebraic one. The developed algorithm is implemented and tested by several sculptured surfaces, convincing it can be easily used as a tool for not only interference- free tool approach directions but also determining process planning of multi-axis NC machining of sculp- tured surfaces
In process planning for 3D pocket machining, the critical issues for the optimal process planning are the generation of cutting layers and the tool selection for each cutting layers as well as the other factors such as the determination of machining types, tool path, etc. This paper describes the optimal tool selection on a single cutting layer for 2D pocket machining, the generation of cutting layers for 3D pocket machining, the determination of the thickness of each cutting layers, the determination of the tool combinations for each cutting layers and also the development of an algorithm for determining the machining sequence which reduces the number of tool exchanges, which are based on the backward approach. The branch and bound method is applied to select the optimal tools for each cutting layer, and an algorithmic procedure is developed to determine the machining sequence consisting of the pairs of the cutting layers and cutting tools to be used in the same operation.
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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제2권3호
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pp.69-78
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2001
This paper presents a process and operation planning system and an NC code post-processor for effective machining of press dies for production of cars. Based on the machining feature, major parts of press dies are categorized into 15 groups and a standard process plan is defined for each group. The standard process plan consists of a series of processes where a process is defined as a group of operations that can be done with one setup. Details such as cutting tools, cutting conditions, and tool paths are decided at the operation planning stage. At the final stage of process and operation planning, the NC code post-processor adjusts feedrates along the tool path to reduce machining time while maintaining the quality. The adjustment rule is selected based on the machining load estimated by virtual machining.
Generating NC-code from 3D part model needs a lot of effort to make many decisions, including machining area, tool change data, tool data, cutting condition, etc., by using either manual or computer aided method. This effort can be reduced by integration of automated process planning and NC-code generation. In case of generating NC code with a help of the process planning system, many data mentioned from the process planning can be used. It means that we can create NC-code about a full part. In this study, integration of FAPPS(Feature based Automatic Process Planning) with a NC-code generating module is described and additional data to adapt NC-code for machine shop is discussed.
This paper proposes an improved standard genetic algorithm (GA) of making a near optimal schedule for integrated process planning and scheduling problem (IPPS) considering tool flexibility and tool related constraints. Process planning involves the selection of operations and the allocation of resources. Scheduling, meanwhile, determines the sequence order in which operations are executed on each machine. Due to the high degree of complexity, traditionally, a sequential approach has been preferred, which determines process planning firstly and then performs scheduling independently based on the results. The two sub-problems, however, are complicatedly interrelated to each other, so the IPPS tend to solve the two problems simultaneously. Although many studies for IPPS have been conducted in the past, tool flexibility and capacity constraints are rarely considered. Various meta-heuristics, especially GA, have been applied for IPPS, but the performance is yet satisfactory. To improve solution quality against computation time in GA, we adopted three methods. First, we used a random circular queue during generation of an initial population. It can provide sufficient diversity of individuals at the beginning of GA. Second, we adopted an inferior selection to choose the parents for the crossover and mutation operations. It helps to maintain exploitation capability throughout the evolution process. Third, we employed a modification of the hybrid scheduling algorithm to decode the chromosome of the individual into a schedule, which can generate an active and non-delay schedule. The experimental results show that our proposed algorithm is superior to the current best evolutionary algorithms at most benchmark problems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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