현대 컴퓨터 통신 및 저장 매체들은 대부분 암호화 기술을 지원하고 있다. 이 가운데 상당수의 Ping Pong 알고리즘은 LFSR 핵심구조로 난수를 발생하는 스트림 암호이다. LFSR은 주어진 크기의 최대 주기를 보장하는 구조를 가지고 있으나, 선형적인 구조를 가지고 있어 예측이 가능하다는 단점이 존재한다. 따라서 Ping Pong 알고리즘은 LFSR의 선형을 가변클럭과 함수를 통하여 비선형적인 구조로 만드는 특징을 가지고 있다. 본 논문에서는 LFSR의 선형적인 단점을 로지스틱 맵으로 치환하여 기존의 선형성을 개선해 보고자 한다.
매년 국내 자동차 등록은 계속 증가하고 있으며, 차량이 많아짐에 따라 교통사고 또한 많아지는 중이다. 교통사고가 발생하는 경우 가해자와 피해자를 판단하여 상황에 맞게 처리해야한다. 이러한 상황을 판단할 때, 현장에 있었던 목격자를 제외하고 증거가 될 수 있는 것이 차량용 블랙박스이다. 차량용 블랙박스는 교통사고에 대비해 자동차에 필수 불가결한 장치가 되어가는 중이다. 그러나 블랙박스는 디지털 증거인만큼 증거 훼손, 조작 등으로 인해 무결성을 입증할 방법이 없다. 이에 따라 본 논문에서는 무결성 입증을 위해 PingPong-256 암호알고리즘을 이용하여 생성된 Hash값을 통해 영상의 무결성을 보장하는 방법을 제안한다.
H2RDC (heuristic handover based on RCC-DTSK-C), a heuristic algorithm based on a highly interpretable deep Takagi-Sugeno-Kang fuzzy classifier, is proposed for suppressing the mobile heterogeneous networks problem of frequent handover and handover ping-pong in the multibase-station scenario. This classifier uses a stack structure between subsystems to form a deep classifier before generating a base station (BS) priority sequence during the handover process, and adaptive handover hysteresis is calculated. Simulation results show that H2RDC allows user equipment to switch to the best antenna at the optimal time. In high-BS density load and mobility scenarios, the proposed algorithm's handover success rate is similar to those of classic algorithms such as best connection (BC), self tuning handover algorithm (STHA), and heuristic for handover based on AHP-TOPSIS-FUZZY (H2ATF). Moreover, the handover rate is 83% lower under H2RDC than under BC, whereas the handover ping-pong rate is 76% lower.
본 연구에서는 통신 데이터를 이용하여 기종점통행량 등 교통 모빌리티를 분석하는 방법론을 제안하였다. 모바일 기지국 위치정보 기반의 통신 데이터를 이용하여 개인의 통행사슬(Trip Chain) DB를 구축하고 일별 통행 패턴을 추출하여 통행 특성을 분석하였다. 분석의 신뢰성 제고를 위해서 기지국의 영향권을 맵 매칭하고, 통신 데이터가 가지는 Ping pong Handover 문제를 보정하는 로직을 개발하였으며, 기지국 영향권 내에서 Pass By와 Stay를 구분하는 분석기준을 제안하였다. 개발된 분석 방법을 활용하여 전국 지역 간 통행, 도시 및 지방 지역의 통행 발생과 분포를 추정하고 기존의 전통적인 분석방법론과 비교 검증하였다.
Park, Hyun-Seo;Lee, Yuro;Kim, Tae-Joong;Kim, Byung-Chul;Lee, Jae-Yong
ETRI Journal
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제44권3호
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pp.361-378
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2022
In 5G, the required target for interruption time during a handover (HO) is 0 ms. However, when a handover failure (HOF) occurs, the interruption time increases significantly to more than hundreds of milliseconds. Therefore, to fulfill the requirement in as many scenarios as possible, we need to minimize HOF rate as close to zero as possible. 3GPP has recently introduced conditional HO (CHO) to improve mobility robustness. In this study, we propose "ZEro handover failure with Unforced and automatic time-to-execute Scaling" (ZEUS) algorithm to optimize HO parameters easily in the CHO. Analysis and simulation results demonstrate that ZEUS can achieve a zero HOF rate without increasing the ping-pong rate. These two metrics are typically used to assess an HO algorithm because there is a tradeoff between them. With the introduction of the CHO, which solves the tradeoff, only these two metrics are insufficient anymore. Therefore, to evaluate the optimality of an HO algorithm, we define a new integrated HO performance metric, mobility-aware average effective spectral efficiency (MASE). The simulation results show that ZEUS provides higher MASE than LTE and other CHO variants.
Journal of information and communication convergence engineering
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제8권1호
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pp.64-70
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2010
In this paper, we study and develope a special secure Dongle to be adapted in GSM SmartPhone for secure voice communication to the serial 20-pin connector in SmartPhone. We design and implement the Dongle module hardware, firmware, and software including cipher crypto-synchronization and cipher algorithm. Also we study and emulate the SmartPhone GUI software interface including communication software module to the Dongle. Finally, we analyze the performances of crypto-synchronization in some noisy environment and also we test the secure Dongle module.
In this paper, a motion estimation module is made with ADSP-21020 based on MPEG-2 which is an international standard for moving picture compression. And, the block matching algorithm used as motion estimation method is easy for an hardware implementation. The ADSP-21020 of Analog Device is used for a main control processor. We used three block matching method (exhaustive search method, 2D-logarithmic search method, three step search method) for software simulation and implemented the three step search method to hardware. For the test of the estimation module, we used ping pong image sequences and mobile and calendar image sequences.
CDMA 이동 통신 시스템에서는 호를 진행중인 단말기가 인접한 기지국의 서비스 영역으로 이동할 때 호의 계속적인 서비스를 위하여 단말기가 handoff 영역에 있는 동안 인접한 기지국으로부터 동시에 서비스를 받는 soft handoff 방식을 사용한다. 이 때 soft handoff가 성공적으로 이루어지기 위해서는 진행중인 호가 이전의 기지국에서 서비스를 받을 때 사용되던 것과 동일한 frequency assignment와 frame offset을 새로운 기지국으로부터 할당받아야 한다. 새로운 호에 대해 frame offset을 할당할 때 인접한 기지국의 frame offset의 할당 상태를 고려하지 않고 해당되는 기지국의 frame offset의 할당 상태만을 고려할 경우 호가 인접한 기지국으로 soft handoff를 요청할 때 frame offset의 불일치로 인하여 soft handoff가 실패할 확률이 커질 수 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 개선하기 위하여 인접한 기지국의 frame offset의 할당 상태를 고려하는 새로운 frame offset 할당 방법을 제안하고자 한다. 분석적인 방법을 통하여 새로이 제안된 frame offset assignment algorithm의 성능을 분석한 결과에 의하면 제안된 방법으로 handoff 영역에서 \ulcorner생한 호에 대해 frame offset을 할당할 경우 frame offset의 불일치로 인한 soft handoff blocking probability가 크게 작아지는 것으로 분석되었다.
세계 각국에서 연구개발 중인 ITS 기술은 기존 도로 인프라의 효율성 극대화, 복잡한 교통문제 해결 그리고 운전자 편의 서비스 제공 등을 해결하기 위한 방안으로 기대되고 있다. 이러한 ITS 기술의 핵심은 서버가 교통정보를 수집하고 수집된 정보를 빠르고 정확하게 필요한 사용자에게 제공하는데 있다. 실제 주행환경에서는 차량과 기지국 주변에 수많은 통신장애요소들이 혼재함으로 ITS관련 서비스를 끊김없이 보장하기 위해서는 정확하고 잡음신호에 강인한 핸드오버 기술이 필요하다. 본 논문에서는 실제 차량용 통신장치에 구현된 WAVE 핸드오버 알고리즘을 소개하고 성능에 영향을 미치는 5가지 주요 파라미터를 도출하였다. 본 논문에서는 고속주행 시험도로에서 도출된 파라미터들에 대해 여러 값을 대응하여 각각의 조건에서 핸드오버 성능 변화를 분석하였다. 본 논문의 시험결과는 빈번하게 발생하는 핸드오버 핑퐁 문제 해결을 위해 핸드오버 알고리즘에 사용되는 파라미터 값을 얼마나 잘 설정해야 하는지를 설명해준다.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제24권1호
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pp.226-234
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2024
The frequent handover problem and playing ping-pong effects in 5G (5th Generation) ultra-dense networking cannot be effectively resolved by the conventional handover decision methods, which rely on the handover thresholds and measurement reports. For instance, millimetre-wave LANs, broadband remote association techniques, and 5G/6G organizations are instances of group of people yet to come frameworks that request greater security, lower idleness, and dependable principles and correspondence limit. One of the critical parts of 5G and 6G innovation is believed to be successful blockage the board. With further developed help quality, it empowers administrator to run many systems administration recreations on a solitary association. To guarantee load adjusting, forestall network cut disappointment, and give substitute cuts in case of blockage or cut frustration, a modern pursuing choices framework to deal with showing up network information is require. Our goal is to balance the strain on BSs while optimizing the value of the information that is transferred from satellites to BSs. Nevertheless, due to their irregular flight characteristic, some satellites frequently cannot establish a connection with Base Stations (BSs), which further complicates the joint satellite-BS connection and channel allocation. SF redistribution techniques based on Deep Reinforcement Learning (DRL) have been devised, taking into account the randomness of the data received by the terminal. In order to predict the best capacity improvements in the wireless instruments of 5G and 6G IoT networks, a hybrid algorithm for deep learning is being used in this study. To control the level of congestion within a 5G/6G network, the suggested approach is put into effect to a training set. With 0.933 accuracy and 0.067 miss rate, the suggested method produced encouraging results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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