An optical model based on the optical thin-film theory is derived to calculate the output radiance of small molecules organic light-emitting diodes (OLEDs). We have designed the high efficiency OLEDs using the reflectance phase control of dielectric layers. It is found that OLED with a single $TiO_2$ dielectric layer is a good candidate to enhance the outcoupling efficiency and increase the color purity.
We investigate the valuation of participating life insurance policies with default risk under a geometric regime-switching jump-diffusion process. We derive explicit formula for the Laplace transform of the price of participating contracts by solving integro-differential system and then price them by inverting Laplace transforms.
Proceedings of the Korean Biophysical Society Conference
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1998.06a
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pp.15-15
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1998
Pores can form and grow in biomembranes because of factors such as thermal fluctuation, transmembrane electrical potential, and cellular environment. We propose a new statistical physics model of the pore growth treated as a non-Markovian stochastic process, with a free energy barrier and memory friction from the membrane matrix treated as a quasi-two-dimensional viscoelastic and dielectric fluid continuum.(omitted)
Kim, Joonho;Karouzos, Marios;Im, Myungshin;Kim, Dohyeong;Jun, Hyunsung;Lee, Joon Hyeop;Pallerola, Mar Mezcua
The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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v.41
no.2
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pp.64.2-64.2
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2016
Optical variability is one way to probe the nature of the central engine of AGN at smaller linear scales and previous studies have shown that optical variability is more prevalent at longer timescales and at shorter wavelengths. Especially, intra-night variability can be explained through the damped random walk model but small samples and inhomogeneous data have made constraining this model hard. To understand the properties and physical mechanism of optical variability, we are performing the KMTNet Active Nuclei Variability Survey (KANVaS). Test data of KMTNet in the COSMOS field was obtained over 2 separate nights during 2015, in B, V, R, and I bands. Each night was composed of 5 and 9 epochs with ~30 min cadence. To find AGN in the COSMOS field, we applied multi-wavelength selection methods. Different selection methods means we are looking different region in unification model of AGN, and 100~120, 400~500, 50~100 number of AGN are detected in X-ray, mid-infrared, and radio selection of AGN, respectively. We performed image convolution to reflect seeing fluctuation, then differential photometry between the selected AGN and nearby stars to achieve photometric uncertainty ~0.01mag. We employed one of the standard time-series analysis tools to identify variable AGN, chi-square test. Preliminarily results indicate that intra-night variability is found for X-ray selected, Type1 AGN are 23.6%, 26.4%, 21.3% and 20.7% in the B, V, R, and I band, respectively. The majority of the identified variable AGN are classified as Type 1 AGN, with only a handful of Type 2 AGN showing evidence for variability. The work done so far confirms that there are type and wavelength dependence of intra-night optical variability of AGN.
We present a pipeline to estimate baryonic properties of a galaxy inside a dark matter (DM) halo in DM-only simulations using a machine trained on high-resolution hydrodynamic simulations. As an example, we use the IllustrisTNG hydrodynamic simulation of a (75 h-1 Mpc)3 volume to train our machine to predict e.g., stellar mass and star formation rate in a galaxy-sized halo based purely on its DM content. An extremely randomized tree (ERT) algorithm is used together with multiple novel improvements we introduce here such as a refined error function in machine training and two-stage learning. Aided by these improvements, our model demonstrates a significantly increased accuracy in predicting baryonic properties compared to prior attempts --- in other words, the machine better mimics IllustrisTNG's galaxy-halo correlation. By applying our machine to the MultiDark-Planck DM-only simulation of a large (1 h-1 Gpc)3 volume, we then validate the pipeline that rapidly generates a galaxy catalogue from a DM halo catalogue using the correlations the machine found in IllustrisTNG. We also compare our galaxy catalogue with the ones produced by popular semi-analytic models (SAMs). Our so-called machine-assisted semi-simulation model (MSSM) is shown to be largely compatible with SAMs, and may become a promising method to transplant the baryon physics of galaxy-scale hydrodynamic calculations onto a larger-volume DM-only run. We discuss the benefits that machine-based approaches like this entail, as well as suggestions to raise the scientific potential of such approaches.
In the paper we validate theoretical models of the pulse against experimental data from the Jozef Stefan Institute TRIGA Mark II research reactor. Data from all pulse experiments since 1991 have been collected, analysed and are publicly available. This paper summarizes the validation study, which is focused on the comparison between experimental values, theoretical predictions (Fuchs-Hansen and Nordheim-Fuchs models) and calculation using computational program Improved Pulse Model. The results show that the theoretical models predicts higher maximum power but lower total released energy, full width at half maximum and the time when the maximum power is reached is shorter, compared to Improved Pulse Model. We evaluate the uncertainties in pulse physical parameters (maximum power, total released energy and full width at half maximum) due to uncertainties in reactor physical parameters (inserted reactivity, delayed neutron fraction, prompt neutron lifetime and effective temperature reactivity coefficient of fuel). It is found that taking into account overestimated correlation of reactor physical parameters does not significantly affect the estimated uncertainties of pulse physical parameters. The relative uncertainties of pulse physical parameters decrease with increasing inserted reactivity. If all reactor physical parameters feature an uncorrelated uncertainty of 10 % the estimated total uncertainty in peak pulse power at 3 $ inserted reactivity is 59 %, where significant contributions come from uncertainties in prompt neutron lifetime and effective temperature reactivity coefficient of fuel. In addition we analyse contribution of two physical mechanisms (Doppler broadening of resonances and neutron spectrum shift) that contribute to the temperature reactivity coefficient of fuel. The Doppler effect contributes around 30 %-15 % while the rest is due to the thermal spectrum hardening for a temperature range between 300 K and 800 K.
Utilization of high energy photons (>10MV) with an optimal weight using a mixed energy technique is a practical way to generate a homogenous dose distribution while maintaining adequate target coverage in intact breast radiotherapy. This study represents a model for estimation of this optimal weight for day to day clinical usage. For this purpose, treatment planning computed tomography scans of thirty-three consecutive early stage breast cancer patients following breast conservation surgery were analyzed. After delineation of the breast clinical target volume (CTV) and placing opposed wedge paired isocenteric tangential portals, dosimeteric calculations were conducted and dose volume histograms (DVHs) were generated, first with pure 6MV photons and then these calculations were repeated ten times with incorporating 18MV photons (ten percent increase in weight per step) in each individual patient. For each calculation two indexes including maximum dose in the breast CTV ($D_{max}$) and the volume of CTV which covered with 95% Isodose line ($V_{CTV,95%IDL}$) were measured according to the DVH data and then normalized values were plotted in a graph. The optimal weight of 18MV photons was defined as the intersection point of $D_{max}$ and $V_{CTV,95%IDL}$ graphs. For creating a model to predict this optimal weight multiple linear regression analysis was used based on some of the breast and tangential field parameters. The best fitting model for prediction of 18MV photons optimal weight in breast radiotherapy using mixed energy technique, incorporated chest wall separation plus central lung distance (Adjusted R2=0.776). In conclusion, this study represents a model for the estimation of optimal beam weighting in breast radiotherapy using mixed photon energy technique for routine day to day clinical usage.
The magnetic flux profiles in SmBCO and YBCO coated conductors(CC) in the presence of the external field were comparatively investigated by magneto-optic image and scanning hall probe measurements. The current distributions calculated by using the inversion method from measured field profiles show that the decrease of current densities near the edges of SmBCO CC is more significant than those of YBCO CC. Through the comparison of the numerical analysis based on Kim's critical state model and the Brandt and Indenbom's solution, we found that this feature is related to their different field dependant properties of the critical current densities.
Stobiecki, F;Lucinski, T;Dubowik, J;Szymanski, B;Urbaniak, M;Castano, F.J;Stobiecki, T
Journal of Magnetics
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v.3
no.3
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pp.89-91
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1998
The magnetisation behaviour of polycrystalline permalloy/copper multilayers with mixed antiferromagnetic/ferromagnetic coupling was investigated as function of temperature. The results are discussed in a framework of a realistic model of anitferromagnetically coupled layers connected by ferromagnetic pinholes. A microstructure of pinholes (their density and dimensions) was varied either by a proper annealing treatment or by choosing samples with various Cu spacer thicknesses. It was demonstrated that the temperature changes of the net magnetic moment measured in a magnetic field smaller than the saturation field was strongly affected by the composition of the pinholes, their density, cross-sectional area and their lengths.
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