• 제목/요약/키워드: Pipeline Network

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다중컴퓨터를 이용한 신경회로망 기반 실시간 자동 표적인식시스템의 병렬구현 (Parallel implementation of a neural network-based realtime ATR system using a multicomputer)

  • 전준형;김성완;김진호;최흥문
    • 전자공학회논문지B
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    • 제33B권2호
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    • pp.197-208
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    • 1996
  • A neural network-based PSRI(position, scale, and rotation invariant) feature extraction and ATR (automatic target recognition) system are proposed and an efficient parallel implementatio of the proposed system using multicomputer is also presented. In the proposed system, the scale and rotationinvariant features are extracted from the contour projection of the number of edge pixels on each of the concentric circles, which is input t the cooperative network. We proposed how to decide the optimum depth and the width of the parallel pipeline system for real time applications by modeling the proposed system into a parallel pipeline implementation method using transputers is also proposed. The implementation results show that we can extract PSRI features less sensitive to input variations, and the speedup of the proposed ATR system is about 7.55 for the various rotated and scaled targets using 8-node transputer system.

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과류차단 밸브 작동 시 오작동에 대한 분석 (Malfunction Analysis when a EFV is Working)

  • 전형택;박성진;김성태
    • 한국가스학회지
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    • 제22권6호
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    • pp.28-33
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    • 2018
  • 최근 들어 정부는 도시가스 미공급지역 해소 및 소규모 공급지역의 경제성 확보를 위해 준저압 공급을 확대하고 있다. 주로 중앙 저장 탱크에서 매설 배관으로 각 세대에 공급하고 있는데 타공사에 의한 매설 배관의 파손 시 가스의 누출을 차단할 방법으로 배관 파손에 의한 과류를 차단할 수 있는 밸브의 필요성이 대두되고 있다. 이 연구를 위해 System CFD Code인 Flownex를 이용하였으며 실제 과류차단밸브에 해당되는 Component를 개발 완료하였다. 본 연구를 진행하면서 Flownex의 정확도를 검증하기 위해 실험값과 비교 하였으며 2% 내외의 오차율을 확인하였고 본 연구를 위해 사용이 가능한 것으로 판단되었다. 본 연구에서는 마을 단위의 LPG 공급 배관망을 선정하여 Modeling을 하였으며 주배관에서 세대로 인입되는 가지관의 이음 부위에 임으로 과류차단밸브 Component를 설치하였다. 주 배관에서 세대까지 가장 긴 배관을 선택하여 세대 인입 직전에 배관을 임으로 파손시켜 과류가 발생하도록 시나리오를 정하였다. 배관이 파손됨에 따라 과류가 발생하게 되고 과류차단밸브가 작동하게 되는데 이 때 과류차단 밸브의 작동이 타 배관에 미치는 영향 및 오작동 유무를 분석하였다.

Automatic Pipeline Welding System with Self-Diagnostic Function and Laser Vision Sensor

  • Kim, Yong-Baek;Moon, Hyeong-Soon;Kim, Jong-Cheol;Kim, Jong-Jun;Choo, Jeong-Bog
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 제어로봇시스템학회 2005년도 ICCAS
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    • pp.1137-1140
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    • 2005
  • Automatic welding has been used frequently on pipeline projects. The productivity and reliability are most essential features of the automatic welding system. The mechanized GMAW process is the most widely used welding process and the carriage and band system is most effective welding system for pipeline laying. This application-oriented paper introduces new automatic welding equipment for pipeline construction. It is based on cutting-edge design and practical welding physics to minimize downtime. This paper also describes the control system which was designed and implemented for new automatic welding equipment. The system has the self diagnostic function which facilitates maintenance and repairs, and also has the network function via which the welding task data can be transmitted and the welding process data can be monitored. The laser vision sensor was designed for narrow welding groove in order to implement higher accuracy of seam tracking and fully automatic operation.

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Seismic strain analysis of buried pipelines in a fault zone using hybrid FEM-ANN approach

  • Shokouhi, Seyed Kazem Sadat;Dolatshah, Azam;Ghobakhloo, Ehsan
    • Earthquakes and Structures
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    • 제5권4호
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    • pp.417-438
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    • 2013
  • This study was concerned on the application of a hybrid approach for analyzing the buried pipelines deformations subjected to earthquakes. Nonlinear time-history analysis of Finite Element (FE) model of buried pipelines, which was modeled using laboratory data, has been performed via selected earthquakes. In order to verify the FE model with experiments, a statistical test was done which demonstrated a good conformity. Then, the FE model was developed and the optimum intersection angle of pipeline and fault was obtained via genetic algorithm. Transient seismic strain of buried pipeline in the optimum intersection angle of pipeline and fault was investigated considering the pipes diameter, the distance of pipes from fault, the soil friction angles and seismic response duration of buried pipelines. Also, a two-layer perceptron Artificial Neural Network (ANN) was trained using results of FE model, and a nonlinear relationship was obtained to predict the bending strain of buried pipelines based on the pipes diameter, intersection angles of the pipelines and fault, the soil friction angles, distance of pipes from the fault, and seismic response duration; whereas it contains a wide range of initial input data without any requirement to laboratory measurements.

THE AUTOMATIC CALIBRATION OF KOREAN VLBI NETWORK DATA

  • HODGSON, JEFFREY A.;LEE, SANG-SUNG;ZHAO, GUANG-YAO;ALGABA, JUAN-CARLOS;YUN, YOUNGJOO;JUNG, TAEHYUN;BYUN, DO-YOUNG
    • 천문학회지
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    • 제49권4호
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    • pp.137-144
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    • 2016
  • The calibration of Very Long Baseline Interferometry (VLBI) data has long been a time consuming process. The Korean VLBI Network (KVN) is a simple array consisting of three identical antennas. Because four frequencies are observed simultaneously, phase solutions can be transferred from lower frequencies to higher frequencies in order to improve phase coherence and hence sensitivity at higher frequencies. Due to the homogeneous nature of the array, the KVN is also well suited for automatic calibration. In this paper we describe the automatic calibration of single-polarisation KVN data using the KVN Pipeline and comparing the results against VLBI data that has been manually reduced. We find that the pipelined data using phase transfer produces better results than a manually reduced dataset not using the phase transfer. Additionally we compared the pipeline results with a manually reduced phase-transferred dataset and found the results to be identical.

고압 배관망에서 배관 손상에 의한 누출 및 관내 저압확장파의 전파 특성 해석 (Analysis of Propagation of Negative Pressure Wave Due to Leak Through Damaged Hole in High Pressure Piping System)

  • 김왕연;하종만;하태웅
    • 한국유체기계학회 논문집
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    • 제11권1호
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    • pp.26-32
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    • 2008
  • The safe operation of high pressure pipe line systems is of significant importance. Leaks due to faulty operation from the pipelines can lead to considerable product losses and to exposure of community to dangerous gases. There are several leak detection methods of pipeline network which have recently been suggested. The negative pressure wave detection technology, which has advantages of short time detection availability, accurate leaking location estimate capability and cost effective, is concentrated in this study. Theoretical analysis of the flow characteristics for leaking through a hole on the pipe wall has been performed by using Fluent 6.3, commercial CFD package. The results of 3-dimensional analysis near leaking hole confirm the occurrence of negative pressure wave, and the results of 2-dimensional analysis verify the characteristics of propagation of the wave which travels with speed equal to the speed of sound in the pipeline contents. Characteristics of leakage and pressure in a pipe with a hole have been analyzed for the various pipe and hole sizes.

지역난방 열배관망 운영데이터 기반의 파손확률 모델 개발 (Development of a Failure Probability Model based on Operation Data of Thermal Piping Network in District Heating System)

  • 김형석;김계범;김래현
    • Korean Chemical Engineering Research
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    • 제55권3호
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    • pp.322-331
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    • 2017
  • 지역난방은 국내에 1985년 처음 도입되었다. 지하 열배관망의 사용연한이 30년 이상 증가함에 따라, 지하에 매설된 열수송 배관 특성상 유지관리가 중요한 문제로 대두되고 있다. 노후화가 진행된 열배관망 유지보수를 위한 정기적인 점검, 운영관리 시 다양한 복합 기술이 필요하다. 특히 현장에서 경제적 관점에서 최적 유지보수 및 교체시점을 도출하기 위하여 의사결정에 활용될 수 있는 모형개발이 요구되고 있다. 본 연구에서는 한국지역난방공사 수도권 5개 지사열 배관망 운영 시 보수이력과 사고성 데이터를 바탕으로 분석하였다. 정성적 분석과 이항 로지스틱 회귀분석의 통계적 기법을 도입하여 파손확률 모델을 개발하였다. 보수이력 및 사고성 자료의 정성적 분석 결과, 파이프라인 손상의 가장 중요한 원인으로 건설 시공불량, 배관의 부식과 자재 불량이 전체의 약 82%를 차지했다. 통계 모델 분석에서는 분류의 분리 점을 0.25로 설정함으로써 열배관 파손 및 비 파손 분류의 정확도가 73.5%로 향상 되었다. 파손확률 모델 수립을 위해 Hosmer와 Lemeshow 검정과 독립변수의 유의성 검정, 모델의 Chi-Square 검정을 통해 모델의 적합성을 검증 하였다. 열배관망 파손의 위험순위 분석결과에 따르면 파손확률을 가장 높이는 경우는 겨울철 서울지역 자동차 도로에 있는 10년 이상 된 250mm이하 배관 Reducer에서 F 건설회사가 시공했던 열배관망으로 분석되었다. 본 연구결과는 열배관망 시스템의 유지관리 및 예방점검, 교체 사업 우선순위를 정할 때 활용 가능하다. 또한 이를 통하여 점검 유지보수 등 사전에 사고예방 계획을 수립하여 대처함으로써 열배관 파손의 빈도를 감소시키고 보다 적극적인 열배관망 관리에 이용할 수 있을 것으로 사료된다.

저압확장파 검출을 통한 배관 누출 및 누출위치 예측 (Leak and Leak Point Prediction by Detecting Negative Pressure Wave in High Pressure Piping System)

  • 하태웅;하종만;김동혁;김영남
    • 한국가스학회지
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    • 제11권4호
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    • pp.47-53
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    • 2007
  • 고압 가스 배관망의 안전관리는 매우 중요한 문제로 배관의 외적 손상으로 구멍이 생길 경우 발생하는 누출은 폭발 및 환경오염을 포함한 막대한 경제적 손실을 야기할 수 있다. 누출 검지를 위한 PLDS(Pipeline leak detection system린 기술로 저압확장파 검지 기술이 적용되고 있으며 본 논문에서는 CFD++ 상용코드를 활용하여 배관 누출시 유동특성을 이론적으로 해석하여 저압확장파의 발생 메커니즘과 음속으로 확장되는 전파특성을 규명하였다. 또한 긴 배관망에 적용하기 위한 1차원 해석 방법을 제시하고 신뢰성을 CFD해석 결과로 검증하였다.

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